宏观展望2030

用工业的方式，解决农业的问题

垂直农场指用数据构建突破地域限制的标准化生长环境。

未来场景：智能垂直农场，打造未来农业新形态

农业工厂化的一个典型案例就是在室内种植的“垂直农场”，即用数据构建突破地域限制的标准化生长环境。在垂直农场里，从苗圃播种到施肥再到收割，每个环节都离不开对光照、温度、用水和营养输送等的精确控制，而数据就是掌握这些植物生命密码的“钥匙”。它会在全链条的各个环节发力，因地因时调整参数，为农作物构建起最为适宜的生长环境。作为全球可复制的智能农业模式，垂直农场无需农药，无需土壤，减低对农业用水的浪费，并且不受环境气候影响，始终确保新鲜农产品的理想生长条件。业界公司的尝试显示，在7,000平方米的空间里，可实现蔬菜每16天收割一次，达到每年90万公斤的惊人产量。

智能管理系统打造物与物的自动交互，助力零碳建筑

零碳建筑是指：一座高能效的建筑，其所有的运营能源都来自可再生能源，这些能源最好是现场产生，也包括场外产生，最终使得该建筑每年运营实现净零碳排放。

零碳建筑的运营模式，将是一种基于无人化、感知型的新交互模式：

• 通过传感器实时监控并获取整个建筑的运营环境和条件数据；
• 物联网将照明、电表、水表、水泵、供暖、火灾报警器和冷水机组等核心系统与传感器和基于云的控制系统联系起来；
• 通过云端智能的复杂算法，实时数据，自动做出节能的运营决策，并下达指令，例如，楼宇自动化系统可以根据入住率了解何时打开和关闭大楼中不同区域的空调，照明等，甚至电梯、通道和遮阳设备可以纳入系统管理的范围内。

除了环境效益之外，零碳建筑还能够提高舒适度，比如自动化系统将内部温度保持在宜人的水平，而出色的绝缘性能减少外部噪音污染；带来健康益处，比如保证充足的自然光，帮助人体增加维生素D 的摄入、更好的睡眠和减少季节性抑郁。

新基建使能新社区设计理念，提供全局化服务

为你家里的物品建立一个数字目录，甚至进行 3D扫描，将不常用的物品寄存在小区统一的仓库中。

打造数字化的物品目录，通过自动配送，实现储住分离

目前，随着智能门禁、智能消防监测、高空抛物报警、快递提醒等服务逐渐融入人们的生活，居民与社区行政之间的联系正由松散走向紧密。未来，随着物联网、万兆光纤等新型基础设施的触达，越多越多的新型社区理念不断涌现，为居民提供如社区虚拟团建、宠物智能管控等全局化的服务，促进居民与社区的一体化融合。其中有一些新颖的设计理念，就是为了解决储物与居住之间的矛盾，带给人们更清爽的居家体验。

自主化，打造移动第三空间

未来场景：自动驾驶与车路云协同驶入“快车道”

中低速开放道路：自动驾驶汽车在物流配送、清洁消杀、巡逻等领域取得了积极的成果。

高速半封闭道路：重卡价格成本高，对传感器的价格相对不算敏感，可以通过增加激光雷达等传感器，有效提升车的感知性能；而且重卡更多用于高速运货场景，以及港口或物流园区，其行驶环境相对单一，路线较为固定。在复杂的城市道路几乎见不到重卡的身影，降低了对自动驾驶系统所要处理的行驶环境的复杂度，此外，而且卡车司机成本高、还有易超负荷运载、超工时工作的风险。因此，重卡的自动化驾驶能够迅速帮助行业降低成本，提高效率，易于形成立竿见影商业受益。据德勤《中国智慧物流发展报告》预测，无人卡车、人工智能等技术在未来十年左右逐步成熟，将广泛应用于仓储、运输、配送、末端等各个环节

特殊封闭道路: 在矿山，港口等环境中，自动驾驶同样扮演者越来越重要的角色。企业与港口合作进行自动驾驶集卡应用测试，其中部分企业实现了无人驾驶卡车在矿区多编组、夜间作业等。2023年，在中国天津港第二集装箱码头，已实现基于”5G+北斗+自动驾驶”的92辆智能驾驶车的常态化商业运营，预计到2030年，30%的码头都会实现水平运输无人驾驶。

日常开放道路：关注普通公众的驾驶安全，同时对管理部门的道路治理效率进行显著的提升，如异常通行事件的快速发现和快速触达、二次事故的快速预警、交通拥堵的路径优化选择、弱势交通参与者的通行预警、施工预警、通行管控措施的提前预警等；通过自动驾驶技术的发展，显著的降低日常通行的事故率。

