Зерттеулер мен өнімдер

Бүгін біз өзгерістер таңқаларлық жылдамдықпен болатын динамикалық және турбулентті әлемде өмір сүріп жатырмыз. Қиындықтар үлкен, бірақ біздің алдымызда мүмкіндіктер теңдесі жоқ. Huawei-де бізде инновацияның екі негізгі драйвері бар: ғылым мен технология және тұтынушылардың қажеттіліктері. Коммерциялық құндылық та, нарықтық талаптар да біздің инновацияларымызды алға жылжытады және ғылым мен технологияға қалай инвестиция салатынын анықтайды. Технологиядағы серпілістер өз кезегінде тұтынушылардың қажеттіліктерін ынталандырады және тұтынушылар үшін үлкен құндылық жасауға мүмкіндік береді.

Негізгі зерттеулер

2024 жылы біз іргелі зерттеулер мен теориялық зерттеулерді күшейтіп, бизнес стратегияларына сәйкестендірдік және математикалық логикаға негізделдік. Бұл компанияға топырақтың құнарлы болуына және нақты бизнестің дамуын тежейтін кедергілерді жою үшін инновациялық мүмкіндіктерді құруға көмектесті.

Huawei іргелі зерттеулерді талап етеді, өйткені әрбір серпіліс инновациялар серпінін тудыратын және әртүрлі бизнес секторларында ұзақ мерзімді өсуді қамтамасыз ететін қараңғылықтағы шам сияқты.

Ойын теориясы:

• Біз шексіз өлшемді аралас бүтін программа мен оның сызықтық бағдарламалау релаксациясы арасындағы интегралдық алшақтықты шешу үшін жаңа пайғамбар теңсіздігін ұсындық. Бір сатып алушының сұранысы жағдайында кірісті барынша арттырудың көптен бергі проблемасына қатысты, біздің жаңа көзқарасымыз белгіленген теориялық эталонға қатаң 3-жақындауға кепілдік береді, бұл 15 жылдағы осы саладағы алғашқы үлкен серпіліс болды. Бұл серпіліс туралы мақала 2024 жылы IEEE 65-ші Информатика негіздері бойынша жыл сайынғы симпозиумда (FOCS) жарияланды.

Негізгі AI теориялары:

• Біз ашық бастапқы коды үлкен тіл үлгілерін (LLM) дәл баптау және олардың ойлау тізбегі (CoT) дәлелдеулерін жақсарту мақсатында бірінші күшейтетін оқытуды және құндылыққа негізделген ағаш іздеу жүйесін ұсындық. Бұл тәсіл ағаш түйіндері үшін мән функциясын анықтайды, осылайша белгілі бір математикалық және ойын тапсырмаларының қорытынды дәлдігін орта есеппен 14%-ға және максимум 50%-ға арттырады.
• Біз сондай-ақ LLM негізіндегі теореманы дәлелдейтін LEGO-Prover құралын ұсындық. Оның дәлелдеушісі, дамып келе жатқан және өсіп келе жатқан шеберлік кітапханасы арасындағы өзара әрекеттесу және үйлестіру арқылы біздің жұмысымыз теореманы автоматты түрде дәлелдеуді жеңілдетеді, нәтижесінде miniF2F-те сәттілік көрсеткіштері 5%-10% жақсарады.

Біздің ғылыми зерттеулеріміз әртүрлі бизнестің талаптарын, қиындықтарын және қиындықтарын шешу үшін ғалымдардың тапқырлығын біріктіруге бағытталған.

• Жаппай MIMO қабылдағыштары жоғары есептеу күрделілігімен ерекшеленеді. Мұны шешу үшін біз сигналдардың динамикалық диапазонының кеңеюін тиімді басатын және есептеу күрделілігін 25%-дан астам төмендететін трансформациялық сигналды өңдеудің теориясы мен негізін ұсындық.
• Hebbian оқыту ережесіне сүйене отырып, біз нейрондық желілерге арналған кері таралудан басқа жаңа жергілікті стратегияны әзірледік, бұл LLM үшін 20%-дан астам өткізу қабілеттілігін жақсартуға қол жеткіздік.
• Біз RS кодтарын жылдам декодтауды жүзеге асыру үшін алгебралық модульдік тәсілді және қысқа Рид-Соломон (RS) кодтарын қолдандық. Бұл бізге Welch-Berlekamp (WB) кілттік теңдеу мәселесіне тән итерациялардың теориялық ең аз санына жақындауға көмектесті, осылайша C.-L белгілеген t+e шекарасынан асып түсті. Чен 1981 ж.

