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연구 및 혁신

미래를 내다보면, 이노베이션 1.0에서 이노베이션 2.0 시대로 이동함에 따라, 화웨이의 이노베이션이 변화할 것입니다. 이노베이션 1.0에서는 고객의 요구를 해결하는 기술, 엔지니어링, 제품 및 솔루션의 이노베이션에 초점을 맞췄습니다. 우리의 비전에 의해 추진되는 이노베이션2.0에서는 기본 이론의 돌파구를 찾고 새로운 기본 기술을 개발하기 위한 노력을 확대할 것입니다.

개방형 혁신: 인류의 지혜와 혁신을 통합하여 세계와 화웨이의 미래를 비추다

이노베이션 1.0에서는 고객의 요구와 과제를 해결하기 위한 기술, 엔지니어링, 제품 및 솔루션의 혁신에 초점을 맞췄습니다. 이것은 1에서 N으로 가는 것에 관한 것입니다. 주요 목표는 고객과 파트너가 경쟁력을 높이고, 수익을 높이거나, 비용을 절감하며, 비즈니스 성공을 더 크게 이룰 수 있도록 지원하는 것입니다. 과거에, 화웨이는 무선, 광학 네트워크 및 스마트 디바이스에서 많은 엔지니어링 및 기술 혁신을 이루었습니다. 이러한 혁신은 고객을 위해 많은 상업적 가치를 창출하고 엄청난 사회적 가치를 창출했습니다.

이노베이션 2.0에서, 우리가 진입하고 있는 지능형 세계에 대한 우리의 비전을 바탕으로, 우리는 ICT 개발을 저해한 이론과 기본 기술의 병목 현상을 타개하는 것을 목표로 할 것입니다. 이 단계에서, 0에서 1로 가는 것을 의미하는 이론적 돌파구와 발명에 초점을 맞출 것입니다.

철학: 개방형 혁신 및 포괄적 개발

이론적 돌파구와 발명은 많은 불확실성을 포함하며, 이는 혁신이 폐쇄적인 활동이 되어서는 안 된다는 것을 의미합니다. 화웨이의 이노베이션2.0의 철학은 대학과 연구 기관을 하나로 묶고 학계를 기업과 연결시켜 모든 유형의 글로벌 과학 연구 자원과 인재들이 혁신을 추구할 수 있도록 할 것입니다.

방법론: 기술 혁신과 결합된 비전

미래에 대한 공유된 비전에 따라, 화웨이는 미래의 지적 세계가 우리가 살고, 일하고, 놀고, 건강을 유지하는 방법에 대해 가져올 수 있는 도전을 깊이 연구할 것입니다. 이러한 과제를 염두에 두고, 우리가 추구해야 할 사업 기회와 기술 발전 방향을 결정하고 새로운 산업을 육성하기 위해 노력할 것입니다. 이를 토대로 과감한 가정을 하고 미래의 기술적 요소를 계획할 것입니다.

집중: 정보 라이프사이클 전반에 걸쳐 파괴적인 기술 탐색

화웨이는 정보 생성, 스토리지, 컴퓨팅, 전송, 프레젠테이션 및 소비의 전 과정에 적용할 수 있는 미래 지향 기술을 모색해 왔습니다. 또한, 파괴적인 기술에 대한 연구에 대한 노력을 강화했습니다.

전략적 이니셔티브: 대학 및 기술 투자와의 협업

기업과 대학 간의 협업은 연구 결과의 상업적 사용을 가속화할 수 있습니다. 그리고 도전 과제, 실제 시나리오, 그리고 기업이 공유하는 니즈에 대한 통찰력을 통해, 과학자들은 또한 미래의 연구가 어떤 방향으로 나아가야 할지를 더 잘 결정할 수 있습니다. 화웨이는 이노베이션 2.0의 보다 나은 구현을 위해 대학과 연구소의 연구 프로그램 지원, 자체 연구소 설립, 다양한 기술 경로의 투자 등 다양한 접근 방식을 채택할 예정입니다.

