Investigación e innovación

Haremos todo lo posible por la IA en la era inteligente. Nos comprometemos a crear valor para que los clientes logren nuestro propio éxito empresarial, sin dejar de ser impulsados por el valor empresarial y las necesidades del mercado. Esto requiere que concentremos nuestros esfuerzos de innovación en negocios estratégicos y redoblemos esfuerzos para lograr avances en la aplicación de la teoría básica. Al hacerlo, continuaremos afinando la ventaja competitiva de nuestros productos y soluciones para la era inteligente, y serviremos a nuestros clientes de la mejor manera posible.

 Investigación básica: Innovación concentrada en empresas estratégicas y mayores esfuerzos para lograr mayores avances en la aplicación de la teoría básica

 Algoritmos de IA y aplicación

•  Para abordar el alto costo computacional del muestreo de múltiples pasos, propusimos un algoritmo de optimización de muestreo guiado por el aprendizaje de refuerzo. Este algoritmo equilibra la eficiencia de generación y la calidad para los modelos de difusión multimodal. La generación de video e imágenes ahora es cinco veces más rápida, con una pérdida de precisión inferior al 1 %.
• Para una mejor aceleración de inferencia de LLM en el dispositivo, presentamos una técnica de destilación aumentada de aprendizaje por refuerzo. Gracias a una arquitectura de decodificación especulativa que integra tanto la búsqueda de árbol como la aceptación relajada de tokens, esta nueva técnica ha duplicado el rendimiento de inferencia de Celia Auto-answer manteniendo el mismo nivel de precisión.
• En escenarios de cola larga, las muestras son típicamente escasas, mientras que la recopilación de datos sufre de poca eficiencia. Además, el modelado generativo de extremo a extremo en espacios de percepción-acción de alta dimensión es un desafío en sí mismo. Para hacer frente a estos desafíos, hemos introducido un motor mundial basado en la nube y un modelo de acción mundial para vehículos. Esto ha impulsado significativamente las capacidades de conducción inteligente del HUAWEI ADS 4, lo que facilita su implementación en más de 1 millón de vehículos.

Tecnología y aplicaciones de las comunicaciones

•  MIMO masivo tiene una gran demanda de cómputo. Sin embargo, al adoptar el enfoque de optimización iterativa hacia adelante y hacia atrás, hemos superado este desafío. Este enfoque nos lleva un largo camino hacia el descubrimiento de la representación de una matriz de alta precisión en espacios de precisión extremadamente baja, reduciendo así la complejidad computacional de la matriz de los transceptores en aproximadamente un 50 %.
• También desarrollamos una teoría de diseño de operador aproximada basada en la confianza para reducir la complejidad computacional de las redes de predistorsión digital (DPD) en aproximadamente un 20 %.
• La interferencia de señales Wi-Fi y el alto consumo de energía de chips de los sistemas PON de 50 G representan un gran dolor de cabeza para la industria. En respuesta, hemos avanzado una arquitectura de cancelación de interferencias autoadaptable de múltiples niveles junto con un algoritmo dinámico de volteo de bits autoadaptativo. Esto nos ha ayudado a reducir el consumo de energía del sistema en alrededor de un 10 % sin blindaje electromagnético.

Innovación abierta: Centrarse en las necesidades del mercado y el valor empresarial para mejorar la competitividad y aumentar el valor para los clientes

 Informática

 Como la informática es fundamental para el desarrollo de la IA, Huawei ha trabajado diligentemente en nuestras soluciones informáticas SuperPoD y clústeres en un intento por satisfacer la demanda cada vez mayor de informática. Esto ha incluido:

•  Publicación del roadmap para nuestros productos SuperPoD orientados al futuro, a saber, Atlas 950 SuperPoD y Atlas 960 SuperPoD. Estos tendrán hasta 8,192 y 15,488 unidades de procesamiento de red neuronal Ascend (NPU) respectivamente, y estarán a la vanguardia en todos los frentes, incluyendo indicadores clave como la cantidad de NPU, la potencia total de cómputo, la capacidad de memoria y el ancho de banda de interconexión.
• Creación de confiabilidad en cada nivel de interconexión y elaboración de una arquitectura peer-to-peer y un protocolo unificado UnifiedBus 1.0 que se centra en la semántica de la memoria para garantizar un largo alcance, alta confiabilidad, alto ancho de banda y baja latencia. Esto también ayuda a lograr el direccionamiento de memoria unificado, latencia ultrabaja a nivel de 100 nanosegundos y ancho de banda de terabytes, lo que hace que el SuperPoDs a gran escala sea una realidad.
• Lanzamiento de UnifiedBus 2.0, una interconexión para SuperPoDs en septiembre de 2025, y publicación de las especificaciones técnicas para impulsar tanto la tecnología de interconexión como la industria hacia adelante.

