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虚拟栅格

客户痛点

2018~2020年,全球典型LTE网络频点数将会达到5~10个。CA的载波选择、负载均衡和基于覆盖的切换(CA/MLB/HO)均需要通过异频测量获取异频邻区的RSRP(Reference Signal Received Power),当频点较多时依靠UE进行异频测量会存在测量不及时且用户感知速率下降的问题。

解决方案

基于AI虚拟栅格的多载波优化通过采集小区历史用户的同频及异频测量报告的关联数据,构建出基于同频预测异频的栅格模型,对于需要进行异频测量的用户,直接通过模型,使用同频测量结果预测其异频及邻区的RSRP信息,从而能快速进行载波选择、负载均衡和切换的判断,并提升用户感知速率。

方案价值

基于AI虚拟栅格的CA优化,CA用户上下行速率提升最高可达25%。 基于AI虚拟栅格的异频切换边缘用户上下行速率提升最高可达25%。基于AI虚拟栅格的负载均衡优化,迁移用户上下行速率提升最高可达25%。