Künstliche Intelligenz in deutschen Unternehmen? Noch die Ausnahme. Aber das wird sich ändern. Denn KI macht
die Betriebe effizienter – über alle Branchen hinweg. Das hat sich herumgesprochen: Fast jedes zweite Unternehmen plant den KI-Einsatz.
Wer schon einmal mit einer Laserstanzmaschine gearbeitet hat, kennt das Problem: Bei einem geringen Spaltmaß können
sich die ausgeschnittenen Teile mit dem Werkstück verkanten. Ist dann kein geübter Mitarbeiter in der Nähe, der das
Teil herauslöst, droht im schlimmsten Fall ein Produktionsstillstand. Handarbeit in Zeiten der Digitalisierung? Muss nicht
sein. Das Ditzinger Maschinenbauunternehmen Trumpf hat nun einen Laservollautomaten mit Künstlicher Intelligenz bestückt, der
solche Kollisionen künftig verhindert.
Fast die Hälfte der Unternehmen will KI einsetzen
Mit seiner Aufgeschlossenheit gegenüber smarten Algorithmen steht Trumpf nicht allein. Denn es ist kein Geheimnis,
dass sich mit Künstlicher Intelligenz die eigene Wettbewerbsposition stärken und ausbauen lässt. Laut
Gartners CIO
Agenda Survey 2018 planen daher 46 Prozent der befragten CIOs den baldigen KI-Einsatz. Bereits Realität sind KI-Methoden
wie Deep Learning,
maschinelles Lernen, neuronale Netze oder das Natural Language Processing allerdings erst in vier Prozent der Unternehmen.
Die meisten Unternehmensprozesse lassen sich automatisieren
Deutsche Unternehmen sind sich bewusst, dass die smarte Analyse und Verknüpfung riesiger Datenmengen bessere Entscheidungsgrundlagen
für ihr künftiges Geschäft schaffen. Sie wissen, dass sie mit Digitalisierung und KI ihre Geschäftsprozesse optimieren und sich neue
Wachstumsfelder erschließen können. So prognostizieren erste Händler und Hersteller mit Künstlicher Intelligenz ihre Verkäufe wirksamer
oder überzeugen ihre Kunden mit personalisierten Angeboten. Industriebetriebe warten ihre Maschinen vorausschauend und minimieren
damit Ausschuss und Stillstände. „80 Prozent aller Prozesse in Unternehmen lassen sich bereits heute automatisieren“, sagt
Chris
Boos, KI-Experte und Mitglied im Digitalrat der Bundesregierung.
Wieso steckt der KI-Einsatz noch in den Kinderschuhen?
Trotz der Euphorie ist klar: Diejenigen Unternehmen, die schon heute von den Vorteilen der KI profitieren, sind noch in der Minderheit. Die Gründe:
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Es fehlt an digitaler Kompetenz: Nur wenige Unternehmen haben interne Fachkräfte, die KI-Methoden versiert beherrschen.
Auch am Arbeitsmarkt sind Experten wie Data Scientists oder Research Engineers kaum zu bekommen.
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Die Folge: Den meisten Unternehmen mangelt es noch an einer stringenten KI-Strategie.
Sie sind sich noch nicht wirklich darüber im Klaren, was sie mit KI erreichen können oder wollen.
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Daten sind der KI-Treibstoff. Unternehmen, die ihre Kunden-, Maschinen- und Produktdaten
systematisch erschließen und zudem relevante Daten aus der Branche sammeln, gibt es kaum.
Produktiver mit Künstlicher Intelligenz
Dass sich trotz aller aktueller Hürden die Auseinandersetzung mit dem Thema Künstliche Intelligenz lohnt,
davon sind Analysten überzeugt. KI erhöht die Effizienz und hilft, neue Business-Modelle zu entwickeln. Bis 2035
wird laut einer
Accenture-Studie
Maschinenlernen & Co. die Unternehmensgewinne um durchschnittlich 38 Prozent steigern.
Intelligente Roboter und selbstlernende Computer könnten das Bruttoinlandsprodukt bis 2030 um bis zu vier Prozent
erhöhen, rechnet McKinsey vor. Das weltweite Deep-Learning-Wertschöpfungspotenzial beziffert
McKinsey auf
5,8 Billionen US-Dollar jährlich.
Wer profitiert von KI? Im Grunde alle!
