量化国家数智化进程
全球数智化指数（GDII）2025 覆盖全球90个国家，涉及全球94%的GDP和83%的人口，构建了涵盖数据规模与应用水平、网络联接广度与质量、算力和存力的规模与质效、ICT技能与创新态等关键指标的综合评估模型，旨在为国家数字经济高质量发展提供量化参考。
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GDII 国家洞察
数据生成与应用
数据存储至关重要
人才生态
数据生成与数据应用是一对“双螺旋”
研究发现，数据指标与经济进步之间的关系通常是线性的。然而，仔细分析数字经济成熟度、数据生成、数据应用三者的GDII得分发现：数据生成与数据应用之间的关系如同一对“双螺旋”。数据应用能够将海量数据转化为实际的生产力和商业创新，推动社会经济的转型升级。与之同等重要的是，我们需要重视和培育高质量、多样化的数据。只有当数据生成与数据应用之间形成双向赋能的通道，实现良性互动与正向循环，才能真正释放数字经济的全部潜力，为经济社会的高质量发展注入强劲动力。
指标得分
全球数据生产总量与新增存储总量的对比
数据显示，全球数据生成量与新增存储容量之间的差距不断扩大（见图）。这不仅仅反映了ICT基础设施的不足，更突显了与数据价值评估、管理和保留相关的结构性挑战。IDC预测，全球数据生成量（包括创建和复制的数据）将从2024年的173泽字节（ZB）增长到2029年的527泽字节，而存储容量将以不到一半的速度增长，从10泽字节增至19泽字节。到2029年，超过96%的生成数据将被丢弃或丢失，这凸显了在数据存储领域亟需新的投资。
数据量/存储容量（ZB）
重视教育和人才发展，把握智能时代机遇
如图所示，GDII得分TOP20国家ICT（信息通信技术）劳动力占65%，ICT专利占95%。ICT劳动力规模由从事知识密集型ICT活动的就业人数定义。在整体劳动力中，此类员工比例较高的经济体通常拥有更高的ICT专利产出，特别是在亚洲等地区，大型企业（拥有数千名员工）是该地区最大的新专利申请者之一。ICT专利代表了成功的创新活动，这进而导致该行业熟练工人的工资水平提高。
