加速原生创新，共赢数智未来

非常高兴和大家分享，华为计算产业的生态进展与未来规划。过去的五年时间里：

• 我们坚持聚焦鲲鹏、昇腾、欧拉、CANN、和昇思五大根技术，围绕硬件架构、系统架构、和集群架构持续投入、突破创新，为计算产业铸牢坚实根基。
• 我们坚定执行生态战略，携手伙伴共建计算生态，能力开源开放使能开发者，赋能伙伴的业务发展，实现商业共赢。
• 我们一直把人才培养作为产业发展的重中之重，培养高校原生人才，使能科研孵化，激发前沿创新。

再次感谢鲲鹏、昇腾全体伙伴、开发者五年来的不离不弃，五年来的共同奋进，五年来我们共同为世界构建了新的选择！数智化的未来充满机遇与挑战，让我们积极学习，携手创新，在计算的黄金时代，成为更好的我们！

人工智能的高速发展重塑计算技术，推动计算架构从处理器、节点到集群，全面创新。算力走向异构融合，支持多种新型数值结构的计算与灵活调度；节点从服务器走向超节点，统一计算语义、统一内存编址，实现CPU、NPU、xPU的异构协同；集群层面，Scale up + Scale out并举是主要创新方向，基于业务负载感知，实现集群资源的灵活调度，一个数据中心就是一台计算机。

当前，AI的投资逐步转向模型训练与AI应用并重，预计2026年中国的AI应用投资将超过模型训练投资。逻辑推理让AI从“文科生”走向“理科生”，而KV-Cache压缩、多级缓存与PD分离等技术，则提升着AI落地的经济性，让AI加速进入更多行业场景，带动行业数智化变革。

鲲鹏展翅，无处不在

算力是行业数智化的基础，鲲鹏、欧拉、昇腾，坚持根技术和系统架构创新，持续为数智化注入澎湃算力。接下来，我将为大家分别介绍鲲鹏、欧拉、昇腾的最新进展。

鲲鹏原生，一次开发构建多平台版本，效率更高，性能更优

过去几年，我们持续强化基础软硬件工具链能力，鲲鹏从“迁移适配”走向“原生开发”。通过鲲鹏原生开发，解决客户与伙伴多技术路线开发成本高、效率低的难题。

• 在企业原有CI/CD流水线中，集成鲲鹏场景化SDK、毕昇编译器、调优诊断工具等能力，实现“一次编码，多路线适配”，版本迭代效率提升30%。
• 鲲鹏 WAAS可动态感知业务负载，自动调参，自动调用最优加速库，典型场景业务性能提升 10%-30%。
• 鲲鹏原生开发实现开发态与运行态两次加速，充分释放算力，提升应用性能。

首批200+TOP伙伴实现鲲鹏原生应用开发，2025年将超过1000家，加速数智基础设施应用创新

2023年底，华为启动了鲲鹏原生开发计划，目前已有200多家头部伙伴实现鲲鹏原生开发，覆盖了金融、运营商、政府、电力等行业核心系统。鲲鹏原生开发为客户和伙伴创造新价值，计划到2025年，鲲鹏原生开发伙伴将超越1000家，覆盖行业主流应用。欢迎大家积极加入鲲鹏Native原生开发计划，共同加速数智基础设施的应用创新。

图：华为计算产品线总裁张熙伟

欧拉焕智，无远弗届

算力的充分释放，离不开操作系统的有力加持。openEuler立足智能时代，持续创新引领，为千行万业数智化注入核心动力，无远弗届。

持续贡献openEuler，释放澎湃数智算力

在开放原子开源基金会指导下，经过社区与全体开发者的五年努力，openEuler实现了跨越式发展。2023年，openEuler系在中国新增服务器操作系统市场占比达到了36.8%，份额第一。全球累计下载超过350万，服务150多个国家的用户，openEuler立足中国，正逐步走向世界。

华为作为openEuler社区的发起者和核心贡献者，始终以行践言，持续创新，加强投入，贡献欧拉社区。面向智能加速、数智融合的趋势，我们将继续操作系统创新，致力于将openEuler打造成为数智基础设施最佳开源操作系统。南向使能异构算力融合，提升算力使用效率；北向助力更稳定的模型训练和更高的推理性能。

使能异构算力融合，赋能AI高效运行

伴随超节点和集群架构的兴起，操作系统在资源管理和调度上的能力变得尤为重要。openEuler协同互联总线，实现内核统一抽象、统一编址和语义直接访问，通过低时延调度器实现跨节点资源的微秒级访问，结合异构资源池化能力，实现业务负载与资源的动态配比，使能计算系统从局部最优到全局实时最优。

