星河 AI 网络，共赢行业智能化

人工智能技术正以前所未有的速度和力量重塑着各行各业。在金融领域，中国工商银行将行业通用模型应用于风险防控，实现了对工业工程融资项目建设的进度监测，监测精准度提升约10%；在医疗领域，基于AI大模型的“良医小慧”，能够解释超过4500个检验项目和2800种疾病，有效提高医院的诊疗效率；在制造领域，上海宝武钢铁通过AI技术赋能热轧生产，精轧宽展预测精度提升5%以上，预计每年可以多产钢板2万余吨，增收9000余万元。根据华为的市场洞察预测，到2026年，AI在行业核心业务场景的渗透率将达到30%。

面向Net5.5G时代，华为星河AI网络全面升级

行业智能化的深入发展对网络的应用场景、系统架构和关键技术等也提出了更高的要求，驱动着数据通信网络迈向Net5.5G时代。围绕Net5.5G网络的演进方向，华为星河AI网络通过引入智能化技术，在园区网络、广域网络、数据中心网络以及网络安全等四大领域全面增强网络能力，旨在精准契合智能时代各行各业对网络的多样化需求，帮助客户抓住智能化发展机遇。

图：华为星河AI网络解决方案

星河AI园区网络：AI 使能体验建网，跃升企业数智生产力

随着企业数智化转型不断深入，园区网络的联接范围不断扩大，联接对象不断增加，园区网络面临全新挑战。具体而言，两大难题尤为凸显。首先，据Gartner预测，未来两年超过80%的企业将融入生成式AI办公，每人将配备3至5个AI助手，这将导致园区终端联接数激增5倍，带宽需求增长10倍，流量会话数更是攀升至原来的10倍甚至100倍以上。如何在高并发环境下确保用户的体验，是园区网络亟需解决的首要难题；其次，音视频流量正以每年30%的速度迅速增长，视频会议已经成为企业办公的核心应用，尤其是高层会议的质量对企业的运营效率有很大影响。如何优先保障关键业务及用户的网络体验，是园区网络面临的另一大挑战。

华为星河AI园区网络通过无线、应用、运维三大体验升级，引领园区网络从联接建网时代向体验建网时代跨越。

第一，无线体验升级。华为全球有20万员工，60万终端。过去，由于AP干扰等问题，多用户接入会导致网络性能雪崩，园区无线网络不得不采取限速措施，每终端的带宽上限只有20M，这就导致下载GB级软件镜像需耗时数小时，严重影响开发效率。现在，华为创新地引入X-Wireless智能无线调优算法，实现单AP、AP组、整网三级参数全局最优，打造了带宽不限速、覆盖无死角、无缝漫游的高品质无线园区，下载GB级文件只要几分钟。

第二，应用体验升级。华为每天召开8万余场次视频会议，以前IT报障最多的就是视频会议质量欠佳。这是因为视频会议等应用云化后，其IP地址和端口号不断变化，传统的静态QoS方案已经不再适用，网络需要基于流量特征智能识别出关键应用。为此，华为独家开发了智能调度引擎，通过把轻量化的业务感知模型嵌入交换机和Wi-Fi设备，实现智能、动态地识别应用，并对全业务流关键帧实时检测和调度，从而打造0卡顿的视频体验。针对VIP用户，华为基于独家超帧抢占技术，为VIP提供独享的“专车道”网络资源。即便在网络拥塞的情况下，也能保证VIP用户的时延不超过50毫秒，体验0受损。

第三，运维体验升级。通过业界首个园区数字地图构建用户/终端，应用和网络三层立体可视，体验精准度量，实现一人轻松管理万人园区；网络数字地图结合NetMaster，可实现自然语言交互，脑图联动定位，80%无线故障自闭环，分钟级故障定位。

星河AI广域网络：AI使能新一代自感知自优化智能广域网

企业业务上云入算成为主流，生产网走向IP化，驱动着广域网络革新换代。

首先，以近期热门游戏 “黑神话悟空”为例，很多用户因本地电脑无法满足该游戏对显卡的高要求，购买云电脑服务以获得流畅体验，这就对广域网络提出了新的要求。相较于传统云游戏的网络时延约40ms左右的标准，“黑神话悟空”为保障体验要求时延低于5ms。除了云游戏，广域网络还需满足各行业多样化业务的网络时延等差异化需求。比如，电力行业继电保护要求时延小于5ms，铁路行业FRMCS系统则要求时延小于10ms。这就需要网络能够从海量数据中精准识别特定应用，并实时规划低时延路径。此外，面对云游戏等200万用户同时在线的场景，网络还必须具备百万级低时延路径规划能力。

