行业影响
在后疫情时代,放任自流和削减成本与政府干预这两种极端的做法都将不再有效。由于经济大衰退,处于封锁状态的国家没有足够的资金来刺激经济增长。市场力量一直试图改变经济衰退带来的市场不景气,但这还不够。各国政府和行业需要进行针对性的ICT投资,助力发展先进生产要素禀赋并实现良性的创新循环。GCI报告一直在关注这些循环,而我们目前面临的风险是前所未有的。 ICT投资需要考虑各国独特的现有生产要素禀赋,才能产生倍增效应。总体而言,每个国家的经济由不同的行业构成,其中一到两个行业占据主导地位。ICT的发展需要充分发挥各国的优势,而非劣势。因此,国家ICT战略应构建在各国前期积累的优势行业之上。 虽然各国都有不同的经济行业,但大多数国家主要聚焦其中一个产业:
能源与采矿业
能源与采矿业生产力的五个发展阶段
能源与采矿业
第一阶段 :
任务
能源与采矿活动使用劳动力和重型设备。技术主要用于通信和记录。
埃及拥有丰富的自然和矿产资源。该国采矿作业的方式各异,既有通过劳动密集型方式进行矿物开采和加工的个体矿,也有利用设备进行 开采的大型矿。无论哪种情况,管理者都是根据经验做出决策,过程中几乎不会采集数据,即便采集,也不会用于辅助决策,而仅仅是用 于记录生产和销售。安全并非首要考虑,设备和资产在出现故障时才会进行人工维护。使用技术的目的主要是为了财务目标而保留生产记录。
第二阶段 :
功能
通过历史数据的收集,矿工和操作人员能够进行一些基本分析,从而使产出获得量和质的提升,但这种操作仅涉及单个项目。 产品单价有望在原材料质量提升后获得提高,从而实现单位资源的收入增长。
第三阶段 :
系统
数据分析和 KPI 能进一步提升物料提取过程的效率,矿区的质量和产量也能获得提升,收入继而实现增长。此外,企业将利 用程序对设备进行维护,避免发生故障。一旦发生故障,生产效率的损失将达到每小时数万甚至数十万美元。
第四阶段 :
组织
对绩效可衡量、可视化和自动化的重视贯穿整个组织,并能改善与客户和供应商的交流。领先企业将与客户和供应商进行融 合,以识别潜在机遇和破坏性因素。这将提升企业能力,例如,使他们能先于竞争企业找到矿物开采所需化学品的替代性供 应来源,加速产品上市,更有效地履行合同义务,并在供应受到限制的情况下获得溢价。在自动化方面,许多矿区使用自动 卡车,以提升矿区和资产的盈利能力。
澳大利亚以其丰富的自然资源和矿产资源而闻名,该国采矿行业对数据分析和自动化进行了大规模运用。例如,澳大利亚的 力拓集团在皮尔布拉矿区通过控制中心监测自主采矿设备。自动采矿车辆的应用能提高生产力和车辆利用率,还能降低企业 的碳排放。采矿人员还可操作自动爆破孔钻机进行作业。此外,还有一些企业拿实时数据的表现与最佳实践进行对照,并建 立预测分析模型,从而识别改善设备性能、提高生产率和挖掘新业务模式的机会。
第五阶段 :
生态系统
生态系统数据的整合能实现利益相关方的自动协调,使采矿企业能够预测价格波动,并专注于通过自动化提高生产力,或专注 于通过流程和网络优化来节约成本。同样,当出现制约因素或干扰时,生态系统的整合也将发出提示信息,并能辅助决策,使 企业能抢占先机。例如,当灾害发生对航运路线的空间造成限制时,那些提早掌握信息的企业就能及早采取行动调整部署, 而不是面对数周的库存坐以待毙,等待市场来打破限制。这样的企业能在破坏性因素面前保持更大的韧性。
农业
农业生产力的五个发展阶段
农业
第一阶段 :
任务
农业活动使用劳动力和重型设备。技术主要用于通信和记录。
第二阶段 :
功能
通过历史数据的收集和对种群的监测,就能进行一些基本分析,从而使产出获得量和质的提升,提高土地利用率或牲畜繁殖 率。农作物和动物越健康,生产商就能通过更高质量的产品获得更高的利润,增加牧场和农田产量。
从农场种植到家庭小规模耕种,印度尼西亚的农业生产方式十分多样,并且家庭耕种仍然是许多农户重要的收入来源。

