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本次实践聚焦于检索生成增强技术，完成无线通信知识库问答方案的总体设计，并设计测评方案，评估出大语言模型、嵌入模型和重排序模型的最佳组合。
文/华为无线技术实验室：侯宏伟，马驰翔，杜笠弘，李俊辉
本文就大模型在机器人领域的应用，分析当前的业界研究，同时探讨6G技术在机器人应用中的潜力，并介绍一款采用AI和大模型技术的6G机器人系统原型。
文/华为无线技术实验室：Massimiliano Maule，Anh Vu Vu，曹瀚文，付廷中，Mohamed Gharba， Daniel Gordon，Joseph Eichinger，张申飞，吴艺群，安雪莉，卢磊
本文深入探讨了AI技术在射频及天线设计中的多元化应用，包括射频电路设计、天线形状优化、阵列综合、和电磁高效仿真等关键环节。
文/华为无线技术实验室：王光健，阳棂均，Jimmy Jian，Chandan Roy，潘立，黄国龙，蔡华，童文
本文提出一种新的技术，结合通信感知一体化与大语言模型两方面的能力，从传感器数据中提取特征来创建语义数字孪生（Semantic Digital Twin，SDT）。
文/华为渥太华无线先进系统能力中心：陈佩瑶，葛屹群，张其蕃，史无限，魏哲远
本文面向无线接入网（Radio Access Network，RAN）推理场景提出一种无需传输原始数据的分布式学习算法：在网学习（In-Network Learning，INL）。
文/华为无线技术实验室：Abdellatif Zaidi，Romain Chor，Piotr Krasnowski，Milad Sefidgaran，Rong Li，Jean-Claude Belfiore，Fei Wang，Chenghui Peng，Shaoyun Wu
本文提出了数据即服务（Data as a Service，DaaS）的概念，并提出在6G网络架构中包含一个专用数据面的设计，旨在高效处理分布式感知和AI应用中的数据流。
文/华为无线技术实验室：严学强、俊凡 文/北京邮电大学：张馨然 文/浙江大学：张翼
本文介绍了“AI 和通信”场景，针对该场景下一代移动通信系统会提供的典型AI服务；接着详细给出了具体的性能指标与要求，提供了一套指标评估方法及评估流程。
文/华为无线技术实验室：张公正、王坚、王俊、李榕、马江镭、朱佩英 文/华为无线网络研究部：陈雁、邵家枫、林辉
在人工智能时代，承载6G服务、6G应用的核心载体将不再是移动互联网和智能手机App，而是向使用于各个领域的AI智能体（AI-Agent）转变。AI，将成为迈向6G的桥梁。
文/华为无线CTO Huawei Fellow 童文文/华为无线研究技术VP 马江镭文/华为无线研究高级VP Huawei Fellow 朱佩英文/华为无线研究高级专家 陈雁
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