共建产业新生态，共赢行业数智化

近代人类社会经历了机械化、电气化、信息化三次工业革命的辉煌，通过关键通用技术的创新，推动生产力的跃升，进而带动经济和社会进步。蒸汽机的出现，推动了首次工业革命，引领人类步入机械化生产；随后，电力促成了第二次工业革命，实现了大规模生产；第三次工业革命得益于电子信息技术的发展，开启了自动化生产模式。

如今我们正在感受数智化革命的波澜壮阔。人工智能、5G-A、云等技术的突破，驱动着生产方式从自动化走向智能化，从物理世界走向数实融合。数字经济已经成为全球经济增长的主引擎，年复合增长率达9.2%，是非数字经济的4倍。

数智化革命不是一蹴而就的，将经历4个阶段，前一个阶段的发展深度决定着后一阶段的发展高度。首先是数字产业化阶段，数字技术通过自身的创新与发展，逐步形成规模化的先导产业；产业数字化阶段，数字技术与实体经济进一步融合，推动千行万业走向数字化；第三阶段，人工智能技术逐步成熟和广泛应用，极大提升生产效率、激发产品创新，催生新业态；随着智能体、具身智能、AGI等技术高速发展，人工智能将从辅助走向主导，并全面解放和发展生产力。结合AI治理，有望实现可持续发展的自治经济。

过去的30年，华为为全球超过30亿人提供联接服务，为超过20万家企业提供数智化转型解决方案。未来，我们将打造坚实的算力底座，为世界构建新的选择。

结合产业洞察和行业实践，我们认为数智化转型面临着十大挑战：

首先，数智基础设施需要更坚实的底座。例如，生产设备联网率不足50%，数据价值未充分释放，计算资源供需矛盾突出、成本高、能耗高，AI落地的经济性制约着数智化发展。

其次，场景的碎片化和模型的幻觉问题影响了AI的落地，当前行业AI渗透率不足12%。

生态、人才、产业政策等相关要素的缺失和不足，也影响着数智化的可持续发展。

在数智化的浪潮中，我们应携手共进，共赢新机遇，共同迈向一个更加公平、繁荣、充满希望的数智化未来，不让任何一个人掉队。数智化时代，应对新挑战，抓住新机遇的关键是创新，要通过技术创新筑牢根基，通过场景创新跨越鸿沟，通过生态创新共赢未来。

筑牢根基

首先，我们将围绕网络、存储、算力、云、能源等技术，持续进行系统级创新，助力客户构筑五位一体的新型数智基础设施，筑牢根基。

我们不能基于现在规划新型数智基础设施建设，而应该面向未来。到2030年，AI算力将增长138倍，80%以上应用将被AI重构，企业AI Agent的渗透率达到40%以上，可再生能源占比超过65%。

未来的新型数智基础设施应该具备3大特征：第一，从传输和处理数据为主，走向运行AI模型和智能体为主，从数字原生走向AI原生；第二，随着移动AI的普及，基础设施架构从数据中心为主走向云边端立体协同；第三，从保障物理设备和数据的安全走向保障模型算法的安全，从化石能源走向绿色能源。围绕这些特征，联、存、算、云、能五个领域的基础设施将演进和变化：

智能联接，以高运力加速企业敏捷上云、随需用智

首先，联接将成为更高品质的信息高速公路，以高运力加速企业的敏捷上云和随需用智。

在企业园区，联接的对象从普通终端走向智能终端，从万物互联走向万智互联。随着AIPC、AI助手、具身智能的普及，人-机-物的联接将10倍增长，交互时延10倍下降。华为基于Wi-Fi 7、POL、关键业务体验保障等创新技术，打造高品质万兆网络，助力企业数智化终端和应用的规模部署。

同时，企业广域网络的价值将从极速入云走向品质入算。企业使用云端算力训练AI模型，传输样本数据量达到TB级，面临“低带宽等不起、高带宽用不起”的窘境。华为通过AI路由器和fgOTN等技术创新，构筑弹性无损的广域网络，实现带宽分钟级百倍提升，海量样本“小时达”。

最后，大模型训练和推理需要大算力，随着AI算力规模百倍增长，提升算卡互联的效率和质量成为关键。华为通过OXC、100T 800GE交换机、NSLB等技术创新，构建大规模、高吞吐、高可靠的集群网络，助力智能时代的算力充分释放。