印度尼西亚的初创企业和政府为提高小农户的产量付出了巨大努力。例如,有人开发了一款手机应用程序。该程序能够采集 天气数据,并利用数据模型帮助农民在种植、施肥和收割时做出更科学的决策。农民还能在应用程序中查看市场信息,并反 馈他们村庄的灾害情况。
第三阶段 :
系统
农民们希望跟踪异常情况,将多个农场的信息汇集在一起,提高牧场 / 农田产量,并分析供求情况,以进一步提高市场价格 和产量。此外,农民能利用程序对设备进行维护,以防发生故障。一旦发生故障,他们将面临收成或牲畜损失。
第四阶段 :
组织
可视化和自动化使农民能够专注于生产力和相关资产的管理。主动或预测性的设备维护能降低成本并进一步提高产量。有了 针对特定农产地的应用软件,农民能减少农药和化肥的使用量,从而降低生态影响和成本。例如,对挤奶或喂养的自动化进 行投入,能实现对畜群的有效监测,确保动物健康、长寿、高产。实现作物生产自动化有助于解决缺乏农业工人的问题。农 民可以通过探索替代性作物或耕作技术实现收入或产量的提升。
日本正利用数据可视化来提高产量、提高可持续性。

日本有许多通过农业科技使农民获益的例子,比如 :使用云平台进行数据分析,在稻田中使用传感器(物联网)检测空气和 土壤温湿度、土壤水分和土壤肥力。通过摄像头进行长时间的视觉对照,并将多个农场的数据使用情况进行汇总,能够提高 大米的产量和品质,满足清酒酿造商朝日酒造(Asahi Shuzo)的需求。
第五阶段 :
生态系统
利用互联技术生态系统,农民能够通过收集和分析数据,发现每片牧场和农场的细微差别,从而减少投入和成本。这将有助 于农民保护自然资源。利用共享和分析天气、土壤等指标的平台,能实现区域内数据共享或与类似生态系统进行比较。通过 与市场上的合作伙伴(包括食品加工企业)进行连接,将为运营决策提供支持,以便进行情景分析。通过穿戴式设备,农民可 获得远距离、多点数据,快速应对自然灾害,减少对作物、产量和牲畜的负面影响和损失。
产品和制造业
产品和制造业生产力的五个发展阶段
产品和制造业
第一阶段 :
任务
产品和制造活动由人工完成,涉及纸质文档。技术主要用于通信和记录。
巴基斯坦以高质量的服装生产而闻名,但他们主要依靠手工生产。

制衣业是巴基斯坦第二大行业,企业依靠工厂工人、合同工和居家工人完成劳动力要素驱动的生产,他们通常按件计酬。由 于电力供应问题,工人要手动操作机器以提高生产力。订单管理和成本表通常由人工处理,或者在计算机的有限辅助下进行 处理(例如,使用电子表格开具发票)。
第二阶段:
功能
收集数据可用于管理库存和识别产品或产品线层面的问题和基本质量问题。通过提高质量和批次一致性,制造商将能获得更 好、获利更丰厚的合同。开具发票的错误减少后,制造商收到付款的速度将更快,纠纷将减少。
第三阶段 :
系统
数据分析和 KPI 能进一步提高质量和产出,还能提升生产的一致性。制造商能监控生产设备,采用维护和维修程序,安排停工 时间,以减少故障。一旦发生故障,生产效率的损失将达到每小时数万甚至数十万美元。
第四阶段 :
组织
对绩效可衡量、可视化和自动化的重视扩展到供应商和客户。当出现供应中断或需求激增时,更先进的企业将收到早期预警, 从而能提前寻找替代性供应来源或协调资源,以应对需求激增和供应方面的限制。制造业的自动化能缩短生产周期,实现自 动化的生产商能快人一步赢得订单。机器人能实现人力无法企及的负荷强度和速度,制造商可以通过机器人提高产量。车间设 备一旦出现小问题,几分钟内就能将其解决,而无需等到设备真正发生故障时再去解决。生产负荷能在不同的产线或地点间 灵活切换,尽量降低对产量的影响,并且设施的维护可以及早进行,而不用等到真正出现故障时再被动应对。
德国提出了工业 4.0 的概念,并掌握着先进的制造技术。

德国的汽车和航空领域有许多制造自动化和预测能力的例子。例如,宝马的智能制造工厂应用机器学习 /AI 辅助质量检验。 他们还使用相同的生产线生产多款不同车型,每天的产能达 9,000 辆,能支持最高10 亿个特征组合(针对宝马 3 系车型)。 宝马的制造工厂具备平台驱动的智能分析能力,支持创新的自动化与辅助系统、质量可视化检测、流程控制、资产维护,以 及针对异常检测的装备维护。
第五阶段 :
生态系统
制造商与供应链深度融合,并能动态适应生态系统中不断变化的机会。零部件或原材料供应方面的限制或航运线路的中断, 可通过市场或预先协商合同加以解决。通过基于互联生态系统的决策自动化,可实现运输重定向或供应商变更。在需求激增 的情况下,可以通过市场协调扩大产能,购买和上线富裕的工厂产能。对于产能未得到充分利用的工厂,可通过向其他生产 商提供产能来拓展收入来源。产品将内置信息化能力,通过服务实现产品的扩展,创造新的业务模式。例如,可预测器件故 障的联网产品、可追踪遗失电子产品的定位芯片组等。
服务业
服务业生产力的五个发展阶段
服务业
第一阶段 :
任务
服务业采用基于人工处理的劳动密集型服务供应模式。技术主要用于通信和记录。
菲律宾以为企业提供客户服务而闻名,特别是英文客服。

