Huawei stellt Full-Stack-Dateninfrastrukturlösung für KI-Rechenzentren vor

[Paris, Frankreich, 27. Mai 2026] Auf dem Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum 2026 am 21. Mai stellte Yuan Yuan, Vice President von Huawei und President der Huawei Data Storage Product Line, eine Full-Stack-Dateninfrastrukturlösung für KI-Rechenzentren (RZ) vor, um die Digitalisierung der Industrie zu beschleunigen.

Der rasante Aufstieg von KI-Agenten als digitale Mitarbeiter treibt den Token-Verbrauch in Unternehmen in ungeahnte Höhen – und macht bestehende IT-Architekturen zunehmend unzureichend. Um diese Lücke zu schließen, hat Huawei eine Full-Stack-Dateninfrastrukturlösung für KI-Rechenzentren entwickelt. Sie basiert auf sechs zentralen Säulen: Data Lake, KI-Datenplattformen, Rechenleistung, Modelle, Agenten-Frameworks und Datenresilienz – und bietet Unternehmen damit eine durchgängige Grundlage für den Einstieg in die KI-Ära.

KI-Data Lake

Der OceanStor Pacific Scale-Out Storage bietet 11 PB (Penta Byte) Kapazität auf nur 2 HE (Höheneinheit im Serverrack; 1 HE entspricht 44,45 mm) und ermöglicht so die Speicherung massiver Datenmengen bei optimalen Gesamtbetriebskosten (TCO). DME Omni-Dataverse, die einheitliche Datenlösung von Huawei, unterstützt multimodale, standortübergreifende und Echtzeit-Datenimporte, globale Datentransparenz und -verwaltbarkeit sowie die Suche in Hunderten von Milliarden 1.000-dimensionaler Vektoren in Sekundenschnelle – für eine hochwertige Datenaggregation und -bereitstellung.

Wissens- und Speicherplattform

Für ultragroße Inferenz-Cluster stellt Huawei den branchenweit ersten Context Memory Storage (CMS) vor, der heterogene Rechenleistung unterstützt. CMS unterstützt Key-Value (KV) semantische Direktweiterleitung oder nutzt die dedizierte Datenverarbeitungseinheit (DPU) für semantisches Offloading. Es kann zu einem PB-skalierten gemeinsamen KV-Cache-Pool erweitert werden und reduziert die Time to First Token (TTFT) um 90 %.

Für KI-Inferenzszenarien in Unternehmen integriert die von Huawei entwickelte, branchenweit erste 3+1-KI-Datenplattform KV-Cache-Beschleunigung, eine Wissensdatenbank mit über 95 % Abrufgenauigkeit sowie eine sich stetig weiterentwickelnde Speicherbank. Darüber hinaus ermöglicht Huaweis Unified Cache Manager (UCM) eine nahtlose Planung und Verwaltung und verbessert die Inferenzgenauigkeit um 30 %.

Modell-Engineering und Ressourcenplanung

Huaweis ModelEngine bietet sofort einsatzbereite Modellnutzung und Model-Gateway-Funktionen, die eine codefreie Anpassung an neue Modelle und eine Ein-Klick-Modellbereitstellung ermöglichen. Darüber hinaus erreicht ModelEngine durch feinkörnige Rechenressourcenpartitionierung und intelligente Planung ein xPU-Partitionierungsverhältnis von bis zu 1:10, sodass eine xPU für mehrere Zwecke eingesetzt werden kann – was die Ressourceneffizienz deutlich steigert.

Agenten-Framework

Die ModelEngine Nexent-Agenten-Plattform von Huawei generiert Agenten direkt über sprachbasierte Interaktion, vereinfacht die Entwicklung und verkürzt die Einführungszeit um 80 %. Durch automatische Optimierung von Fähigkeiten, Prompts und Speicher stellt Nexent sicher, dass Agenten durch kontinuierliche Weiterentwicklung immer intelligenter werden.

Datenresilienz-Plattform

Um potenzielle Datensicherheitsrisiken bei Agenten, Modellen, Plattformen und Infrastruktur zu begegnen, müssen Unternehmen eine durchgängige Datenschutzlösung aufbauen, die Missbrauch von Tools, Datenvergiftung, Manipulation und Ransomware-Angriffe verhindert – und so einen umfassenden Schutz der KI-Datenbestände gewährleistet.

„KI erschließt neue Chancen für die IT-Branche", sagte Yuan. „Das nächste Kapitel der KI dreht sich um Daten. Huawei engagiert sich für technologische Innovationen im Bereich der Datenspeicherung, wird die Erfahrungen aus der industriellen KI-Einführung bündeln und eng mit der gesamten Branche zusammenarbeiten, um Kunden bei ihrer Reise in die intelligente Ära zu unterstützen."