在openEuler上编译OpenCV 4.4.0

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是跨平台计算机视觉和机器学习软件库，基于 BSD 许可授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。

OpenCV 用 C++ 和 C 语言编写，具有 C ++、Python、Java、C#、Ruby、GO 和 MATLAB 等接口，并支持 Windows、Linux、Android 和 Mac OS 等操作系统。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。

OpenCV 4.4.0

2020年7月18日，OpenCV官网发布了OpenCV的最新版OpenCV4.4.0。以下为新版主要更新内容：

1、SIFT算法更新

SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换）算法移至主存储库，支持免费使用（SIFT 的专利已过期）。

2、DNN模块更新

• 改进的图层/激活/支持更多模型：

  • 支持最新的 Yolo v4 ： ＃17148
  • ONNX ：支持 Resnet_backbone （Torchvision）＃16887
  • 支持 EfficientDet 模型 ： ＃17384

• 新示例demo：

  • 增加文本识别示例： C++/ Python
  • 支持 FlowNet2 optical flow： ＃16575

• 英特尔推理引擎后端 ：

  • 增加了对 OpenVINO 2020.3 LTS / 2020.4 版本的支持
  • 计划在下一版本中删除对 NN Builder API 的支持

• 大量针对CUDA的支持和优化

  3、G-API模块

• 在 OpenCV 后端引入了用于状态内核的新 API ：GAPI_OCV_KERNEL_ST
• 在 G-API 模块中增加了面向视频的操作 ：goodFeaturesToTrack，buildOpticalFlowPyramid，calcOpicalFlowPyrLK
• 增加了图像处理内核 ：Laplacian 和双边过滤器
• 修复了 G-API 的 OpenCL 后端中的潜在崩溃

  4、其他更新

• Obj-C/Swift 绑定 ： ＃17165
• BIMEF : 生物启发的多重曝光融合框架，用于弱光图像增强
• 为文本检测添加笔画宽度变换(Stroke Width Transform,SWT)
• …

此外，OpenCV 3.4.11 也已发布，并带有一些 bug 修复和改进。详细内容可查看更新说明： https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog

另外，本次版本更新还释放一个重大信号，OpenCV 计划在下一版本中将授权协议由BSD 2 迁移到 Apache 2，这将消除将 OpenCV 用于商业产品时可能面临的专利风险，对开发者更友好！

在openEuler上编译OpenCV 4.4.0

下面将介绍在 openEuler 上编译 OpenCV 4.4.0 的流程，并记录了其中遇到的一些坑及避坑指南。

首先创建文件夹

cd /usr/local/src
mkdir opencv
cd opencv

从 OpenCV 社区获取 OpenCV-4.4.0 的源码包

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.4.0.tar.gz

解压，进入并创建 build 文件夹

tar -zxvf 3.0.0.tar.gz
cd opencv-3.0.0/
mkdir build
cd build/

使用 cmake 编译

cmake ..
make -j8
make install

查看安装 OpenCV 所生成的库文件和头文件。

ll /usr/local/lib

total 36M -rw------- 1 root root 563K Jul 22 00:31 libade.a lrwxrwxrwx 1 root root   24 Jul 22 01:57 libopencv_calib3d.so -> libopencv_calib3d.so.4.4 lrwxrwxrwx 1 root root   26 Jul 22 01:57 libopencv_calib3d.so.4.4 -> libopencv_calib3d.so.4.4.0 -rwx------ 1 root root 1.9M Jul 22 01:57 libopencv_calib3d.so.4.4.0 lrwxrwxrwx 1 root root   21 Jul 22 00:40 libopencv_core.so -> libopencv_core.so.4.4 lrwxrwxrwx 1 root root   23 Jul 22 00:40 libopencv_core.so.4.4 -> libopencv_core.so.4.4.0 -rwx------ 1 root root 5.2M Jul 22 00:40 libopencv_core.so.4.4.0 lrwxrwxrwx 1 root root   20 Jul 22 01:44 libopencv_dnn.so -> libopencv_dnn.so.4.4 lrwxrwxrwx 1 root root   22 Jul 22 01:44 libopencv_dnn.so.4.4 -> libopencv_dnn.so.4.4.0 -rwx------ 1 root root 5.4M Jul 22 01:44 libopencv_dnn.so.4.4.0 lrwxrwxrwx 1 root root   27 Jul 22 01:50 libopencv_features2d.so -> libopencv_features2d.so.4.4 lrwxrwxrwx 1 root root   29 Jul 22 01:50 libopencv_features2d.so.4.4 -> libopencv_features2d.so.4.4.0

避坑指南

在编译期间，本人遇到了一些问题，记录如下：

1. 无 cmake 或 cmake 版本低

开始编译时提示缺少 cmake；或者编译失败，查看 cmake 版本过低，比如 cmake-3.5.1 不行，cmake-3.14 之后可以。此时需要重装较新版本的 cmake，过程如下。

获取 cmake-3.17.2 源码包

cd /usr/local/src
wget https://cmake.org/files/v3.17/cmake-3.17.2.tar.gz

若从 cmake 官网下载速度较慢，可以在 gitee 码云提供的 src-openEuler 项目中找到适应openEuler 的 cmake 压缩包： https://gitee.com/src-openeuler/cmake 下载地址 https://gitee.com/src-openeuler/cmake/blob/master/cmake-3.17.2.tar.gz

解压并进入安装目录

cd /usr/local/src
tar -zxvf cmake-3.17.2.tar.gz
cd cmake-3.17.2

安装 cmake

./configure
make
make install

测试 cmake 是否安装完成

cmake -version

返回内容如下所示，表示安装已经完成。

cmake version 3.17.2 CMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).

2.提示缺少OpenSSL

cmake 编译时，提示缺少 OpenSSL

CMake Error: Could NOT find OpenSSL, try to set the path to OpenSSL root folder in the system variable OPENSSL_ROOT_DIR (missing: OPENSSL_CRYPTO_LIBRARY)

进入指定目录下载安装

cd /usr/local/src
wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1f.tar.gz

若从 OpenSSL 官网下载速度较慢，可以在 gitee码云提供的 src-openEuler 项目中找到适应openEuler 的 OpenSSL 压缩包： https://gitee.com/src-openeuler/openssl 下载地址 https://gitee.com/src-openeuler/openssl/blob/master/openssl-1.1.1f.tar.gz

解压并进入安装目录

tar -xvf openssl-1.1.1f.tar.gz
cd openssl-1.1.1f

安装 OpenSSL

./config
make
make install

测试 OpenSSL 是否安装完成

openssl -version

OpenSSL 1.1.1f

参考资料：

1. https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog