Công ty Viet Nam [Change]
Công ty
Giới thiệu về Huawei, Tin tức, sự kiện, Thông tin chi tiết về ngành và nhiều hơn nữa
Cá nhân
Điện thoại, PC & máy tính bảng, đồ thể thao, băng rộng di động và nhiều hơn nữa
Doanh nghiệp
Các sản phẩm, các giải pháp and dịch vụ cho doanh nghiệp
Vận chuyển
Các sản phẩm, các giải pháp and dịch vụ cho vận chuyển

Chọn một quốc gia hoặc khu vực

Nghiên cứu và Phát triển

Chúng ta hiện đang sống trong một thế giới đầy biến động, nơi mọi thứ thay đổi với tốc độ vượt bậc. Thử thách mới không ngừng xuất hiện, nhưng cơ hội lại có phần hạn chế. Tại Huawei, chúng tôi không ngừng đổi mới để hướng đến hai mục tiêu cốt lõi: khoa học - công nghệ và sự thỏa mãn nhu cầu khách hàng. Giá trị thương mại và nhu cầu thị trường chính là động lực thúc đẩy sự sáng tạo và quyết định chiến lược đầu tư cho khoa học - công nghệ. Nhờ vậy, những đột phá công nghệ của Huawei không chỉ đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng mà còn góp phần tạo ra giá trị bền vững cho xã hội.

Nghiên cứu cốt lõi

Năm 2024, chúng tôi tăng cường nghiên cứu khoa học cơ bản và học thuật, phù hợp với các chiến lược kinh doanh và tập trung vào logic toán học. Chính sự thay đổi này đã giúp công ty vững mạnh hơn và thúc đẩy đổi mới sáng tạo để vượt qua các nút thắt, giúp các mảng kinh doanh của chúng tôi quay trở lại phát triển.

Huawei luôn tập trung vào vai trò của nghiên cứu cốt lõi, vì mỗi hành trình kiến tạo tựa như tia sáng dẫn lối trong đêm tối, sẽ tạo ra động lực đổi mới và thúc đẩy tăng trưởng bền vững trong các lĩnh vực kinh doanh.

Triết lý:

  • Chúng tôi đề xuất một bất đẳng thức tiên tri mới để giải quyết khoảng cách nguyên giữa bài toán hỗn hợp nguyên vô hạn chiều và phiên bản nới lỏng tuyến tính của nó. Đối với bài toán từ lâu về tối đa hóa doanh thu trong mô hình người mua đơn lẻ với nhu cầu đơn vị, phương pháp mới của chúng tôi đảm bảo đạt xấp xỉ 3 lần so với chuẩn lý thuyết hiện có - đánh dấu bước đột phá lớn đầu tiên sau 15 năm trong lĩnh vực này. Công trình này đã được công bố tại Hội nghị thường niên IEEE lần thứ 65 về Nền tảng Khoa học Máy tính (FOCS).

Lý thuyết AI cơ bản:

  • Chúng tôi đã giới thiệu khung học tăng cường và khung học dựa trên giá trị kết hợp tìm kiếm cây đầu tiên, nhằm tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở và cải thiện khả năng lập luận theo chuỗi (chain of thought - CoT) của chúng. Cách tiếp cận này giúp củng cố hàm giá trị của nút cây, từ đó cải thiện đáng kể độ chính xác khi xử lý tính toán và chiến thuật game, dao động từ mức trung bình 14% đến cao nhất 50%.
  • Chúng tôi cũng trình bày về LEGO-Prover, một phương pháp chứng minh định lý dựa trên LLM. Thông qua sự tương tác và phối hợp giữa bộ chứng minh, bộ cải tiến và thư viện kỹ năng ngày càng mở rộng, nghiên cứu của chúng tôi hỗ trợ chứng minh định lý tự động, mang lại hiệu suất cải thiện 5%–10% trên miniF2F.

Các nghiên cứu khoa học của chúng tôi kết tinh trí tuệ của các nhà khoa học nhằm tháo gỡ những bài toán, thách thức, và giải quyết nút thắt cho các doanh nghiệp.