未来场景：城市空中交通

电动垂直起降飞行器eVTOL（Electric Vertical Takeoff and Landing）的研发，吸引了全世界各种创新公司的投入，在全球范围内具有性能上的进展。目前而言，多家公司的五座飞行器都可以达到250公里左右的巡航里程。有公司在努力开发七座及上的eVTOL ；也有公司在探索氢燃料的空中飞行器 ，以获得更长的续航里程（600公里以上）。这一类新型飞行器未来潜在应用在紧急医疗服务、城市空中客运（UAM）、区域客运（RAM）、空中货运、个人飞行器等多种场景模式。

共享化，提升交通效率，促进低碳出行

未来场景：出行即服务（Maas）打造一键式出行服务

国际道路运输联盟将MaaS（出行即服务）定义为：将用户置于出行服务的核心位置，根据用户需求量身定制出行方案。MaaS将不同出行方式整合，为用户提供一键式按需出行服务，通过单个应用程序和一次购买即可满足所有出行需求 。

出行即服务系统的建设目标之一就是要提供一体化的、便捷的公共交通出行服务，提倡绿色出行。这类平台通过整合区域内各种交通（地面公交、轨道交通、共享汽车、共享单车）资源及城际交通（民航、高铁、长途客运）的出行方式，接入餐饮、住宿、购物、旅游等信息，基于公共交通智能调度、个人出行模式识别、绿色出行优先等，整合互联网的支付能力，实现出行行程预定、路径一键规划、公共交通无缝衔接、费用一键支付等功能，整体提升公众公共交通出行满意度，提高公众绿色出行良好体验。

欧盟很多的城市都在开展MaaS的示范，不同城市的集成度不一样，集成度涵盖设施的集成、票价的集成、支付方式的集成、信息通信的集成、管理体制的集成、出行服务的集成等不同方面。瑞典哥德堡、德国汉诺威、奥地利维也纳、芬兰赫尔辛基是最早探索MaaS的城市。这些城市充分发挥数字化技术的优势，从整个系统层面优化公交车、网约车、自行车、城市配送等出行系统，进而孵化出很多新兴的出行服务企业，推动城市低碳发展 。

对个人而言，在确保出行安全的前提下，减少出行费用，改善出行体验；对政府而言，可以优化交通基础设施的投资和管理，满足城市可持续发展的需求，提升市民满意度。此外还可以创造更多的出行服务商业机会，降低服务成本，扩大服务范围。 最终实现调度一体化，资源共享化，体验人本化，出行低碳化。

网联化实现安全、高效、规模化的自动驾驶

未来场景：提供更安全，更高效的调度服务

过去10年，在繁忙的港口，已经有先驱开始探索利用高架轨道对集装箱进行运输。集装箱被送到类似缆车的轨道中，“缆车系统“根据集装箱的目的地进行调度，把集装箱送往铁路站点、卡车仓库，甚至内陆城市的无水港，以极低的成本，极大地了提升了集装箱运输的效率。未来，整合各种交通方式、实现多模式协同调度的综合立体大交通，保障了交通的畅达，加速了货物的集散，带动港口周边产业蓬勃发展。交通设施互联互通，多式联运无缝对接，物流效率大幅提升，促进产业集聚，推动城市发展，实现港产城的深度融合。

未来场景：在空中拥有 “家一样”的带宽体验

未来宽带将不仅仅在地面，还将延伸到空中，从小于千米高度的无人机、到万米高度的航空飞行器、数百公里高度的低轨航天飞行器都需要宽带连接。立体网络将由100m热点覆盖的小站、覆盖半径1~10Km的宏站和覆盖半径大于300Km~400Km的低轨卫星共同组成，分别为用户提供万兆、千兆、百兆的连续宽带体验。

智慧政务服务，让城市更有温度

未来场景：基于数据的主动精准服务

机器识别技术的出现使得非接触服务成为可能，今天在中国大多数发达省份，政务办理已不再需要去政府的服务大厅，通过手机就能够进行远程的自助服务，可以预见未来十年政务服务的数字化，智能化程度将会进入到更高的发展阶段。

