Investigación y Desarrollo
Vamos a apostar por la IA en la era inteligente. Nos comprometemos a crear valor para que los clientes logren nuestro propio éxito empresarial, sin dejar de guiarnos por el valor empresarial y las necesidades del mercado. Esto requiere que concentremos nuestros esfuerzos de innovación en negocios estratégicos e incrementemos nuestros esfuerzos para lograr avances en la aplicación de la teoría básica. De este modo, seguiremos afinando la ventaja competitiva de nuestros productos y soluciones para la era inteligente y serviremos a nuestros clientes lo mejor que podamos.
Investigación básica: Concentración de la innovación en empresas estratégicas y mayores esfuerzos para lograr mayores avances en la aplicación de la teoría básica
Algoritmos y aplicaciones de IA
l Para abordar el alto coste computacional del muestreo en varios pasos, propusimos un algoritmo de optimización de muestreo guiado por el aprendizaje por refuerzo. Este algoritmo equilibra la eficiencia de generación y la calidad de los modelos de difusión multimodal. La generación de imágenes y vídeos es ahora cinco veces más rápida, con una pérdida de precisión inferior al 1 %.
l Para lograr una mejor aceleración de la inferencia de LLM en el dispositivo, presentamos una técnica de destilación aumentada de aprendizaje por refuerzo. Gracias a una arquitectura de decodificación especulativa que integra tanto la búsqueda en árbol como la aceptación relajada de tokens, esta nueva técnica ha duplicado el rendimiento de inferencia de Celia Auto-answer, manteniendo al mismo tiempo el mismo nivel de precisión.
l En escenarios de cola larga, las muestras suelen ser escasas, mientras que la recopilación de datos presenta poca eficiencia. Además, el modelado generativo de extremo a extremo en espacios de percepción-acción de alta dimensión es un desafío en sí mismo. Para hacer frente a estos desafíos, hemos introducido un motor mundial basado en la nube y un modelo de acción mundial para vehículos. Esto ha potenciado significativamente las capacidades de conducción inteligente del HUAWEI ADS 4, lo que facilita su implementación en más de 1 millón de vehículos.
Tecnología y aplicaciones de las comunicaciones
l El MIMO masivo tiene una gran demanda de computación. Sin embargo, al adoptar el enfoque de la optimización iterativa hacia adelante y hacia atrás, hemos superado este desafío. Este enfoque nos permite avanzar mucho hacia el descubrimiento de la representación de una matriz de alta precisión en espacios de muy baja precisión, lo que reduce la complejidad computacional matricial de los transceptores en aproximadamente un 50 %.
l También desarrollamos una teoría de diseño aproximado de operadores basada en la confianza para reducir la complejidad computacional de las redes de predistorsión digital (DPD) en aproximadamente un 20 %.
l La interferencia de señales Wi-Fi y el alto consumo de energía de los chips de los sistemas PON de 50 G representan un gran quebradero de cabeza para la industria. Como respuesta, hemos avanzado en una arquitectura de cancelación de interferencias autoadaptable de varios niveles, junto con un algoritmo de cambio de bits dinámico y autoadaptativo. Esto nos ha ayudado a reducir el consumo de energía del sistema en alrededor de un 10 % sin protección electromagnética.
Innovación abierta: Centrarse en las necesidades del mercado y el valor empresarial para mejorar la competitividad y el valor para los clientes
Informática
Dado que la informática es fundamental para el desarrollo de la IA, Huawei ha trabajado diligentemente en nuestras soluciones informáticas SuperPoD y clústeres en un intento por satisfacer la creciente demanda de informática. Esto ha incluido:
l Publicación de la hoja de ruta para nuestros productos SuperPoD orientados al futuro, a saber, Atlas 950 SuperPoD y Atlas 960 SuperPoD. Tendrán hasta 8.192 y 15.488 unidades de procesamiento de red neuronal (NPU) Ascend, respectivamente, y estarán a la cabeza en todos los frentes, incluidos indicadores clave como el número de NPU, la potencia informática total, la capacidad de memoria y el ancho de banda de interconexión.
l Incorporación de confiabilidad en cada capa de interconexión y desarrollo de una arquitectura peer-to-peer y un protocolo unificado, UnifiedBus 1,0, centrado en la semántica de la memoria, para garantizar un largo alcance, alta confiabilidad, alto ancho de banda y baja latencia. Esto también permite lograr direccionamiento de memoria unificado, latencia ultrabaja de 100 nanosegundos y ancho de banda de terabytes, lo que hace realidad el SuperPoDs a gran escala.
l Lanzamiento de UnifiedBus 2,0, una interconexión para SuperPoDs en septiembre de 2025, y publicación de las especificaciones técnicas para impulsar la tecnología de interconexión y el sector.
