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PON光路故障诊断预测

客户痛点

按照XX运营商的统计,2016年7月~12月共收到用户2.5万条投诉,其中光链路和OLT/ONT光模块(光电转换模块)故障占比34%。这其中皮纤设备因为城镇改造、鼠类咬断、雨雪天气等原因造成的故障占比超过20%,户外各种接头(冷结子等)故障超过6%。这一段设备如果发生故障,无源器件无法发出任何信息,故障定位非常困难。

一旦用户投诉故障,PON 为无源网络,无法发出任何信息而光纤线路都埋在管道中无法检测,只能带着专业测试仪器OTDR上门到ONT上检测整个链路,判断故障原因。

XX运营商2017年一年上门费用的费用就有1亿人民币。

方案框架

整个流程分为两段:第一段是训练过程,通过特征数据训练出故障决策树模型;第二阶段是实际故障发生时的判断根因过程,实时数据通过AI推理判断出故障根因。

客户价值

A、故障远程定位率从30%提升到80%

B、故障定位时间从平均4小时缩短到小于2小时