全光自动驾驶网络，提速千兆光网新基建

[中国，深圳，2021年5月7日] 以“AI遇到光”为主题的智能光网络线上研讨会于5月9日在深圳隆重召开。华为NCE传送接入领域总裁储涛，就全光自动驾驶网络解决方案，如何使能确定性体验的全光连接，如何激活千兆光网，实现商业敏捷及高效运维，作了专题分享。

以下是演讲核心内容：

从上世纪80年代至今，通信行业高速发展、代际更迭，已经走进了千家万户，走进了千行百业。与无线的5G技术相并列的F5G技术也已经在业界达成共识。F5G技术作为根技术构建了全光网时代。在代际演进的背后，是3类不同的驱动力。

华为NCE传送接入领域总裁 储涛

首先，在3G和F3G之前，用户渗透率不断提高，驱动了行业的收入增长，运营商是人口红利的主要受益者。在紧接着的4G和F4G时代，高清视频、在线游戏、互联网社交等业务迅速发展，网络流量节节攀升，进入了流量红利时代，腾讯、百度、facebook、Google等大批互联网企业获得了巨大商业利润。而今天，欧洲电信标准协会ETSI对F5G是这样定义的：核心是通过确定性体验，确保数字化家庭、千百行业信息化革新所需的高品质联接。我们迎来了光联万物的F5G新时代，通信末梢从企业、家庭的联接，进一步深入房间、智能终端，同时，深入到千行百业的生产流。

这是体验红利的新时代！这一时代，运营商的盈利机遇和盈利模式也将开启新的篇章。

普华永道在“全球消费者洞察调研”中指出：客户愿意为好的体验付出超过16%的产品溢价。

2019年泰国3BB发布的“Smart Mesh”智慧家庭业务。每月另外支付约1.7美元，就能享受全屋Wi-Fi覆盖和100ms以内的低时延游戏体验，首月上线就发展了1万多用户。

在中国，上海电信的政企客户选择支付8倍的专线租金而获取0.6ms的低时延专线。

在美国，证券交易所为了降低1ms的时延，支付了10倍的租金。

可见，在通信行业，确定性体验就是溢价！而华为全光自动驾驶网络为确定性体验的变现创造了可能。

全光自动驾驶网络分为三层。基础层是具有边缘智能的网元智能，通过华为全光网络设备内置1000+光参的秒级数据分析，实时感知设备、网络和业务的状态变化。位于云端的智能AI训练架构实现AIops能力（智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据，通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题），通过超大算力数据服务和AI训练的持续迭代更新，实现并不断优化面向运营商业务的自动化。承上启下的是iMaster NCE系统，它是全光ADN架构的核心部件，基于管理、控制和分析三大引擎可实现实时的全光网全生命周期闭环管理能力。通过这样一套云地协同的全光自动驾驶网络解决方案，帮助运营商实现面向家庭宽带、面向政企专线等业务的“敏捷商业”，帮助运营商从“卖带宽”转变为“卖可承诺的业务SLA”。

截止今年3月，以iMaster NCE为核心的全光自动驾驶网络解决方案已经实现超过700套的全球商用部署，领先于行业。我分享两个具有一定代表性的部署案例。

先谈谈河北电信的案例。在以可承诺带宽为代表的品质宽带1.0中，华为凭借全面的家庭宽带瓶颈分析能力，帮助河北电信推出全屋Wi-Fi不打折的增值服务，帮助河北电信短短4个月发展了15万用户。通过海量数据训练实现了高达95%的第三方Wi-Fi路由器的评估能力。这种能力也是领先业界的根本能力。

再谈谈北京移动的案例。在以时延可变现为代表的品质专线1.0中，华为凭借业界唯一的、高达0.1毫秒精度的时延度量方案和可视化的能力，帮助北京移动发布“Smart Link”品质光专线业务，短短18个月就开通了7千多条业务，实现了巨大的商业成功。截止目前，在中国移动、中国电信、中国联通全球最大的三个运营商的集团和各子公司的光专线项目已超过70个，而且全部选择华为作为唯一主设备合作伙伴。

