应用实践
智能矿山创新实验室,开启煤炭工业“山西模式”
煤矿生产模式不断更新,正迈入智能化、无人化阶段。基于智能矿山创新实验室定位及科研方向,建设计算中心则是智能矿山创新实验室课题研究、创新孵化的必经之路。
文/晋能控股集团总工程师 王德璋
目前,中国矿山整体处于自动化向智能化过渡阶段。为深入贯彻落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略和新发展理念,以人工智能为核心,以创新驱动为引领,以智能装备和大数据为手段,以效率变革和生产方式变革为目标实现安全、高效、智能开采,促进山西煤炭、矿山行业高质量发展,山西省委省政府委托晋能控股集团与华为技术有限公司等积极合作,开拓创新,共建“智能矿山创新实验室”。
智能矿山创新实验室旨在利用华为在ICT领域积累的关键技术,提升煤矿数字化、智能化水平,助力煤矿实现“安全、少人无人、高效”。同时打造煤矿领域的创新实验室,聚合生态、赋能产业,推进煤炭行业转型升级,促进煤炭工业高质量发展。
从“山西速度”到“山西模式”
智能矿山创新实验室人工智能计算中心建设地点位于晋城市金匠园区西南角,总用地面积约7972㎡,总建筑面积830㎡,一期建筑面积499㎡。
建设过程中,晋能控股集团展示了高效的配套工程施工能力,充分体现了“山西速度”。从6月初动工开挖地基,短短20天即完成了整个地基的施工,不到90天的时间就进入了最后安装阶段,所有计算设备完成了进场工作,目前主体工程已经建设完成。
智能矿山创新实验室人工智能计算中心提供了20PFlops(FP16)算力,采用了华为预制模块化钢结构叠箱体系建设方式,将模块化数据中心技术与预制建筑技术相结合,采用了高积木搭建理念,最大化减少现场工作,打造极简、绿色、智能、安全的数据中心,并将建筑垃圾、施工用水分别减少80%,碳排放减少90%,助力国家碳中和目标达成。
同时,智能矿山创新实验室采用“煤炭专家+ICT技术专家”的模式,由晋能控股集团、华为、山西云时代提供专家资源,组建了一支约220人的专家队伍,围绕“煤矿信息网络”“自动化使能”“智能感知技术”“煤矿大数据”“生态合作”等课题,成立5个专题实验室进行科研攻关。
晋能控股集团与华为共建的智能矿山创新实验室人工智能计算中心
智能矿山创新实验室可帮助煤炭行业进行数字化、智能化转型,实现“安全、少人无人、高效”的生产模式。计算中心是智能矿山创新实验室课题研究和创新孵化的必要条件与重要承载,可将矿山行业知识和数据进行收集、研究,构建行业知识图谱,开展创新方案研发和应用试点示范。作为全国煤炭行业首个科研创新的人工智能计算中心,智能矿山创新实验室创新成果和计算中心的落成对于中国煤炭行业发展有着重要的战略意义。
晋而有为,同闯蓝海
晋能控股集团是全球第三、全国第二大煤炭企业,位居世界500强第138位,现有228座煤矿、112座电厂、76个装备制造厂。如此巨大的体量,也决定了其能够为智能化装备提供不同实验应用场景,有条件也有实力与伙伴携手共进,研究出世界领先的煤炭行业人工智能科技,服务矿井安全、高产、高效、智能化发展。
在山西从“制造大省”迈向“智造强省”进程中,晋能控股集团作为省内领军企业,瞄准系统最优、环节最简、稳定可靠、智能高效的目标,倾力打造融5G、云计算、大数据、物联网等新技术于一体的高端煤机成套装备,为煤矿全链条智能化建设提供硬件、技术、服务保障,助力煤矿井下“无人则安、少人则安”目标实现,让“煤黑子”可以穿西装、打领带上班。
在山西省委省政府的领导和大力支持下,在晋能控股集团、山西云时代技术有限公司及“产、学、研、用”各方紧密合作下,华为聚合生态、赋能产业,加快“山西模式”的全面探索、验证和打造,为设计煤炭行业统一标准、统一架构贡献力量,推进煤炭行业转型升级,促进煤炭工业高质量发展,从而加速山西由“能源集中”向“技术输出”的转型。
实现煤矿全链条智能化建设、切实提高矿工的幸福指数,不仅全煤行业在关注,全球信息技术行业也在关注。此番强强联手,让智能矿山创新实验室与计算中心更有了里程碑意义。
成果颇丰,共创煤炭新价值
创新实验室共发布了7项创新应用、3项创新研究阶段性成果,其中重点项目如下:
1.智能作业管理系统-管路队场景:以人为本,确保煤矿安全生产,让井下像井上一样透明安全。管理者通过智慧屏实时了解作业现场情况,一键联系现场作业人员,生产队通过运营中屏进行任务和问题管理,落实岗位标准化作业要求,现场作业人员通过防爆智能手机、防爆智能记录仪等单兵装备,实现“指挥-运营-作业”三屏联动的数字化作业模式。
2.矿山融合IP工业网:针对煤矿生产网络诉求,华为推出矿山融合IP工业网解决方案,打造综合承载、品质无线、智能运维三大特点,通过网络切片、Wi-Fi 6等黑科技为煤矿智能化提供坚实的ICT基础设施,现已在全国30+煤矿规模部署,全面助力煤矿生产提安增效。
3.掘进作业序列智能视频分析:安装摄像头,利用目标检测,目标跟踪和动作检测等算法,对掘进作业中的危险区域,支护过程等进行智能监控,检查掘进作业工序中人员是否按规程和标准进行操作,保证掘进作业质量和作业人员安全。
4.智能洗选-选煤参数优化:采用人工智能算法学习经验数据,生成优化后的洗选工艺参数并下发到设备洗选,单位原煤的精煤产量提升0.8pct,每千万吨原煤的收益预估提升3200万元,实现从“人控”到“数控”、从“自动”到“智能”的全面升级提速。
上述创新方案研发和应用,有效地推动着晋能控股集团煤矿智能化建设进程,不仅打造省内能源革命排头兵形象,而且为全国煤炭行业提供了“山西模式”与“晋能控股模式”。