一、数字身份认证将会得到全面普及，人们随时携带的身份证，驾驶证，社保，银行卡等证件都将实现数字化，预计到2027年全球电子身份认证市场空间将达到180亿美金

二、数字信用作为城市数字化的基础能力，将重构公共服务的业务流程与客户体验。无证借书、刷脸看病、信用租车等一系列服务流程优化将大大提升市民的日常服务体验。

三、一站式电子政务将进入到全面普及阶段，未来所有的政务服务都将具备远程服务能力，能够支持无接触地远程办理，而固定的政务服务大厅将可能完成其历史使命，不复存在。

未来场景：构建城市数据空间，促进数据要素流通、价值释放

数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五大关键生产要素”，是驱动数字经济发展的新引擎。数据流通交易的加速推进是激活数据价值、释放数据潜能的关键。到2030年，全球数据交易市场规模将达到3011.0亿美元，中国数据交易市场将保持较高速增长，市场规模将达到5155.9亿元，年复合增长率约为20.3%。

数字社会释放了城市海量数据，也开辟出了城市数据新空间。城市数据量从TB到PB级海量持续增加，使数据成为城市的“石油能源”、“信息高速公路”。基于城市数据空间，结合大数据、区块链、人工智能、隐私计算和安全可信技术等技术，使得城市能够更有效地处理和分析海量数据，从海量数据中挖掘的数据要素价值，为城市管理和决策提供支持，激发了更大的经济和社会价值，成为城市发展的新引擎。

智慧化环境治理，让城市更宜居

未来场景： 自动垃圾处理，让“无废”城市成为现实

在人工智能技术的帮助下，未来城市废物收集，运输，分拣，处理将会实现全流程信息化，自动化与智能化，智能的垃圾回收箱，无人驾驶的垃圾运输车，自动的垃圾分拣机器人，自动化的垃圾回收利用装置等创新应用将会层出不穷，从而实现城市固体废物处理全流程的自动化，无人化，真正实现人类“无废”城市的理想。

未来场景：光谱检测，用光的技术让“生命之源“更清澈

光谱技术还能够进一步与物联网、人工智能、云计算等分析技术融合。利用传感器监测收集水质数据，再借助数据的深度挖掘与分析，使得水质监测向全天候、高速、实时、自动化、智能化方向发展，从而提高水源污染事件的预警效率。

未来场景：AI传感，实时的空气质量感知与治理

对城市而言，通过部署低成本，高可靠的空气质量监测传感网络，监测整个城市的空气质量和气象参数，采取优化措施，改善环境质量成为大多数城市的必然选择。当前业界已有公司开发出高度集成的综合环境空气质量监测系统 ，集成的传感器和软件不仅能够测量城市环境中的环境污染物浓度，如PM2.5、PM10、CO、NOx、SOx 和 O3，还可以监测气象参数，如噪音、温度、湿度、环境压力、降雨和洪水，并通过无线通信方式将数据实时传输到云平台，从而使得城市的整体环境质量及重点区域环境质量能够得到有效，实时，可视的监控与管理。

新生产模式满足个性化需求

未来场景：ICT使能柔性生产

为了能够适应多变的市场需求，以在激烈的竞争中取得优势地位，企业必须更为积极地拥抱新的生产模式。因此，柔性生产、柔性制造系统等概念正越来越受更多企业的青睐。这种按需生产的先进生产方式，能够帮助提高企业的灵活性，提升他们在瞬息万变的市场需求面前的快速响应能力；帮助缩短产品的研发周期，降低研发成本；提高设备利用率、降低库存风险、提升资金周转率。以此，企业将更有能力把握市场机会，获得持续发展的生命力。

产品设计和产线规划的柔性化：当企业接到一个新品类的生产订单时，需要快速地进行产品的研发和设计，并对生产线所需的设备、工序、流程、规模等一系列要素进行快速调整，这里就需要通过ICT技术进行拟实生产，包括运用仿真、建模、虚拟现实等技术，对新的生产制造全过程进行模拟，降低新品开发和设计的成本，更精准地规划生产线的调整成本和生产能力。

任务分配的柔性化：不管是企业按照客户的个性化需求完成对产品的设计，还是客户直接参与产品的设计（如通过模块化让客户自发定义产品的最终形态），都需要一个智能的任务调度系统。该系统会根据工厂的生产能力、订单复杂度和交付时间需求，自动调整并给出一个最优的生产任务分配方案。当企业收到订单后，该系统会自动分析出订单中的所有可通用的模块部件以及需要定制的模块部件，并识别生产这些部件所需的全部工序和物料。通过统筹安排生产任务的发放、生产物料和工具的及时到位，确保充分发挥出工厂中所有设备和人员的最大生产效率，不让任何一个部件的生产成为订单交付的瓶颈。