Comunicaciones inalámbricas

Para prepararnos para la era de la IA móvil, estamos adoptando el cambio a través de la convergencia tecnológica y construyendo una base de red sólida. Con esto en mente, el año pasado:

•  Rompió el cuello de botella de la congestión del piloto de canal de alta dimensión en T-MIMO de onda centimétrica al aprovechar la propagación casi estacionaria y la medición de grano fino del dominio espacial en función del escenario. Esto garantiza una mejora de aproximadamente ocho veces en la eficiencia espectral.
• Utilizó un módulo de radiofrecuencia (RF) de front-end pasivo integrado para células T de onda milimétrica y se convirtió en la primera empresa en implementar el acceso múltiple por división de frecuencia de sub-bandas (FDMA). lo que les permite manejar fácilmente el tráfico de datos pesado de un gran número de usuarios simultáneos.
• Se propuso un enfoque totalmente nuevo para la desconexión síncrona de banda completa en toda la red para intervalos de tiempo de consumo de energía cero y configuración de consumo de energía de múltiples niveles para una programación refinada. Esto reduce el consumo de energía a lo largo de todo el proceso en casi un 50 %.
• Se siguió avanzando en las redes centrales impulsadas por IA generativa utilizando tecnología multiagente, que se combinó con las capacidades integradas de detección y comunicaciones de la onda centímetro. Esto nos permite personalizar las redes bajo demanda para la IA en el dispositivo y la IA incorporada, a la vez que mejoramos la experiencia de conectividad inalámbrica.

Redes ópticas

En el networking óptico, nosotros:

• Logró avances en la demarcación, supresión y compensación de las deficiencias de los enlaces ópticos y una nueva arquitectura de decodificación dinámica de corrección de errores hacia adelante (FEC), centrada en el mecanismo de la fuente de luz, los canales de fibra y los algoritmos. Esto permite una interconexión óptica altamente confiable y de baja potencia entre los centros de datos.
• Rompió terreno en una serie de tecnologías clave como la comunicación láser en el espacio, las antenas ópticas de difracción limitada, y la adquisición de alta precisión, el seguimiento, Estos avances nos permiten realizar un seguimiento y una adquisición entre satélites rápidos y de alta precisión, y soportan una comunicación láser estable en el espacio libre.

Redes

En cuanto a la creación de redes, seguimos mejorando el rendimiento de las comunicaciones a gran escala para SuperPoDs y clusters. Con este fin, nosotros:

•  Se desarrolló el primer algoritmo de control de congestión (MCC) de señalización a nivel de mensajes de la industria, basado en información de pathset, para abordar la demanda de alto rendimiento en el entrenamiento y la inferencia de clústeres a gran escala. Este algoritmo nos ha ayudado a superar el desafío de la congestión de múltiples rutas y por paquete y a mejorar el rendimiento de las comunicaciones entre un 25 % y un 50 %.
• Se creó la primera arquitectura de comunicaciones paralelas de la industria para los planos de datos y de señalización de control. Esto proporciona una baja latencia para la inferencia de mezcla de expertos (MoE) para SuperPoDs Al reducir la sobrecarga de sincronización y conservación de pedidos, la arquitectura acorta el tiempo de finalización de la comunicación colectiva entre un 10 y un 30 %.

Negocio de consumidores

En este ámbito, nos mantenemos a la vanguardia de la innovación y la experiencia tecnológica, abarcando desde los materiales a la arquitectura, desde redes terrestres a satelitales, desde aplicaciones inteligentes a inteligentes, así como la iluminación y el color. Concretamente, durante el último año:

