网云智四层三重构，ICT加速进入智能时代

AI技术的快速发展为电信运营商带来了前所未有的机会和变革。在商业层面，AI技术的应用可以帮助电信运营商开发出更加便捷化和智能化的服务，从而增加营收；在运营层面，AI技术也可以帮助运营商更好地管理和优化网络资源，提高运营和维护的效率。同时，运营商也需要积极探索和应用ICT技术来支持人工智能的发展，为AI提供更好的数据连接、存储、传输和计算能力。

以数据为核心，华为提出了智能时代的四层三重构（如图）。四层，是指业务层、网管层、云设施层、网络设施层；三重构，是指智能技术改变了数据在四层中的生产、管理应用、储存处理和传输方式，运营商面临着智能时代的业务（商业）重构、体验（运营运维）重构、网云（基础设施）重构。

业务层的商业重构：开启AIGC与商业价值的新篇章

新的数据生产方式驱动商业重构，AIGC正在学会生成一个世界，未来将会把AI推向AGI的新高度，驱动商业模型的转变。目前，AIGC在文生图和文生短视频领域，大模型算法和应用逐步成熟，扩散算法已经广泛应用于图片生成领域，以Sora为代表的Transform模型架构满足了Scale Law条件，在视频生成领域实现了能力涌现。

AIGC正在推动内容生成的巨大变化，在图片生产、短视频创作、电影制作等领域加速发酵。与此同时，AIGC推动着联接方式的巨大变化，从之前人与人之间的互联，转变为人、物、数字人、智能车、无人机等之间的全方位的互联，这种联接不仅限于人类操作，还包括自动化、机器之间的通信。AIGC还正在推动交互体验的巨大变化，AI、3D、VR、AR等技术的结合，从内容创造到全息交互的跨越，为用户带来了全新的交互体验。

业务（商业循环）重构意味着构建了新的数据生产方式，使得内容生产的效率增加（人/机更多生产方）、内容复杂度增加（高清/3D/全息）、传播速度增加（内容加速交互/随处可得），产生海量数据与联接。据预测，到2030年，新数字内容将推动网络流量增长超10倍，链接的数量将从百亿级走向千亿级，为运营商带来新的商业机遇。同时，新的数据生产方式和传输方式也在改变商业模式，推动个性化的产品和服务的创新，进一步提升用户体验和忠诚度。

网管层的体验重构：描绘智能化网络运营与运维的未来

在网络运营运维层面，智能技术改变了业务上线、资源配置和运维流程模式，其核心是用户体验的重构。网络基础设施智能化发展将向以下三个关键方向演进：

• 第一，事件驱动向意图驱动。传统的事件驱动网络仅响应特定事件，而意图驱动的网络能够理解用户的意图，根据用户需求自主调整网络配置，提高效率和响应速度。
• 第二，经验决策向智能辅助决策。传统网络管理需要专家经验总结分析后做出决策。借助AI技术，网络管理人员可以依赖智能算法和数据分析更高效地决策，提高网络性能和可靠性。
• 第三，单场景小模型向基于大模型泛化能力的问题闭环演进。传统的AI小模型往往是面向单场景问题解决特定矛盾。大模型技术的应用可以构建更具泛化能力的问题处理系统，和小模型结合，拉通各种网络场景和流程进行分析，实现复杂问题闭环。

电信网络通过如下三层解决方案实现网络运营运维的智能化：

• 网元智能：在网络设备中引入更多的实时感知器件和 AI 推理能力。AI 原生的硬件支持，使网络具备更细粒度的感知和更实时的同步能力。
• 单域智能：通过智能的管控析平台对网络进行数字化建模，将离散的网络资源、业务、状态数据关联起来，针对不同领域的特征，提供相应的数字孪生手段。智能管控析平台从采集、感知、分析到仿真、决策、控制的高阶单域自治能力，让网络连接质量和时效可承诺可保障。例如，华为在IP域，提供基于六层可视的IP数字地图，包括物理、网络、切片、路由、业务、应用层，并实现诸如拥塞视图、体验视图、故障视图等能力。
• 跨域智能：面向跨域场景进行协同。华为通过提供NCE-Super、ADO、SmartCare等智能平台，实现跨域场景的协同，如IP+光协同故障定界，跨域业务场景的智能协同编排等。

