Pesquisa e inovação

Apostaremos todas as fichas na IA na era inteligente. Estamos comprometidos em criar valor para os clientes para alcançar nosso próprio sucesso empresarial, sempre orientados pelo valor do negócio e pelas necessidades do mercado. Isso exige que concentremos nossos esforços de inovação nos negócios estratégicos e intensifiquemos as iniciativas para alcançar avanços na aplicação da teoria básica. Dessa forma, continuaremos a aprimorar a vantagem competitiva de nossos produtos e soluções para a era inteligente e atenderemos nossos clientes com a máxima excelência.

Pesquisa básica: Inovação concentrada em negócios estratégicos e esforços redobrados para avanços maiores na aplicação da teoria básica

Algoritmos e aplicações de IA

Para lidar com o alto custo computacional da amostragem em múltiplas etapas, propusemos um algoritmo de otimização de amostragem guiado por aprendizado por reforço. Este algoritmo equilibra a eficiência e a qualidade de geração para modelos de difusão multimodais. A geração de vídeo e imagem agora é cinco vezes mais rápida, com perda de precisão inferior a 1%.
Para uma melhor aceleração da inferência de LLMs no dispositivo, apresentamos uma técnica de destilação aumentada por aprendizado por reforço. Graças a uma arquitetura de decodificação especulativa que integra tanto a busca em árvore quanto a aceitação flexível de tokens, esta nova técnica dobrou a taxa de transferência de inferência do Celia Auto-answer, mantendo o mesmo nível de precisão.
Em cenários de cauda longa, as amostras são tipicamente esparsas, enquanto a coleta de dados sofre com baixa eficiência. Além disso, a modelagem generativa de ponta a ponta em espaços de percepção-ação de alta dimensão é um desafio por si só. Para enfrentar esses desafios, introduzimos um World Engine baseado em nuvem e um World Action Model embarcado para veículos. Estes aumentaram significativamente as capacidades de condução inteligente do HUAWEI ADS 4, facilitando sua implantação em mais de 1 milhão de veículos.

Tecnologia e aplicações de comunicações

O Massive MIMO tem uma enorme demanda por computação. No entanto, ao adotar a abordagem de otimização iterativa forward-backward, superamos esse desafio. Essa abordagem nos leva a um longo caminho na descoberta da representação de uma matriz de alta precisão em espaços de precisão extremamente baixa, reduzindo assim a complexidade computacional da matriz dos transceptores em cerca de 50%.
Também desenvolvemos uma teoria de design de operador aproximado baseada em confiança para reduzir a complexidade computacional das redes de pré-distorção digital (DPD) em aproximadamente 20%.
A interferência do sinal Wi-Fi e o alto consumo de energia do chip dos sistemas 50G PON representam uma grande dor de cabeça para o setor. Em resposta, avançamos com uma arquitetura de cancelamento de interferência adaptativa multinível juntamente com um algoritmo adaptativo e dinâmico de inversão de bits (bit-flipping). Isso nos ajudou a reduzir o consumo de energia do sistema em cerca de 10% sem blindagem eletromagnética.

Inovação aberta: Foco nas necessidades do mercado e no valor do negócio para maior competitividade e maior valor para os clientes

Computação

Como a computação é central para o desenvolvimento da IA, a Huawei trabalhou diligentemente em nossas soluções de SuperPoD e clusters de computação, com o objetivo de atender à demanda cada vez maior por capacidade computacional. Isso incluiu:

Divulgar o roteiro de nossos produtos SuperPoD orientados para o futuro, nomeadamente o Atlas 950 SuperPoD e o Atlas 960 SuperPoD. Estes terão até 8.192 e 15.488 unidades de processamento neural (NPUs) Ascend, respectivamente, e estarão à frente em todas as frentes, incluindo indicadores-chave como contagem de NPUs, poder computacional total, capacidade de memória e largura de banda de interconexão.
Construir confiabilidade em cada camada de interconexão e desenvolver uma arquitetura ponto a ponto e um protocolo unificado – UnifiedBus 1.0 – centrado na semântica de memória, para garantir longo alcance, alta confiabilidade, alta largura de banda e baixa latência. Isso também ajuda a realizar o endereçamento unificado de memória, latência ultrabaixa na escala de 100 nanossegundos e largura de banda de terabytes, tornando os SuperPoDs em larga escala uma realidade.
Lançar o UnifiedBus 2.0, uma interconexão para SuperPoDs, em setembro de 2025, e tornar públicas as especificações técnicas para impulsionar tanto a tecnologia de interconexão quanto o setor.

