Huawei presenta su nueva arquitectura de computación UnifiedBus para SuperPoDs y clústeres

Resumen:

• Huawei ha lanzado una nueva arquitectura informática que utiliza UnifiedBus para admitir la interconexión de clústeres y SuperPoD, con el fin de satisfacer la creciente demanda de capacidad de procesamiento.
• Huawei ha lanzado una gama de nuevos dispositivos con tecnología UnifiedBus que permiten la interconexión dentro de los gabinetes, entre gabinetes y entre clústeres, lo que posibilita una escalabilidad elástica desde gabinetes individuales hasta clústeres de millones de NPU.

[Shanghái, China, 17 de septiembre de 2026] En un discurso de apertura sobre la innovación en la arquitectura informática en HUAWEI CONNECT 2026, Yang Chaobin, director ejecutivo de la Junta Directiva y CEO del Grupo de Negocios de TIC, reveló nuevos detalles sobre la arquitectura de interconexión UnifiedBus, anunció una serie de productos informáticos que la compañía ha desarrollado recientemente basándose en esta arquitectura y explicó cómo la empresa ha colaborado con comunidades de código abierto para permitir la innovación en aplicaciones por parte de clientes, socios y desarrolladores.

Yang Chaobin pronuncia un discurso de apertura en HUAWEI CONNECT 2026

En una arquitectura informática tradicional, la utilización de recursos disminuye a medida que aumenta el tamaño de un clúster. Tan solo el 20% de la capacidad de cómputo de un clúster de 100,000 NPU es utilizada realmente por los modelos, mientras que una gran cantidad de capacidad permanece inactiva durante las comunicaciones de datos. Un modelo de 10 billones de parámetros, que requiere enormes cantidades de datos intermedios para su entrenamiento, supera con creces la capacidad de memoria de un solo acelerador en arquitecturas tradicionales. Además, los agentes de IA pueden tener cientos de interacciones por hora con los modelos de IA, lo que implica que los sistemas informáticos deben ser capaces de utilizar de forma flexible cantidades variables de unidades centrales de procesamiento (CPUs) y unidades de procesamiento neuronal (NPUs). Las interacciones resultantes entre estos procesadores también generan una caché KV que supera con creces la capacidad de memoria, lo que incrementa la demanda de almacenamiento de datos en todos los sistemas y niveles de cómputo. Todo esto significa que la interconexión y las comunicaciones entre los componentes dentro de un clúster se han convertido en un cuello de botella clave para el rendimiento de los sistemas informáticos.

Según Yang, la solución de Huawei a este cuello de botella es su nueva arquitectura informática, basada en la tecnología de interconexión UnifiedBus , que facilita la colaboración entre clústeres y SuperPoDs . Esta arquitectura ha sido diseñada para soportar el auge de la demanda de computación que está surgiendo a medida que nuevas aplicaciones basadas en agentes llegan al mercado. Los sistemas informáticos basados en UnifiedBus tienen cuatro características clave:

• Protocolo y semántica de memoria unificados: Más de diez protocolos de interconexión se han combinado bajo el protocolo UnifiedBus, que aumenta el ancho de banda de interconexión de 100 GB/s a TB/s y reduce la latencia del tiempo de ida y vuelta (RTT) de 7 microsegundos a 2 microsegundos. Este protocolo también permite el direccionamiento global de memoria unificado dentro de SuperPoDs .
• Colaboración de computación heterogénea: UnifiedBus interconecta directamente CPUs, NPUs, memoria y unidades de estado sólido (SSDs) para permitir el acceso descentralizado entre pares y la combinación flexible de CPU y NPU. Además, la aceleración de hardware por niveles para Transformer permite la desagregación de la red neuronal de atención (AFD, por sus siglas en inglés).
• Almacenamiento por niveles con agrupación global: UnifiedBus utiliza la agrupación de recursos de medios híbridos para admitir el almacenamiento en caché de activaciones. La memoria de doble velocidad de datos (DDR, por sus siglas en inglés) sirve como memoria alternativa para las NPUs, lo que reduce la latencia para los servicios de búsqueda, recomendación y publicidad, y duplica el rendimiento de la recuperación de vectores para elementos de datos de nivel 100 mil millones con miles de dimensiones. Esto también reduce los requisitos de capacidad HBM por NPU para el entrenamiento de modelos de 10 billones de parámetros y mejora la utilización de FLOPs del modelo de clúster (MFU, por sus siglas en inglés).
• Interconexión optoelectrónica y redes flexibles: UnifiedBus funciona como una "autopista de datos" global de ancho de banda ultra alto y latencia ultrabaja, lo que permite una escalabilidad flexible de la computación.

A continuación, Yang presentó los nuevos productos de interconexión UnifiedBus de Huawei, que abarcan la interconexión dentro de los gabinetes, entre gabinetes y entre clústeres. Esto permite una escalabilidad elástica desde un solo gabinete hasta un clúster de un millón de NPU.