혁신은 지난 30년 동안 화웨이의 생존과 성장을 위한 가장 기초가 되었습니다. 우리는 연간 30억 달러에서 50억 달러의 투자를 통해 미래 지향적인 첨단 기술과 기초 연구를 위한 노력을 배가할 것입니다. 현재, 화웨이는 수학 전문 박사 700명 이상, 물리 및 화학 전문 박사200명 이상, 공학 전문 박사5,000명 이상 등 약 15,000명의 직원이 기초 연구에 종사하고 있습니다.

한편, 300개 이상의 대학과 900개 이상의 연구 기관 및 회사와 연구 및 혁신 파트너십을 구축했습니다. 오픈 이노베이션의 원칙에 따라 글로벌 혁신 자원을 활용하고 전 세계 전문가를 유치하여 연구에 협력해나가고자 합니다. 화웨이는 기업과 학술적 통찰력이 직면한 도전과 함께 벤처 투자가들의 공동 혁신을 위한 신뢰도도 고려할 것입니다. 혁신을 위한 공동의 추진은 화웨이의 혁신적인 성과를 업계와 사회 전반에서 공유할 수 있게 함으로써 세계와 화웨이의 미래를 밝힐 것입니다.

완전히 연결된 지능형 세상을 가능하게 하는 주요 혁신

화웨이는 기회를 포착하고 미래의 지능형 세계의 과제를 해결하기 위해 연구 및 이노베이션에 계속 집중하고 있습니다. 또한 업계와 공유하기 위해 새로운 이론과 핵심 ICT 기술을 공개적으로 혁신하고 육성하는 한편, 전 세계 정상급 인사들을 참여시키고 있습니다. 화웨이는 정보사회에 공동으로 헌신할 수 있습니다.

이론적인 돌파구를 만들기 위한 기초 연구의 노력을 배가시키고, 지능적인 세계의 발전을 촉진합니다.

수년간 통신 기술이 급속히 발전함에 따라 통신 채널 용량이 섀넌 한계에 더 가까워지고 있습니다. 전체 산업은 통신 기술이 지능적 세계의 발전에 보조를 맞출 수 있도록 기반 기술의 돌파구를 계속해서 찾고 있습니다. 2019년, 우리는 섀넌 한계가 깨지는 시간 동안 무선 네트워크 아키텍처를 재정의하고자 하면서 통신 이론에 대한 심층적인 탐구를 계속했습니다. 특히 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 업계 최초로 기초연구에 직면한 10대 과제와 지적 세계의 문턱에서 예견하는 과제를 정의했습니다. 이러한 과제에는 개인정보보호, 정보 모델, 채널 용량, 컴퓨팅 및 최적화와 관련된 문제가 포함됩니다. 또한 이러한 난제들을 해결하기 위해 세계 최고의 과학자들과 함께 일해왔습니다.
  • AI 시대의 신뢰할 수 있는 네트워크에 대한 이론적 모델, 동적 네트워크 데이터 트래픽 예측 모델 및 분산 동적 슬라이스 네트워크에 대한 이론적 모델을 개척했습니다. 이러한 모델은 네트워크 안정성, 예측 가능성 및 활용률을 크게 향상시켰으며 능동 제어 효율성을 56%까지 끌어올렸습니다.
  • 미래 무선 네트워크에 적용할 수 있는 차세대 대규모 MIMO(다중 입력 다중 출력)에 대한 핵심 이론 및 스케줄링 알고리즘에서 새로운 이노베이션을 달성하여 에지 사용자가 경험한 데이터 속도를 최소 30%까지 향상시켰습니다.
  • AI는 컴퓨터 아키텍처의 혁명적 변화의 주요 동인이 되었습니다. 이 영역에서는 다음을 수행합니다.
  • 이론적 돌파구와 기술 이노베이션을 포함한 기초 연구에 중요성을 부여합니다.
  • AI에 관한 80개 이상의 논문을 발표했는데, 그 중 하나가 ACL 2019 최우수 논문상을 수상한 유일한 논문입니다.
  • 딥러닝 분야에서 AdderNets를 최초로 제안했습니다. 이 새로운 방법은 소프트웨어-하드웨어 공동 설계가 특징으로, 컴퓨터 비전 작업에서 높은 성능을 달성할 수 있으며 에너지 소비 및 칩 면적 측면에서 현재 요구 조건의 10배 이상을 절약할 수 있습니다. 또한 학계와 함께 차세대 AI 가속기를 탐구하는 것을 목표로 AdderNets의 테스트 코드를 지역사회에 공개하였습니다.
  • 기존의 로컬 검색 방법을 대체하여 업계 최초의 인과 구조 학습 프레임워크를 만들었습니다. 이 새로운 프레임워크는 강화 학습을 기반으로 하며 학계 벤치마크에서 최첨단 정확도를 달성할 수 있습니다. 이 프레임워크에 대한 논문은 ICLR 2020에 받아들여졌고 1위를 차지했습니다(다른 제출물과 병행).
  • 컴퓨팅 지표를 기반으로 한 포괄적인 설명 가능한 AI 측정 방법을 개척하고, 업계에서 완전하고 설명 가능한 AI 벤치마크를 구축하기 위해 데이터 중심 및 지식 중심 측면에서 새로운 설명 가능한 방법을 설계했습니다.
  • 파레토 최적화로 하드웨어 설계 공간 탐색 기술 구현을 지원했으며, 칩 설계 효율성과 성능을 향상시키는 DSE(Design Space Explorer)를 최초로 채택했습니다.