先进数据存力，优化数据供给，助力智能涌现

数智化时代，数据的规模、质量和安全决定了智能的高度，企业需要先进的存力优化数据供给。

在AI训练场景，存储要提速数据加载。多模态模型发展驱动视频和图像数据快速增长，要求存储系统的容量和性能100倍提升。华为存储首创EB级的数据编织（Data Fabric）和在线扩容能力，使能海量数据高效汇聚和访问，实现训练数据分钟级加载， Checkpoint数据秒级加载。

在推理场景，存储要适配数据新范式。百万Token级的超长序列和RAG技术的应用，需要存储系统提供长周期记忆能力和向量数据语义。我们进一步深入理解知识库的格式，实现近数计算，优化访问语义，为AI推理提供高精度知识库检索能力。

此外，数据安全走向 “防丢、防窃、防勒索”的全面韧性，我们打造6层防勒索技术，攻击检测率达到99.99%，进一步保障数据安全。

基于鲲鹏、昇腾打造坚实算力底座，为世界构建新的选择

算力是数智化持续发展的基础。过去5年，我们打造了面向通用计算的鲲鹏，和面向AI计算的昇腾这两大计算产业，并携手伙伴构建了基础软硬件、行业应用及开发工具套件等完整产业生态，为世界构建了新的选择。

鲲鹏、昇腾坚持开放，全面支持主流操作系统、AI框架、大模型及各类加速库。鲲鹏通过提供创新的迁移调优工具链，原生开发工具链和面向全场景的加速库，已经广泛服务于政府、金融、电信、电力等行业核心业务场景。openEuler操作系统成为中国新增服务器OS市场份额第一，占比36.8%。在全球累计下载超过350万，服务150多个国家的用户。

昇腾打造了开放易用的全系列训练、推理、训推一体硬件产品、创新的硬件使能层软件CANN和全流程工具链，全面加速并行算法、模型和应用的开发和创新。

打造坚实云底座，做好行业数智化转型的黑土地

面向智能世界，云是数智化转型的底座和使能器。华为云通过统一架构的AI Native基础设施，为客户打造最适配行业的云，目前已为全球170多个国家和地区的客户提供服务，为超过5500个政企客户打造了安全可靠的混合云底座。

我们坚持做千行万业数智化转型的黑土地，将数智化转型经验沉淀到aPaaS平台上，开放超过15万个API，让创新不必从零开始。

我们坚持技术创新，用AI重塑云服务，实现模型开发效率、软件开发效率、数据治理效率、媒体内容开发效率的全面提升。

打造绿色能源基础设施，让数字世界坚定运行

算力增长拉动电力需求攀升，我们从“供能-储能-用能-运行”四方面为千行万业打造绿色能源基础设施，让数字世界坚定运行。

首先，清洁供能是低碳发展的基础。截至2024年6月，华为数字能源已助力客户生产光伏绿电11,500 亿 度，减少碳排放5.8亿吨，相当于植树7.9亿棵。

其次，绿电上网，是一个世界级的难题。我们创新地推出了光风储发电机，以主动构网技术解决光伏、风电新能源的并网消纳问题，打通绿电成为主力能源的传输断点；在高效用能方面，我们采用AI调优、自然冷却、一体化电力模块等节能技术大幅节省用电量。例如，在爱尔兰K2数据中心，实现PUE低至1.15，每年可节省700万度电；在中国武汉，通过可靠产品设计、主动预测性维护等，实现人工智能计算中心供电可靠性超过5个9。

跨越鸿沟

新型数字基础设施是基础，要跨越数智鸿沟，还需要将数智技术深入到千行万业。

一个架构，四种模式，使能行业客户跨越数智化鸿沟

华为在2023年全联接大会上发布了开放、协同、敏捷、可信的“行业智能化参考架构”，并围绕这个架构，打造了200多行业解决方案，基于广泛实践，总结出四种落地模式，为处于数智化转型不同阶段的客户，提供参考：

一是基础设施使能，华为发挥算网存协同优势，一次集成，助力客户构建业务0中断、体验0等待、运维0接触、安全0信任的韧性底座；

二是叠加云平台使能，一次开发，支持公有云、专属云、混合云多云部署，让应用开发月到周，应用运行弹性伸缩分钟到秒级，应用运维1分钟发现问题、5分钟定界、10分钟恢复；