设备生产能力的柔性化：随着定制化需求和小批量订单越来越多，工厂需要实时切换各个设备生产工序。传统的生产设备往往因为需要专业人员通过特定的编程设备和语言来重新编码，导致调整耗时长，而无法满足企业的快速响应的需求。未来，随着视觉编程、自然语言交互、行动捕获等ICT技术的渗透，工厂能快速实现对生产设备功能的重新编程和定义，以及时满足企业柔性化生产的需求。

物流管理的柔性化：模块化是实现柔性生产的重要可行路径之一，通过模块化生产出大量的成品组件，这就需要自动化的ICT手段来有效地进行仓储和物流管理，避免漏发、发错、发混。以家具企业为例，大规模的定制化下，所产生的每一块板，装饰条，把手等都可能需要有一个属于它自己的识别码或RFID，来协助自动化的打包和装车规划，以及运输和配送环节的全流程跟踪。

打造有韧性的智能供应系统，帮助企业应对突发性危机

未来场景：数字化技术让供应链可视化

供应链可视化就是利用ICT技术，采集、传递、存储、分析供应链中的上下游订单、物流以及库存等相关指标信息，以图形化的方式展现出来。供应链可视化可以有效提高整条供应链的透明度和可控性，从而大大降低供应链风险。

对于上游供货，通过对物料、设备等的追踪，实时显示其整体交付的程度。

对接物流系统中各种交通工具的运营数据，实时了解其运作状态，利用全球定位系统、人工智能、5G-A、IoT等技术，在移动过程中有效的监控运输过程和货物状态。通过可视化调度中心，可随时整合或分拆订单，并优化运输资源和路线。由此，帮助企业针对物流中可能出现突发事件，及时调整物流路线，确保物资的准时、安全地到达目的地。

对仓库运营环境信息的实时监控，建立远程监控系统，通过各类传感器，用图像化呈现仓库的温度、湿气、灰尘、烟雾浓度等运维信息，一旦发生如火灾、漏水等前期征兆，可及时介入，避免物资的损失。对货物出入库信息的实时追踪，随着货物的流通，通过IoT、RFID、二维码等技术，自动识别并登记物品的信息，可在远端实时调取货物仓储的状态数据。

未来场景：由“供应链”向“供应网”转型

在传统供应链的模式下，链条上的每一个环节都是下个环节正常运营的先决条件，但也会成为瓶颈。比如，当上游的原材料商的供应出现问题，下游厂商的生产必定受到影响，进而导致整个链条的低效运作，甚至瘫痪 。未来，随着云计算、物联网、大数据、人工智能等ICT技术的引入，供应链将向供应网转型，让每个环节所需的上游物资都有多重的供货备份，并可以通过多路径送达。通过加强企业内外部的互联互通，打造多触点的协同供应生态系统，杜绝链条中“最弱一环”效应。

新能源，新部署：水上电厂

未来场景：海上风能和漂浮光伏打造水上电厂

水上发电可以解决陆上发电土地紧缺、离用电负荷中心远、光伏高温下效率下降、生物多样性等问题。

距离海岸10km的海上风速通常比沿岸陆上高出25%，海上发电时间往往能达到3000小时/年（陆上2000），2030年海上风机直径可以达到230~250米，发电容量达到15~20MW，是陆地风机容量的3~4倍。海上漂浮风电技术的发电水域拓展到60米深，高压直流技术进一步将海上风能距离拓展到80~150KM的距离。全球风能理事会 （GWEC）预测，到 2030 年，全球海上风电装机量将从现在的75 GW 升至 275 GW。未来五年海上风电的增长率将达到25%。

与陆基相比，漂浮光伏节省土地，而且遮阳障碍物和灰尘数量更少。同时由于水上风速及水体的自然冷却效果，可以提高光伏的性能。研究表明水上漂浮光伏比陆基光伏的年均发电量能高出约12.96%。到2030年全球漂浮光伏的市场容量将超过60GW，全球潜力达到400GW。

未来能源世界将以电为中心，绿氢将成为重要一极

未来场景：各行业电能替代加速，储能多技术路线发展，绿氢应用广泛

工业、交通等行业是消费端碳排的主要来源。在工业领域，减排以传统行业绿色化改造为重点，推广工业“绿电”和电动制造。在交通领域，通过优化运输结构、发展绿色出行、加快新能源基础设施建设，并与智能电网、5G和人工智能等技术结合，为实现碳减排目标和建设绿色、低碳城市做出重要贡献。

