Huawei AI қоймасы AI 2024 MLPERF™ бенчмарктарында өнімділік бойынша бірінші орынды иеленді

Бұл сайт cookie файлдарын пайдаланады. Сайтты қарауды жалғастыра отырып, сіз cookie файлдарын пайдалануымызға келісесіз. Құпиялық саясатымызбен танысыңыз

Huawei AI қоймасы AI 2024 MLPERF™ бенчмарктарында өнімділік бойынша бірінші орынды иеленді

2024.10.16

Жасанды интеллекет бенчмарктары саласындағы жетекші әлемдік сарапшы болып табылатын Mlcommons беделді жыл сайынғы өнімділік сынағында Huawei компаниясының жаңа OceanStor A800 AI Storage сақтау жүйесін әлемдегі ең үздік жүйе деп бағалады.

MLPERF бенчмарктары ЖИ аппараттық, бағдарламалық және сервистік қамтамасыз ету өнімділігін өлшеуге арналған стандартталған сынақ платформасы болып табылады. Аталмыш эталонды Тьюринг сыйлығының лауреаты Дэвид Паттерсон, Google компаниясы, Стэнфорд университеті, Гарвард университеті және басқа да жетекші кәсіпорындар мен академиялық институттар бірлесіп әзірледі. MLPERF эталондары ЖИ өнімділігінің әлемдегі ең беделді және ықпалды стандарттары болып саналады.

Биылғы жылы MLPERF Storage сынақтары 13 негізгі вендордың өнімділігін бағалады. Таратылған жаттығу сынағы бағдарламасы GPU-да есептеу процестерін имитациялады және ЖИ серверлері деректерді сақтау жүйесіне қол жеткізуді барынша пайдаланатын модельді қайталады. Мұндай модельдеу ЖИ сақтау жүйесі қолдайтын GPU максималды мөлшерін өлшеуге мүмкіндік береді, бұл  өз кезегінде қойманың жалпы сақтау өнімділігін көрсетеді.

3D U-Net жұмыс жүктемесіне арналған MLPERF Storage эталоны мультимодальды модельдер үшін салалық үрдістерге сәйкес келеді және деректерді сақтау жүйесінің максималды өткізу қабілеттілігін қажет етеді. Ол ауқымды ЖИ кластерлеріндегі деректерді сақтау жүйелерінің өнімділігін неғұрлым толық және дәл бағалауды қамтамасыз етеді. 3D U-Net жұмыс жүктемесі FLOPS есебінде сақтаудың ең жоғары өткізу қабілеттілігін болжайды және деректердің хосттарда алдын ала кэштелуінің орнына сақтау түйіндерінен тікелей оқылуын талап етеді. Бұл деректерді сақтау жүйесінің нақты өнімділігін және үлкен ЖИ үлгілерімен жұмыс істеу тәжірибесін көрсетеді.

Huawei OceanStor A800 осы ЖИ қоймасының өнімділігі сынағында бірінші орынды иеленді, яғни, тек бір сақтау жүйесі арқылы 255 GPU деректер өткізу қабілеттілігі талаптарын сәтті қанағаттандырды. Бұл шешімде GPU пайдалану 90%-дан асты, ал бір контроллері бар корпустың өткізу қабілеттілігі 679 ГБ/с құрады - бұл әдеттегі сақтау жүйелерінен он есе көп.

Сонымен қатар, Oceanstor A800 масштабты кеңейту есебінен 100 ТБ/с өткізу қабілеттілігін қамтамасыз етеді, бұл бақылау нүктелерінің деректерін оқу/жазу уақытын он минуттан бірнеше секундқа дейін қысқартуға мүмкіндік береді. Оқуды қайта бастауға кететін уақыт 15 минуттан аз. Бұл GPU күту уақытын азайтуға, өңдеу қуатын пайдалану коэффициентін 30%-дан астам арттыруға және үлкен ЖИ модельдерін оқытудың тиімділігін жан-жақты арттыруға мүмкіндік береді.

Huawei Data Storage компаниясы MLPERF Storage v1.0 эталондық сынағына алғаш рет  қатысты.

Huawei Data Storage командасы инновацияларға адалдығын және жаңа AI сериялы OceanStor А қоймасы AI сценарийлеріндегі гибридті жұмыс жүктемелері үшін арнайы әзірленгенін мәлімдеді. Ол мүлдем жаңа жабдықты, тамаша өнімділікті, EB деңгейінде масштабталуын және қорытынды жасау үшін ұзақ мерзімді жад мүмкіндіктерін қамтамасыз ететін саланың жетекші архитектурасын пайдаланады. Олардың мақсаты - оқу процестерін жан-жақты жеделдету және үлкен ЖИ модельдерін шығару.

Болашақта Huawei-дің деректерді сақтау тобы өнімділік шекараларын үнемі кеңейтіп, деректердің болашағын қалыптастыру үшін дамып келе жатқан деректер ландшафтына ілесе отырып, үлкен ЖИ модельдері саласында алға жылжуды жоспарлап отыр.