对于大量文档需要处理或需要客服人员协助的情况,Magellan Solutions 等企业提供外包人力资源,以协助进行表单处理、虚 拟助理、客服中心人员配置和内容的创作和审核。企业通过系统管理人力、工作安排、时间、考勤、开票等。然而,大部分工作属于劳动密集型的操作性工作。
第二阶段 :
功能
服务按照标准流程进行交付,以提高服务的一致性和客户满意度。回头客业务能降低吸引新客户的成本,并实现老客户推荐 新客户。企业会不断对流程进行改进,以确保服务的一致性。
得益于物流(海运)和金融行业的发展,阿曼服务业对 GDP 的贡献从 1980 年的29.4% 上升至 2019 年 的 52.6%。随着 2030 数字阿曼战略(eOman)的持续落地,宽带和云基础设施的发展加速了金融、政务和交通行业的数字化转型。

这为金融服务业开发金融科技产品和服务,实现进一步发展创造了条件。政府、机场和港口已加速其大部分服务的数字化转型。 目前,阿曼已成为海湾国家中进出口合规进步最快的国家之一,也是该区域效率最高的一大物流中心。条形码扫描仪的使用 让数据获取更加便捷和准确。云化货运系统可以迅速提供服务,提升客户体验,客户也可以登录系统进行自主查询。
第三阶段 :
系统
通过数据分析和 KPI 的设定,能更好地追踪客户服务指标。客户服务不断完善,并成为服务提供的一个亮点。提高服务标准 能提升员工士气,使企业能够吸引更高质量的员工。随着对企业的自豪感不断提升,员工将提供更高质量的服务,并为客户付 出更多努力。这将进一步增加销售额、维系客户并降低招聘成本。
第四阶段 :
组织
服务自动化使流程更顺畅,从而节约时间和成本。工作单管理或等级等日常任务的自动化可以减少失误,使员工有更多精力 关注客户需求。此领域的生产力提升能节约成本。减少服务接触中的失误能创造更无缝的客户体验,从而提高客户满意度。 例如,自动化给现场服务带来诸多好处,工作协调更有序,出行时间和费用得以降低,现场服务人员能随时获取所需信息, 而无需联系办公室获取。通过资源的优化,客户服务水平和盈利能力得以提升。自动化处理和信息提示提供了新的客户互动方 式,让客户能以喜欢的方式与企业联系。
第五阶段 :
生态系统
通过服务网络的整合,企业能扩展现有的服务能力。以消费者业务领域为例,出行旅客在离开机场时,仍然可以使用同一款 航空公司的应用程序预订共享车辆,继续余下旅程。同时,旅客还可以在该应用程序上订餐,一到家即可享用美食。通过抽 取佣金或与打车和订餐平台的跨平台支付,航空公司能获得新的收入来源。企业将与更多的合作伙伴进行整合,扩展服务能力, 提高自身网络的用户粘性。这将创造新的收入来源、实现商业模式的扩展。
研究领域
研究领域生产力的五个发展阶段
研究领域
第一阶段 :
任务
研究活动采用人工记录的方式进行。电子表格可用于编制数据和呈现研究结果。
第二阶段 :
功能
数据收集更加复杂,但数据的数字化能减少错误,加快数据处理的速度。数字化收集数据能提高结果的准确性,并能收集到额外参数。这 将增加将客户或市场的反馈融入商业创新的潜力,从而使创新能获得更好的商业成果。
第三阶段 :
系统
在创新过程中加入数据分析,可以提高处理和获取结果的速度、为后续操作打好基础。能够访问和处理更多数据有助于提高研究效率,同 时还能促进创新,助力国家和企业取得更多战略成果和比较 / 竞争优势。
第四阶段 :
组织
云化和自动化正大幅提升创新的速度和规模。使用物联网(传感器和远程数据)作为数据源,可以提高研究数据的精度和规模。除了实现数 据分析的自动化,生成式 AI 能力也将应用于模型开发,实现研究参数的动态优化。这种生成式的模式开发能力为企业创造无限商机,这种 能力不仅能辅助产线质检,还能为农民分析天气变化规律,支持新业务模式的开发。
德国以创新和工程能力而闻名。

不来梅计算材料科学中心已利用数据实现材料发明过程的工业化。研究人员制造出数百万种材料化合物,并进行无数次的测试,测试结果也被采集 为数据。在每个材料测试阶段,测试结果都会被分类记录,形成由结构化和非结构化数据组成的大型数据集。然后,研究人员将对这些数据进行检 索和比较,并将其记录存档,从而加快新材料的开发和规模化发展。
第五阶段 :
生态系统
国内外生态系统的协作将催生创新和开发网络,将新兴技术与创新过程相结合,探索信息技术、新产品开发、材料科学等领域的新方向。通过 数字孪生进行 AI/ 机器学习驱动的生成式设计,能实现物理产品、流程和生态数字孪生的自我模拟和自我创新,促成产品服务化的商业成果。
智能联接,共塑新常态
全球联接指数 2020 量化数字经济进程
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