储能系统可以存储低谷时段的电能，在高峰时段释放，实现电力的削峰填谷，平衡电网负荷，提高电网运行效率和可靠性，节省电力系统投资。以压缩空气储能、电化学储能、热（冷）储能等多种新型储能技术路线将并存发展，满足系统调节需求。

氢冶金、绿电制氢、绿氢合成氨/甲醇、氢发电等新技术新业态新模式将大范围推广。通过电转氢、电制燃料等方式与氢能等二次能源融合利用，助力构建多种能源与电能互联互通的多能源互补体系。在冶金、化工、交通运输、发电等领域，氢能作为反应物质或原材料等，成为清洁电力的重要补充

能源互联网将打通“源网荷储用”，实现全网智能化

未来场景：虚拟电厂和能源云让能源网络更灵活

虚拟电厂打破了传统的电厂和用户的边界，重构了电力系统的价值链。虚拟电厂在用户侧部署网关或边缘计算，通过网络实现对用户负荷进行实时管理和调度。虚拟电厂对分布式异构能源进行聚合，通过规模经济降低分布式能源进入能源市场的成本，通过向电网提供响应等方式创造为用户创造收益。

能源云将是能源互联网的操作系统，典型特征包括融合、开放、智能。融合既包括源、网、储、用的端到端的融合接入，也包括电、气、热、冷的综合能源接入。开放指能源云是一个生态开放的平台。通过聚合开发者为各种不同各类型客户提供服务，同时通过和第三方系统进行对接实现系统互联互通。智能是指能源云通过AI和大数据能力的加持，实现能源资产的智能化以及能源网络的智能。通过能源云最终实现整个能源系统的多能互补、绿色低碳、安全稳定。

电力系统“源、网、荷、储、用”的深度互动会逐步加速、加深，打破传统价值链的边界，打破传统电力系统“源随荷动”的强计划属性，电力供需将变得越来越灵活、随机。围绕新型电力系统数智化总体发展目标，未来在数字化边端、泛在通信网络、算力和存储、人工智能算法和应用等新一代使能技术的大力发展和广泛应用下，将全面联通物理世界与数字空间，通过将电力系统中的设备信息、生产过程等转化为数字表达，打造电力系统在虚拟空间中的“数智镜像”。

提倡ICT高效用电，加快节能减排步伐

未来场景：打造低碳数据中心和低碳网路

ICT技术除了使能其他行业降低碳排放以外，ICT行业本身也需要实现减碳节能。ICT行业中数据中心和通信网络是碳排放的主要构成。

数据中心降低碳排放主要的方式包括购买绿电、自然冷却以及人工智能技术等。大型互联网公司一直是全球绿电的主要购买者。通过采用自然冷却技术可以节省传统数据中心暖通系统的电力消耗，大幅降低PUE。而通过人工智能技术的引入，可以实现数据中心内供电、制冷以及计算、存储、网络设备的算法联动，持续降低PUE。

未来的网络通过光电混合、极简架构和自动驾驶等手段向绿色低碳演进。通过网络级、设备级、芯片级的光电混合技术，可以持续提升通信设备的能效。通过架构重构，形成基础电信网、云网和算法三层极简网络架构，叠加自动驾驶网络的算法，最终实现网络的绿色低碳。

规则塑造数字可信

未来场景：统一规则加强数据保护，降低数据垄断

数字可信涉及众多组织和利益相关人，尤其在个人信息保护上，欧盟制定《通用数据保护条例》（GDPR），全球多个国家和地区推出相关的法律，如中国的《个人信息保护法》等。应降低数据垄断，避免大平台对个人隐私数据进行非法地获取、滥用及交易等侵犯数字安全、破坏公平竞争的行为，从而促进数字信用生态的建设。

未来场景：公平标准促进ICT行业健康发展

政府和行业组织应建立统一的网络安全标准，这些标准应该是技术中立，同等地适用于所有企业、所有ICT产品。ICT产品就可以基于这些标准进行独立的全面安全验证和评估，。各个组织基于验证及评估结果，结合自身安全要求，有比较的进行选择所需的产品，促进ICT行业的健康发展。

未来场景：网络安全与隐私保障体系提升数字信任

构筑并全面实施端到端的全球网络安全与隐私保障体系是华为的重要发展战略之一。华为在遵从适用的国家和地区法律法规、国际标准并参考监管机构、客户要求和行业最佳实践的基础上，建立和完善有效的、可持续、可信赖的网络安全与隐私保护保障体系，并积极地与有关政府、客户及行业伙伴加强合作，共同应对网络安全与隐私保护方面的挑战。