方法论
探索未知，是驱动人类不断前行的动力，让我们不断接近不确定世界中有可能的确定性。我们相信，对于未来的探索，是一个需要共创共建的过程。因此，过去三年，研究团队与业界学者、客户、伙伴进行了广泛的交流，参考了来自联合国、GSMA、第三方咨询公司的数据、方法，洞察报告，并结合华为自身专家的洞察与判断。数据定量预测需要基于各指标历史数据特征选择合适的方法，GIV@2030主要采用了趋势模型外推和时间序列预测结合的方法，输出对未来的判断。
GIV指标定义及预测值
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 1 | 全球联接总数 | 全球所有联网的人与物的总数 | 2000亿 |
| 2 | 无线蜂窝联接数 | 全球所有通过无线蜂窝技术联接的人与物的总数 | 325亿蜂窝联接，800亿基于蜂窝的无源联接 |
| 3 | 千兆/万兆家庭宽带渗透率 | 千兆及以上家庭宽带用户数（含万兆）占全球家庭数比例，万兆家庭宽带用户数占全球家庭数比例 | 千兆及以上家庭宽带渗透率60%， 万兆家庭宽带渗透率25% |
| 4 | 全球无线AI Agent活跃用户数 | 拥有AI Agent的网络用户数量 | 60亿 |
| 5 | IPv6地址渗透率 | 全球所有联接与应用使用IPv6地址的比例 | 90% |
| 6 | VR/AR用户数 | 全球使用VR/AR的用户总数 | 10亿 |
| 7 | 每万工人机器人协同数量 | 每万制造业工人共同工作的机器人数量 | 1000 |
| 8 | 智能汽车网联化渗透率（C-V2X） | 智能网联化（C-V2X）汽车占汽车保有量的比例 | 60% |
| 9 | 人均月无线蜂窝网络流量 | 人均月蜂窝网联流量（GB），包括一个人使用多终端场景 | 600GB，增长40倍 |
| 10 | 月平均家庭网络流量 | 家庭每月平均网络使用量 | 1.3TB ，增长8倍 |
| 11 | 5G 行业专网数量与渗透率 | 5G行业专网数量（含虚拟专网）/ 使用5G行业专网的大中型企业比例 | 5G行业专网数量 100万 5G行业专网在大中型企业渗透率 35% |
| 12 | 千兆/万兆企业WiFi 渗透率 | 企业园区实现WLAN接入1GB和10GB带宽的比例 | 千兆企业WiFi渗透率14%， 万兆企业WiFi渗透率84% |
| 13 | FTTR宽带渗透率 | 全球FTTR-H家庭用户数 全球中小企业FTTR-B用户数 |
FTTR-H家庭宽带渗透率 31% 中小企业FTTR-B宽带渗透率 41% |
| 14 | 运营商自智网络平均等级 | 全球运营商自智网络平均等级 | L4 |
| 15 | 全球家庭云存储个人云盘渗透率 | 5家庭场使用高速云存储比例 | 35% |
| 16 | 家庭云电脑业务渗透率 | 家庭场使用云电脑比例 | 17% |
| 17 | 家庭安防业务渗透率 | 1、家庭安装摄像头的家庭数量比率 2、安装3D光感知的家庭数量比率 |
1、2030：中国24%，全球15% 2、2030：3D光感知(康养)渗透率8% |
| 18 | 全球光纤宽带用户数量 | 全球光纤宽带用户数量 | 16亿 |
| 19 | 大型企事业单位和政府机构传送网OTN连接覆盖率 | 重点院校和科研机构，大型医院，大型工业企业所在场所以及县以上开发区和产业园区的传送网OTN覆盖率 | 100% |
| 20 | 每万人OTN综合接入点站点密度 | 每万人拥有OTN综合接入站点的个数 | 每万人拥有综合接入节点数：2025年2个，2030年4个 |
| 21 | 每万人OTN综合接入点为100G站点的密度 | 每万人拥有100G OTN综合接入站点的个数 | 1个 |
| 22 | 分布式AI大模型训练之间网络连接可靠性 | 不同数据中心协同进行分布式训练时相应的DCI连接需要达到的可靠性 | 6个9 |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 23 | 通用计算算力&AI计算算力 | 全球数据中心及边缘服务器的通用计算算力总值 / 全球数据中心及边缘服务器的AI计算算力总值 | 通用计算（FP32)：3.3 ZFLOPS，增长10倍 ，AI计算（FP16） 864 ZFLOPS，增长 4000倍 |
| 24 | 中国AI算力规模 | 中国AI计算算力总规模 | 241ZFLOPS |
| 25 | 服务型机器人算力 | 单台新型服务机器人对算力需求 | 5000T FLOPS（FP8) |
| 26 | 生成式AI 模型规模 | 全球单个生成式AI 模型规模 | 1000万亿参数 |
