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DC PUE优化

问题痛点

DC PUE(Data Center Power Usage Effectiveness)指数据中心的能源使用效率,计算方法为数据中心总能耗/IT负载能耗。数据中心PUE值通常在1.4-1.5之间,以年平均PUE=1.43的数据中心为例,电费占到总运营成本的70%;制冷系统电费占总电费的19%,因此降低制冷系统能耗是降低DC PUE的目标。当前冷却控制系统虽已实现自动化,但只能依靠人工经验设定控制策略进行自动化操作,如简单加减机(对降低DC PUE影响效果有限),不能通过对DC PUE有影响的特征参数进行分析建模并全局参数寻优,从而设定冷却塔、冷机、水泵的精细化运行控制策略。

解决方案


方案价值

通过将AI引入数据中心制冷控制系统,从上百万种参数组合中寻找最优组合,从而降低制冷系统能耗,降低运营成本。从H省L市某数据中心的应用结果来看,基于AI技术可提升15%的能源效率,电费降低300万/年。