Comunicações sem fio

Para nos prepararmos para a era da IA móvel, estamos abraçando a mudança por meio da convergência tecnológica e construindo uma base de rede sólida. Com isso em mente, no ano passado, nós:

Rompemos o gargalo do congestionamento de pilotos de canal de alta dimensão em T-MIMO de ondas centimétricas, aproveitando a propagação quase estacionária e a medição refinada com percepção de cenário do domínio espacial. Isso garante uma melhoria de aproximadamente oito vezes na eficiência espectral.
Utilizamos um módulo integrado de radiofrequência (RF) frontal passivo para T-Cells de ondas milimétricas (mmWave) e nos tornamos a primeira empresa a realizar o Acesso Múltiplo por Divisão de Frequência (FDMA) em sub-banda. Isso turbina as estações base, permitindo que elas lidem facilmente com o tráfego intenso de dados de um grande número de usuários simultâneos.
Propusemos uma abordagem totalmente nova para o desligamento síncrono de banda completa em toda a rede para intervalos de tempo de consumo zero de energia e configuração de consumo de energia multinível para agendamento refinado. Isso reduz o consumo de energia em todo o processo em quase 50%.
Continuamos a avançar as redes de núcleo alimentadas por IA generativa usando tecnologia multiagente, que foi acoplada às capacidades integradas de sensoriamento e comunicações das ondas centimétricas. Isso nos permite personalizar redes sob demanda para IA no dispositivo e IA incorporada, ao mesmo tempo que impulsionamos a experiência de conectividade sem fio.

Redes ópticas

Em redes ópticas, nós:

Fizemos avanços na demarcação, supressão e compensação de degradações do enlace óptico e em uma nova arquitetura de decodificação dinâmica de correção antecipada de erros (FEC), com foco no mecanismo da fonte de luz, canais de fibra e algoritmos. Isso permite a interconexão óptica altamente confiável e de baixo consumo de energia entre data centers.
Abrimos caminho em várias tecnologias-chave, como comunicação a laser no espaço, antenas ópticas com limite de difração e aquisição, rastreamento e apontamento (ATP) de alta precisão. Esses avanços nos permitem realizar rastreamento e aquisição intersatélite rápidos e de alta precisão, além de suportar comunicação a laser em espaço livre estável.

Redes

Em redes, continuamos a melhorar o desempenho das comunicações em larga escala para SuperPoDs e clusters. Para este fim, nós:

Desenvolvemos o primeiro algoritmo de Controle de Congestionamento de Sinalização em Nível de Mensagem (MCC) do setor, baseado em informações de conjunto de caminhos, para atender à demanda por alta taxa de transferência no treinamento e inferência de clusters em larga escala. Este algoritmo nos ajudou a superar o desafio do congestionamento por múltiplos caminhos e por pacote, melhorando a taxa de transferência de comunicações em 25%–50%.
Criamos a primeira arquitetura de comunicações paralelas do setor para os planos de sinalização de dados e controle. Isso proporciona baixa latência para inferência de Mistura de Especialistas (MoE) em SuperPoDs. Ao reduzir a sobrecarga de sincronização e preservação de ordem, a arquitetura reduz o tempo de conclusão da comunicação coletiva em 10%–30%.

Negócios de consumo

Neste domínio, permanecemos na vanguarda da inovação tecnológica e da experiência, abrangendo desde materiais até arquitetura, redes terrestres a satelitais, aplicações inteligentes, além de iluminação e cor. Especificamente, no último ano, nós:

