清空
迈向智能世界
数字化转型洞察
围绕“数据”作为新生产要素，量化国家数智化发展进程
今年，我们联合了经济学、社会科学及ICT产业等多领域专家学者，共同将“全球数字化指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。GDII以古典经济学中的“生产三要素”理论为基础，将物理世界中的“土地、劳动、资本”映射到数智世界，提出符合时代特质的新生产三要素：数据、ICT人才和数智化技术。围绕数据从“产生”到“应用”的全周期，度量国家数智化发展进程，旨在为各国政策制定者提供量化参考。
数据生成与数据应用是一对“双螺旋”
研究发现，数据指标与经济进步之间的关系通常是线性的。然而，仔细分析数字经济成熟度、数据生成、数据应用三者的GDII得分发现：数据生成与数据应用之间的关系如同一对“双螺旋”。数据应用能够将海量数据转化为实际的生产力和商业创新，推动社会经济的转型升级。与之同等重要的是，我们需要重视和培育高质量、多样化的数据。只有当数据生成与数据应用之间形成双向赋能的通道，实现良性互动与正向循环，才能真正释放数字经济的全部潜力，为经济社会的高质量发展注入强劲动力。
数据生成总量与存储装机总容量对比
数据生成总量与存储装机总容量对比 数据显示，全球数据生成量与存储规模装机量之间的差距不断扩大，这不仅反应了基础设施的不完善，更突显了与数据价值挖掘、管理和保存相关的结构性挑战。IDC预测，全球数据生成量（包括新生成和复制的数据）将从2024年的173 ZB增加到2029年的527 ZB，而存储规模的增长仅从10 ZB增长至19 ZB，远低于数据增长速度的一半。到2030年，全球将有超过96%的已生成数据面临废弃或丢失风险，进一步凸显了在数据存储领域加大投资和制定新策略的紧迫性。
重视教育和人才发展，把握智能时代机遇
如图所示，GDII得分排名前20位的国家拥有全球65%的ICT人才以及95%的ICT专利。ICT人才规模是通过从事知识密集型ICT活动的就业人数来定义的。整体劳动力中，这类人才比例较高的国家通常有更多的ICT专利产出。尤其是在亚洲等地区，拥有数千名员工的大型企业是该地区最大的新专利申请来源。ICT专利表明创新活动取得了成功，并推动了行业人才工资的增长。
