Investigación y Desarrollo

Hoy en día, vivimos en un mundo dinámico y turbulento, donde los cambios ocurren a una velocidad sin precedentes. Enfrentamos grandes desafíos, pero las oportunidades que se presentan son incomparables. En Huawei, impulsamos la innovación a través de dos motores clave: el avance científico-tecnológico y las necesidades de nuestros clientes. Tanto el valor comercial como las demandas del mercado orientan nuestras inversiones en I+D, mientras que los progresos tecnológicos nos permiten crear mayor valor para los usuarios.

Investigación básica

En 2024, reforzamos nuestra investigación fundamental y estudios teóricos, alineándolos con las estrategias corporativas y enfocándonos en lógica matemática. Este enfoque ha permitido a la empresa consolidar bases sólidas y desarrollar capacidades innovadoras para superar obstáculos críticos en negocios específicos.

En Huawei, mantenemos un firme compromiso con la investigación básica porque cada descubrimiento actúa como catalizador de innovación, impulsando el crecimiento a largo plazo en diversos sectores empresariales.

Teoría de juegos:

• Desarrollamos una nueva desigualdad profeta para resolver la brecha de integralidad entre programas enteros mixtos de dimensiones infinitas y sus relajaciones de programación lineal. En el problema de maximización de ingresos para compradores únicos con demanda unitaria, nuestro método garantiza una aproximación de tres a la referencia teórica, marcando el primer avance significativo en 15 años. Este logro se publicó en el 65° Simposio Anual IEEE 2024 sobre Fundamentos de la Ciencia Computacional (FOCS).

Avances en IA:

• Creamos el primer marco de aprendizaje por refuerzo y búsqueda en árbol basado en valores para optimizar modelos de lenguaje abiertos (LLM), mejorando su razonamiento de cadena de pensamiento (CoT) en un 14% en promedio (hasta 50% en casos puntuales).
• Introdujimos LEGO-Prover, un agente de demostración de teoremas basado en LLM que, mediante la interacción entre probador, desarrollador y una biblioteca de habilidades, incrementó las tasas de éxito en miniF2F entre un 5% y 10%.

Nuestra investigación científica integra el talento de especialistas para resolver desafíos clave en diversas industrias:

• Redujimos en un 25% la complejidad computacional en transceptores MIMO masivos mediante un nuevo marco de procesamiento de señales en dominio de transformación.
• Aplicando la regla de Hebbian, diseñamos una estrategia local para redes neuronales que mejora el ajuste de LLM en más de 20%.
• Con códigos Reed-Solomon y álgebra modular, aproximamos el mínimo teórico de iteraciones para la ecuación Welch-Berlekamp, superando el límite establecido en 1981.

Nuestro sitio web de Chaspark proporciona acceso en línea a recursos académicos y técnicos globales, conectando el mundo y creando un terreno fértil en el que podemos cultivar nuevas ideas a través de intercambios académicos. Esta plataforma proporciona acceso gratuito en línea a más de 190 millones de registros de patentes y más de 8.000 conferencias académicas, y ha publicado más de 570 desafíos de la industria, 300 problemas de concursos y 10 proyectos de código abierto. Muchos educadores universitarios presentan ideas para ayudar a encontrar soluciones a estos desafíos, y sus esfuerzos han ayudado a resolver más de 300 desafíos de este tipo hasta la fecha.

Innovación abierta

Profundizamos en los escenarios de los clientes, nos mantenemos cerca de los usuarios finales, abordamos los problemas de forma creativa y realizamos avances tecnológicos significativos basados en nuestra sólida base teórica. Guiados por el valor comercial y las exigencias del mercado, aprovechamos nuestras fortalezas en ingeniería de sistemas y una cartera completa para crear valor constantemente para los clientes.