品质宽带2.0升级，从签约带宽可承诺，到场景化业务体验可承诺。随着家庭宽带的深度普及，用户对基于家庭宽带的各种场景化业务需求越来越高。在泰国，高达20%的用户投诉在线游戏体验差。中国移动统计，超过19%用户的在线教育出现灰课。如何帮助运营商保障好场景化家庭宽带业务的用户体验呢？这就是这一升级的初衷。

这一升级来自三个核心能力的打造：

首先，通过iMaster NCE的随流数据模型分析，在不触碰用户隐私的前提下，通过iMaster NCE百万级的用户数据流特征的数据训练，识别出例如OTT、游戏、在线课堂等各类场景化应用。在此基础上，结合秒级的业务KQI数据分析，能秒级发现业务质差风险。

紧接着，iMaster NCE结合基于时间切片的业务KQI和网络KPI的时空关联分析，帮助运营商实时发现导致业务体验不佳的网络瓶颈，实现精准的质差定界和定位。

最后，通过策略化的调优手段，实现网络调优，或者通过手机APP让运营人员介入，引导用户消除影响业务体验的网络问题，实现业务问题闭环。

通过这三大能力，iMaster NCE能够帮助运营商打造确定性体验的场景化宽带业务，建设娱乐和生产一体化的数字家庭。2020年，在中国移动浙江湖州进行了这一实践创新，质差识别准确率在95%以上，通过跟踪闭环，质差率降低80%，营销成功率提升了30%，成果显著。

接下来，再看看面向政企联接的品质专线2.0升级。很多政企客户对专线有可用率诉求，在中国，4个9的可用率专线价格是普通专线价格的1.5倍。影响专线可用率的因素分为三方面，分别是光纤、设备和业务保护。通过这三个因素的综合计算，实现可用率度量。iMaster  NCE通过这三大因素的并串联归集，进行业务可用率度量。有了度量数据，再通过iMaster NCE的服务化能力，帮助运营商实现售前的可用率评估、售中的可用率算路和售后的可用率实时监控和调优方案，实现全生命周期变现能力。这里面的核心是可用率的度量机制。华为自主研发了一整套光纤长度计算方案，避免人工评估光纤长度的不可控误差。iMaster NCE平台与华为的OTN设备协同工作，能够智能精准地识别光纤同缆的问题，避免耗时低效的人工排查所带来的各种误差。

网络基础设施层面，也是构建确定性体验业务的基础。打开一张网络，问题最多，处理成本最高的往往是末梢。如何减少不必要的上门成本？答案是通过iMaster NCE秒级的数据采集和分析能力，实现三层故障诊断，层层过滤。首先，通过分段测速实现快速的问题定界，迅速聚焦到问题所在的网络位置。进而，对于成本最高的家庭内问题，iMaster NCE提供了call center都能用的一键检测，30秒，全面分析7类典型家庭故障问题，快速、精准的定位。最后基于iMaster NCE策略化的调优手段，通过自动修复或者自动弹窗提醒用户干预，实现用户自修复。整体能够帮助运营商减少超过30%的不必要上门。再看另一方面，中国移动统计，超过68%的波分网络故障跟光纤相关。而这些故障中超过一半是缓变类故障。iMaster NCE结合了设备中内置的oDSP、OTDR、OFDR等光传感器，秒级采样分析。通过大量光纤质量劣化数据模型的训练和对比，帮助运营商准确分辨出“亚健康”光纤，预测出光纤故障可能发生的时间、导致亚健康的原因和发生位置，让运营商提前识别光纤风险、预检预修，减少光纤故障率30%+。目前该方案在中国联通江苏公司得以充分验证，不仅在精准提前预测光网络故障上表现不俗，而且在故障解决时效性上也提升很大，网络光纤故障定位时间从过去的90分钟，降低到15分钟内，将故障排除时长降低30%+。