结果经济牵引平台经济的形成与发展

随着工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）、云、大数据的应用普及，工业界在利用新技术提升效率方面已驾轻就熟，近年来逐步推出新产品、新服务。部分先进的工业企业更是利用人工智能和工业生态，提前进入“按结果交易”的“结果经济”新时代。

传统单企业、独立平台的运作模式很难以一己之力交付“结果”，因此，结果经济必将牵引工业界向“平台经济”演进。我们大胆预测，未来社会的许多行业将由少数平台支撑，尤其是需要专家成分重的行业。例如：医疗行业中仅有的几个“有名机器医生”，负责几乎所有的基因测序、CT/MRI分析，乃至肿瘤的判断；大型农场雇佣的“专家”，来自少数几个数字化系统，这些系统熟知从种子到气候、到农业机械作业对收成的影响；教育行业、制造业的各细分行业等，也很有可能出现类似情况。

从消费的角度看，人们未来将越来越依赖各行业的领先平台，就像今天在电子商务方面对京东、天猫、亚马逊少数几个平台的依赖一样。从SME/创新性企业的角度来看，单打独斗闯出一条血路越来越难。如同在苹果的App Store上开发特色应用一样，未来SME依赖大平台（如飞利浦/GE的医疗平台、孟山都的农业服务平台等），进行开发、创新或将成为新常态。

经济在技术推动下的创新：交付结果与价值

目前，多数工业企业对ICT等新技术的应用，处于“效率提升”阶段。企业追求效率提升是永无止境的，这个进程将会一直进行下去。少数工业企业开始利用数据提供的基于软件的服务，甚至按照使用付费。结果经济最核心的一点，是解决方案供应商敢于承诺给客户带来“结果”。在以往，供应商往往不够自信，尤其是推广新服务的时候不愿意冒风险，或者是不愿意承担重资产的压力。

曾经，电信行业的合同能源管理是对“结果”负责的。设备提供商利用新能源解决方案，配合碳基金等，多方合作，节约能源、减少排放，最终产生的效果由设备商和运营商分享。合同能源管理常常应用在一些老旧电信能源项目中，在新业务拓展方面，这样的尝试并不常见。

而现在，IIoT、云、大数据的技术发展，使得率先实现数字化转型的工业企业有冲动用“交付结果”来证明“我能”。图1是世界经济论坛IIoT工作小组的研讨小组提出的未来发展的四种模式，结果经济处于第三阶段。

图1  经济发展四种模式 – 世界经济论坛IIoT工作组研讨结论

经典案例：GE发动机、Taleris的飞机保障服务

GE是工业企业中结果经济实践的先锋。GE旗下有飞机发动机公司，也有GE Capital，做商业贷款和中间融资平台等服务，管理着万亿级别的资产。传统的销售方式下，GE售卖发动机本身，而新的模式是由GE Capital的航空部门拥有飞机发动机/飞机整机资产，向大中小型航空客户售卖“可用时间”，售卖方式有“按发动机启动时间”或“按飞机飞行时间”等，灵活计算。

在这个模式中，GE Capital拥有资产，而客户变成轻资产。由于GE自身具备维护发动机的专业技能，掌握飞行数据并能加以挖掘，维护和运营起来比航空公司效率更高。在这个过程中，GE和客户都从新技术的成本节约中获利。按照世界经济论坛的测算，由于维护对象变更和新技术带来的成本节约，通常设备供应商会让利约20%给客户。我们有理由相信，GE客户的支出会有一定比例的下降。

更进一步，GE和埃森哲合资的一家软件公司Taleris，为航空公司提供故障担保，对引起航班延误和取消的所有设备故障负责。航空公司和Taleris签署合同，为年度服务（含故障时间KPI）打包付费。Taleris承担维保成本，通过提升运营能力，降低飞机的服务中断时间、优化备件等，降低总体维护成本，以此获利。未来，它的服务还将扩展到非机器故障范畴，包括周转车、餐饮配送等。

Taleris的服务是对“结果”负责的典型。它之所以能对结果负责，在于它的平台可以对接生态合作伙伴的系统（机械、电子、结构件），能全面掌握与飞机故障相关的所有数据，从而有信心做“故障担保”的对赌。

