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全球数智化指数（GDII）

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GDII 2026关键洞察
全球正处于新一轮科技革命与产业变革的关键时期，人工智能技术正深刻重塑传统经济形态与社会运行方式。
一个由数据和智能共同定义的经济周期加速到来，智能化正系统性地嵌入生产、分配与流通各环节，推动全球进入智能经济新时代。
关键洞察一
关键洞察二
关键洞察三
全球进入智能经济时代
据清华大学经济学研究所预计，预计到2030年，全球数智基础设施与人工智能产业将迎来高速增长，年度投资超4万亿美元，相关产业年均增速超46%，未来五年AI影响的经济规模累计可达27万亿美元。
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数智基础设施、高质量数据和人才是支撑智能经济发展的三大战略支点
从生产工具体系的形成视角看，能源与资本决定智能生产工具能否建设、部署与持续运行，是智能经济发展的基础条件；数智基础设施、高质量数据、人才生态，共同决定该体系所能释放的价值空间，构成智能经济时代价值创造的核心生产要素。
适度超前建设数智基础设施
数智基础设施投资先行，带动经济价值释放
通用目的技术理论指出“投入先行、价值随后”的发展规律：
基础设施先达到一定规模化水平，经济价值随着技术扩散逐步得到释放。
国家发展数智基础设施路径参考
GDII根据数智基础设施协同能力与人均GDP的关系，将90个国家分成三个类别: 潜能国家(28个)、加速(52个)、领跑(10个)
1
路径一
从“潜能”到 “加速”跃迁，优先完善网络基础覆盖
2
路径二
从“加速”到“领跑”跃迁，运力、算力、存力高质量发展
3
路径三
从“领跑”到“领先”，重点发展面向未来的技术，实现全面智能化
4
路径四
运、算、存一体化数智基础设施建设，实现跨越式发展

量化国家数智化进程

全球数智化指数（GDII）2025 覆盖全球90个国家，涉及全球94%的GDP和83%的人口，构建了涵盖数据规模与应用水平、网络联接广度与质量、算力和存力的规模与质效、ICT技能与创新态等关键指标的综合评估模型，旨在为国家数字经济高质量发展提供量化参考。
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GDII 行业洞察
通过分析师调研与业界机构数据参考，GDII选取了25个国家的四个行业进行调研分析，尝试量化行业数智化发展进程。
电力
金融
轨道交通
物流
电力行业每年至少将1%的营收投资于通信网络、边缘计算、数据中心、人工智能等ICT领域。数字化投资每增加0.1%，带动客户满意度GDII得分提升6.4分。
不同国家电力数智化发展程度存在差异。GDII研究国家中，传统电网阶段(占比50%) → 智能电网阶段(占比30%) → 新型电力系统阶段(占比20%)。
位于“新型电力系统”阶段国家的边缘智能终端覆盖率超过80%，比行业平均水平高出20个百分点。配电通信网络正在成为支撑能源转型的关键基础设施。
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GDII研究发现，数据备份超过5副本的国家，其AI应用渗透率高达21%，高出同行业其他国家近10个百分点。 ICT基础设施韧性越强，拥抱AI的信心越高。
金融行业是人工智能领域发展的“排头兵”，每年平均将3.9%的营收投资于ICT领域，其中AI领域投资年复合增长率接近30%。
银行业正在像科技公司一样运营，拥有先进数据能力和敏捷运营模式。GDII研究显示，25个国家金融行业业务上云率均值达70%以上。
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国家铁路运营商每年至少将营收的1%投入ICT领域（通信带宽提升，大数据分析，人工智能等），铁路智能化不仅优化了运输资产，还提升了国家竞争力。
25个国家，轨道交通LTE/5G覆盖率均值已超50%， “铁路-5G红利”对国家经济影响显著——预计每年GDP增长0.5%。
当确定性光纤骨干网与新的铁路发展相结合时，获得外国直接投资（FDI）的可能性增加5-10%，而项目估值在短短3-5年内可能增加10-25%。
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不同国家物流成本差异巨大：第一梯队国家的物流成本大约占GDP的8~9%，第二梯队物流成本大约在10~12%，第三梯队物流成本在14~15%。
交通运输基础设施中数智化投资（ IoT，云平台，AI等）份额每增加1%，物流成本可降低0.5%，从而提升出口价格竞争力和国内可负担性。
物流系统“互联互通率”区域间差异较大：东南亚国家“物流系统互联互通率”均值47%，部分欧洲国家则高达70%以上。
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