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智能世界正在加速到来，以AI大模型为代表的人工智能正逐渐进入人们的生产与生活，不仅显著提升社会生产效率、驱动经济增长，更将重塑生活方式，推动世界跨越式向前发展。

智能世界2035
迈向智能世界
全球数智化指数（GDII）2025

智能世界2035

探索未知，跃见未来。

华为预测，到2035年

9000 亿
全球AI智能体数量将达到
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10 万倍
全社会算力需求提升
500 倍
AI存储容量提升
100 倍
通信联接数量提升
50 %
新能源发电量占比超过
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迈向智能世界

华为和产业伙伴一起持续探索，洞察ICT基础设施产业的趋势变化，提出5.5G和全面智能化时代目标，给出行动路径，共创未来。

涵盖无线网络、云核心网、数据通信、全光网、自动驾驶网络、计算、数据存储、云计算、ICT服务与软件等产业方向，通过持续识别各产业近期趋势变化以及实践，给出行动建议，共同推动产业发展，携手加速迈向智能世界。

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全球数智化指数（GDII）2025

全球数智化指数 （ Global Digitalization and Intelligence Index ）构建了一套涵盖ICT基础设施、数字能源、行业应用水平、政策、人才生态等多维度的综合评估体系。本次研究覆盖全球90个国家，占比94%的GDP和83%的世界人口，能够反映出全球数智化发展的普遍规律与差异化路径。

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人类的每一次进阶
都是在铺就自己的发展之路

数字化转型洞察

围绕“数据”作为新生产要素，量化国家数智化发展进程

今年，我们联合了经济学、社会科学及ICT产业等多领域专家学者，共同将“全球数字化指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。GDII以古典经济学中的“生产三要素”理论为基础，将物理世界中的“土地、劳动、资本”映射到数智世界，提出符合时代特质的新生产三要素：数据、ICT人才和数智化技术。围绕数据从“产生”到“应用”的全周期，度量国家数智化发展进程，旨在为各国政策制定者提供量化参考。

数据生成与数据应用是一对“双螺旋”

研究发现，数据指标与经济进步之间的关系通常是线性的。然而，仔细分析数字经济成熟度、数据生成、数据应用三者的GDII得分发现：数据生成与数据应用之间的关系如同一对“双螺旋”。数据应用能够将海量数据转化为实际的生产力和商业创新，推动社会经济的转型升级。与之同等重要的是，我们需要重视和培育高质量、多样化的数据。只有当数据生成与数据应用之间形成双向赋能的通道，实现良性互动与正向循环，才能真正释放数字经济的全部潜力，为经济社会的高质量发展注入强劲动力。

数据生成总量与存储装机总容量对比

数据生成总量与存储装机总容量对比数据显示，全球数据生成量与存储规模装机量之间的差距不断扩大，这不仅反应了基础设施的不完善，更突显了与数据价值挖掘、管理和保存相关的结构性挑战。IDC预测，全球数据生成量（包括新生成和复制的数据）将从2024年的173 ZB增加到2029年的527 ZB，而存储规模的增长仅从10 ZB增长至19 ZB，远低于数据增长速度的一半。到2030年，全球将有超过96%的已生成数据面临废弃或丢失风险，进一步凸显了在数据存储领域加大投资和制定新策略的紧迫性。

重视教育和人才发展，把握智能时代机遇

如图所示，GDII得分排名前20位的国家拥有全球65%的ICT人才以及95%的ICT专利。ICT人才规模是通过从事知识密集型ICT活动的就业人数来定义的。整体劳动力中，这类人才比例较高的国家通常有更多的ICT专利产出。尤其是在亚洲等地区，拥有数千名员工的大型企业是该地区最大的新专利申请来源。ICT专利表明创新活动取得了成功，并推动了行业人才工资的增长。

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