核心能力及重要支持

核心能力—跨多个子行业的IIoT平台。“结果经济”有一系列的使能因素，触发这一革命性变化的是智能技术平台。换言之，快速下降的计算和存储成本给行业提供了挖掘数据、形成智能的机会。这一说法回答了“为什么是现在”这一疑问，在缺乏低成本的大数据时代，这个不具备经济效益的机会不可能成为主流。

核心能力—专业技能。奥迪公司一位研发负责人曾经说过，当前发动机研发人员中，80%的人专注于软件，硬件研发只占20%。其中工业专业技能是最重要的方面，不了解发动机的IT公司即使手里的软件再先进，也不了解该怎么发力。

重要支持—保险与金融。保险与金融创新为新业务模式保驾护航。工业产品，包括飞机、汽车等，在传统商业模式下都有金融与保险行业的介入，起到促进销售、分担风险的作用。在新的模式下，同样需要金融与保险业的支持。

平台经济演进：从专业到平台

消费互联网的发展，早已让我们认识到平台的威力。从最早的雅虎，到Google、Facebook、腾讯、亚马逊等，都是典型的平台型公司，他们的发展也有目共睹。面向未来，当消费互联网向工业互联网深度演进，我们认为大致有两种发展路径。一是互联网平台向工业进化；二是工业企业数字化后形成工业解决方案的平台。同时，由于生态泛化趋势明显，这两股力量以及支撑他们的技术公司、运营商，会形成动态、多利益相关方并存的模式。

消费互联网平台发展路径

如果我们把美国GAFA的市值做一个统计，会发现过去5年，大概是大盘（Market Perform）的2倍，利润增长迅猛。再看中国的几家消费互联网公司利润增长也相当惊人。因此，这个趋势从消费互联网渗透到工业界，也是很自然的事。

消费互联网玩家拥有的大数据、云服务、LBS、安全、支付等能力，实际上已经能够支持工业企业非生产环节的许多流程。企业的服务环节是他们的切入点，而体验是制胜点。在某个高峰论坛上，有一位制造业企业主分享了开发软件的过程，从PC端到手机网页，到手机APP，最后选择了互联网公司提供的API，解决了问题，核心因素是体验好。SME大量采用这种模式的可能性是存在的，对于政府、大企业来说，在服务侧采用此方案也是完全有可能的，生产环节则可能性较低。

行业互联网平台发展路径

工业界此前并没有知名的大平台，近年来，逐渐涌现出了一些，下面是几个典型例子。

GE Predix：Predix是GE数字化转型的重要平台，基于云/大数据/人工智能。Predix为CEO工程，初始耗资10亿，其目标是在2020年发展超过50万APP，同时帮助GE跻身全球10大软件厂商之列。

UPS Coyote：Coyote是UPS旗下的一家平台公司。它和4万家物流承运商合作，为不同行业定制不同的运输方案，Coyote对结果负责任，公司口号是No Excuse。通过大数据平台运作，它实现无缝衔接，及时送达，客户通过一通电话就可解决问题。

Philips Health-Suite：飞利浦的Health-Suite数字服务基于云生态，为医疗保健、持续健康服务和个性化护理应用，提供定制工具和资源。通过这个平台，应用开发商可以实现数据分析、专业医疗数据共享、服务编排，以及存储、联接等管理服务。

工业企业、网络设备供应商、运营商、半导体公司纷纷加入平台发展队伍，目前阶段可以说是百家争鸣。一个平台可能在A国，X行业选用一批设备供应商、运营商、IoT和云服务商；在B国，Y行业则有其它合作伙伴。目前并没有固定的模式或者固定的联盟，任何拥有客户资源，拥有核心技术或者服务能力的企业都可以、也正在加入平台建设中。

小结

目前虽然处于混沌状态，但是企业利用工业互联网的机会实现结果经济的机会已经展现。有实力的玩家需要在构建自身竞争优势的情况下，例如运营商可以利用已经联接的企业客户资源和专线等物理资源，尽快将现有的ICT业务延展至工业互联，建立面向垂直专业化、智能化的新商业模式。

另一方面，身处各行业的领先企业的客户，则可以将自身的专业知识尽快转化成商业智能（数据）。