  • Bộ thu phát MIMO massive đòi hỏi khả năng xử lý tính toán phức tạp. Để giải quyết vấn đề triệt để, chúng tôi đã đề xuất một triết lý và khung cấu trúc để xử lý tín hiệu miền biến đổi, giúp mở rộng dải động của tín hiệu và giảm độ phức tạp tính toán đến hơn 25%.
  • Dựa trên quy tắc học Hebbian, chúng tôi đã phát triển một chiến lược địa phương mới, không chỉ tạo nên hiệu ứng lan truyền ngược trong mạng nơ-ron mà còn tối ưu thông lượng tinh chỉnh hơn 20% cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
  • Chúng tôi đã tiếp cận bằng phương pháp mô đun đại số và mã Reed-Solomon (RS) ngắn để thực hiện giải mã nhanh chóng các mã RS. Phương pháp này đã giúp chúng tôi tiếp cận số lượng tối thiểu về mặt lý thuyết của sự lặp lại vốn có trong bài toán phương trình khóa Welch-Berlekamp (WB), từ đó vượt qua ranh giới t + e được thiết lập bởi C.-L. Chen vào năm 1981.

Trang web Chaspark của chúng tôi cung cấp quyền truy cập trực tuyến vào các tài nguyên học tập và kỹ thuật trên toàn cầu - nơi gắn kết những người cùng chí hướng và đặt nền tảng cho những sáng kiến thông qua thảo luận và trao đổi. Nền tảng này cung cấp truy cập miễn phí tới hơn 190 triệu hồ sơ sáng chế và hơn 8.000 hội nghị học thuật, và đồng thời công bố hơn 570 thách thức công nghiệp, 300 bài toán cho các cuộc thi và 10 dự án mã nguồn mở. Nhiều giảng viên đại học đã gửi ý tưởng của họ nhằm giải quyết cho những thách thức này, và cho đến nay, nỗ lực của họ đã góp phần giải quyết triệt để hơn 300 thách thức.

Đổi mới sáng tạo mở

Chúng tôi nghiên cứu kỹ lưỡng các kịch bản của khách hàng, thấu hiểu người dùng cuối, giải quyết các vấn đề theo góc nhìn mới và kiến tạo những đột phá công nghệ quan trọng dựa trên nền tảng lý luận vững chắc của chúng tôi. Đặt mục tiêu thúc đẩy giá trị thương mại và đáp ứng vượt trội nhu cầu thị trường, chúng tôi tận dụng thế mạnh của mình trong kỹ thuật và danh mục đầu tư hoàn chỉnh để kiến tạo giá trị bền vững cho khách hàng.

Truyền dữ liệu không dây

Chúng tôi liên tục đổi mới nhằm thúc đẩy những bứt phá trong ngành và nắm bắt những cơ hội quan trọng trong thời đại AI di động. Tính đến cuối năm ngoái, chúng tôi đã:

  • Công bố mẫu thử của kiến trúc mạng A-Core dựa trên AI tác nhân, thực hiện hóa mạng lưới AI sáng tạo dựa trên ứng dụng.
  • Bứt phá khỏi những thách thức trong ứng dụng tài nguyên thí điểm, vốn đang gây trở ngại với công nghệ massive MIMO truyền thống là kỹ thuật sử dụng rất nhiều anten trong băng tần centimet nhờ RF-MAP AI và tính toán đầy đủ trong không gian ẩn cực thấp chiều, đạt hiệu suất quang phổ tăng gần 5 lần.
  • Tận dụng khả năng tự phục hồi của mô-men động lượng góc quỹ đạo trong băng tần sóng milimet để nhận truyền tín hiệu liên tục theo đường thẳng trên mặt đất, mở rộng vùng phủ sóng lên hơn 10 dB.
  • Cho phép điện thoại di động kết nối trực tiếp tới vệ tinh Quỹ đạo Tầm thấp (LEO) trên băng tần milimet, tăng mật độ dung lượng gấp khoảng 5 lần.

