华为第五届“奥林帕斯奖”结果揭晓，引领AI时代存储技术创新

[中国，深圳，2025年9月22日] 近日 ，在2025全球数据存储教授论坛上，第五届“奥林帕斯奖”获奖名单正式揭晓。来自国内外的6支顶尖科研团队，凭借其在数据存储领域的技术突破脱颖而出，其中，清华大学武永卫教授团队因创新性提出“以存换算”技术方案，解决大模型推理的性能和效率瓶颈，荣膺最高荣誉奥林帕斯奖，另有5支团队获得奥林帕斯先锋奖。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰为清华大学武永卫教授团队颁奖

作为数据存储领域的权威赛事，第五届“奥林帕斯奖”紧扣AI时代技术痛点，将难题聚焦于“每 bit 极致性价比的存储技术”与“面向 AI 时代的新型数据底座”两大核心方向。此举旨在破解当前 AI 发展中，因数据规模爆炸式增长、数据价值持续攀升所引发的系列难题——包括xPU与存储带宽不足、算力集群可用度低、模型推理时延长、数据存储成本激增等，推动存储产业持续前行。

据统计，本届赛事共吸引了全球19所高校及研究机构的95位专家学者踊跃申报，最终经严格评审选出6支获奖团队，充分展现了全球数据存储领域的顶尖科研实力与创新活力。清华大学武永卫教授团队凭借《以存换算：高性能大模型推理系统》技术成果，获得最高荣誉奥林帕斯奖。其他5个科研团队分获奥林帕斯先锋奖，包括：复旦大学张凯团队的《面向多模态数据的高维向量近似检索技术》技术成果、华中科技大学周可团队的《高效缓存管理与多模态大模型驱动的AI数据底座》技术成果、华中科技大学张静宇团队《极致性价比的高密度磁/光存储介质技术》技术成果、香港城市大学范凤磊团队《超压缩：一种基于超函数的模型压缩算法》技术成果以及德国柏林工业大学Volker Markl团队《大规模异构与分布式数据集和数据流的声明式数据处理》技术成果。

论坛现场，华为数据存储产品线研发管理部部长常胜同步公布了第六届“奥林帕斯奖”的两大方向与四大难题。方向一是“面向AI时代的新型介质技术”，包含“高性能、大容量AI SSD技术”和“温数据存储介质技术”两大难题，旨在突破现有存储介质技术瓶颈，满足AI负载对高性能、大容量存储介质的迫切需求；方向二是“Agentic AI原生的数据底座”，包含“多模态数据的管理和知识生成技术”和“AI数据加速网络架构技术”两大难题，引导探索高性能数据网络关键技术，构建多模数据处理、知识生成的智能数据平台。

“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）由华为公司2019年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。