其次，由于这些都是高价值业务，一旦出现长时间网络故障，影响非常大，所以提升网络的可靠性至关重要。

华为引入AI技术全面升级广域网，实现应用体验“自优化”，网络问题“自维护”。

一方面，升级智能网元，保障关键应用体验。基于应用特征持续进行AI训练，精准识别新应用，准确率达98%，实现从传统链路级到应用级的体验保障；同时，SRv6智能云图算法自动优化路径，可以实现百万路径分钟级调整。

另一方面，升级智能大脑，提升网络可靠性。华为基于历史运维经验库，训练了运维智能体，可以主动分析预测网络隐患，实现90%故障分钟级自闭环。

星河AI数据中心网络：高吞吐、高可靠，使能AI算力高效释放

AI大模型迅猛发展，带动算力需求爆发式增长。预计到2030年，全球人工智能算力需求将增长500倍，相比之下，单卡算力仅提升15倍，两者存在巨大的供需剪刀差。通过算力集群优势突破单点算力性能极限，成为满足日益增长的海量算力需求的重要途径。然而，简单地扩大集群规模并不能直接带来集群有效算力的线性增长。因为集群的有效算力除了受限单卡算力和集群规模外，还受到“算力效率”和“算力可用率”这两大核心因素的制约。其中，“算力效率”主要依赖于网络吞吐率，而“算力可用率”则取决于网络的可靠性。因此，提升网络吞吐率和可靠性，是实现算力充分释放的关键。

但在实际AI计算场景中，流量特征表现为流数较少、每条流的数据量较大。使用传统静态Hash算法时，网络节点仅基于本地视角选择流量路径，容易导致链路负载不均衡，整网吞吐率往往仅达50%，从而严重影响大模型训练的效率。

此外，大模型训练周期长，且对故障容忍度较低。网络作为业务流量的交换中枢，其可靠性直接关乎整个集群系统的稳定性。但在大规模集群训练任务中，数以百万计的元器件在高负荷下运转，固有的硬件失效率与庞大的器件数量导致硬件故障频发。以光模块为例，由于常年运行在65℃左右高温，年失效率高达6.3‰，平均每3天便因光模块故障而引发一次训练中断。因此，提升网络的可靠性和故障恢复速度，是当前亟须解决的问题。

星河AI数据中心网络，通过升级算力效率和算力可用率两大关键能力，使能AI算力的高效释放。

一是算力效率升级。NSLB网络级负载均衡算法持续增强，从支持单任务演进到复杂的多任务场景，并实现三层组网超大规模集群下整网吞吐率提升到95%以上，让模型训练效率再提升10%。

二是算力可用率升级。全新推出的星联系列光模块结合独家光模块通道抗损技术，将光模块故障率从千分之6.3降低到万分之4，整网可靠性提升10倍以上。同时，创新闪启技术可保障设备单点故障集合通信不断链，AI训练月级不中断。

星河AI网络安全：AI赋能安全检测，守护智能化基础设施安全

科技如同一把双刃剑，AI技术亦是如此。攻击者利用AI技术快速识别系统漏洞、高效开发攻击代码，相较于传统病毒简单的复制和变异传播方式，AI时代的病毒呈现出高变种、高逃逸以及自动化生成的新特性。据国际知名反病毒测试机构AV-Test的统计数据显示，当前每日新增的病毒数量高达33万，年增量更是数以亿计。这意味着，传统基于特征签名检测的安全防护手段已经失效，企业抵御网络安全风险的难度及成本显著增加。将AI技术融入网络防御体系，实现“以AI对抗AI”，成为当前网络安全防御领域内最迫切的诉求。

华为星河AI网络安全，通过跟踪现网全量流行病毒家族，推理出未知病毒检测、加密流量检测、恶意域名检测、恶意URL检测等18个AI安全小模型，实现未知威胁检测率领先业界14%。同时在设备侧，依托华为独有的AI core和自研操作系统能力，将AI模型下沉到防火墙等设备，实现微秒级AI推理，安全与体验双保障。

在海外某互联网服务商的POC测试中，基于瑞士权威非盈利安全组织Abuse.ch公开病毒库，华为以未知病毒检测率91%脱颖而出，赢得客户信任。

全面智能化的时代已然来临，构建一张领先的数据通信网络已经成为提升企业竞争力的关键一环。华为愿与行业客户和产业伙伴一起，深入行业场景，共同探索新架构、联创新技术、把握新机遇，共赢智能未来。