Біздің Chaspark веб-сайтымыз ғаламдық академиялық және техникалық ресурстарға онлайн қолжетімділікті қамтамасыз етеді, әлемді байланыстырады және академиялық алмасулар арқылы жаңа идеяларды дамыта алатын құнарлы жер жасайды. Бұл платформа 190 миллионнан астам патенттік жазбаларға және 8 000-нан астам академиялық конференцияларға тегін онлайн қолжетімділікті қамтамасыз етеді және 570-тен астам салалық тапсырмаларды, 300 конкурстық мәселелерді және 10 ашық бастапқы жобаларды жариялады. Көптеген университет оқытушылары осы қиындықтардың шешімін табуға көмектесетін идеяларды ұсынады және олардың күш-жігері бүгінгі күнге дейін 300-ден астам осындай мәселелерді шешуге көмектесті.

Ашық инновация

Біз тұтынушы сценарийлеріне терең бойлаймыз, соңғы пайдаланушыларға жақын боламыз, мәселелерді шығармашылықпен шешеміз және берік теориялық негізге сүйене отырып, маңызды технологиялық серпіліс жасаймыз. Коммерциялық құндылық пен нарықтық талаптарды басшылыққа ала отырып, біз тұтынушылар үшін үнемі құндылық жасау үшін жүйелік инженерия мен толық портфолиодағы күшті жақтарымызды пайдаланамыз.

Сымсыз байланыс

Біз индустриялық жетістіктерге жету және мобильді жасанды интеллект дәуірі ұсынған орасан зор мүмкіндіктерді пайдалану үшін үздіксіз инновациялар енгіземіз. Осы мақсатта өткен жылы біз:

• Қолданбаға негізделген генеративті AI желілерін шындыққа айналдыра отырып, агенттік AI негізіндегі A-Core желі архитектурасының прототипін ұсыныңыз.
• AI негізіндегі RF-MAP және ультра төмен өлшемді жасырын кеңістікте толық дәрежелі есептеуді қолдану арқылы сантиметрлік толқын жиілік диапазонында дәстүрлі массивті MIMO-ға кедергі келтіретін пилоттық ресурстарды пайдаланудағы тар жолды бұзды. Бұл спектрдің тиімділігін бес есе дерлік арттыруға мүмкіндік берді.
• Жер бетіндегі сигналдардың 10 дБ-ден астам кеңеюін ұлғайту үшін сигналдардың көрінбейтін таралуын жүзеге асыру үшін миллиметрлік толқын жиілік диапазонында орбиталық-бұрыштық импульс қасиеті болып табылатын өзін-өзі емдеу эффектілерін пайдаланды.
• Ұялы телефондарды Төмен Жер орбитасы спутниктеріне миллиметрлік толқын жиілігі диапазонында тікелей қосу мүмкіндігін қосты, сыйымдылық тығыздығын шамамен бес есе арттырады.

Оптикалық желілер

Оптикалық желіде біз:

• Оптикалық талшықты арнаның зақымдалуының жаңа моделін анықтады және төмен кідірісті жүзеге асыру үшін инновациялық түрде пайдаланылған каскадты алға қателерді түзету (FEC) технологиясы және қысқа диапазондағы 800G оптикалық өзара қосылу үшін IEEE стандартын тұжырымдауға көмектесті.
• Үлкен өткізу қабілеттілігі жоғары ретті модуляцияда және 240 ГБ ультра төмен вольтты жұқа пленка литий ниобаты (TFLN) модуляция технологиясында ілгерілеушіліктер жасалды, бұл бит үшін ең төмен құны бар деректер орталығының интерконнект (DCI) шешімін құруға көмектесті.
• Көпқабатты пластинаны гибридті байланыстыру және вафли деңгейіндегі оптикалық терезенің герметикалық қаптамасы сияқты техникалық қиындықтарды жеңіп, порт саны жоғары MEMS негізіндегі OXC кең ауқымды коммерциялық пайдалануға мүмкіндік берді. Бұл миллиондаған карталары бар интеллектуалды есептеу кластерлерін тиімді жоспарлауға мүмкіндік береді.

