展望解读

当新的数据应用出现的时候，为了快速部署、尝试创新业务，通常是采用最简单的应用、本地盘耦合的服务器一体化架构。但随着创新业务成为生产业务，算力生命周期和数据的生命周期GAP越来越大，算力、存储资源需要灵活独立规划、维护，企业开始关注可靠性、经济高效。基于服务器本地盘的架构远不如外置存储的可靠性更值得信赖，同时计算、存储不能独立扩展会造成硬件成本高而且资源闲置，利用率低。

大数据、AI等新兴应用在企业广泛应用，数据应用的效率决定了企业数字化水平。随着新兴应用的场景不断发展和细分，要求应用、计算、存储联合创新以构建面向越来越多细分场景的高效解决方案。

建议举措

1新兴的数据应用采用计算存储分离架构，增加可靠性，实现降本增效

2部署支持多样化数据应用加速引擎的IT堆栈，提升对数据应用的支撑效率

展望解读

近年来，存储技术围绕SSD持续演进优化，使全闪存存储普惠各行各业各类业务场景。

企业级SSD的核心组成部分——NAND颗粒，很大程度上决定其成本。目前，主流颗粒厂商量产的3D NAND颗粒堆叠层数 已经达到176L，并纷纷给出200层以上设计路标，比2018年提升接近2倍。

而根据美光最新发布的路标显示，未来3D NAND将陆续突破200、300乃至400层，这将带动SSD单TB价格继续走低。

建议举措

1企业应组织技术团队，对当下与未来IT系统数据量与业务诉求进行研讨，并制定全闪存存储建设规划

2抓住存储生命周期更迭以及新建机会，持续加速全闪存存储应用

3利用全闪存高性能、高可靠、大容量优势，进行数据中心存储整合，大幅降低CAPEX及OPEX

展望解读

越来越多的勒索组织开始有计划的瞄准大型企业和基础设施，通过会员、订阅或定制，向其他“攻击者”售卖勒索软件攻击相关服务，让勒索软件攻击成本和门槛下降，攻击无处不在，企业数据安全风险直线上升。

当前，以勒索软件攻击为代表的人因性破坏持续增多，造成严重的经济损失，需要构建从网络到存储的全方位数据安全防护。

网络的作用是防止勒索软件入侵、阻断勒索软件扩散、查杀勒索软件的作用。在勒索软件入侵后，网络已经无法阻止勒索软件对数据的破坏。此时，就需要数据存储来对数据进行保护。

建议举措

1将存储团队加入到数据安全团队，建立更加全面的数据安全防护体系

2在存储侧，构建全面的存储防勒索解决方案，夯实数据安全最后一道防线

展望解读

IDC报告指出，到2022年，全球GDP的65%将由数字化推动，数字化韧性已成为当今数字经济时代企业的关键，超过80%的企业处于数字化韧性的中高风险。

IT信息系统是备份和容灾技术的重要应用领域。对于政府、企业用户，一旦重要IT信息系统停摆，业务体系将受到巨大冲击。据统计数据显示，没有实施业务冗余和数据备份措施的公司，60%将在灾难后2-3年间破产，在数据系统遭到破坏的2天内遭受的损失高达日营业额的50%。因此，通过IT信息系统的备份和容灾技术应用，提升企业数字化韧性已迫在眉睫。

建议举措

1增强数字化韧性，实现数据安全可信目标“三不两永远”：数据不丢失、数据不泄漏、数据不被篡改、业务永远在线、访问永远合规

2增强灾备安全，核心数据要做灾备，确保业务不中断、数据不丢失

3新兴的容器平台，分布式数据库、大数据、AI等新兴数据应用正在成为新的生产平台及应用，同样需要增强企业韧性，建设同等水平的灾备能力

展望解读

根据Gartner的数据，预计2023年会有40%的公司应用AIOps对应用程序和基础设施进行监控。越来越多的企业选择应用AI技术以实现数据中心存储运维自动化，以提升存储资源管理和运维效率，减少存储运维管理人力投入。

