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智能时代的未来已至,我们该如何拥抱下一个十年?

从万物互联到万物智能,万物智能已开始在各个行业扎根,智能时代的趋势将对众多行业产生深远影响。随着世界全面的数字化和智能化,作为智能时代基石的ICT产业正面临巨大的发展机会,突破重重挑战,实现技术创新与互信合作将是智能时代的发展之道。

文/36氪
2021年08月

你是否还记得,1997年5月11日,IBM的超级电脑深蓝击败了国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫,一时声名显赫、轰动世界。令人无法想象的是,当年的深蓝是一台重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒可计算2亿步,计算能力达11.38 GFLOPS的庞然大物。

2016年3月15日,谷歌围棋人工智能机器人——AIphaGo获得了人机大战最后一场的胜利,最终以4:1大胜世界围棋冠军李世石。搜狗CEO王小川表示,AlphaGo的计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。而目前最厉害的超级计算机,算力已是深蓝的几十万倍。

现如今,随便一台笔记本电脑的计算能力就能超过昔日的深蓝,这就是过去二十年来算力进步的速度。

李开复表示,棋被认为是检验人工智能水平的一个标准,而围棋要比象棋更复杂,如果能在围棋上战胜人类,将代表着人工智能进入了一个新阶段。AIphaGo的胜利让人们意识到人工智能的元年已经到来,谷歌董事长施密特表示,这次比赛无论谁胜谁负,实际上都是人类的胜利。

未来已至

今天,人工智能技术的应用已非常普遍。

在股票市场,不断进化的人工智能适应变化和预测结果的能力远高于人类。

在新闻媒体行业,人工智能撰稿的速度比人类更快,错误更少。

在智能制造领域,越来越多的机器人通过配备传感器和AI能力,可以非常高效地与人类协同作业。

在医疗领域,具备AI能力的智能医疗设备大大改变了医疗服务的方式和体验,在降低成本的同时提高了患者的福祉。

在物流领域,智能仓储机器人系统利用云端及现场微型数据中心组合设施提供的AI能力,可以相互沟通,协同处理,将订单拣选时间缩短到几分钟。

智能交通系统利用大数据、云技术等手段,不仅提高了交通运输的效率,有效缓解了交通阻塞、能源消耗等问题,同时也减轻了环境的污染。

毫无疑问,万物智能已开始在各个行业扎根,虽然目前还存在着一些问题,但不可否认的是,人们在日常生活中已经可以切身感受到智能技术所带来的变革。

在去年的新冠疫情中,智能技术在疫情防控、药物研发、疾病诊治等方面发挥了积极作用;云会议、云课堂等新的工作和生活方式不断涌现;在支持复工复产方面,智能技术同样大放异彩。

一个典型的例子就是以色列。以色列的国土面积很小,不到珠三角的一半,且45%为沙漠,可耕种土地仅为国土面积的1/5,且非常贫瘠,年降水量更是比我国中西部地区还要少1/3。在这样一块土地上,以色列人通过运用大数据和人工智能等技术,将自己变成了一个沙漠上的农业出口大国,许多农产品的亩产量甚至领先于世界水平,比如棉花亩产1000斤,柑橘年产多达3吨。

而这,就是智能技术的魅力。

畅销书《智能时代》的作者吴军认为,第一次工业革命的核心技术是蒸汽机,第二次工业革命的核心技术是电,信息革命的核心则是计算机和半导体芯片,而每一次科技革命都将催生新的产业格局,造就一个时代的新产业。

当下,我们处在以5G、物联网和人工智能为代表的智能革命时代,智能技术无疑将成为经济增长的新动能,产业发展的新蓝海,数字社会高质量发展的新引擎。

智能世界的新挑战

比尔盖茨曾说过,人们总是高估了未来一二年的变化,但低估了未来十年的变革。这句话用在我们今天对待智能革命的态度上再合适不过:一二年内,我们高估了智能技术发展的速度,虽然目前5G还很难支撑多样性的物联场景需求,但以十年为单位来看的话,我们却低估了其所带来的变革。

