运营商光产业依赖人口红利、带宽红利的时代已成为过去。当前，AI时代加速到来，AI应用沉浸式体验、端云协同等特点，要求网络必须提供确定性体验，运营商正在步入品质运营时代。
从家庭侧来看，智能家电与AI应用已“塞满”生活。全屋不断丰富的智能终端需要联网，让居家生活更智慧便捷。未来五年，户均联网终端将超过50个。同时，游戏、直播、教育等APP数量已达千万级，文本、绘画、知识交互等AI应用持续爆发。
为更好地适配终端、应用升级，FTTR也在加速普及。截至目前，FTTR组网用户已达5000万，未来3年将超过1亿。智能终端联网、AI应用大爆发、家庭组网普及，呼唤运营商的体验保障全面升级，为家庭用户提供差异化的、无感的、及时的网络体验。
从算力联接来看，AI时代，网络不仅要能支撑业务品质入算和算力高效互联，还要联接得“又快又稳”。例如，AI工业机器人要求网络时延≤5ms，云手机和云电脑的时延也要＜10ms。而且，智算中心协同训练时要求比传统DC互联更有韧性的联接，若链路中断超过10秒，训练将回退重来，带来高达百万美元的损失。
基于此，面向AI时代，光网络作为智慧家庭、算力联接的网络底座，也需要围绕品质进行全面升级，才能保障体验、提升运营效率。其中，光网络运营平台是核心关键之一，也是F5G-A在智能化方面的体现。华为全光智驾平台，基于AI大模型和数字孪生持续创新，围绕品质宽带、品质运力两大场景提升用户体验和运维效率。
家宽智能体，打造“三智”品质宽带
针对体验运营，对于运营商来说最大的问题是用户体验“看不见、摸不着”，潜客识别靠盲呼、体验保障靠投诉、故障处理靠人力。一直以来，运营商在体验运营上也做了很多尝试，比如阿根廷某运营商成立了500多人的营销团队，专门为存量用户筛选组网和推销升级套餐，但成功率仅为3%；再比如中国某运营商，组织横跨客服中心、业支、装维和综调共4500多人的团队，用于处理高企投诉，但用户流失率仍超10%。可见，这种投诉驱动补救的运营方式，成本高，效果差。
为解决上述问题，需构建一个能主动发现并自动处理体验问题的运营智能体，实现高效的家宽体验保障。华为的“家宽智能体”通过“CEI体验度量体系”和“家宽大模型”两大创新，如同给网络装上AI管家，实现了上述能力。
创新之一的CEI体验度量体系，可以视为一套用户体验的评分系统，用于量化每个用户的体验，解决用户体验“看不见、摸不着”的问题。首先，从网元、网络、应用三个层次收集体验指标，构建八个维度的综合体验评估体系；其次，采用智能算法计算各维度与用户体验的相关度，给出初始权重，并完成打分；第三，算法还可以完成权重的自动优化，让打分越用越准。
创新之二的家宽大模型，是全盘控制家宽运营的机器“大脑”，能针对家宽体验运营中的各种问题，自动分析并提供相应对策。首先，基于业界最全专家经验和超过1000亿（100B）的语料，覆盖了99%以上的家宽运营知识和场景；其次，基于家宽故障图谱和COT推理算法，让问题的分析和处理速度在业界领先；第三，不断更新专家经验库以训练、优化家宽大模型的能力，使其越用越全面，越用越高效。
上述创新可以给运营商在发展家宽、优化体验和处理投诉方面带来三大价值。
潜客智能识别，家宽业务发展提速。当前运营商主要通过“用户套餐”和“网元KPI”两个维度进行潜客识别，缺乏反映用户体验的相关维度，营销成功率低。家宽智能体增加了体验CEI（用户体验指标）、Wi-Fi覆盖、家庭终端、用户活跃度、应用偏好等共计6个维度，扩展用户画像标签到110余种，让潜客识别类别全、指向准。在中东某运营商的实践中，营销成功率提升了6倍多，获客成本降低了32%。
体验智能优化，家宽体验主动保障。当前，运营商对家宽体验的运营靠用户投诉来驱动，造成较高的投诉率和离网率。家宽智能体的出现解决了上述问题。首先，CEI打分模型完成了质差问题的感知和度量；接着，家宽大模型会自动诊断感知到的质差问题，并提供相应的整治方案。对于可远程优化的质差，进行自动处理和闭环；最后，对于需上门解决的质差，自动派单给一线工程师，主动上门，先于投诉完成主动保障。在中国移动某省的实践中，投诉工单下降了60%，离网降低了近20%。