산업 발전을 위한 혁신 및 발명

고급 무선 네트워크

우리는 5G 시대에 접어들었고 6G 연구에 착수했습니다. 화웨이는 6G의 새로운 방향을 모색하고 있습니다. 이를 위해 다음을 수행합니다.

  • 새로운 무선 인터페이스 기술, 새로운 네트워크 아키텍처 및 핵심 활성화 기술에 대한 연구를 포함하여 6G의 기본 이론에 대한 연구를 시작했습니다.
  • 다른 업계 참여자들과 광범위한 개방형 협업 프로젝트를 시작하고 업계가 6G에 대한 공감대를 형성하도록 촉구했습니다.

광 네트워크

이 분야에서 리더십을 유지하기 위해 다음을 수행합니다.

  • 광섬유 용량의 한계를 뛰어넘기 위한 지속적인 노력과 업계 최고의 초코어 전송 사이트 구축, 초고속 광대역 시대에서도 광섬유 용량이 36개월마다 두 배로 증가할 수 있습니다.
  • 파장당 400Gbit/s의 데이터 전송 속도, 고속 광전자 부품 및 L-밴드 광 스펙트럼 광 증폭기로 장거리 전송을 위한 고성능 광학 알고리즘과 같은 핵심 기술을 둘러싼 어려움을 해결하여 전송 거리를 1,600km 이상으로 확장하고 단일 파이버의 용량을48 Tbit/s로 늘렸습니다.
  • 10 Pbit/s의 초대형 용량으로 파장 기반 유연한 확장성을 지원하는 OXC(광학적 교차 연결) 아키텍처를 제안했습니다.

인텔리전트 O&M

이 영역에서는 다음을 수행합니다.

  • 지능적 식별 및 보다 정확한 고장 위치를 통해 각 고장에 대해 단일 작업 순서만 배치함으로써 반복 작업 주문 할당 감소시켰습니다.
  • 무선 네트워크에서 공간-임시 알고리즘과 동적 장비 조정을 사용하여 예측한 결과 파일럿 프로그램 중 에너지 절약을 15% 개선하고 전력 사용 효율성(PUE)이 높은 데이터 센터의 냉각 전력 소비량을 9~17% 감소시켰습니다.
  • 이전에 L0에서 L5까지 정의된 5가지 수준의 자율 주행 네트워크(ADN)에 대한 통신 산업을 위한 디지털 이노베이션 역량 강화 백서 및 이들의 기술 구현 경로를 발표하기 위해 다른 업계 참여자들과 협력했습니다.
  • 지능형, 자동화, 자가 최적화, 자가 치유 및 자율적 네트워크 운영 및 유지관리(O&M)를 실현하기 위한 ADN 기술에 대한 연구를 지속하고 있습니다.