| 27 | 全球每年产生的数据总量 | 全球每年所有信息化设备和数字化仪器产生的数据总量：包括端，边，数据中心，新产生、复制、克隆、备份、过程数据、Cache数据等 | 1YB，增长23倍 |
| 28 | 工业级别物理仿真算力规模增加比例 | 工业级别物理仿真算力规模相比2024年的增量 | 100倍 |
| 29 | 计算占企业IT投资比例 | 全球通用计算、AI计算服务器投资占企业当年IT硬件投资的比例，其中企业IT硬件投资包括数据中心、边缘及端侧硬件投资 | 32% |
| 30 | 云服务占企业应用支出比例 | 云服务占企业应用支出的比例 | 87% |
| 31 | 隐私增强计算渗透率 | 启用计算系统内置隐私计算能力场景比例 | 50% |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 32 | 非结构化数据成为生产决策数据的比例 | 包括文本、图像、视频和音频等非结构化数据进入生产决策应用的比例 | 80% |
| 33 | 企业部署包括存储系统在内的多层勒索病毒防护体系比例 | 企业部署多层勒索病毒防护体系的比例 | >80% |
| 34 | 热数据由SSD闪存所承载的比例 | 热数据使用后存储到SSD系统的比例 | 100% |
| 35 | 企业每日访问活跃归档数据至少1次以上的比例 | 企业每日访问活跃归档数据1次或多次的比例 | >60% |
| 36 | 云和互联网企业采用Diskless架构的比例 | 云和互联网企业IT系统架构为Diskless架构的比例 | >80% |
| 37 | 端、边、云中数据AI实时处理的比例 | 端侧、边缘侧、中心云中的数据由AI应用实时处理的占比 | >75%，>80%，>90% |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 38 | 柔性计算提升云资源利用率比例 | 通过部署柔性计算技术提升云资源利用率的指标值 | 70% |
| 39 | 云数据中心采用对等架构的比例 | 云数据中心从主从架构演进为对等架构的比例 | 60% |
| 40 | 云数据中心绿电占比 | 云数据中心利用液冷、蓄冷、余热利用、储能等新技术，太阳能、风能、核能等可再生能源的比例 | 100% |
| 41 | 支持端云协同的AI终端数量 | 全球智能网联车等支持从终端借助云上强大的算力和电力实现超级智能辅助的设备数量 | 30亿 |
| 42 | 以云助端计算总量 | 云数据中心承担的端侧的计算算力需求总量 | 40ZFlops |
| 43 | AI对创意型/知识密集型工作领域GDP提升 | AI对产业经济影响中，创意型/知识密集型工作领域贡献的GDP增值 | 75% |
| 44 | 传统科学计算AI渗透率 | AI在传统科学计算中的渗透率 | ＞50% |
| 45 | 判别式AI覆盖的AI应用场景比例 | 判别式AI在企业AI应用场景中的应用比例 | 50% |
| 46 | 企业生产流程中判别式AI模型渗透比例 | 企业生产流程中，由判别式AI模型担纲的环节占比 | 70% |
| 47 | AI辅助/直接生成媒体内容占比 | 由AI辅助或直接生成的媒体内容占比 | 70% |
| 48 | AI Agent影响工作比例 | AI Agent影响全球工作的比例 | 67% |
| 49 | AI Agent可替代的工作时间比 | AI Agent可能替代的工作时间占经济总工作时间的比例 | 30% |
| 50 | AI时代需要进行职业转换的人数 | 受AI影响，预计需要进行职业转换的人数 | ＞4000万 |
| 51 | 拥有专属智能助理的公司员工数量 | 拥有专属智能助理的公司员工数量 | 15亿 |
| 52 | XR设备出货量 | 全球XR设备出货量 | 6000万台 |
| 53 | 进入虚实结合的空间计算世界的人数 | 全球进入虚实结合的空间计算世界的人数 | 5亿 |
| 54 | 空间智能时长增速 | 人类进入虚实结合的空间计算世界后，空间智能时长增速 | 5小时/天 |
| 55 | 城市级3D重建方案覆盖面积 | 全球融合AI和CG技术的城市级3D重建方案覆盖的城市面积 | 10000平方公里 |
| 56 | VLA大模型数据预处理和训练将产生的算力需求 | 供给空间智能的VLA大模型数据预处理和训练的算力需求 | 100Z Flops |
| 57 | 通用智能机器人发货量 | 结合具身智能技术的通用智能机器人发货量 | 3~5千万台 |
| 58 | 基于AI大模型构建或重构的企业软件比例 | 基于AI大模型构建或重构的企业软件比例 | 80% |