故障智能诊断，家宽投诉自动处理。当前运营商在家宽故障的处理中，往往诊断依赖人工上门，而排障又需要靠人工经验以及繁琐的人工信息查询。家宽智能体拥有故障投诉自动处理的能力，能让工程师维修时间减半，上门次数少一半。首先，把全球投诉最集中的30多种故障的诊断模板内嵌到故障诊断系统，实现远程自动定位；然后，为一线装维工程师打造了排障助手，可以提供30多种排障场景的信息自助查询，无需再咨询后台人员。在中国移动某省的实践中，单次排障时长降低53%，上门次数下降50%，后台支持工单降低59%。
全光运力地图，加速“1ms城市算网”发展
随着DeepSeek等AI应用与各行业的深度融合，算力需求与日俱增，全球运营商都在积极拥抱AI。其中，一部分运营商加速算力中心布局，转型为AI全业务服务商，从单纯的卖网络联接到卖算+网融合服务；还有一部分运营商则聚焦AI业务需求，提供确定性联接，支撑AI业务发展。比如，浙江移动通过“F5G-A 1ms全光智算专网”覆盖全省，大力发展云网吧、云渲染等融合业务，支撑增长。
算网业务的低时延要求给光传送网带来了三大挑战：首先，是基于算力中心面向企业分布的入算时延不可视，当前只能显示网络中两点之间的时延。其次，业务入算TTM长。传统入算路径设计是靠专业工程师计算时延并核查可用资源，周期长、效率低。最后，是入算时延难保障。当业务入算后网络运行过程中，会因为业务割接、保护倒换等原因，造成入算路径变化、时延劣化甚至越限，产生客户投诉。而对于运营商来说，最大的难点是网络资源“不可视、不可管”，特别是光网络中存在的大量的纤缆、路径、波道等哑资源，无法实时全面地感知位置、距离、损耗等网络信息，导致传统网络像“蒙眼司机”——不知道哪条路最快、哪条路会堵车。
基于数字孪生技术的NCE-T全光运力地图解决方案应运而生，帮助运营商解决上述问题。传送数字孪生技术能将传送网的纤缆层、光层、电层和业务层的带宽、时延、可用率数字化、可视化：FD（光纤诊断）、LS（光路监测）、扁鹊光模块等智能硬件7*24小时采集纤缆侧、机房内和用户侧的网络信息，并保障毫秒级的采样频度和米级的定位精度，实时全息感知网络和资源变化。
数字孪生加持的全光运力地图，可以实现网络时延的可视和可管。就像我们在高铁12306系统上面订票一样，能够看到所有车次的运行时长。全光运力地图，可以清晰地看到网络中所有链路的时延，从而为AI的应用规划选择最优路径，并实时保障和持续优化，以实现算力网络智能化运营。
第一，时延圈可视。全光运力地图以算力节点为中心，绘制覆盖全国的1-5-20ms运力圈，指导市场部门快速发展用户；同时结合GIS信息，识别1ms时延圈弱覆盖，帮助规划部门精准投资建网，覆盖更多的1ms算网潜在用户，助力运营商增收。比如，浙江移动打造杭州、浙中、浙东、浙南四个1ms时延圈，在线评估全省企业可获得的算力，加速市场拓展。
第二，最优入算推荐。全光运力地图提供星途算路功能，针对不同的SLA约束，实现秒级最低时延、99.999%超高可靠的路径推荐、分钟级业务发放，缩短TTM，提升竞争力。浙江移动已实现全省算网一体化调度，完成业界首个云原生算力并网，并已对外提供网+算+大模型+业务应用的新套餐，开拓了新的增长点。
第三，时延可优化。业务入算后，时延可能会发生变化，全光运力地图推出品质主动保障，可自动识别时延劣化、越限等隐患，并定位隐患根因。还可与公路网对比，自动完成时延绕路分析并推荐优化策略，确保存量业务时延不超标、用户不投诉，实现1-5-20ms确定性低时延。
家庭组网、智能应用的爆发，以及用户入算和算力互联的发展，给运营商带来时代发展的新机会。华为将持续深化AI在光网络领域的应用，助力运营商构建ADN L4级别的网络自智，支撑业务的智能发展、体验的智能保障、网络的智能维护，帮助运营商增收、降本、提效，开启F5G-A全光品质运营新时代，享受AI带来的时代红利。
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