Модель Huawei Cloud Pangu-Weather теперь доступна на сайте Европейского метеорологического агентства
[Шэньчжэнь, Китай, 3 августа 2023 г.] Модель Pangu-Weather компании Huawei Cloud, представляющая собой ИИ-модель для глобального прогнозирования погоды, теперь доступна на сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). На этом сайте синоптики, метеорологи, любители изучения погодных условий, а также широкая публика теперь могут бесплатно просматривать 10-дневные прогнозы погоды в мире с помощью модели Pangu-Weather. ECMWF также выпустил технический отчет под названием «The rise of data-driven weather forecasting», в котором изложены результаты тестирования Pangu-Weather. В отчете приводится сравнение прогнозов, сделанных Pangu-Weather, с прогнозами ECMWF IFS (ведущей глобальной системы NWP) за период с апреля по июль текущего года. «Полученные результаты весьма многообещающи, они сопоставимы по точности как для глобальных показателей, так и для экстремальных явлений при проверке как по результатам оперативного анализа, так и по данным синоптических наблюдений».
Согласно отчету, внедрение методов машинного обучения, подобных Pangu-Weather, может стать переломным моментом по сравнению с постепенным и довольно медленным развитием традиционных методов численного прогнозирования погоды (NWP). До появления Pangu, время выполнения прогноза увеличилось примерно на один день за десятилетие (по данным Всемирной метеорологической организации, или ВМО), что можно объяснить высокими вычислительными затратами на выполнение прогноза с помощью стандартных систем NWP. ML-модели способны произвести революцию в прогнозировании погоды, позволяя получать прогнозы с гораздо меньшими вычислительными затратами и такой же или большей точностью.
В настоящее время ECMWF проводит серию прогнозов, основанных на данных, в рамках своего оперативного пакета. На сайте ECMWF прогнозы, сделанные Pangu-Weather, представлены в виде шести различных типов графиков, включая: среднее давление на уровне моря и скорость ветра 850 гПа, геопотенциальная высота 500 гПа и температура 850 гПа, среднее давление на уровне моря и ветер 200 гПа, температура и геопотенциал высоты на различных уровнях давления, температура 2м и скорость ветра 10 м, скорость ветра и геопотенциальная высота на различных уровнях давления. Вся эта информация является критически важной для прогнозирования развития погодных систем, траекторий штормов, качества воздуха и погодных условий. Недавно ECMWF использовал Pangu-Weather для успешного прогнозирования траектории тайфуна DOKSURI, который обрушился на юг Китая в июле.
ECMWF призывает мировое сообщество прогнозирования погоды активнее использовать модели с искусственным интеллектом в качестве дополнительных компонентов своих систем прогнозирования и продолжать изучать сильные и слабые стороны таких моделей.