| 59 | AI+CG融合管线服务全球数字内容生产者 | AI+CG融合管线技术服务的全球数字内容生产者数量 | 1亿 |
| 60 | AI+CG融合管线创造的交互式媒体内容 | AI+CG融合管线技术创造的交互式媒体内容时间长度 | 1万亿小时 |
| 61 | 融合生产线提升软件开发效率比例 | 融合生产线规模运用后，不同软件开发效率增长倍数 | 10倍-100倍 |
| 62 | 人机对话语音识别准确率 | 自然语言处理（NLP）技术使能的人机对话语音识别准确率 | ＞98% |
| 63 | 智能合约平台的市场空间 | 执行和管理各种功能和服务的智能合约市场空间总值 | 15万亿至25万亿美元 |
| 64 | 基于Web3.0应用的零知证明数量 | Web3.0应用执行的零知证明数量 | ＞900亿条 |
| 65 | 应用在云间自由迁移效率提升 | 全流程自动化、无人化迁移带来的应用在云间自由迁移的效率提升倍数 | 10倍 |
| 66 | 云治理合规风险消除在萌芽状态比例 | 利用AI技术等手段将云治理合规风险消除在萌芽状态比例 | 90% |
| 67 | 云上故障1分钟发现、5分钟定界和10分钟恢复比例 | 云上故障能够做到1分钟发现、5分钟定界和10分钟恢复的比例 | 80% |
| 68 | 基于FinOps节约的云资源费用 | FinOps为全球用户每年减少的云资源浪费 | ＞2000亿$ |
| 69 | 网络攻击的强度和复杂性增强比例 | 全球网络攻击的强度和复杂性增强倍数统计 | 10倍 |
| 70 | 实施以云安全为核心的零信任策略的企业比例 | 全球企业实施以云安全为核心的零信任策略比例 | ＞95% |
| 71 | 部署AI加持的网络安全产品的组织占比 | 全球采用AI加持的网络安全产品的组织占比 | 80% |
| 72 | 拥有专属安全大模型的企业占比 | 全球拥有自己专属的安全大模型的企业占比 | 50% |
| 73 | 采用AI加持的云原生SecOps模式的企业占比 | 全球采用AI加持的云原生SecOps模式的企业占比 | 70% |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 74 | 可再生能源占全球发电总量的比例 | 可再生能源发电占全球发电总量的比例 | 65% |
| 75 | 全球光伏装机总量 | 全球光伏总的装机容量 | 6000GW |
| 76 | 数字基础设施通过绿能供电比例 | 数字基础设施实现绿电供电的比例 | >80% |
| 77 | 光伏电站应用AI技术比例 | 光伏电站部署AI技术的比例 | 90% |
| 78 | 超充车型保有量 | 支持超充的汽车保有数量 | >60% |
| 79 | 全球储能年度新增装机容量 | 全球储能系统的每年新增装机总量 | 140GW |
| 80 | 电动汽车年充电量 | 电动汽车每年的充电量总和 | 1.1万亿度 |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 81 | 中国自动驾驶新车渗透率 | 自动驾驶汽车占年度新车销量的比例 | L2级装配率 90%，L3及以上搭载率 30% |
| 82 | 电动汽车占新车销量比例 | 电动汽车占年度新车销量的比例 | 82% |
| 83 | 车载算力 | 车载计算能力 | 5000+Tops |
| 84 | 通用障碍物检测准确率 | 智能驾驶过程中对通用障碍物检测准确率 | >99% |
| 85 | 智能驾驶安全超越人类驾驶 | 智能驾驶相比人类驾驶的安全程度（通过事故度量） | 10倍 |
| 86 | 智能驾驶接管率 | 智能驾驶过程中，需要人类接管的频率 | 1000公里/次 |
| 87 | 智驾仿真系统日虚拟仿真里程 | 在仿真系统中构建的交通参与者智能交互模型每日虚拟仿真能力 | >10亿公里 |
| 88 | 云端并行仿真单日测试里程 | 在云端构建的智能驾驶测试验证能力 | >1000万公里 |
| 89 | 智能驾驶端到端响应时延相比人类驾驶提升 | 智能驾驶端到端响应时延相比人类驾驶能力对比 | 2倍 |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 90 | AI算力占比 | 电力系统中AI算力占总算力的比例 | 90% |
| 91 | 边缘智能采用率 | 电力系统中智能边缘部署率 | >75% |
| 92 | 电力企业应用上云的比例 | 电力系统实现资源云化、平台云化和应用云化的程度 | >75% |