Желі құру

Желіге қосылу үшін біз:

• Параллель байланыстарға қатысты сирек модельді оқыту қиындықтарын жеңу үшін жаңа желілік кеңістіктік-уақыттық тепе-теңдік алгоритмі ұсынылды, осылайша желі өткізу қабілеті 95% -дан жоғары.
• Асимметриялық, біртекті емес сілтемелер үшін саладағы алғашқы ұжымдық байланыс алгоритмі әзірленді, бұл байланыс өнімділігін 55%-дан астамға жақсарта отырып, автобустар мен желілердің өткізу қабілеттілігін қайта пайдалану мәселесін шешеді.

AI алгоритмдері

Біз AI алгоритмдерінде тұрақты жетістіктерге қол жеткіздік, бұл бізге негізгі қиындықтарды шешуге және AI дәуіріндегі іргетас үлгілеріне қатысты негізгі мүмкіндіктерді пайдалануға көмектеседі.

• Бүгінгі күні Pangu үлгілері 30-дан астам салада 400-ден астам сценарийде қолданылып, осы салаларға оңай интеллектуалды болуға көмектесті. – Пангу үлгілері Селияға триллиондаған таңбалауыштармен жаттығуды орындауға көмектесті және 23 ең жақсы сценарийде оның жады мен қабылдауына көмектесті, бұл тапсырманы жоспарлаудың 90% табыстылық деңгейіне аударды.
• HUAWEI ADS 3.0 енді мультимодальды біріктіру қабылдау желісімен және миға ұқсас ойлауды қолдайтын инновациялық когнитивтік архитектурамен жабдықталған. Бұл технологиялар ақпаратты жоғалтпай жіберуге және жауап беру қабілетін кем дегенде 100%-ға арттыра отырып, адам тәрізді интеллектуалды жүргізуді жүзеге асыруға көмектеседі. 2024 жылы HUAWEI ADS көмегімен жұмыс істейтін көліктер интеллектуалды жүргізу арқылы 1,4 миллиард километрден астам жол жүрді, бұл олардың жалпы жүгірістерінің 30%-ы. Huawei компаниясының интеллектуалды жүргізу жүйесін пайдаланатын бір пайдаланушы жүріп өткен ең үлкен қашықтық 100 000 км-ден асты. Сондай-ақ, пайдаланушылар өткен жылы 100 миллионнан астам рет тұрақ қою үшін Huawei компаниясының интеллектуалды жүргізу жүйесін пайдаланды.

Есептеу

Есептеуде біз:

• Есептеуді, сақтауды және желілерді терең біріктіретін жаңа архитектурасы бар AI-мен жұмыс істейтін Atlas 900 A3 кластерін шығарды. Бұл SuperPOD-пен біріктірілгенде бізге үлгілерді оқыту және қорытынды жасау үшін тұтынушылардың есептеу талаптарын ескере отырып, жүйелі есептеу шешімдерін жасауға көмектесті.
• Ascend өнімдері мен шешімдерінің өнімділігін, пайдаланудың қарапайымдылығын және ашықтығын жақсарту арқылы олардың бәсекеге қабілеттілігін арттыруды жалғастырдық. – 80-нен астам жаңа біріктірілген операторларды және 100-ден астам Ascend C API интерфейстерін қолдайтын CANN 8.0 іске қосылды.
• Ұжымдық байланыс алгоритмін әзірледі, LLM PD-дезагрегацияланған орналастыру шешімін әзірледі, LLMDataDist компонентін ашты және Ascend жүйесінде LLM тұжырымының өнімділігін арттыру үшін графикалық режим мүмкіндіктерін кеңейту үшін PyTorch кітапханасына қолдау көрсете бастады.

Тұтыну бизнесі

Біз технологиялық инновациялар мен іргелі технологиялық жетістіктерге ұмтыламыз. Тұтынушыларға жақсырақ тәжірибені ұдайы ұсына алу үшін біз осы салада бірқатар жетістіктерге қол жеткіздік.