• Dentro de los gabinetes, el UnifiedBus LinkBlade elimina las pérdidas de circuito gracias a un diseño sin cables, lo que reduce el cableado de cobre dentro de un SuperPoD de 4,096 NPU en aproximadamente 196 kilómetros.
• Entre gabinetes, el UnifiedBus LinkDevice admite 176 puertos, con un ancho de banda de 1.6 Tbit/s por puerto, lo que proporciona una interconexión totalmente óptica de 280 Tbit/s. Se trata del dispositivo de interconexión de protocolo de bus de alta velocidad con mayor ancho de banda y número de puertos del sector, con una latencia RTT de tan solo 2 microsegundos.
• En todos los clústeres, el conmutador UnifiedBus UBG proporciona una enorme capacidad de distribución de radix de hasta 1,024, lo que significa que puede admitir un SuperCluster de un millón de NPU y evolucionar hacia la compatibilidad con decenas de billones de parámetros de modelo.

Yang también presentó el Supercluster de IA con tecnología UnifiedBus de Huawei, que consta de SuperPoDs TaiShan 950 y Atlas 960, almacenamiento de memoria OceanStor M900 y un conmutador UBG de Xinghe . Este clúster permite la colaboración informática diversa y la agrupación de recursos por niveles.

Más allá de los SuperPoD, Huawei también ha aplicado la tecnología UnifiedBus a sus dispositivos de computación. La compañía ha desarrollado una nueva serie de dispositivos basados en UnifiedBus (que admiten de una a ocho NPUs) y módulos Kunpeng y Ascend. Dos servidores Atlas 650E refrigerados por aire se pueden conectar directamente mediante UnifiedBus para permitir la interconexión sin conmutadores entre 16 NPU, de modo que funcionen a la perfección como una sola unidad. También pueden escalar fácilmente para formar un SuperPoD de pequeña escala que permite a las pequeñas y medianas empresas ejecutar modelos con billones de parámetros localmente.

En lo que respecta al ecosistema, Yang mencionó que Ascend está colaborando con marcos de código abierto como DeepSeek Harness, OpenCode y openJiuwen para desarrollar complementos de agentes para la gestión inteligente, la aceleración de inferencias y la seguridad, todos de código abierto. Ascend también ha trabajado con más de 50 clientes, socios y universidades para crear 26 bibliotecas de operadores específicas para la industria, y ha colaborado con más de 90 comunidades de código abierto para ayudar a sus socios a desarrollar rápidamente agentes específicos para la industria e integrarlos con sistemas de TI.

Las nuevas aplicaciones de IA están convirtiendo la computación en la piedra angular de la transformación inteligente industrial. Yang prometió: “Huawei está comprometida con la innovación a nivel de sistema, la creación de una cartera de productos de computación de base y la adopción del código abierto y los sistemas abiertos. Continuaremos trabajando con clientes, socios y desarrolladores para ayudar a que este ecosistema prospere y ofrecer al mundo una nueva opción para la computación”.

Bajo el lema " Advancing the Agentic World", HUAWEI CONNECT 2026 explorará la IA en tres dimensiones: estrategia, tecnología y ecosistemas. Podrá conocer en profundidad nuestras últimas iniciativas estratégicas y, además, presentaremos nuestros nuevos productos de infraestructura digital e inteligente, soluciones específicas para cada sector y herramientas de desarrollo. El evento tendrá lugar del 17 al 19 de septiembre en el Centro de Exposiciones y Convenciones Shanghai World Expo y en el Centro de Exposiciones de Shanghai. Para obtener más información, visite HUAWEI CONNECT 2026 en www.huawei.com/en/events/huaweiconnect.

Preguntas frecuentes:

P1: ¿Qué es la IA agéntica? ¿Por qué exige más de la arquitectura informática?
Respuesta: La IA agéntica se refiere a los sistemas de IA que pueden planificar de forma autónoma, invocar otras herramientas y ejecutar tareas varias veces de forma independiente. En comparación con la IA generativa tradicional, la IA agéntica requiere un intercambio de datos más frecuente entre las CPUs, las NPUs, la memoria y los dispositivos de almacenamiento, lo que impone mayores exigencias a la eficiencia de las comunicaciones y la coordinación de recursos.

P2: ¿Qué es KV Cache? ¿Qué son Attention y FFN? ¿Cuál es el propósito de la desagregación de Attention-FFN?
KV cache almacena pares clave-valor históricos durante la inferencia del modelo de IA para evitar cálculos redundantes. Cuanto más largo sea el contexto, más memoria consume. Attention es un mecanismo que captura relaciones contextuales, mientras que FFN (Feed-Forward Networks) manejan la transformación de características capa por capa. Ambos son módulos computacionales centrales de la arquitectura Transformer. La desagregación de Attention-FFN (AFD) desacopla Attention y FFN y los implementa en diferentes unidades de cómputo para permitir combinaciones flexibles de CPU-NPU para diferentes cargas de trabajo. Esto mejora la eficiencia de la inferencia y la utilización de recursos. AFD es particularmente valioso para la IA con agentes que requiere una colaboración frecuente entre CPU y NPU.