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进入低碳化、电气化、数字化、智能化时代

2030年，能源世界将逐渐以电为中心，绿氢成为重要一极。光储产业全球加速发展，从少数国家引领向全球规模部署转变。人们可以在近海、湖面部署新型能源电厂，利用虚拟电厂、能源云构建“源网荷储”全链路数字化的能源互联网，实现全网智能化。

华为预测，到2030年：

全球可再生能源产量占全球发电总量比例达65%

探索方向

光储产业全球加速发展，从少数国家引领向全球规模部署转变

未来场景：新能源大基地、工商业、户用全场景加速发展

大规模的能源基地通过集中管理和优化能源配置，可以实现规模经济，降低单位能源成本，提高能源利用效率，“风光水火储氢”一体化协同场景受到重视。

技术进步使光伏度电成本下降90%以上，大部分区域实现光伏平价，工商业和户用光伏场景投资收益快速上升，产业进入全场景全面商业化发展模式。

新能源，新部署：水上电厂

未来场景：海上风能和漂浮光伏打造水上电厂

水上发电可以解决陆上发电土地紧缺、离用电负荷中心远、光伏高温下效率下降、生物多样性等问题。

距离海岸10km的海上风速通常比沿岸陆上高出25%，海上发电时间往往能达到3000小时/年（陆上2000），2030年海上风机直径可以达到230~250米，发电容量达到15~20MW，是陆地风机容量的3~4倍。海上漂浮风电技术的发电水域拓展到60米深，高压直流技术进一步将海上风能距离拓展到80~150KM的距离。全球风能理事会 （GWEC）预测，到 2030 年，全球海上风电装机量将从现在的75 GW 升至 275 GW。未来五年海上风电的增长率将达到25%。

与陆基相比，漂浮光伏节省土地，而且遮阳障碍物和灰尘数量更少。同时由于水上风速及水体的自然冷却效果，可以提高光伏的性能。研究表明水上漂浮光伏比陆基光伏的年均发电量能高出约12.96%。到2030年全球漂浮光伏的市场容量将超过60GW，全球潜力达到400GW。

未来能源世界将以电为中心，绿氢将成为重要一极

未来场景：各行业电能替代加速，储能多技术路线发展，绿氢应用广泛

工业、交通等行业是消费端碳排的主要来源。在工业领域，减排以传统行业绿色化改造为重点，推广工业“绿电”和电动制造。在交通领域，通过优化运输结构、发展绿色出行、加快新能源基础设施建设，并与智能电网、5G和人工智能等技术结合，为实现碳减排目标和建设绿色、低碳城市做出重要贡献。

储能系统可以存储低谷时段的电能，在高峰时段释放，实现电力的削峰填谷，平衡电网负荷，提高电网运行效率和可靠性，节省电力系统投资。以压缩空气储能、电化学储能、热（冷）储能等多种新型储能技术路线将并存发展，满足系统调节需求。

氢冶金、绿电制氢、绿氢合成氨/甲醇、氢发电等新技术新业态新模式将大范围推广。通过电转氢、电制燃料等方式与氢能等二次能源融合利用，助力构建多种能源与电能互联互通的多能源互补体系。在冶金、化工、交通运输、发电等领域，氢能作为反应物质或原材料等，成为清洁电力的重要补充

能源互联网将打通“源网荷储用”，实现全网智能化

未来场景：虚拟电厂和能源云让能源网络更灵活

虚拟电厂打破了传统的电厂和用户的边界，重构了电力系统的价值链。虚拟电厂在用户侧部署网关或边缘计算，通过网络实现对用户负荷进行实时管理和调度。虚拟电厂对分布式异构能源进行聚合，通过规模经济降低分布式能源进入能源市场的成本，通过向电网提供响应等方式创造为用户创造收益。

能源云将是能源互联网的操作系统，典型特征包括融合、开放、智能。融合既包括源、网、储、用的端到端的融合接入，也包括电、气、热、冷的综合能源接入。开放指能源云是一个生态开放的平台。通过聚合开发者为各种不同各类型客户提供服务，同时通过和第三方系统进行对接实现系统互联互通。智能是指能源云通过AI和大数据能力的加持，实现能源资产的智能化以及能源网络的智能。通过能源云最终实现整个能源系统的多能互补、绿色低碳、安全稳定。

电力系统“源、网、荷、储、用”的深度互动会逐步加速、加深，打破传统价值链的边界，打破传统电力系统“源随荷动”的强计划属性，电力供需将变得越来越灵活、随机。围绕新型电力系统数智化总体发展目标，未来在数字化边端、泛在通信网络、算力和存储、人工智能算法和应用等新一代使能技术的大力发展和广泛应用下，将全面联通物理世界与数字空间，通过将电力系统中的设备信息、生产过程等转化为数字表达，打造电力系统在虚拟空间中的“数智镜像”。

提倡ICT高效用电，加快节能减排步伐

未来场景：打造低碳数据中心和低碳网路

ICT技术除了使能其他行业降低碳排放以外，ICT行业本身也需要实现减碳节能。ICT行业中数据中心和通信网络是碳排放的主要构成。

数据中心降低碳排放主要的方式包括购买绿电、自然冷却以及人工智能技术等。大型互联网公司一直是全球绿电的主要购买者。通过采用自然冷却技术可以节省传统数据中心暖通系统的电力消耗，大幅降低PUE。而通过人工智能技术的引入，可以实现数据中心内供电、制冷以及计算、存储、网络设备的算法联动，持续降低PUE。

未来的网络通过光电混合、极简架构和自动驾驶等手段向绿色低碳演进。通过网络级、设备级、芯片级的光电混合技术，可以持续提升通信设备的能效。通过架构重构，形成基础电信网、云网和算法三层极简网络架构，叠加自动驾驶网络的算法，最终实现网络的绿色低碳。

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