• Біз жиналмалы телефондарға арналған саладағы бірінші Advanced Precision Hinge жүйесін әзірледік. Бұл жүйе қос топсаның дәл және нәзік қозғалысын қамтамасыз етеді, осылайша әрбір бүктеме, ішке және сыртқа болсын, тегіс және біркелкі болады.
• Біз өте жұқа, икемді шыны технологиясында үлкен жетістіктерге жеттік. Біздің үш жақты телефонымыз 322 шаршы сантиметрлік UTG-әйнек дисплейімен жабдықталған, әрбір тұтынушыға алақандағы визуалды симфонияны ұсынатын бірінші телефон.
• Біз сондай-ақ керемет шынайы түстерді шығару үшін 1 500 000 спектрлік арналармен жабдықталған өзінің бірінші түрі Ultra Chroma камерасын іске қостық. Бұл камера Ultra Lighting камерасымен бірге түс дәлдігін таңқаларлық 120% жақсартты.
• Біз тұтынушы тәжірибесін жақсарту үшін, соның ішінде Pure Voice сияқты қолданбалар арқылы AI пайдалану жолын зерттеуді жалғастырамыз. Бұл AI қуатымен жұмыс істейтін мүмкіндік қоңырау шалушыны саналы түрде сезініп, дауысын күшейтеді және тіпті ең шулы орталарда да мөлдір қоңыраулар үшін фондық және қоршаған орта шуды жоя алады.
• Біз фотосуреттің сапасы мен анықтығын жақсарту үшін AI Cloud Enhancement қолданбасын қолдандық, бұл пайдаланушыларға соңғы 10x телефото тәжірибесін ұсынды.
• Сондай-ақ біз смарт сағаттарымызға жоғары дәлдіктегі сенсорлар арқылы қан қысымын дәл өлшеуге мүмкіндік беретін HUAWEI TruSense жүйесін таныстырдық.

Негізгі бағдарламалық қамтамасыз ету

• Біздің GaussDB ақпараттық технологиялар қауіпсіздігін бағалаудың ортақ критерийлерінің (CC) бөлігі ретінде Қытайда да, бүкіл әлемде де 4-деңгейдің кеңейтілген бағалау кепілдігі (EAL4+) сертификатымен марапатталған саладағы алғашқы деректер базасы болды. Бұл сонымен қатар Қытайдан қауіпсіздік пен сенімділікті бағалаудың ең жоғары деңгейін – II деңгейді алатын жалғыз дерекқор.
• Көпөлшемді хабардарлық пен жоспарлаудағы серпілістердің, сондай-ақ екінші орында жаңартулардың арқасында openEuler өнімділігі төрт негізгі Kunpeng сценарийінде 15%-ға жақсарды, бұл бұлттық хосттарды жаңартуды және «нөлдік көшіруді» жүзеге асыруды жеңілдетеді.
• Біз сондай-ақ HarmonyOS 5 өнімділігін алдыңғы нұсқамен салыстырғанда 30%-ға жақсарту үшін ядро, компилятор, OS терезе жүйесі және қолданбалы жүйені қоса алғанда, әртүрлі ресурстарды оңтайландыруды үйлестірдік.

Жүйелік инженерия

• Кең ауқымды AI есептеу кластерлеріндегі дыбыссыз деректердің бұзылуын анықтау және оқшаулау саланы ұзақ уақыт бойы алаңдатты. Дегенмен, біздің осы саладағы жетістіктеріміз мұндай жүйелердің жұмысына кепілдік бере отырып, 90% көбірек ақауларды анықтауға мүмкіндік береді.
• HarmonyOS 5 сенімділік мәселелерін шешу үшін біз сенімділік пен өнімділік ақауларын автоматтандырылған анықтау үшін 94%-дан астам дәлдік жылдамдығына қол жеткізіп, жоғары өнімді стекті босату және бір мезгілде ақауларды локализациялау технологияларында жетістіктерге жеттік.
• Бағдарламалық жасақтама инженериясында біз HarmonyOS үшін үш қорғаныс желісін құрдық, олар бағдарламалық қамтамасыз етудің қауіпсіздік мәселелерінің 80%-дан астамын олар пайда болғанға дейін анықтай алады.