Comunicaciones inalámbricas

Estamos innovando sin parar para impulsar los avances del sector y aprovechar las enormes oportunidades que ofrece la era de la IA móvil. Con este fin, el año pasado:

• Presentar el prototipo de arquitectura de red A-Core basada en la IA agente, haciendo realidad las redes de IA generativa impulsadas por aplicaciones.
• Superó el cuello de botella de utilización de recursos piloto que impedía el MIMO masivo tradicional en una banda de frecuencia de onda centímetro mediante el empleo de RF-MAP basado en IA y el cálculo de rango completo en un espacio latente de dimensiones ultrabajas. Esto nos permitió multiplicar casi por cinco la eficiencia del espectro.
• Se utilizaron los efectos de la autorrecuperación, una propiedad del momento orbital-angular, en una banda de frecuencia de ondas milimétricas para lograr la propagación de señales en tierra sin visión lineal, ampliando la cobertura en más de 10 dB.
• Se permitió la conexión directa de teléfonos móviles a satélites de órbita terrestre baja en una banda de frecuencia de ondas milimétricas, lo que aumentó la densidad de capacidad alrededor de cinco veces.

Redes ópticas

En el networking óptico:

• Se definió un nuevo modelo de daño de canal de fibra óptica y se utilizó de manera innovadora la tecnología de corrección de errores hacia adelante en cascada (FEC) para lograr una baja latencia, y se ayudó a formular el estándar IEEE para la interconexión óptica de 800G de corto alcance.
• Avanzó en la modulación de alto orden de gran ancho de banda y en la tecnología de modulación de niobato de litio (TFLN) de película delgada de voltaje de unidad ultrabajo de 240 GBd, lo que ayudó a crear una solución de interconexión de centros de datos (DCI) con el menor costo por bit posible.
• Superó los desafíos técnicos, como la unión híbrida de obleas multicapa y el empaquetado hermético de ventanas ópticas a nivel de oblea, lo que permitió el uso comercial a gran escala de OXC basado en MEMS de gran cantidad de puertos. Esto permite la programación eficiente de clústeres informáticos inteligentes con millones de tarjetas.

Redes

Para el networking:

• Se propuso un nuevo algoritmo de equilibrio espacio-temporal de red para superar el desafío del entrenamiento de modelos dispersos en relación con las comunicaciones paralelas, logrando así un rendimiento de red superior al 95 %.
• Se desarrolló el primer algoritmo de comunicación colectiva del sector para enlaces asimétricos y heterogéneos, con el que se resolvió el problema de la reutilización del ancho de banda para buses y redes, al tiempo que se mejoró el rendimiento de las comunicaciones en más de un 55 %.

Algoritmos de IA

Hemos logrado avances constantes en los algoritmos de IA, que nos ayudarán a abordar desafíos clave y aprovechar las principales oportunidades relacionadas con los modelos básicos en la era de la IA.

• Hasta la fecha, los modelos Pangu se han utilizado en más de 400 escenarios en más de 30 industrias, lo que ha ayudado a que estas industrias sean más inteligentes. – Los modelos Pangu han ayudado a Celia a entrenar con billones de fichas y a mejorar su memoria y percepción en 23 escenarios principales, lo que se traduce en una tasa de éxito en la planificación de tareas del 90 %.
• HUAWEI ADS 3,0 ahora viene con una red de percepción de fusión multimodal y una innovadora arquitectura cognitiva de extremo a extremo que apoya el pensamiento cerebral. Estas tecnologías ayudan a lograr una transmisión de información sin pérdidas y una conducción inteligente de extremo a extremo, similar a la humana, con un aumento de la capacidad de respuesta de al menos el 100 %. En 2024, los vehículos impulsados por HUAWEI ADS recorrieron más de 1400 millones de kilómetros con conducción inteligente, el 30 % de su kilometraje total. La mayor distancia recorrida por un solo usuario con el sistema de conducción inteligente de Huawei superaba los 100.000 km. El año pasado, los usuarios también aparcaron más de 100 millones de veces con el sistema de conducción inteligente de Huawei.