准确、可靠是AI能力的重要衡量指标，这需要大量的数据积累与模型优化工作，越来越多的企业使用存储厂商提供的AI管理工具，构建基于“存储设备智能-数据中心智能-云端智能”的三层AI架构，从而将数据中心存储统一管理，简化数据基础设施运维，提升数据中心管理效率。

建议举措

1企业积极制定存储AI管理软件的评价要素：AI责任范围、AI技术指标、AI能力延伸

2企业存储管理团队升级技术栈以实现存储智能化

展望解读

随着企业云化演进的不断实践，企业在持续探索选择最佳建设模式。企业可以根据工作负载的要求，选择公有云或者企业自建数据中心进行部署。根据统计，全球89%企业有多云战略规划，企业正积极拥抱多云，并依赖云管服务提升多云使用体验和效率。

企业采用多云建设模式之后，数据被分散在不同的云平台中，应用无法实现跨云的数据调用，形成多个数据孤岛，无法正在构建以数据为中心的企业数字化架构。因此，部分企业正在寻求新的多云数据架构，即数据集中共享存储、应用部署在多云。

建议举措

1企业不确定性的创新业务、OA办公为代表的外围业务切入公有云，核心竞争力业务保留在自有数据中心

2企业多云建设应该采用数据集中共享存储、应用部署在多云的IT架构，并规划跨云的统一数据管理平台，以实现数据的最大共享

3企业与存储厂商要基于容器等最新云技术，积极开展联合创新

展望解读

企业正在接受存储即服务STaaS及其优势，以取代自有的内部存储基础架构。混合云IT STaaS能提供硬件生命周期管理，IT可以从中集中管理，供应商负责管理、维护和支持。

Gartner预计，到2025年，约15%的企业存储容量将部署为混合云IT STaaS，到2030年将达到总容量的50%。

目前阻碍企业采用该模式的主要因素在于单个企业的数据量相对于单个公有云还很小，因此虽然每年的投资变得更加的平均，但从整个合同周期的投资来看，单位容量的STaaS的价格要高于传统的capex模式。

建议举措

1结合自身业务实际需求以及未来战略，合理规划IT资源的获取方式

2结合最新的数据缩减技术和新商业模式，按需采购，进一步降低TCO投资

展望解读

数据中心节能将逐步成为全球各国迈向碳中和的关键。到2025年，数据中心能耗将占全球总能耗4.5%；而在2010年，这个数据只有不到1%。

从数据中心整体碳排放来看，在PUE降低后，减少IT设施耗电是主要任务。根据中国国家信息中心报告，一个PUE为1.5的数据中心，67%的电力消耗来自ICT设备。

存储将成为IT设备中能耗增长最快的设施。全球数据年产生量将在2025年达到180ZB（约为1.8亿PB），是2020年的3倍；为了保存这些数据，存储耗电量将大幅增长。

建议举措

1企业在存储性能与绿色节能两者间进行平衡选择

2积极推动存储厂商进行技术创新，降低能耗

展望解读

随着数字化经济模式的成熟，即时性成为越来越多新兴企业应用的主要诉求，如园区入口电子目标识别、“5G矿山”远程采矿、自动驾驶、养殖园“电子兽医”系统等等。这些应用的共同特点是大量的数据在边缘产生，同时对数据处理结果的时效性有着较高的要求。

为兼顾系统可靠性与时效性，云边协同处理成为新型应用数据加工的最佳方式：边缘即时处理能力既可保证结果返回的实时性，也可在发生断网、网络拥堵等特情时，保证业务系统的基本功能性运转。

建议举措

1大力建设以超融合基础设施为主的边缘数据中心，构建边缘、数据中心、云相结合的整体数据中心布局

2持续构建以容器为代表的应用创新平台，孵化越来越多的边缘创新应用

3持续提升边缘IT基础设施的效率，支持边缘应用的多样化、实时性要求

4持续降低边缘数据中心能耗，提升边缘数据中心管理水平