三是数据使能，湖仓一体，实时入湖，实时供数，打破数据烟囱，消除数据碎片，减少80%数据搬迁，让数据上的来，决策下得去；

第四是AI使能，通过CANN、MindSpore、ModelArts等系列化AI能力框架与工具，使能百模千态，加速AI与场景融合落地，已在30多个行业、上千个场景得到应用。

例如，在菲律宾UnionBank，华为帮助客户建设从分支到数据中心的一体化网络，实现新建联接分钟级开通；通过云平台使能，助力客户的数字贷系统上线仅用35天，创造了新的上线记录。

使能百模千态与行业场景深度融合

AI在行业的落地，还存在诸多挑战，首先要找准场景，选取匹配的模型来最大化发挥AI价值；其次，对企业数据质量要求高，清洗、加工复杂；第三，对AI准确率要求高，通用模型难以满足。

华为以昇腾的强大算力、开放易用的工具链，使能基础大模型和行业大模型创新。目前，昇腾已支持了盘古、LLaMa、千问、讯飞星火、智谱GLM等50多个开源或私有的基础大模型，及银行、电力、矿山、政务等100多个行业模型。

其次，通过系列化AI工程套件，包括数据工程套件、模型工程套件和应用工程套件，助力客户和伙伴加速数据清洗和模型调优，训练出自己的高精度场景模型，并高效完成应用开发和服务上线，让场景模型落地效率提升5倍。

在中国交通银行，客户和伙伴基于华为的昇腾硬件、CANN、MindSpore开发框架，以及ModelArts Studio工程化套件，1年内上线100+场景应用；通过RAG增强检索、SFT微调、行业知识二次训练等调优手段，让AI从通用助手类应用，深入到授信生产场景，授信指引准确率两倍提升，高可用，授信报告生成时长从3周降低到小时级。

发布《共赢行业数智化白皮书》和“行业智能化10大解决方案”

为了给千行万业客户数智化转型落地提供参考，我们精选了100个优秀实践总结成白皮书，支持客户加速行业数智化转型。同时，华为坚持创新，持续打造系列化行业解决方案，支持客户深化行业数智化转型，正式发布了《共赢行业数智化实践白皮书》和“行业智能化10大解决方案”。

未来我们还将继续和客户、伙伴一起，联合创新，打造更多的行业方案，深入更多实践，助力更多客户跨越数智化鸿沟。

共赢未来

数智化的长期可持续发展，还需要培育生态沃土，激发全社会的创新动力，共赢未来。

开放共赢，共建计算产业生态，加速原生创新

计算产业生态是数智化的放大器。华为始终坚持开源开放，携手产业，共建鲲鹏昇腾计算产业生态。截止到现在，已联合7600家伙伴和635万开发者，共同开发了2万多个解决方案，逐步消除了鲲鹏昇腾的应用生态瓶颈。

面向数智时代，我们着力构建鲲鹏昇腾原生生态。通过组件化封装鲲鹏DevKit、BoostKit、openEuler的开发工具，打造了全新的开发流水线，可零代码自动调参和自动调用加速库，并且一次开发即可上线ARM、X86等不同平台版本软件，提升开发效率的同时，也让客户和伙伴不再维护多平台开发团队。昇腾以CANN和MindIE为基础，打造了一套灵活、开放的开发体系，全面支持业界模型训练加速库和应用开发加速库，让AI创新更简单。

未来三年，我们每年将投入10亿元来加速鲲鹏昇腾原生应用生态发展。今年前8个月，已有200多个伙伴加入到鲲鹏昇腾原生开发计划，未来三年目标发展超过1500原生应用伙伴，基本实现全行业全场景的应用原生。欢迎大家加入。

围绕CANN，构筑开放易用的昇腾AI产业生态

CANN是昇腾AI生态的根基和锚点，它上接各类AI框架、加速库和应用，向下使能算力资源调度和计算加速，通过图引擎、算子库、编程接口、编译器、运行时等能力，使能上层软件和应用更高效的调用下层算力资源。

去年全联接大会上，我们发布了CANN7.0，全面兼容主流AI框架、加速库和大模型，深度开放底层运行时，已支撑了互联网、运营商、金融、电力等行业的多个客户自定义开发了100+高性能算子，使能基础大模型的原生创新，和行业大模型的场景化落地。