诚如一枚硬币总有两面,智能革命虽然带来了前所未有的机遇,但其发展也面临一系列的挑战。

放眼不远的将来,一种错觉是一个万物互联的智能世界仿佛触手可及,但现实则是目前的大部分技术离真正成熟、放心可用还有一段不小的距离。

人类以及人类通过使用当前科技手段而获得的能力,与自然界的其他动物相比,并不总是领先。以手机摄像头为例,虽然已达到100倍变焦,但离蜘蛛肉眼对物体轮廓及运动的计算能力还有很大差距。如果人类能学到蜘蛛眼睛的能力,就可以制造出满足自动驾驶需求的更好的摄像头。而蚂蚁仅用0.2毫瓦的功耗,就可以做包括打洞筑巢、交朋友、打架和养蚜虫等很多事,其计算效率远超现在AI领域的深度神经网络训练。如果可以深入学习和借鉴蚂蚁大脑的运作方式,业界或可发现更低功耗、更高效率的新型计算。

我们拉长视角,以十年,甚至二十年为阶段来看,ICT产业也面临新的挑战,亟需新的突破。

例如在2021华为全球分析师大会上,华为董事、战略研究院院长徐文伟就曾指出:“自动驾驶等物联网业务的不断发展,迫切需要超宽带、低时延和高可靠的算力来支撑,但是目前5G的成熟度还难以支撑这种多样性物联场景的需求。”

华为认为,下一个十年,联接的数量将达到千亿级,宽带的速度将达到人均10Gbps,算力和存储能力将实现100倍的提升,可再生能源的使用将超过50%。因此,围绕 信息和能量的产生、传送、处理和使用,需要技术进行不断的演进。

基于这些预测与假设,华为在2021华为全球分析师大会上,首次提出了未来十年的九大挑战和研究方向:

  • 定义5.5G,支撑未来千亿规模的多样性联接;
  • 在纳米尺度上驾驭光,实现光纤容量的指数级增长;
  • 走向产业互联,网络协议必须优化;
  • 通用算力远远跟不上智能世界的需求,必须打造超级算力;
  • 从海量多模态的数据中高效进行知识提取,以实现行业AI的关键突破;
  • 突破冯诺依曼限制,构建百倍密度增长的新型存储;
  • 将计算与感知结合,实现多模交互的超现实体验;
  • 通过连续性的健康监测,实现主动的健康管理;
  • 构建智慧能源互联网,实现绿色发电、绿色储电及绿色用电。

这九大挑战和研究方向可谓环环相扣,当我们从物质、能量、信息世界构成的三要素来理解未来的挑战与方向,就会更加清楚其中的逻辑关系。

以人口老龄化与能源消耗加快的挑战为例。数据显示,全球能源消耗正以每年1.7%的速度增长。报告统计自18世纪以来,人类能源消耗速度增长了22倍,其中,不可再生的化石能源占比高达85%,而其他新兴能源暂时还难当大任。因此,低碳化、电气化、智能化是人类实现可持续发展的必由之路。

华为预测,2030年,可再生能源占比将超过50%;电气出行将成为主力,电动汽车销量占比将超过50%;AI将改变一切,ICT 技术在未来十年内,有潜力通过赋能其他行业,帮助全球降低20%的碳排放。

environment protection

而要构建智慧能源互联网,实现绿色发电、绿色储电和绿色用电,将涉及以下几个关键技术的基础创新:

第一、管理技术。大数据、AI、云等ICT技术与能源互联网融合,通过能源云+能源网,实现比特管理瓦特;

第二、控制技术。通过电力电子能源路由器,实现能量双向流动和功率智能分配,构建能源网络的智能控制器;

第三、储能技术。发展新型储能技术,如新型电化学、氢能等,以满足不同场景的能量存储需求;

