David Wang de Huawei: La IA transforma la banda ultraancha (UBB) para un nuevo crecimiento

[Shanghai, China, 19 de junio de 2025] En la BDC Shanghai 2025, una cumbre organizada por la Asociación Mundial de Banda Ancha (WBBA) junto con el MWC Shanghái 2025, David Wang, director ejecutivo de la junta directiva de Huawei, presentó la nueva solución de banda ultraancha (UBB) con IA durante una conferencia magistral titulada "La IA transforma la UBB para un nuevo crecimiento".

Esta solución se divide en cuatro subsoluciones: AI FAN, AI OTN, AI WAN y ADN, que permiten crear redes domésticas, redes portadoras y sistemas inteligentes de control de UBB. La solución también integra inteligencia en los dispositivos de red para mejorar las capacidades de red de extremo a extremo que los operadores necesitan para ofrecer una experiencia premium para aplicaciones de IA, garantizar la transmisión masiva de datos eficiente a los centros de cómputo y permitir una interconexión informática más eficiente. En conjunto, estas innovaciones pueden ayudar a las redes a alcanzar una mayor autonomía con mayor rapidez, impulsando así el crecimiento de nuevos negocios.

Con el auge de la inteligencia artificial general (AGI) más rápido de lo previsto, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) están evolucionando hacia la multimodalidad. Las capacidades de los agentes y las tecnologías que impulsan el uso de la IA, como el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y el Protocolo de Agente a Agente (A2A), también se están desarrollando rápidamente, lo que facilita la rápida maduración de las aplicaciones industriales de IA.

Además, el auge de la técnica de Mezcla de Expertos (MoE), la destilación de modelos y la computación de alto rendimiento está reduciendo rápidamente el coste de inferencia. En los últimos dos años, el coste de inferencia de los LLM se ha reducido un 99 %. Los modelos de base pequeña de alto rendimiento y la sinergia entre dispositivos y la nube están impulsando la adopción de la IA en smartphones, gafas, ordenadores y otros dispositivos.

Huawei ha adoptado una estrategia de Inteligencia Total en respuesta a estos avances, priorizando el desarrollo de capacidades de IA integrales y una plataforma de ecosistema abierto. Esta estrategia mejora la capacidad de Huawei para ofrecer soluciones líderes de IA a la industria de las telecomunicaciones, a clientes gubernamentales y empresariales, y a consumidores. Actualmente, la compañía también utiliza la IA para rediseñar infraestructuras de red como la banda ancha móvil (MBB) y la banda ancha universal (UBB).

En el mercado de servicios para el hogar, los servicios digitales para el hogar están siendo rápidamente reemplazados por una amplia gama de nuevas aplicaciones para hogares inteligentes. Para abordar esto, los operadores utilizan IA para expandir sus servicios más allá de las redes y los servicios en la nube.

En el caso de las redes portadoras, la enorme demanda de servicios como la interconexión informática y la sinergia entre dispositivos y la nube exige que estas redes pasen del máximo esfuerzo a la garantía determinista para lograr un mayor ancho de banda, baja latencia determinista y una seguridad ultraalta.

Para abordar esto, las redes UBB necesitan contar con capacidades más sólidas en su arquitectura, sistemas y operaciones y mantenimiento (O&M).

La ​​nueva solución AI UBB de Huawei aborda las necesidades con sus cuatro subsoluciones: AI FAN, AI OTN, AI WAN y ADN. La solución integra inteligencia nativa directamente en los dispositivos de red para mejorar las capacidades de red de extremo a extremo y garantizar una experiencia premium para las aplicaciones de IA.

AI FAN: Una actualización de banda ancha doméstica que admite agentes de IA para servicios domésticos inteligentes.

AI FAN de Huawei convierte las puertas de enlace domésticas existentes en portales de IA unificados que facilitan a los usuarios domésticos el acceso a los servicios de IA. Permite una interacción fluida del usuario mediante una amplia gama de métodos, como voz, vídeo y gestos, y admite una gestión rápida de bucle cerrado de servicios inteligentes locales con potencia de procesamiento en el dispositivo.

La experiencia multimodal de aplicaciones domésticas, especialmente la experiencia de vídeo inteligente HD, se basa en un gran ancho de banda de red (10 Gbit/s y 50G PON), significativamente superior al estándar actual de 1 Gbit/s y 10G PON. AI FAN de Huawei ofrece 50G PON, líder en la industria, que permite a los operadores proporcionar acceso ubicuo de 10 gigabits.

Con AI FAN, los terminales de línea óptica (OLT) convencionales también pueden actualizarse a dispositivos inteligentes equipados con su propia potencia de procesamiento en el borde. Esto fomenta aún más la sinergia entre el dispositivo, el borde y la computación en la nube y permite optimizar la experiencia para aplicaciones de IA.