AI 컴퓨팅

이 영역에서는 컴퓨팅 성능, 운영자 및 프레임워크에서 애플리케이션 지원까지 다양한 전체 스택 기능을 기반으로 AI 애플리케이션 임계값을 낮추고 산업에 알맞은 수준의 AI 기능을 제공했습니다.

  • Ascend 910은 Da Vinci 3D 큐브 아키텍처로 포장된 전용 AI 교육 프로세서입니다.
  • MindSpore는 기기, 에지 및 클라우드 전반에 걸친 모든 시나리오 AI 컴퓨팅 프레임워크입니다.

스마트폰 카메라

이 영역에서는 다음을 수행합니다.

  • AI를 사용하여 업계 최초로 밤 시간대에 크리스탈을 선명하게 하는 ISO 409,600은 물론 하이브리드 줌 10배, 디지털 줌 50배까지 제공하는 놀라운 ISO를 제공함으로써 스마트폰 사진 환경을 재정의했습니다.
  • 업계 최초의 고정밀 분할 알고리즘을 공개하여 고정밀 전경추출(모발과 같은 미세한 디테일까지 가능)이 가능하고 업계 최고의 부케 및 비디오 효과를 달성했습니다.
  • AI를 도입하여 장면 식별 및 비디오 개선을 통해 장치 비디오를 첨단화합니다.
  • 초광각, 초저광 비디오와 같은 새로운 경험을 제공하고 강화합니다.

미디어 코덱 표준

초고화질 비디오 산업의 기술 발전을 촉진하기 위해 ISO/IEC, ITU-TSG16, 중국 AVS와 함께 MPEG(Moving Picture Experts Group)와 같은 표준 조직의 표준 구축에 적극적으로 참여하였습니다.

  • 다양한 표준 조직에 500개 이상의 기술 기부금 제출
  • VVC(또는 ITU-TH.266), MPEG-5 EVC 및 AVS3와 같은 분야에서 표준에 대한 주요 기여자로 작용합니다.

소프트웨어

이 분야에서는 기본 소프트웨어 분야에서 리더십을 구축하기 위해 항상 혁신을 추구하기 위한 노력을 지속해 왔습니다.

2019년:

  • 세계 최초의 AI 네이티브 및 엔터프라이즈급 데이터베이스(AI 커널 포함)를 공개했습니다.
  • RISC 및 다중 코어 아키텍처를 기반으로 하는 오픈 소스 서버 운영 체제인 OpenEUler를 시작했습니다. OpenEuler는 3단계 지능형 스케줄링 기능을 갖추고 있어 지능적이고 자동화된 계획을 통해 멀티 프로세스 동시 대기 시간을 60% 단축하고 웹 서버의 성능을 137% 향상시켜 컴퓨팅 성능에서 Kunpeng과 Ascend 프로세서의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.

신뢰도

제품 및 서비스의 신뢰도를 높이기 위해 다음을 수행합니다.

  • 고객의 디지털 주권과 프라이버시를 보호하고 디지털 사회에 대한 신뢰를 쌓기 위한 견고한 토대를 마련하기 위한 노력을 강화했습니다.
  • 신뢰도 이론, 표준 및 사양 개발을 적극적으로 추진하기 위해 전 세계 업계 관계자 및 학자들과 손을 잡았습니다.
  • ISO, 인터넷 엔지니어링 태스크포스(IETF), 3세대 파트너십 프로젝트(3GPP) 및 유럽 통신 표준 협회(ETSI)에서 신뢰도 관련 작업 그룹의 주요 참여자이자 기여자가 됩니다.
  • HongMeng Kerna에 대한 CC EAL5+ 인증 획득, 업계 최초의 상용 마이크로커널 획득, EulerOS에 대한 CC EAL4+ 인증 획득과 같이 업계 기관으로부터 신뢰성에 대한 인증을 적극적으로 얻었습니다.
  • 화웨이Trustworthiness Framework를 발표했습니다.
  • AI 신뢰도, 포스트 퀀텀 보안, 차등 개인 정보 보호 및 디지털 신뢰 메커니즘을 포함한 첨단 기술에 대한 연구와 탐사를 계속했습니다.