Comunicaciones inalámbricas
Para prepararnos para la era de la IA móvil, estamos adoptando el cambio a través de la convergencia tecnológica y construyendo una base de red sólida. Teniendo esto en cuenta, el año pasado:
l Superó el cuello de botella de la congestión de pilotos de canal de alta dimensión en T-MIMO de onda centímetro aprovechando la propagación casi estacionaria y la medición de grano fino del dominio espacial en función del escenario. Esto garantiza una mejora de aproximadamente ocho veces en la eficiencia espectral.
l Utilizó un módulo de radiofrecuencia (RF) frontal pasivo integrado para células T de ondas milimétricas y se convirtió en la primera empresa en realizar el acceso múltiple por división de frecuencia (FDMA) por subbanda. Esto sobrealimenta a las estaciones base, lo que les permite manejar fácilmente el tráfico de datos pesado de un gran número de usuarios simultáneos.
l Propuso un enfoque totalmente nuevo para el apagado sincrónico de banda completa en toda la red para intervalos de tiempo de consumo de energía cero y configuración de consumo de energía de múltiples niveles para una programación refinada. Esto reduce el consumo de energía en todo el proceso en casi un 50 %.
l Se siguió avanzando en las redes centrales impulsadas por IA generativa mediante el uso de tecnología multiagente, que se combinó con las capacidades integradas de detección y comunicación de la onda centímetro. Esto nos permite personalizar las redes bajo demanda para la IA en el dispositivo y la IA incorporada, a la vez que mejoramos la experiencia de conectividad inalámbrica.
Redes ópticas
En el networking óptico:
l Logró avances en la demarcación, supresión y compensación de deficiencias de enlaces ópticos y una nueva arquitectura de decodificación dinámica de corrección de errores hacia adelante (FEC), centrada en el mecanismo de fuente de luz, los canales de fibra y los algoritmos. Esto permite una interconexión óptica altamente confiable y de bajo consumo entre centros de datos.
l Formó terreno en una serie de tecnologías clave, como la comunicación por láser en el espacio, las antenas ópticas de difracción limitada y la adquisición de alta precisión, el seguimiento, Estos avances nos permiten realizar un seguimiento y una adquisición entre satélites rápidos y de alta precisión, y admitir una comunicación láser estable en el espacio libre.
Redes
En el trabajo en red, continuamos mejorando el rendimiento de las comunicaciones a gran escala para SuperPoDs y clústeres. Para ello:
l Se desarrolló el primer algoritmo de control de congestión (MCC) de señalización a nivel de mensajes del sector, basado en información de conjuntos de paths, para abordar la demanda de alto rendimiento en el entrenamiento y la inferencia de clústeres a gran escala. Este algoritmo nos ha ayudado a superar el desafío de la congestión de múltiples trayectos y por paquete y a mejorar el rendimiento de las comunicaciones entre un 25 % y un 50 %.
l Se creó la primera arquitectura de comunicaciones paralelas del sector para los planos de datos y señalización de control. Esto proporciona una baja latencia para la inferencia de mezcla de expertos (MoE) para SuperPoDs Al reducir la sobrecarga de sincronización y mantenimiento de pedidos, la arquitectura reduce el tiempo de finalización de la comunicación colectiva entre un 10 % y un 30 %.
Negocio de consumidores
En este ámbito, nos mantenemos a la vanguardia de la innovación y la experiencia tecnológica, que abarca desde los materiales hasta la arquitectura, desde las redes terrestres hasta las satelitales, y desde aplicaciones inteligentes hasta inteligentes, además de abarcar la iluminación y el color. Concretamente, durante el último año, hemos:
l Se lanzó la primera cámara teleobjetivo dual intercambiable del sector. Esta cámara combina a la perfección un gran sensor y un teleobjetivo doble para admitir un zoom óptico doble de 3,7x y 9,4x.
l Se fabricó un sistema de bisagra de precisión avanzada de mortaja y tenón de tres segmentos con levas auxiliares para garantizar que nuestros plegables ofrezcan una experiencia de plegado y despliegue sin inconvenientes.
