自动驾驶网络为企业数字化转型提供澎拜动力

当今世界充满着变化和不确定性，以数字化应对不确定性是新趋势，数字化发展已成全球共识。全球超过170个国家发布了国家数字战略。新冠疫情爆发和长期持续进一步加速了产品和服务的数字化进程。据麦肯锡统计，全球的数字化进程整体提前了7年，亚太地区更是提前了10年，数字化成为可能，企业做事的速度比原先预想的快20~25倍。居家+公司的混合办公、线上+线下的远程教育、虚拟+现实的社交娱乐将成为常态。网络联接作为数字化基础设施的底座，在推动世界可持续发展和行业数字化转型中，正在发挥着越来越重要的作用。

过去十年，以SDN为代表的网络技术，让网络运维进入了自动化的阶段，也很好的支撑了数据中心云化、企业应用上云对网络的要求。未来十年，是企业数字化、智能化发展的黄金十年。伴随着数字化的进程，企业网络的复杂性将指数级增加，主要原因包括：混合办公，互联分支增多，接入位置增多；员工流动性增大，体验变化更动态；办公网融合物联网，联接数激增；云化与新应用对网络性能要求更高、变更频繁；网络设备种类多、厂家多，管理规模大；网络保障从基于联接到基于体验，要求更高。但是，运维保障工程师数量不会线性增加，甚至不会增加，网络运维复杂性与运维工程师资源之间的差距会越来越大。这些都对网络运维提出了新的需求。

需求1：疫情带来的混合办公，互联分支和接入位置增加，需要网络随时就绪

疫情的最大的特点是不确定性。要保证企业的业务连续性，网络就要保证随时就绪。一方面要求快字当头、以快制快，以上海国展中心方舱医院为例，要求一天部署600多个AP，覆盖17个场馆、容纳5万人，同时要求部署后立即离场，远程维护避免交叉感染；一方面要灵活，比如居家办公，以北京受疫情影响为例，朝阳、海淀、丰台、通州等陆续实行全区居家，超过50%的员工在家接入公司网络，与没受疫情影响的公司同事协作办公。企业的网络如果不能快速就绪，灵活适配各种网络接入环境，就无法去应对这种突发情况，业务开展会产生重大影响。

需求2：接入无线化、企业应用上云，增加了业务体验保障的复杂性

首先是企业网络无线化。根据分析师的预测，到2025年全球72%企业会部署WiFi、开展移动办公。传统的园区网络PC、终端是通过有线接入，位置固定、策略固定，网络流量和路径也更容易规划和保障；而无线化之后，员工流动性增大，接入位置增加，体验变化更动态；如何保证通过wifi接入网络的体验，和原来固定网络接入的体验一致，是关键问题。

其次是企业上云的变化。根据Gartner的预测，2025年全球80%的应用都会上云部署。应用上云以后，从终端到应用的路径变长，对网络的性能要求更高；同时千行百业的场景，会放大对网络的差异化要求。比如金融、政府关注高可靠、高安全；游戏企业关注低时延等等；应用上云后如何获得和原来本地部署一样的业务体验，是关键的挑战。

需求3：办公网融合物联网，联接数激增，融合安全管控成为新的挑战

随着诸如摄像头、闸机、门禁等越来越多的物联设备接入，办公网和物联网相互融合，联接数激增，对海量物联终端的接入管控变得愈发复杂。以安徽某高校为例，随着智慧教学和校园服务的发展，学校引入智慧教学、智慧服务、智慧环境等多种应用，除摄像头、人脸闸机等终端外，还增加了智能门禁、教学录播、环境控制等各类终端30多种，10+万台；终端覆盖广且分散部署，在终端管理上存在资产更新不及时、私搭乱接严重、安全漏洞频现等诸多隐患，依靠传统的管控方式无法应对。

应对这些变化和需求，华为提出自动驾驶网络愿景，即未来的网络应该与自动驾驶汽车一样都能自己运维自己。未来的自动驾驶网络应该实现以下目标：支持自动，即根据用户意图业务自动部署，最终目标是业务全自动部署；支持自愈，预测预防故障并基于事件自我恢复，最终目标是实现全自动运维；支持自优，根据用户体验自适应调整优化，最终目标是实现全自动优化；支持自治，在自动、自愈、自优的基础上，网络功能自适应、自学习、自演进。通过网元+网络+云端注入智能，华为自动驾驶网络旨在通过知识和数据驱动网络架构的持续创新，打造一张自动、自愈、自优的自治网络，为企业数字化转型提供澎拜动力，使能行业数字化业务和运营的超自动化。

网元+智能：把智能引入网元，设备升级为数字化的智能设备，让每个盒子和整个网络更加敏锐的感知、处理数据和推理执行，可基于业务意图调整转发策略，实时保障良好的业务体验。

网络+智能：以智能重构网管，构建网络数字孪生，洞察每用户、每业务、每时刻的联接服务体验，基于应用意图自动推荐网络联接、自动修复网络故障、自动优化网络性能，实现网络的动态控制和闭环。

云端+智能：因智能重塑服务，以云服务模式提供智能化网络管理，结合云端AI与专家能力，持续升级网络管控能力，让整个网络越用越聪明。

过去两年，华为不仅在自身覆盖全球的网络开展自动驾驶网络创新，也与金融、教育、医疗等行业客户开展联合创新和部署应用。

在金融行业，华为与中信银行聚焦数据中心网络场景。一方面将业务端到端自动化从仅支持单云、单厂家拓展到覆盖多云、多厂家。类似“留学汇”这样的跨云新业务从过去平均耗费30多天到现在只需要30分钟就能实现。另一方面，进一步提升端到端的网络质量可视能力，对75类典型故障实现了3分钟定位根因，5分钟给出修复建议，通过基于知识图谱的自学习能力，现网数据实现了在线增量学习，可覆盖97%的故障。

在教育行业，华为与西安交通大学聚焦校园网络的创新。随着智慧教学和校园服务的发展，除了传统的摄像头、道闸等物联终端，西交大还新增了智能门禁、教学录播等50多种终端。这些终端在四个校区有50多万台，覆盖广且分散部署，目前都是通过校园网接入的，存在安全管理隐患。自动驾驶网络帮助西交大实现了秒级的终端自识别和自接入，基于人工智能技术还能支持未知终端的在线标注和学习，将终端识别率提高到了98%。同时，还解决了WIFI干扰、漫游和应用保障的问题，通过AI智能调优不仅人工0介入，而且信号达标率从64%提升到了90%。

“把复杂留给华为，简单留给客户”。网络迈向完全的自动驾驶注定是一个长期的过程，就相当于攀登珠穆朗玛峰，越往上爬越困难。华为愿意和更多的政企客户、合作伙伴、研究机构和标准组织携手并进，坚定前行，共迎自动驾驶网络时代。