Atlas以超强算力开启AI未来

随着核心技术的不断突破，人工智能已不再像从前那样充满“高冷”的气息，“它”已潜移默化地融入人们的工作和生活中。例如，新闻或购物客户端会推送你想要看想要买的东西；地图软件会根据你的喜好规划省时的路线，就连导航中你听到的声音也是由人工智能合成的。而这一切的基础是超强的算力，只有“用得起、用得好、用得放心”的AI算力，才能支撑起这一切的应用。

人工智能的应用场景

人工智能触发的产业变革，将涉及所有行业，“它”将以一种全新的模式，重构行业和企业，尤其在以下三类场景中，非常适合应用AI。

海量重复场景：比如图片图像鉴定、单据审核，这类工作目标明确，但任务量大，重复度高。AI对这类场景的价值是提高效率。例如某市交通部门，每天可以采集30000多张违章照片。但由于人工识别精力有限，仅仅13%的违章照片可以被人眼识别出来，采用AI“交通大脑”后，执法率得到显著提升，进而使路面违章率下降60%以上。

专家经验式场景：很多行业关键专家稀缺，比如医疗行业，AI辅助读片，辅助筛查，可以有效降低对专家的依赖性；又比如制造行业，AI辅助设计可以帮助普通设计师完成原本只有专家才能胜任的设计任务。

多域协同场景：这是最复杂的应用场景，比如城市智慧交通、现代化制造等。一个交通信号灯的控制，与多个维度变量有关，靠人脑难以做出及时、准确的分析和判断，只有依赖AI的强大计算能力，才能解决这类问题。

以超强算力开启AI未来

未来要想实现大众对AI技术“用得起、用得好、用得放心”，首先要有充盈的AI算力，其次要能根据场景进行云、边、端分级部署和高效协同。近年来AI应用的发展不断广泛和深入，从平安城市到智慧零售，新的应用已不再满足于传统的AI使用方式，即通过数据中心提供集中式处理的AI算力，已不能满足很多“大带宽、低时延”场景的需求。

华为正在加快对AI领域的研究，以全栈全场景的AI解决方案，持续迎接AI时代的数据处理挑战。作为华为全栈AI解决方案的重要组成部分，Atlas智能计算平台一方面着力于AI产品的算力，采用智能异构、端边云分级部署、边云协同等关键技术，为AI提升算力；另一方面源于应用场景，不断丰富产品形态，将华为Ascend（昇腾）系列芯片和业界主流异构计算部件，封装为模块、AI加速卡、智能边缘小站、一体机等丰富的产品形态，形成完整的AI解决方案。

华为Atlas智能计算平台包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站，以及定位于企业领域一站式AI平台的Atlas 800 AI一体机等。

Atlas 200 AI加速模块：半张信用卡大小即可支持16路高清视频实时分析，面向摄像头、无人机等端侧设备部署，功耗仅10W左右。

Atlas 300 AI加速卡：采用标准的半高半长PCIe卡设计，面向数据中心和边缘侧服务器场景。该加速卡支持多种数据精度，单卡即可提供64TOPS INT8计算性能，为深度学习和推理提供更强大算力。

Atlas 500智能小站：是业界领先的集成AI处理能力的边缘产品，机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力，相比业界产品性能提升4倍。智能小站适用于交通、看护、无人零售、智能制造等广阔的领域。

Atlas 800 AI一体机：在标准框架和编程环境之上，提供经过优化的AI环境，并预安装底层软件库，2小时开箱即用。同时，AI一体机集成华为集群管理、任务调度等管理软件与系统级性能监控系统，可大幅降低企业的AI应用门槛。

Atlas智能计算平台不同产品可适用于不同的应用场景，实现云、边、端的分级部署。以交通信号灯控制领域为例，现有信号灯系统不够灵活，无法做到根据路口流量自动调整红绿灯周期。华为与某研究机构进行联合创新，分别研发流量监测算法和信号灯调整算法，通过在路口部署Atlas 500智能小站实时调整信号灯周期。具体方案包括：

边缘部署：每3到4个信号灯接一路小站，靠近路口通过街边柜或抱杆安装。

实时离线处理：通过小站实时离线调整信号灯周期，大幅提升处理效率。

边云协同：云侧统一管理小站设备，推送算法和固件升级，监控设备状态。小站处理后的结构化数据返回云端，由云端控制更大范围的信号灯切换。

人工智能技术日新月异，人工智能驱动的行业解决方案也与日俱增。随着我们迈向一个全面智能化的世界，全面创新至关重要。另一方面，计算能力创造了新的可能性。华为通过提升算力，打造Atlas智能平台，将AI能力整合融入所有的业务流程，将AI所需的计算力从数据中心扩展到了边缘侧和端侧，并实现了连接和协同，让企业智能融入到更多的企业应用场景，在促进AI普及和应用的道路上不断为AI加速，最终赋能行业，促进产业升级。