Lançamos a primeira Câmera Telefoto Dupla Comutável do setor. Esta câmera combina perfeitamente um sensor grande e lentes telefoto duplas para suportar zoom óptico duplo em 3,7x e 9,4x.
Criamos um Sistema de Dobradiça de Precisão Avançada de três segmentos com encaixe macho e fêmea e cames auxiliares para garantir que nossos dobráveis ofereçam uma experiência de abertura e fechamento perfeita.
Introduzimos ventoinhas duplas ultrafinas de 3,5 mm e uma câmara de vapor 3D antigravidade em composto de cobre-aço em nossos laptops dobráveis, garantindo excelente resfriamento apesar de uma espessura de apenas 7,3 mm quando aberto.
Permitimos que a rede terrestre excedesse a taxa de pico de uplink de 1 Gbps e utilizamos uma arquitetura de chip integrada para comunicações via satélite e celular para a rede de satélite, garantindo assim conectividade perfeita em ambientes terrestres e aéreos.
Fornecemos uma nova tecnologia para comunicação de emergência em pontos cegos de rede. Isso proporcionou uma experiência de comunicações superior em ambientes terrestres, satelitais e sem rede.
Alcançamos um salto quântico em nossa Câmera de Cores Reais. Apoiada pela tecnologia de Balanço de Branco Local Multiespectral, a câmera suporta balanço de branco em nível de pixel e funciona perfeitamente com a Câmera Principal, Câmera Ultra Grande Angular e Câmera Telefoto para oferecer uma precisão de cores impressionante e garantir que cada matiz seja fiel à vida em cenários com múltiplas fontes de luz.
Empregamos IA para turbinar a estética computacional e a computação gráfica, proporcionando experiências de mídia inteligentes, como Estilos Personalizados, Filmes Instantâneos na Galeria, Efeitos Visuais Imersivos de Campo de Luz e Aceleração de Renderização 3DGS.
Expandimos os limites da IA por meio da implantação de modelos no dispositivo, realizando assim experiências mais inteligentes, como redução de ruído em chamadas, resumos de chamadas, Celia Brief, resumos de documentos e buscas locais por IA, tornando a Celia ainda mais inteligente e capaz.
Concluímos a integração vertical profunda de hardware, software e chips para realizar uma melhoria de desempenho superior a 35% em nossos telefones da série Mate 80 com o Kernel HongMeng, o Compilador BiSheng e o Sistema de Janelas do SO.

Software fundamental

Neste domínio, adotamos plenamente a IA para apoiar capacidades críticas de software fundamental para a infraestrutura de computação heterogênea de próxima geração e para ajudar a Huawei a fornecer uma nova opção ao mundo com nossa sólida base de computação em IA. Portanto, nós:

Capacitamos o Compilador BiSheng a melhorar o desempenho dos principais operadores Ascend em mais de 20% por meio da compilação por afinidade de microarquitetura.
Aproveitamos o Kit de Desenvolvimento de Memória Unificada (UMDK) para aceleração de comunicações, ajudando a Ascend a ascender ao nível de liderança em termos de desempenho de inferência de Paralelismo de Especialistas (MoE).
Alcançamos avanços pioneiros em tecnologias como percepção e agendamento inteligentes, Contêiner Otimizado para clusters multi-CPU e aceleração de compilação com reconhecimento de aplicação. Com base nisso, nosso SO openEuler e o Compilador BiSheng ajudaram o Kunpeng a garantir desempenho líder em cenários-chave.
Abrimos caminho na arquitetura de múltiplas gravações baseada em pool para nosso GaussDB. Quando isso é combinado com o TaiShan 950 SuperPoD, podemos permitir a migração suave de mainframes e servidores de médio porte para os sistemas centrais de instituições financeiras.

Engenharia de P&D

Neste domínio, intensificamos os esforços para construir capacidades de engenharia eficientes e confiáveis. No último ano, isso nos levou a:

Desenvolver um mecanismo de verificação confiável, rastreável e de ponta a ponta para cálculos de ponto flutuante. Este mecanismo detecta mais de 90% das corrupções silenciosas de dados em NPUs, aumentando significativamente a probabilidade de convergência bem-sucedida para o treinamento de modelos em clusters de computação de ultragrande escala.
Pioneirar uma nova abordagem para aumentar a confiabilidade de agentes de IA baseados em LLMs. Fundamentada na Planning Domain Definition Language (PDDL), esta abordagem altamente adaptativa é capaz de identificar qualitativamente etapas de execução de tarefas de risco e interceptar 99,9% das operações de maior risco.
Remodelar a engenharia de software, garantindo que a IA desempenhe um papel maior e mais confiável na distribuição de solicitações, geração de código, revisão de código, teste unitário, teste de sistema e correção de vulnerabilidades de código aberto.