Am stärksten und schnellsten, so die Analysten, profitieren die Handelsbranche, Transport und Logistik sowie das
Reisegewerbe von der KI-Thematik. Es gibt bereits Transportunternehmen, in denen Deep-Learning-Systeme
die Lieferrouten optimieren oder die Fahrer in Echtzeit coachen, um den Benzinverbrauch zu drosseln. Im Vertrieb
beantworten Chatbots Kundenanfragen und automatische Kaufempfehlungen erhöhen die Verkaufszahlen und Konversionsraten.
Doch KI ist für alle da: Laut McKinsey kann beispielsweise die Industrie ihre Anlagen um 20 Prozent besser nutzen,
wenn sie ihre Maschinen vorausschauend wartet. In Unternehmensbereichen wie der IT könne
die KI 30 Prozent der Tätigkeiten übernehmen.
Bundesregierung investiert in Künstliche Intelligenz
Das Thema Künstliche Intelligenz steht inzwischen auch auf der Agenda der Politik: Die Bundesregierung will Deutschland
zu einem führenden KI-Standort entwickeln und investiert bis 2025 drei Milliarden Euro. Berlin setzt damit verstärkt bei
der Vermittlung digitaler Kompetenzen an: 100 zusätzliche Professuren im Bereich KI sollen entstehen. Spezielle Trainer,
so der Plan, werden überdies kleinen und mittleren Unternehmen das KI-ABC beibringen. Denn noch sind uns viele Länder
deutlich voraus, wenn es um intelligente Konnektivität und Künstliche Intelligenz geht. Im Huawei Global Connectivity
Index 2018 (GCI) erreicht Deutschland nur den 14. Platz.
Mit KI automatisch zum neuen Geschäftsmodell?
Können sich Unternehmen also bald schon smarte Rechner zulegen, die ihnen automatisch zukunftsfähige digitale
Geschäftsmodelle entwickeln? Leider nein. So weit reicht die Künstliche Intelligenz noch nicht. Aber wer mit
KI effizienter arbeitet, gewinnt damit die notwendige Zeit und den Freiraum, um sich darüber selbst Gedanken zu machen.
Huawei: umfassendes KI-Portfolio
Huawei verfolgt eine konsequente KI-Strategie – aus Überzeugung, denn Künstliche Intelligenz ist ein wertvoller Helfer, wenn es darum geht, den zahlreichen Herausforderungen der Zukunft zu begegnen. Huawei investiert in Grundlagenforschung genauso wie in die Talentförderung
und unterstützt ein globales KI-Ökosystem. Ziel: ein umfassendes KI-Portfolio.
Seit 2017 macht es Huawei mit den Huawei Cloud Enterprise Intelligence Services (EI) Unternehmen
deutlich leichter, Künstliche Intelligenz zu nutzen. Zu den Kunden zählt unter anderem KingMed Diagnostics,
das mit intelligenten Algorithmen seine medizinischen Diagnosetests verfeinern konnte.
Effizientere Versorgung mit KI
Doch auch für Städte lohnt sich der KI-Einsatz. Seit Oktober 2018 bietet Huawei Kommunen die Lösung Cloud
EI Intelligent Twins. Sie basiert auf dem Prinzip des digitalen Zwillings und nutzt KI, um Synergien zwischen
Clouds, Big Data, dem Internet der Dinge, Edge Computing und anderen Technologien zu schaffen. Davon sollen beispielsweise die Verkehrsplanung, die öffentlichen Versorgungsbetriebe oder der Umweltschutz profitieren. Mit HiAI, der
weltweit ersten mobilen Computing-Plattform für Künstliche Intelligenz, will das Tech-Unternehmen die KI-Community beflügeln.
Programmierer können hier auf KI basierende Anwendungen entwerfen. Huawei produziert inzwischen auch eigene KI-Chips mit der
massiven Rechenleistung, die für Machine-Learning-Anwendungen nötig ist.
„Wir arbeiten daran, KI noch umfassender zu machen, damit sie für alle erschwinglich, effektiv und zuverlässig wird.“
– Eric Xu, Vorstandsvorsitzender von Huawei
KI steckt längst auch in den Privatkundenlösungen: Beim HUAWEI Mate20 lite ist die KI direkt
ins Mobilfunkgerät gewandert – und kann dort zum Beispiel bei Telefonaten die Hintergrundgeräusche herausfiltern.