Mạng quang học

Trong mạng quang học, chúng tôi đã:

  • Phát triển một mô hình phát hiện lỗi cáp quang mới, ứng dụng sáng tạo công nghệ FEC để nhận diện độ trễ thấp và hỗ trợ xây dựng tiêu chuẩn IEEE cho kết nối quang tầm ngắn 800G.
  • Bứt phá trong điều chế băng thông rộng và công nghệ điều chế màng mỏng lithium niobate (TFLN) siêu thấp 240 GBd, góp phần thiết kế giải pháp kết nối trung tâm dữ liệu (DCI) với chi phí tối ưu nhất cho mỗi bit.
  • Chinh phục những thách thức kỹ thuật như công nghệ liên kết lai đa lớp wafer (multilayer wafer hybrid bonding) và đóng gói kín khí cấp độ wafer với cửa sổ quang học (wafer-level optical window hermetic packaging), thúc đẩy thương mại OXC MEMS quy mô lớn. Từ đó, chúng tôi có thể lập kế hoạch hiệu quả cho các cụm máy tính thông minh với hàng triệu card.

Mạng lưới

Đối với Mạng lưới, chúng tôi đã:

  • Đề xuất thuật toán cân bằng không gian-thời gian mạng mới để vượt qua thách thức huấn luyện mô hình thưa thớt trong truyền thông song song, từ đó đạt thông lượng mạng trên 95%.
  • Phát triển thuật toán truyền thông tập thể đầu tiên trong ngành cho liên kết bất đối xứng và dị thể, giải quyết vấn đề tái sử dụng băng thông cho truyền nội bộ và mạng ngoài, đồng thời nâng hiệu suất truyền thông hơn 55%.

Thuật toán AI

Chúng tôi đã có những bứt phá liên tiếp trong phát triển thuật toán AI, từ đó giải quyết các bài toán quan trọng và tiên phong khai phá các cơ hội chiến lược xoay quanh nền tảng mô hình cốt lõi trong kỷ nguyên AI mới.

  • Cho đến nay, các mô hình Pangu đã được ứng dụng triệt để trong hơn 400 kịch bản trong hơn 30 ngành công nghiệp, thúc đẩy các ngành công nghiệp này dễ dàng trở nên thông minh hơn. Các mô hình Pangu đã giúp Celia thực hiện đào tạo với hàng nghìn tỷ token và hỗ trợ bộ nhớ, nhận thức trong 23 kịch bản hàng đầu, nâng tỷ lệ thành công của lập kế hoạch công việc đến 90%.
  • HUAWEI ADS 3.0 giờ đây được trang bị mạng lưới nhận thức hợp nhất đa phương thức và thiết kế nhận thức đầu cuối sáng tạo mô phỏng tư duy não bộ. Công nghệ này giúp thực hiện truyền tải thông tin không tổn hao từ đầu đến cuối, khả năng lái xe thông minh như con người, với tốc độ phản hồi tăng ít nhất 100%. Trong năm 2024, các mẫu xe chạy bằng HUAWEI ADS đã lăn bánh hơn 1,4 tỷ km với hệ thống lái thông minh - chiếm 30% tổng số dặm của chúng. Khoảng cách lớn nhất mà một người dùng sử dụng hệ thống lái xe thông minh của Huawei đã đi vượt con số 100.000 km. Trong năm ngoái, người dùng cũng đã sử dụng hệ thống lái xe thông minh của Huawei để đỗ xe hơn 100 triệu lần.

Điện toán:

Trong lĩnh vực điện toán, chúng tôi đã:

  • Phát hành Atlas 900 A3 Cluster AI với kiến trúc mới tích hợp tính toán , lưu trữ và mạng máy tính chuyên sâu. Cải tiến này kết hợp với SuperPOD đã giúp chúng tôi phát triển các giải pháp điện toán có hệ thống, giải quyết nhu cầu điện toán của khách hàng trong mô hình đào tạo và suy luận.
  • Thúc đẩy mạnh mẽ lợi thế cạnh tranh của các sản phẩm và giải pháp Ascend bằng cách cải thiện hiệu suất, tối ưu trải nghiệm và tiếp thu ý kiến. Chúng tôi ra mắt CANN 8.0, hỗ trợ hơn 80 toán tử hợp nhất mới và hơn 100 API Ascend C.
  • Phát triển một thuật toán truyền thông tập thể, thiết kế giải pháp triển khai LLM PD-phân tách, ra mắt thành phần LLMDataDist, và bắt đầu hỗ trợ một thư viện PyTorch để phát huy khả năng đồ thị nhằm tăng cường hiệu suất suy luận LLM trên Ascend.