OTN de IA: Transmisión de alta calidad para aplicaciones de IA y programación de cómputo con inteligencia nativa y sinergia óptico-eléctrica. La baja latencia es un factor clave en la experiencia del usuario para las aplicaciones de IA. El acceso computacional de un milisegundo se ha convertido en un requisito fundamental para las redes urbanas de computación de IA. La demanda de redes de computación OTN de baja latencia con asignación flexible de ancho de banda y garantía confiable de SLA también está aumentando a medida que se construyen más centros de computación empresariales locales. La OTN de IA de Huawei proporciona una transmisión de mayor calidad para aplicaciones de IA y programación de cómputo mediante innovaciones como la inteligencia nativa en dispositivos de red y la sinergia óptico-eléctrica. También identifica proactivamente los tipos de servicio y los requisitos de SLA, y proporciona una garantía diferenciada de extremo a extremo mediante el análisis basado en IA de las características del flujo de servicio de las aplicaciones inteligentes.

Una menor latencia de transmisión es clave para una programación eficiente de la potencia de cómputo entre la nube, el edge y los dispositivos. AI OTN admite la asignación flexible de recursos del espectro óptico y permite la conmutación óptica a nivel de sublongitud de onda (una actualización del estándar actual a nivel de longitud de onda), que brinda latencia ultrabaja y acceso al centro de datos de un solo salto para diferentes tipos de servicios empresariales.

A medida que la IA ágil y los servicios de computación se vuelven cada vez más cruciales, AI OTN utiliza además un modelo de simulación de gemelo digital de IA integrado, impulsado por grandes cantidades de datos, para visualizar y predecir los parámetros de la capa óptica. Esto puede aumentar la eficiencia de la implementación de servicios al automatizar y coordinar la programación óptica y eléctrica, que anteriormente se realizaban por separado.

AI WAN: Transformación de la red portadora IP para una computación eficiente con protección precisa

AI WAN utiliza un modelo de IA que detecta los flujos de tráfico de red para identificar con precisión diferentes tipos de servicios de IA, incluyendo flujos de video cifrados y flujos de elefante, y proporciona una garantía de servicio diferenciada. Las redes tradicionales solo pueden identificar ciertos servicios y han demostrado ser incapaces de identificar este tipo de flujos de servicios de IA.

AI WAN también utiliza tecnologías como la programación inteligente de flujos y la transmisión sin pérdidas a larga distancia para proporcionar una garantía integral de la experiencia informática (por ejemplo, alto rendimiento, cero pérdida de paquetes y cero fluctuación). Además, utiliza enrutadores con motores de protección de seguridad integrados para identificar amenazas desconocidas en tiempo real y bloquearlas en minutos. Este tipo de protección de seguridad intrínseca puede prevenir intrusiones y robo de datos en toda la red para mejorar la seguridad informática.

ADN: Una arquitectura de tres capas, asistida por IA y centrada en agentes, para una autonomía UBB de alto nivel

ADN es una arquitectura asistida por IA que utiliza tecnologías innovadoras como agentes de IA, hardware inteligente, gemelos digitales y el Modelo de Fundación de Telecomunicaciones para respaldar la autonomía UBB L4. Consta de tres capas: la capa de elementos de red (NE), la capa de control y la capa de servicio. En la capa de NE, se utiliza hardware inteligente para optimizar la percepción y proporcionar una gestión de bucle cerrado en tiempo real de la calidad del servicio y la red. En la capa de control, se implementan agentes y copilotos según el Modelo de Fundación de Telecomunicaciones. La capa de servicio proporciona una plataforma de operaciones que abarca múltiples dominios y proveedores.

Las redes UBB L4 buscan automatizar los servicios remotos y reducir la cantidad de operaciones manuales durante los servicios in situ. Para ello, cuentan con un agente unificado que gestiona redes de banda ancha domésticas, OTN y redes IP, proporciona servicios siempre activos y facilita la resolución automatizada de problemas, la optimización de la red y la garantía de la experiencia. Esto puede reducir considerablemente la carga de trabajo diaria de los centros de operaciones de red, los equipos de servicio gestionado in situ y el personal de instalación y mantenimiento. Cuando se requieren servicios in situ, el agente de IA asigna automáticamente trabajadores para gestionar los problemas in situ, quienes, a su vez, utilizan copilotos para identificar y ejecutar las operaciones necesarias con mayor rapidez.

Al concluir su discurso, David Wang afirmó: «La era de la IAG se acerca rápidamente y presenta oportunidades sin precedentes para la industria UBB». A continuación, instó a toda la industria a colaborar para rediseñar las redes UBB con IA, de modo que todos puedan lograr un nuevo crecimiento y un desarrollo compartido en la era de la IA. En concreto, instó a la exploración de nuevos modelos de negocio, la creación de estándares industriales unificados y capacidades maduras de IA UBB, y el desarrollo de ecosistemas de aplicaciones más prósperos.

El MWC Shanghai 2025 se celebrará del 18 al 20 de junio en Shanghai, China. Durante el evento, Huawei presentará sus últimos productos y soluciones en el pabellón N1 del Nuevo Centro Internacional de Exposiciones de Shanghái (SNIEC).

La ​​adopción comercial del 5G-Advanced se acelerará en 2025. Huawei colabora con operadores globales, expertos de la industria y líderes de opinión para explorar cómo las innovaciones en IA pueden utilizarse para rediseñar los servicios, la infraestructura y las operaciones de telecomunicaciones, generar nuevas fuentes de ingresos y acelerar la transición hacia un mundo inteligente. Para obtener más información, visite: https://carrier.huawei.com/en/events/mwcs2025