•  Se lanzó la primera cámara de teleobjetivo dual intercambiable de la industria. Esta cámara combina perfectamente un sensor de gran tamaño y un teleobjetivo dual para admitir zoom óptico dual a 3.7x y 9.4x.
• Se fabricó un sistema avanzado de bisagras de precisión de embutira y antena de tres segmentos con levas auxiliares para garantizar que nuestros plegables ofrezcan una experiencia de plegado y desplegado sin problemas.
• Introdujimos dos ventiladores ultrafinos de 3.5 mm y una cámara de vapor 3D antigravedad de compuesto de acero y cobre en nuestras laptops plegables, lo que garantiza una excelente refrigeración a pesar de un grosor desplegado de solo 7.3 mm.
• Permitió que la red terrestre superara la velocidad pico de enlace ascendente de 1 Gbps y utilizó una arquitectura de chip integrada para comunicaciones satelitales y celulares para la red satelital, lo que garantiza una conectividad sin inconvenientes en entornos terrestres y aéreos.
• Se proporcionó una tecnología novedosa para la comunicación de emergencia en los puntos ciegos de la red. Esto ha brindado una experiencia de comunicaciones superior en entornos terrestres, satelitales y sin red.
• Logramos un gran salto en nuestra cámara de color verdadero. Soportada por la tecnología de balance de blancos local multiespectral, la cámara admite balance de blancos de píxeles y funciona sin problemas con la cámara principal, la cámara de ángulo ultraancho, y Teleobjetivo Camera para ofrecer una precisión de color impresionante y garantizar que cada tono sea real en escenarios de múltiples fuentes de luz.
• Empleó la IA para impulsar la estética computacional y la informática de gráficos, ofreciendo experiencias de medios inteligentes como estilos personalizados, películas instantáneas en la galería, efectos visuales de campo de luz inmersivos y aceleración de procesamiento 3DGS.
• Se ampliaron los límites de la IA a través de la implementación de modelos en el dispositivo, lo que permitió obtener experiencias más inteligentes como la reducción de ruido de llamadas, los resúmenes de llamadas, el informe de Celia, los resúmenes de documentos y las búsquedas de IA locales, y hacer que Celia sea aún más inteligente y más capaz.
• Se completó la integración vertical profunda de hardware, software y chips para lograr una mejora del rendimiento de más del 35 % en los teléfonos de la serie Mate 80 con el kernel HongMeng, el compilador BiSheng y el sistema de ventanas del sistema operativo.

Software fundacional

En este ámbito, adoptamos por completo la IA para admitir las capacidades fundamentales de software para la infraestructura informática heterogénea de próxima generación y para ayudar a Huawei a ofrecer una nueva opción para el mundo con nuestra sólida base informática de IA. Por lo tanto, tenemos:

•  Se ha potenciado el compilador BiSheng para mejorar el rendimiento de los operadores Ascend clave en más de un 20 % a través de la compilación de afinidad de microarquitectura.
• Se aprovechó el kit de desarrollo de memoria unificada (UMDK) para la aceleración de las comunicaciones, lo que ayudó a Ascend a ascender al nivel líder en términos de rendimiento de inferencia de paralelismo de expertos de MoE.
• Logró avances pioneros en tecnologías como el conocimiento y la programación inteligentes, el contenedor optimizado para clústeres de CPU múltiples y la aceleración de la compilación con reconocimiento de aplicaciones. Sobre esta base, nuestro sistema operativo openEuler y el compilador BiSheng han ayudado a Kunpeng a asegurar un rendimiento líder en escenarios clave.
• Aprovechó la arquitectura de escritura múltiple basada en pooling para nuestra GaussDB. Cuando esto se combina con SuperPoD 950 de TaiShan, podemos permitir una migración fluida de mainframe y servidores de rango medio para los sistemas principales de las instituciones financieras.

Ingeniería de I+D

En este ámbito, hemos intensificado los esfuerzos para crear capacidades de ingeniería eficientes y confiables. Durante el último año, esto nos ha llevado a:

• Desarrollar un motor de verificación integral, fiable y rastreable para cálculos de punto flotante. Este motor detecta más del 90 % de las corrupciones silenciosas de datos en las NPU, lo que aumenta significativamente la probabilidad de convergencia exitosa para el entrenamiento de modelos en clústeres de computación a gran escala.
• Desarrollamos un nuevo enfoque para mejorar la fiabilidad de los agentes de IA basados ​​en LLM. Este enfoque altamente adaptable, fundamentado en el Lenguaje de Definición de Dominio de Planificación (PDDL), es capaz de identificar cualitativamente los pasos de ejecución de tareas riesgosos e interceptar el 99,9 % de las operaciones de mayor riesgo. 
• Reestructurar la ingeniería de software garantizando que la IA desempeñe un papel más importante y fiable en la distribución de solicitudes, la generación de código, la revisión de código, las pruebas unitarias, las pruebas de sistema y la corrección de vulnerabilidades de código abierto.