Kinh doanh tiêu dùng

Chúng tôi kiên định cống hiến cho cuộc cách mạng công nghệ, không ngừng đột phá trong các nền tảng kỹ thuật then chốt. Những thành tựu đã đạt được khẳng định nỗ lực đem đến trải nghiệm tối ưu hơn cho người tiêu dùng.

  • Chúng tôi đã phát triển Hệ thống bản lề tiên tiến đầu tiên trong ngành cho sản phẩm điện thoại gập. Hệ thống này đem đến chuyển động kép chính xác và nhẹ nhàng để mỗi nếp gấp, cho dù gập vào và mở ra, đều trơn tru và liền mạch.
  • Chúng tôi đã đạt được bước tiến lớn trong công nghệ kính siêu mỏng, dẻo. Điện thoại gập ba của chúng tôi là chiếc điện thoại đầu tiên được trang bị màn hình kính UTG rộng 322 cm2, đem đến trải nghiệm điện ảnh tựa một bản giao hưởng thị giác trong lòng bàn tay.
  • Chúng tôi cũng cho ra mắt camera Ultra Chroma đầu tiên, được trang bị kênh quang phổ 1.500.000 để tạo hiệu ứng màu sắc chân thực, đáng kinh ngạc. Cùng chế độ Ultra Lighting Camera, máy ảnh sẽ cải thiện độ chính xác màu của ảnh lên đến 120%.
  • Chúng tôi không ngừng phát huy thế mạnh của AI để cải thiện trải nghiệm của người dùng, thông qua các ứng dụng như Pure Voice. Tính năng AI-powered có thể xử lý thông tin của người gọi nhằm tăng cường giọng nói, loại bỏ tiếng ồn nền, đảm bảo cuộc gọi trơn tru ngay cả trong môi trường ồn ào nhất.
  • Chúng tôi đã sử dụng AI Cloud Enhancement để cải thiện chất lượng ảnh và độ rõ nét, mang đến cho người dùng trải nghiệm zoom 10x tối ưu.
  • Chúng tôi cũng giới thiệu Hệ thống TruSense Huawei, cho phép đồng hồ thông minh đo huyết áp chính xác thông qua các cảm biến có độ nhạy cao.

Phần mềm nền tảng

  • GaussDB của chúng tôi đã trở thành cơ sở dữ liệu đầu tiên trên toàn cầu (bao gồm cả Trung Quốc) đạt chứng nhận EAL4+ theo tiêu chuẩn đánh giá an ninh CNTT (CC). Đây cũng là cơ sở dữ liệu duy nhất đạt đánh giá độ tin cậy và bảo mật cao nhất cấp II tại Trung Quốc.
  • Nhờ đột phá trong nhận thức đa chiều và lập lịch trình, cùng khả năng nâng cấp tại chỗ trong chưa đầy một giây, hiệu suất của openEuler đã tăng 15% trong bốn kịch bản chính sử dụng chip Kunpeng, giúp nâng cấp máy chủ đám mây dễ dàng hơn và đạt được mục tiêu "di chuyển bằng không".
  • Chúng tôi cũng đồng bộ tối ưu hóa trên nhiều tài nguyên khác nhau, bao gồm Kernel, Compiler, hệ thống nguồn mở Window và khung ứng dụng, giúp cải thiện hiệu suất của HarmonyOS 5 lên 30% so với phiên bản trước.

Kỹ thuật hệ thống

  • Phát hiện và xác định lỗi dữ liệu thầm lặng trong các cụm máy tính AI quy mô lớn từ lâu đã là thách thức với ngành công nghiệp. Tuy nhiên, những đột phá của chúng tôi trong lĩnh vực này giúp phát hiện thêm 90% lỗi trong khi vẫn đảm bảo hiệu suất hệ thống.
  • Để giải quyết các thách thức về độ tin cậy của HarmonyOS 5, chúng tôi đã đạt được bước tiến trong công nghệ giải mã ngữ cảnh hiệu năng cao và xác định lỗi đồng thời, đạt tỷ lệ chính xác trên 94% trong việc tự động phát hiện lỗi hiệu suất và độ tin cậy.
  • Trong kỹ thuật phần mềm, chúng tôi xây dựng ba lớp phòng thủ cho HarmonyOS, có thể xác định hơn 80% vấn đề bảo mật phần mềm trước khi chúng xảy ra.