| 93 | 下一代HPLC技术覆盖率 | 下一代HPLC技术在电力系统应用比例 | 100% |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 94 | 运营运维Agent覆盖率 | 运营商ICT运营运维场景被Agent覆盖的比例 | 45% |
| 95 | 运营运维Co-pilot覆盖率 | 运营商ICT运营运维场景被Co-pilot覆盖的比例 | 100% |
| 96 | 数字孪生渗透率 | 运营商ICT部署数字孪生系统的比例 | 30% |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 97 | 中国数商企业数量 | 中国数商企业数量统计 | 600万家 |
| 99 | 数据交易市场规模 | 全球/中国数据交易市场规模 | 全球3011亿美元，中国5155.9亿元 |
| 99 | 中国常住人口城镇化率 | 中国常住人口城镇化比例 | 70% |
| 100 | 人工智能行业渗透率 | 应用人工智能的行业比例 | >60% |
| 101 | 外卖、快递无人机配送 | 无人机自动配送的外卖、快递比例 | 30% |
| 102 | 产业数据应用率 | 产业数据实现价值应用比例 | >90% |
| 103 | 公共资源社会开放率 | 公共资源对社会开放的比例 | 95% |
| 104 | 政务业务预测率 | 智能预测性政务办理提醒覆盖的事项比例 | >95% |
| 105 | 虚拟政务顾问覆盖率 | 虚拟政务顾问覆盖政务相关事项的比例 | 100% |
| 106 | 政务自动化审批覆盖率 | 政务事项实现自动化审批的比例 | 90% |
| 107 | 城市智慧停车系统覆盖率 | 城市智慧停车系统部署的比例 | 100% |
| 108 | 信息资源部门间共享率 | 通过数智政务新平台实现信息资源共享的比例 | 95% |
| 109 | 一网办理率、一门可办率和一次办结率 | 政务事项一次办理完结比例 | >95% |
| 110 | 智能政务助理覆盖率 | 智能政务助理部署的比例 | 100% |
| 111 | 城市基础设施智能监测覆盖率 | 城市基础设施实现智能监测的比例 | 100% |
| 112 | 城市模型覆盖率 | 基于数据孪生技术实现城市模型覆盖的比例 | 60% |
| 113 | 城市事件自动处理率 | 城市相关事件实现自动化处理的比例 | >80% |
| 114 | 城市智能安全防御覆盖率 | 城市智能安防覆盖比例 | 100% |
| 115 | 城市市政管网管线智能化监测管理率 | 城市市政管网管线实现智能化监测管理的比例 | 100% |
| 116 | 中国智慧城市ICT市场投资规模 | 中国智慧城市ICT市场投资规模总量 | 1.5万亿元人民币 |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 117 | 集群通用算力规模 | 单个集群通过软硬件联合调优，所获得的有效算力规模 | >70EFplops |
| 118 | 集群 AI 算力规模 | 单个 AI 集群能够提供的有效算力规模 | 750EFlops |
| 119 | 集群存力规模 | 单个集群所能提供的有效存力规模 | EB 级 |
| 120 | 云边协同处理数据占比 | 需要边缘和中心分级处理的数据占总数据量的比例 | 80% |
| 121 | 企业生产设备数字化接入率 | 企业生产设备通过物联化和智能化后，通过边缘数据中心接入的占企业总生产设备的比例 | 80% |
| 122 | 数据安全投资占比 | 数据安全投资占整个数据中心投资的比例 | 20% |
| 123 | 系统级可用性 | 系统级可用性 = 系统年平均故障间隔时间 MTBF / （系统年平均故障间隔时间 MTBF + 平均故障修复时间 MTTR） | 99.999% |
| 124 | 重要数据灾备覆盖率 | 重要数据及关联应用系统具备容灾备份能力的比例 | 100% |
| 125 | 自动化运行能力等级 | L1：运行辅助、L2：部分运行自动化，L3：有条件运行自动化，L4：高度运行自动化，L5：完全运行自动化，自动化包括自动预测性排障和分析、自动应急处置级 AI 能效管理等，L4 基本实现无人化，L5 完全实现无人化 | L4 级 |
| 126 | 电能利用效率（PUE） | 数据中心总消耗电量 /IT 设备消耗电量 | 1.0x |
| 127 | 可再生能源占比（REF） | 可再生能源电量 / 数据中心总消耗电量 | 80% |