第四、电力电子基础技术。通过新型化合物功率半导体,包括面向中高压的SiC/金刚石和面向中低压的GaN技术,进一步实现能源部件的高效化和小型化。

可以说,目前我们还处于智能时代的“幼儿园时期”,未来十年会发生翻天覆地的变化,且变革之大将超乎想象。

而迈向智能世界2030,就需要解决联接、容量、协议、算力等一系列难题,才能真正迎来一个美好的智能世界。

徐文伟透露,本次提出的这九大技术挑战与研究方向,也是华为对智能世界2030的期待,华为希望实现联接更强、计算更快、能源更绿的美好愿景。

拥抱下一个“十年”

想象未来靠科幻,创见未来靠科技。凯文·凯利在《必然》一书中曾说到,纵观历史,从来没有哪一天会比今天更适合发明创造。

站在21世纪第三个十年的起点,我们看到ICT产业正面临巨大的发展机会,世界正全面进入数字化和智能化,那么,2030年的世界将是一番怎样的景象?

我们了解的很多新型技术都会达到新变革的临界点,并进一步渗透到我们的衣食住行,企业家们的创造和实践已经为人们展现了未来的模样。自动驾驶、机器人、物联网、3D打印、区块链、多模交互的超现实体验等技术在未来将真正成熟并落地应用。

畅销书《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利曾预测,未来机器将比你更了解你自己,因为人工智能程序在你出生后的每一天都在研究你,从每一封邮件到每一秒心跳,最终它完全可以在任何事情上帮你作出更有利的选择,包括婚姻这种终身大事。繁重的体力劳动可以交给机器人去完成,人类则可以花更多的时间去思考问题,陪伴家人和朋友。

今天的我们要如何迈向智能世界2030?其实,答案就藏在两个关键词上——技术创新与互信合作。

中国科学院院士怀进鹏曾指出,选择方向和路径已成为一种能力和智慧。在他看来,合作和交流是面对智能时代挑战和困惑的一种选择,智能发展之道,在于论方向是非,不计利在眼前。

这和华为的主张不谋而合,即为了满足人类发展的需求以及解决所面临的问题,我们需要汇集全人类的智慧和创新能力,必须以开放包容、协同创新的机制,跨越挑战。需要“产、学、研、用”联合起来一起用技术创新迎接挑战,拥抱机遇。

比如,在政府引导下,在行业组织的协调下,以产业联盟等形式联合产业各相关链条,营造紧密团结、合作共赢的发展环境;借助产业、企业资源,设立高校创新实验室,培养高素质的基础研究人才和展业人才,满足社会智能化发展的多样需求;利用工业界的挑战和世界级难题牵引科学研究方向,借助社会企业的良好平台及资源,以高质量研究项目为牵引,以科学家、院士、专家为引领,支持具有发展潜力的中青年科学家开展探索性、原创性基础研究,拓展我国在基础技术研究创新领域的国际化空间和影响力;发现和培育市场需求,以龙头企业为依托,设立行业标杆典型场景研发与应用试点,实现“应用-需求-供给”的良性循环。

毫无疑问,从技术角度展望未来十年的智能世界,如果能牵引全行业集中力量、聚焦方向、协同创新的话,将是一件非常有意义的事情。

让整个半导体产业回归正常商业秩序,根本答案在于重建全球信任、恢复全球半导体产业链合作。正如徐文伟所言,必须把工业界的问题、学术界的思想、风险资本的信念,整合起来,协同创新,共同打造智能世界2030。

虽然在当前的环境下,达成这样的互信合作并不容易。但面对智能世界强大的愿景牵引和驱动,相信人类必然会达成一个基础的共识。

吴军在《智能时代》中提到,在历次技术革命中,一个人、一家企业、甚至一个国家,可以选择的道路只有两条,要么加入浪潮,成为前2%的人;要么观望徘徊,被淘汰。至于当下怎么才能成为那2%,其实很简单,就是在智能革命的浪潮中踏浪前行。