本次发布全新CANN 8.0，支持1400多个深度优化的基础算子，80多个融合算子，针对多模态、长序列、MoE进行专项优化，结合新一代Atlas 900超节点集群，模型训练性能可以提升2.7倍以上。

CANN 8.0还新增了通信、矩阵运算等100+ API，简化融合算子编程过程，典型融合算子开发周期从2个月缩短至1.5人周，加速原生创新和生态发展。当前，CANN的各项能力已经与CUDA基本相当，且全面开放。我们将继续和客户、伙伴、及广大开发者一起，构筑繁荣的昇腾AI生态。

打造全流程工具链，全面开放，加速AI创新落地

AI创新涉及模型开发、训练、推理，再到应用部署等多个阶段，高效易用的工具链不可或缺。昇腾MindSpore Transformers套件提供高阶API，十几行代码即可完成大模型脚本开发。MindSpeed的加速套件包含60多个分布式并行加速算法，深度支持客户场景化模型的高效训练, 其微调套件支持一键调用LoRA算法，仅微调5%参数，即可实现全参微调的效果，调优效率提升100%。科大讯飞基于MindSpeed的计算通信并行、异步DDP加速等算法，支撑星火认知大模型训练性能提升15%以上。推理引擎MindIE不仅可实现推理吞吐性能倍级提升，其的MindIE Service服务化能力还助力应用天级上线。

我们还正式推出openMind应用使能套件，将上述昇腾全流程工具链，以组件的形式开放出来，加速AI在企业的创新和落地。openMindInfra同时提供社区基础设施建设组件，助力企业快速构建自己的AI社区，繁荣产业生态。

目前，我们已经与魔乐、启智、Gitcode AI和Gitee AI 4大AI社区开展深入合作，欢迎更多伙伴的加入。

以技术为根，实战化赋能，培养千万数智人才

全球170+国家发布了数字化战略，涌现大量数智化岗位，但目前数智人才普遍缺乏，预测2025年全球数智人才缺口超过6000万。

华为倡导以技术为根，实战化赋能培养数智人才。华为充分发挥30年在联接、计算、存储、能源等领域的技术和项目实践积累，围绕22个技术方向，打造了3000门+以实战为导向的课程，并提供在线实验室等实操环境，将ICT技术理论与行业应用实战相结合，助力学员更快掌握最新的技术。

面向企业赋能、高校合作、科研孵化支持、开发者原生使能等场景，开展系列化program持续培养数智人才，截止目前，已经培养超过800万人才。我们期望，到2030年新培养1000万数智化人才，厚植数智生态沃土，促进产业繁荣和社会可持续发展。

共建国家数智化评估体系，为数字经济发展提供量化参考

从国家层面，各国的数智化发展普遍面临三大挑战：如何衡量ICT投资的经济回报？如何规划ICT建设的最优路径？如何衡量ICT产业生态的准备度？华为自2014年开始研究并发布全球联接指数GCI，用以量化联接对数字经济的影响和价值，对全球通信网络建设起到了推动作用。

随着数字化对数字经济的影响不断加深，我们与IDC联合研究，将全球联接指数GCI升级到全球数字化指数GDI。GDI是一个综合反映国家ICT产业发展成熟度的度量工具，在原有GCI指标的基础上，扩充了对算力、存力、云、绿色能源等数字基础设施的综合评估，量化各国ICT产业发展对经济的影响和价值。研究发现，国家在数字化转型投资1美元，贡献8.3美元的数字经济产值。

本次发布的全球数字化指数GDI，倡导全球携手共建国家数智化评估体系，共享数字经济发展红利。随着智能化的规模应用，未来全球数字化指数GDI将进一步演进到全球数智化指数GDII，持续为全球数字经济发展提供参考依据。

数智化的未来必将波澜壮阔

数智化革命的序幕已经拉开，虽然充满挑战，但更多的是机遇。华为愿与客户和伙伴一起，面向未来构筑新型基础设施，深入行业推进数智化进程，培育生态沃土为经济发展和社会进步提供源源不断的动力。

一切过往皆为序章，数智化的未来必将波澜壮阔。让我们抓住机遇，让每个人皆可享受到数智技术进步所带来的裨益，共赢数智未来。