Informática

En informática, nosotros:

• Se lanzó el clúster Atlas 900 A3 con tecnología de IA, que viene con una nueva arquitectura que integra profundamente la informática, el almacenamiento y las redes. Esto, combinado con SuperPOD, nos ha ayudado a diseñar soluciones informáticas sistemáticas, que satisfacen las demandas informáticas de los clientes para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
• Continuamos mejorando la ventaja competitiva de nuestros productos y soluciones Ascend mediante la mejora de su rendimiento, facilidad de uso y apertura. – Lanzamiento de CANN 8,0, que admite más de 80 nuevos operadores fusionados y más de 100 API de Ascend C.
• Se desarrolló un algoritmo de comunicación colectiva, se diseñó la solución de implementación desagregada de PD LLM, se presentó el componente LLMDataDist y se comenzó a admitir una biblioteca PyTorch para ampliar las capacidades del modo gráfico y mejorar el rendimiento de inferencia LLM en Ascend.

Negocio de consumidores

We remain committed to technological innovation and foundational technology breakthroughs. We made a number of breakthroughs in this area to ensure we can consistently provide consumers with a better experience.

• Seguimos comprometidos con la innovación tecnológica y los avances tecnológicos fundamentales. Hemos realizado una serie de avances en esta área para garantizar que podamos ofrecer una mejor experiencia a los consumidores de forma constante.
• Desarrollamos el primer sistema de bisagra de precisión avanzada del sector para teléfonos plegables. Este sistema garantiza un movimiento preciso y delicado de doble bisagra para que cada pliegue, tanto hacia dentro como hacia fuera, sea suave y sin fisuras.
• Hemos avanzado mucho en la tecnología de vidrio ultradelgado y flexible. Nuestro teléfono triple es el primero en contar con una pantalla de vidrio UTG de 322 centímetros cuadrados, que ofrece a cada consumidor una sinfonía visual en la palma de sus manos.
• También lanzamos la cámara Ultra Chroma, la primera de su tipo, equipada con canales espectrales 1.500.000 para producir colores increíblemente realistas. Esta cámara, junto con la cámara de ultrailuminación, mejoró la precisión del color en un asombroso 120 %.
• Seguimos explorando cómo utilizar la IA para mejorar las experiencias de los consumidores, incluso a través de aplicaciones como Pure Voice. Esta función impulsada por IA puede detectar de forma inteligente a quien llama, mejorar su voz y eliminar el ruido ambiental y de fondo para llamadas nítidas, incluso en los entornos más ruidosos.
• Utilizamos AI Cloud Enhancement para mejorar la calidad y la claridad de las fotos y ofrecer a los usuarios una experiencia de teleobjetivo de 10x.
• También presentamos el sistema TruSense de HUAWEI, que permite a nuestros relojes inteligentes medir con precisión la presión arterial a través de sensores de alta precisión.

Software fundacional

• GaussDB se convirtió en la primera base de datos de la industria en obtener el certificado de aseguramiento de evaluación de nivel 4 aumentado (EAL4+), tanto a nivel China como mundial. como parte de los Criterios Comunes para la Evaluación de la Seguridad de las Tecnologías de la Información (CC). Además, es la única base de datos de China con el nivel II de evaluación de seguridad y fiabilidad más alto.
• Gracias a los avances en el conocimiento y la programación multidimensionales, así como a las actualizaciones in situ en subsegundos, el rendimiento de openEuler mejoró un 15 % en cuatro escenarios principales impulsados por Kunpeng, simplifica la actualización de los hosts en la nube y realiza una "migración cero".
• También coordinamos la optimización de diferentes recursos, incluidos el kernel, el compilador, el sistema de ventanas del sistema operativo y el marco de aplicación, para mejorar el rendimiento de HarmonyOS 5 en un 30 % en comparación con la versión anterior.

Ingeniería de Sistemas

• La detección y localización de la corrupción silenciosa de datos en clústeres informáticos de IA a gran escala han plagado la industria durante mucho tiempo. Sin embargo, nuestros avances en esta área permiten detectar un 90 % más de fallas y, al mismo tiempo, garantizar el rendimiento de estos sistemas.
• Para abordar los desafíos de confiabilidad de HarmonyOS 5, logramos avances en tecnologías de desenrollado de pilas de alto rendimiento y localización de fallas simultáneas, logrando una tasa de precisión de más del 94 % para la detección automatizada de fallas de confiabilidad y rendimiento.
• En ingeniería de software, creamos tres líneas de defensa para HarmonyOS que pueden identificar más del 80 % de los problemas de seguridad del software antes de que ocurran.