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Massive MIMO 调优

业务痛点

在3G时代,还可以根据经验从13种无线参数组合中挑出最优参数组合。 而在4G和5G时代,面对高达几百种乃至成千上万种的参数组合,再依靠过去的经验,通过人工的方式去找出Pattern最优值几乎是不可能的。软银曾经反馈人工尝试调整一种Pattern,因为操作效率低,风险大,单个Pattern调节约一周时间,一般不敢调。

解决方案

本方案采用随机森林算法进行建模和预测,通过对现网数据的采集、分析、整理和标注,送入AI推理平台使用随机森林模型进行计算最优初始值。同时在最优初值的基础上,通过迭代优化的方法,短期内收敛到最优参数组合。

方案价值

该方案在J国S运营商进行现网验证,1天内找出最优初值,一周左右时间进行迭代优化、完成最优配置参数组合。网络流量提升17%左右,用户容量提升18.4%。