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计算 2030

在人类即将迎来的YB数据时代,提升百倍的计算能效,将帮助我们获得超越自我的能力,让认知跨越微小的夸克到广袤的宇宙,并利用数字手段实现双碳目标,让千行万业从数字化走向智能化
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指标预测

多样性计算将无所不及

computing 01

通用计算算力(FP32)3.3 ZFLOPS,增长10倍

computing 02

AI计算算力(FP16)864 ZFLOPS,增长4000倍

computing 03

全球每年产生的数据总量1YB,增长23倍

computing 04

云服务占企业应用支出比例87%

关键特征

计算将更加开放和安全,每一个人、每一个组织都能够平等的参与未来计算产业的构建和创新

computing ai 1

智能认知

弱人工智能 强人工智能 @类人认知

  • 生成式AI(Generative AI)技术

  • 基于神经元和神经动力学的类脑智能

  • 跨学科的知识计算

computing security 1

内生安全

外挂防护 内生防护 @全程自适

  • 安全内置于芯片、固件、硬件、基础软件

  • 安全贯穿业务和数据的全过程

  • 开源开放的安全,内置于应用架构

computing green 1

绿色集约

芯片级 & DC级 & 跨地域 @零碳计算

  • 芯片工程提升路径2.5D、3DIC、Wafer Scale Computing系统融合

  • DC as a Computer,互连技术创新,动态节能,灵活可变,自动智能

  • 跨域算力网络,跨地域的超级分布式数据中心

computing diversity 1

多样性计算

算力为中心 数据为中心 @十倍效率

  • 对称计算架构,近数据计算,存算一体

  • 从单板到DC的统一“内存语义”总线

  • HPC、AI、大数据从各自独立领域走向融合

computing collaboration 1

多维协同

立体计算 & 虚实结合 @分布随需

  • 边缘计算,智能协同,端边云协同

  • 数字孪生,物理世界与数字世界的协同

computing material 1

物理层突破

新材料 & 新介质 & 新算力 @指数密度

  • 基于量子、光的模拟计算

  • 基于二维材料和碳纳米管的非硅基计算

  • 光交换与光互连

  • 大容量、长寿命的磁、光存储技术

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