通信大模型则是关键的使能技术。面向运营商跨域全场景的复杂运营运维流程时，需要通信大模型的能力，在单域自智的基础上实现跨域协同和复杂任务流程的自主闭环。以华为通信大模型为例，包含三层架构（基础大模型层、通信行业模型层、场景应用层）。基础大模型层支持基于华为盘古和第三方开源大模型的多模态、计算机视觉、自然语言处理、科学计算、预测能力；通信行业模型层则基于高质量行业语料与高效工具链形成行业能力；场景应用层提供基于角色的Copilots和基于场景的Agents的两类应用，提升员工效率和客户满意度。华为通信大模型能够提供“开箱即用”的场景应用，也能够支持运营商本地部署并进行增训，满足不同用户的智能化技术需求。

体验（运营运维）重构利用大模型等智能技术，通过电信网络三层智能解决方案实现网络基础设施注智，打造基于AI原生、意图驱动、数字孪生的能力，帮助运营商实现用户体验保障、业务敏捷上线、资源最佳配置和运维工作提效，加速网络自智化演进。

网云协同的基础设施层重构：构建智算时代的网络基石

智算时代的到来，标志着计算技术从通用计算向AI计算的重大飞跃，大模型参数的增长和算力需求的提升不可避免。万亿级别的大模型参数量，要求智算中心具备万卡级别的算力和高效的数据管理能力，算-存-网-管-效的一体协同是关键趋势。同时，为了实现泛在算力和数据高效流动，一张支撑AI业务发展的网络也至关重要，通过端-边-云全场景的端到端协同，提高整体的运算效率。

从网-云协同的角度看，有两类关键的技术实现能力。

第一类为超融合DCN网络。AI计算场景特点是包大流小，极易产生负载不均衡，导致网络吞吐下降，影响计算效率。超融合以太DCN网络满足数据中心不同发展阶段不同场景业务诉求，通算/存储/HPC/AI 以太一张网，提升运维开局效率，节省维护费用。以华为创新的NSLB算法为例，通过优化流量路径达到全局的负载均衡，对比业界以太效率提升20%，对比IB提升效率10%。

第二类为弹性运力网络DCI/DCA。智算带来训练/推理数据等大数据快传需求，传统专线面临服务弹性提供能力不足、成本高等问题。对比当前通过硬盘快递的方式，华为创新的弹性运力网络构建一张E2E 400GE，SRv6和弹性高吞吐的大网，基于AI智能数据流识别与路径编排、高吞吐、高可靠万兆弹性专线能力，向用户提供弹性任务式“数据快递”服务（小时达/当日达/次日达）。

在基础设施重构层面，传统云基础设施面临从数据中心供电与制冷改造，到硬件基础设施集群化，以及算存网一体化部署与协同运维的升级与转型等亟待解决的问题。云智时代对网络基础设施的关键需求体现在，极致带宽时延、端侧存算上移边缘、高安全/高可靠以及任务式网络服务提供等。

四层三重构的提出，旨在系统性地阐述智能时代给运营商带来的机会，帮助运营商构建能力、抓住机会。无论是人工智能赋能ICT发展（Intelligence for ICT）带来商业和运营运维的新机会，还是ICT支持人工智能发展（ICT for Intelligence）产生基础设施重构的需求，智能时代的网-云-智的融合发展已经成为不可逆转的趋势，华为期待和客户、产业伙伴一同，研究新架构、应用新方案、联创新技术，获取智能化给数据和流量产生的价值。