华为在2016 RACV论坛分享工业应用中的计算机视觉挑战
[中国，上海，2016年9月26日]华为香农认识计算实验室刘健庄教授受邀出席近日在上海举办的2016 RACV（Research and Application in Computer Vision）研讨会，并做了《认知计算----计算机视觉在工业应用中的挑战》主题报告。刘健庄在会上分享了计算机视觉的研究现状以及华为在此领域的实践，并指出当前以深度学习为基础的计算机视觉技术虽然取得了很大进展，但离许多工业级成熟应用相差甚远，在认知计算领域仍需继续加强无监督学习、小样本学习以及生物认知机理等方面的研究，并需要大幅提高机器智能的可靠性。
认知计算通过对人、物、事件、环境的感知，并借助强大的算法平台对海量数据进行快速的分析与决策，是未来通信网络、数据中心、智能手机、机器人、车联网等产业的核心控制点。计算机视觉作为认知计算的关键技术之一，其目的是模拟人类视觉，让计算机代替人眼进行更高效更精准的识别工作。计算机视觉已经在部分领域得到广泛利用，可大幅提高相关产品的竞争力。
作为香农认知计算实验室的计算机视觉首席研究员，刘健庄教授表示：“当前以深度学习为基础的计算机视觉在互联网图像识别等应用中得到了飞速的发展。在学术界，深度学习已经占据了垄断地位，而工业界也有越来越多的企业聚焦于此。但是深度神经网络的工作机理至今无法彻底解释，对抗图像（对原图做微小的扰动后产生的图像）的存在也威胁着它们的实际应用。”
刘健庄教授进一步强调：“深度神经网络的难解释性与不可控性决定了当前的计算机视觉还难以满足许多工业级应用的要求，研究超越现有技术的稳健型机器学习方法，是未来认知计算的关键方向。”
华为在2016年初成立香农认知计算实验室，其使命就是要提高机器视觉等认知计算技术的可用性、稳健性，加速认知计算的商业化进程，从而为推动整个社会向智能化转型贡献力量。