| 128 | 水使用效率（WUE） | 水资源消耗量 / IT 设备消耗电量 | 0.5 L/kWh |
| 129 | DC 级资源池化率 | 在单个 DC 内，可进行全局调度的计算、存储和网络资源占全部资源的比例 | 80% |
| 130 | 企业新增应用云原生占比 | 新增云原生应用在全部新增应用中的比例 | 90% |
| 131 | 资源分配粒度 | 计算、存储、网络资源分配、调度和计费粒度 | 函数级 |
| 132 | 超融合互联总线技术渗透率 | 统一的超融合互联总线技术的渗透率 | 60% |
| 133 | 超融合以太网络渗透率 | 通用计算、高性能计算和存储网络的三张网融合部署占全部数据中心组网的比例 | 80% |
| 134 | 光算协同渗透率 | 采用全光直连 AI 参数面 Spine 层实现算力协同的集群算力量，占集群总算力量的比例 | 50% |
| 135 | 光存协同渗透率 | 采用全光直连 SSD 实现跨广域高速传输数据，占总传输数据的比例 | 50% |
| 136 | 全闪存存储占比 | 全闪存存储占数据中心总存储容量的比例 | 80% |
| 137 | RDMA 存储网络渗透率 | 基于 RDMA 技术的存储网络使用比例 | 80% |
| 138 | 近存 / 存内计算数据处理量占比 | 采用近存 / 存内计算技术的数据处理量占全部数据处理量的比例 | 30% |
| 序号 | 指标 | 定义 | 2030年预测值 |
|---|---|---|---|
| 139 | 智能平台使用率 | 园区中使用智能平台的比例 | 30% |
| 140 | 光场全息渲染算力 | 数字孪生中单用户的光场全息渲染算力需求 | 10TFLOPS |
| 141 | AI 渗透率 | 新建园区业务 AI 渗透率 | 100% |
| 142 | 光感气体密度 | 通感一体系统结合通信与物联传感，气体密度感知精度 | <10ppm |
| 143 | 光感照度精度 | 通感一体系统结合通信与物联传感，照度感知精度 | <0.1lux |
| 144 | 光感湿度精度 | 通感一体系统结合通信与物联传感，湿度感知精度 | <2%rh |
| 145 | 光感温度精度 | 通感一体系统结合通信与物联传感，温度感知精度 | <0.2°C |
| 146 | 雷达人体成像精度 | 多雷达协同，感知人体位置、轮廓精度 | 厘米精度“成像” |
| 147 | XR 用户数 | XR 用户数量，支持沉浸式交互重要手段 | 10 亿 |
| 148 | TSN 网络抖动和时延 | 异步 TSN 支持人机交互从感知到协同所需抖动和时延指标 | 10us-100us |
| 149 | 微缩全息带宽 | 支持 10 英寸微缩全息图像显示所需带宽容量 | 12.6G |
| 150 | 模拟仿真算力 | 通过计算缩短网络时延，模拟仿真用户行为，单用户算力 | 1TFLOPS |
| 151 | 实时建图面积 | 数据底座服务进行实时空间建图的能力 | 100 万 m2 |
| 152 | 实时交互 Agent 密度 | 同一物理空间中，可支持实时交互的 Agent 数量 | 10000% |
| 153 | 园区无线接入带宽 | AP 峰值速率、移动网络小区容量 | 100G |
| 154 | 确定性时延 | AP 无线空口时延 | 1ms@99.9999% |
| 155 | 多模态无线覆盖 | 多模态 Wi-Fi，微瓦级低功耗，中距离覆盖距离 | 2-10km |
| 156 | 万兆 Wi-Fi 渗透率 | 万兆 Wi-Fi 在企业园区的使用比例 | 84% |
| 157 | 5G 行业专网渗透率 | 5G 行业专网在企业园区的使用比例 | 35% |
| 158 | 数据安全投资占比 | 数据安全投资占整个园区 IT 资源投资的比例 | 20% |
| 159 | 园区光伏 LCOE | 园区光伏发电 LCOE 度电成本低至 0.01 美元 | 0.01 美元 |
| 160 | 园区绿电电压等级 | 大型园区绿电发电系统电压等级 | 1500V |
CGE 模型
Computable general equilibrium (CGE)模型是一个经济建模框架，它结合了需求和供应方因素，并使用实际经济数据来估计一个经济体对政策、技术或其他外部因素变化的反应。
在供应方面，CGE模型使我们能够模拟ICT提高生产力的经济影响，因此非常适合估计ICT的经济影响，并考虑到其不同行业之间的相互作用和连锁反应。
CGE模型也包括碳核算，因此我们可以证明采用ICT对碳排放和工业相对碳强度的贡献。