l Introdujimos dos ventiladores ultrafinos de 3,5 mm y una cámara de vapor 3D antigravedad de compuesto de acero y cobre en nuestras laptops plegables, lo que garantiza una excelente refrigeración a pesar de un grosor desplegado de tan solo 7,3 mm.
l Permitió que la red terrestre superara la velocidad máxima de enlace ascendente de 1 Gbps y utilizó una arquitectura de chip integrada para comunicaciones satelitales y celulares para la red satelital, lo que garantiza una conectividad perfecta entre entornos terrestres y aéreos.
l Se proporcionó una tecnología novedosa para la comunicación de emergencia en puntos ciegos de la red. Esto ha proporcionado una experiencia de comunicaciones superior en entornos terrestres, satelitales y sin red.
l Logró un salto cualitativo en nuestra cámara fiel a color. Admitida por la tecnología de balance de blancos local multiespectral, la cámara admite el balance de blancos en cuanto a píxeles y funciona sin problemas con la cámara principal, la cámara ultra gran angular, y la cámara teleobjetivo para ofrecer una precisión de color impresionante y garantizar que cada tono sea real en escenarios con múltiples fuentes de luz.
l Empleó la IA para impulsar la estética computacional y la computación gráfica, ofreciendo experiencias multimedia inteligentes como estilos personalizados, películas instantáneas en la galería, efectos visuales de campo de luz inmersivos y aceleración de renderizado 3DGS.
l Amplió los límites de la IA a través de la implementación de modelos en el dispositivo, lo que permitió obtener experiencias más inteligentes, como la reducción de ruido de llamadas, los resúmenes de llamadas, el resumen de Celia, los resúmenes de documentos y las búsquedas de IA locales, lo que hizo que Celia fuera aún más inteligente y capaz.
l Se completó la profunda integración vertical de hardware, software y chips para lograr una mejora del rendimiento de más del 35 % en los teléfonos de la serie Mate 80 con el kernel HongMeng, el compilador BiSheng y el sistema de ventanas del sistema operativo.
Software fundacional
En este ámbito, adoptamos plenamente la IA para dar soporte a capacidades fundamentales de software para infraestructuras informáticas heterogéneas de próxima generación y ayudar a Huawei a ofrecer una nueva opción para el mundo con nuestra sólida base informática de IA. Por lo tanto, tenemos:
l Se capacitó al compilador BiSheng para mejorar el rendimiento de los operadores Ascend clave en más de un 20 % mediante la compilación por afinidad de microarquitectura.
l Se aprovechó el kit de desarrollo de memoria unificada (UMDK) para acelerar las comunicaciones, lo que ayudó a Ascend a ascender al nivel líder en términos de rendimiento de inferencia de paralelismo de MoE Expert.
l Se lograron avances pioneros en tecnologías como el conocimiento y la programación inteligentes, el contenedor optimizado para clústeres de CPU múltiples y la aceleración de compilación con reconocimiento de aplicaciones. Sobre esta base, nuestro sistema operativo abierto Euler y el compilador BiSheng han ayudado a Kunpeng a garantizar un rendimiento líder en escenarios clave.
l Participó en la arquitectura de escritura múltiple basada en pooling para nuestra GaussDB. Cuando esto se combina con el SuperPoD 950 de TaiShan, podemos permitir una migración sin inconvenientes de mainframe y servidores de rango medio para los sistemas principales de las instituciones financieras.
Ingeniería de I+D
En este ámbito, hemos redoblado nuestros esfuerzos para desarrollar capacidades de ingeniería eficientes y confiables. Durante el último año, esto nos ha llevado a:
l Desarrolle un motor de verificación integral, confiable y rastreable para cálculos de coma flotante. Este motor detecta más del 90 % de los daños de datos silenciosos en las NPU, lo que aumenta significativamente la probabilidad de convergencia exitosa para el entrenamiento de modelos en clústeres informáticos de escala ultragrande.
l Pionero en un nuevo enfoque para mejorar la fiabilidad de los agentes de IA impulsados por LLM. Basado en el lenguaje de definición de dominio de planificación (PDDL), este enfoque altamente adaptable es capaz de identificar cualitativamente los pasos de ejecución de tareas riesgosas e interceptar el 99,9 % de las operaciones de mayor riesgo.
l Remodelar la ingeniería de software garantizando que la IA desempeñe un papel más importante y fiable en la distribución de solicitudes, la generación y la revisión de código, las pruebas unitarias, las pruebas de sistemas y la corrección de vulnerabilidades de código abierto.