Huawei Cloud Pangu-Weather modeli endi Yevropa meteorologiya agentligi veb-saytida mavjud.

[Shenchjen, Xitoy, 2023-yil 3-avgust] Huawei Cloud kompaniyasining Pangu-Weather modeli, ob-havoni global prognozlash uchun sun'iy intellekt modeli, endilikda Yevropa o'rta tezkorlikdagi ob-havo prognozlash markazi (ECMWF) veb-saytida tatbiq etildi. Ushbu saytda sinoptiklar, meteorologlar, ob-havoni o’rganuvchi ixlosmandlar va keng jamoatchilik endi Pangu-Weather modelidan foydalangan holda dunyodagi 10 kunlik ob-havo maʼlumotlarini bepul koʻrishlari mumkin.

ECMWF, shuningdek, Pangu-Weather sinovi natijalarini aks ettiruvchi  «The rise of data-driven weather forecasting» nomli texnik hisobotni e'lon qildi. Hisobotda Pangu-Weather tomonidan joriy yilning aprel oyidan iyul oyigacha bo'lgan davr uchun ECMWF IFS (yetakchi global NWP tizimi) prognozlari bilan taqqoslanadi. "Olingan natijalar juda istiqbolli, tezkor tahlil va sinoptik kuzatuvlar bilan tasdiqlanganda global ko'rsatkichlar va ekstremal hodisalar uchun aniqlik bilan solishtirish mumkin".

 Hisobotga ko'ra, Pangu-Weather kabi mashinal o'rganish usullarini joriy etish an'anaviy ob-havoni bashorat qilish (NWP) usullarining bosqichma-bosqich va juda sekin rivojlanishi barchasini o'zgartirishi mumkin. Pangu paydo bo'lishidan oldin, prognozlash vaqtlari har o'n yil ichida taxminan bir kunga ko'paygan (Jahon meteorologiya tashkiloti ma'lumotlariga ko'ra), bu standart NWP tizimlari bilan prognozni amalga oshirishning yuqori hisoblash xarajatlari bilan bog'liq bo'lishi mumkin. ML-modellari ob-havo prognozini inqilob qilish potentsialiga ega bo'lib, prognozlarni kamroq hisoblash kuchlari va bir xil yoki yaxshiroq aniqlik bilan ta'minlaydi.

ECMWF hozirda o'zining operativ paketining bir qismi sifatida ma'lumotlarga asoslangan bir qator prognozlarni amalga oshirmoqda. ECMWF veb-saytida Pangu-Weather tomonidan tuzilgan prognozlar olti xil turdagi grafiklarda, jumladan: dengiz sathining o'rtacha bosimi va shamol tezligi 850 gPa, geopotensial balandlik 500 gPa va harorat 850 gPa, dengiz sathining o'rtacha bosimi va shamol 200 gPa, har xil bosim darajalarida harorat va geopotensial balandlik, harorat 2 m va shamol tezligi 10 m, shamol tezligi va turli bosim darajalarida geopotensial balandlik taqdim etilgan. Bu ma'lumotlarning barchasi ob-havo tizimlari, bo'ron traektoriyalari, havo sifati va ob-havo sharoitlarining rivojlanishini bashorat qilish uchun juda muhimdir. Yaqinda ECMWF iyul oyida Xitoyning janubiga kelgan DOKSURI to‘foni traektoriyasini muvaffaqiyatli bashorat qilish uchun Pangu-Weather dasturidan foydalanilgan.

ECMWF ob-havo prognozi bo'yicha global hamjamiyatni sun'iy intellekt modellaridan ularning prognozlash tizimlarining qo'shimcha komponentlari sifatida foydalanishni ko'paytirishga va bunday modellarning kuchli va zaif tomonlarini o'rganishni davom ettirishga undaydi.