面向AI训练，openEuler通过镜像数据块级别的按需加载，大幅度缩短任务冷启动时间；通过升级的设备健康监测算法，可提前发现亚健康节点。

面向AI推理，利用openEuler异构融合内存能力，按需分配KV Cache，提高片上内存利用率，缓解容量瓶颈，提升推理性能。

未来这些创新，都将陆续贡献到openEuler开源社区。

昇腾万里，无所不及

AI技术日新月异，昇腾AI紧跟时代潮流，以更加开放，易用的生态，让智能无所不及。

AI模型创新，驱动计算范式快速演进

AI技术演进催生了全新的计算范式。长序列、多模态显著提升训练算力需求，然而，随着集群规模不断扩展，通信开销从原来的20%增长至50%以上，成为性能瓶颈，使得算力无法充分利用。在此情况下，基于高速总线互联的超节点技术逐渐成为解决问题的方案，同时，对于通信优化算法以及分布式并行算法也提出更高要求。

OpenAI o1的复杂逻辑推理能力大幅提升，强化学习再次崛起的同时，也带来了推理资源需求的大幅提升。由于大模型推理的 Prefill和Decode阶段 分别存在计算和内存受限问题，资源分配不均，导致成本居高不下。这些趋势和挑战，都驱动着推理系统的重构，以更高效地资源调度与并行解码，满足推理商业落地的经济性要求。

CANN 8.0独创的通信算法、算子与丰富的API，充分释放硬件价值

CANN是昇腾生态的根基和锚点，这几年我们不断增强能力，逐步缩小与业界领先的差距。去年CANN 7.0软件重构后，我们开放了图引擎、算子库、编程接口、编译器、运行时等能力，使能主流AI框架和加速库，更高效调用算力资源，支撑了互联网、运营商、金融等行业的大模型原生创新和场景化落地。

汪涛总发布了CANN 8.0，新增NB 2.0等十几类通算融合算子，通过自适应通信域优化，充分利用超节点通信全链路，实现更细粒度的通信计算并行，将模型训练性能提升20%以上。新增的通信、矩阵运算、数据搬运等API，大幅降低算子开发工作量，Matmul等典型融合算子开发代码量缩减30%以上。

MindSpore原生亲和超节点架构，大幅缩短模型开发训练时间

今年上半年，面向超大参数量的MoE模型的训练，我们发布了MindSpore 2.4版本。随着超节点带来的TP域和SP域扩展，我们全新打造了高维Tensor并行与长序列并行，自适应最优参数切分，最大化计算通信掩盖能力，万亿参数模型训练性能可提高20%。我们将动静统一能力重新封装为高阶API，一键实现权重格式转换，屏蔽动静态图开发差异，小时级完成主流模型开发。

推理引擎MindIE关键特性升级，提升AI落地经济性

为了更好的满足企业AI落地经济性，昇腾推理引擎MindIE升级了关键特性，率先支持自适应PD分离部署，根据负载自动调整计算、访存比例，实现推理资源按需分配，吞吐提升50%以上。提供单轮多Token的启发式并行解码能力，输出时延降低50%，支持外挂知识库、小参数模型和自回归模型，提高推理准确率。最后，MindIE还支持将长序列自动拆分为多个短序列进行推理，以有限的资源实现更高效的推理。

赋能原生人才，激发科技创新

鲲鹏昇腾的原生应用创新离不开人才，我们计划未来每年投入10亿元来发展鲲鹏昇腾的原生生态与人才，并结合技术赋能、开发支持与激励等一系列原生开发使能计划来激发创新。未来三年，我们计划赋能百万原生人才、孵化千个原生项目，赋能千家企业原生创新。

以最新的技术培养人才，以创新的人才引领产业

2020年，我们联合教育部打造智能基座1.0项目，将产业前沿技术引入高校，搭建起产业和高校的桥梁。2023年底，我们与教育部续签智能基座2.0项目。今年，我们深化合作，打造鲲鹏昇腾科教创新孵化中心，构筑连接高校、企业与科研机构的重要枢纽，为人才培养提供最前沿的平台，助力高校更便捷开展科研实践，加速科研成果的孵化。

今天，我们联合复旦大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、西安交通大学、南京大学、北京航空航天大学、北京理工大学、电子科技大学、东南大学、北京邮电大学，成立鲲鹏昇腾科教创新孵化中心。

鲲鹏展翅，昇腾万里，共赢数智美好未来

鲲鹏展翅，昇腾万里。在计算产业未来的黄金十年，在充满机遇与挑战的数智时代，让我们携手奋进，共赢美好未来。