ファーウェイ・ジャパン
2022 JAPAN IT WEEK（春）に出展
脱炭素時代を支えるデータセンター・ストレージ技術を紹介

ご挨拶

• ファーウェイ・ジャパンは、4月6日から8日に東京ビッグサイトで開かれる「2022 JAPAN IT WEEK（春）」に出展し、モジュール式のインテリジェントデータセンター、コンテナ式データセンター、オールフラッシュストレージ、OceanStor大容量データストレージなど各種製品をご紹介いたします。

  脱炭素・デジタル社会の到来とともに世界的にカーボンニュートラル目標達成の取り組みが進展する中で、これまで以上にエネルギー消費側の技術革新が求められています。高密度で省スペース、省エネソリューション及びAIを活用した管理システムは、企業が脱炭素経営を行うのに役に立ちます。展示会の概要は次の通りです。

開催概要

• 会期
  4月8日（水）～  4月8日（金）10:00 ～ 18:00 ※最終日は17：00まで
  
  

• 会場・展示ブース
  東京ビッグサイト 、東4ホール E27-6
  最寄り駅：りんかい線『東京テレポート駅』より徒歩約2分
  
  

• 主催
  RX Japan株式会社 (旧社名: リード エグジビション ジャパン)
  
  

• 詳細情報、来場登録
  公式サイト：https://www.japan-it-spring.jp/ja-jp/about/dse.html

展示製品

• データセンターファシリティ分野
  カーボンニュートラルに向けたグリーンDCを実現するための3つのソリューションを提案します。
   

  １．リチウム蓄電池対応モジュール型UPS
  ファーウェイがこれまで培ってきた高度な電力変換技術、デジタル制御技術をベースに開発された高効率モジュール型UPSです。ホットスワップ対応モジュールを搭載し、高度なシステム信頼性、拡張性及び保守性を実現しました。Huawei UPSは業界最高レベルの変換効率に達しています。リチウム蓄電池にも対応し、設置面積と重量を従来比で50%以上削減しています。
   

  
   

  ２．モジュール型データセンター、コンテナ型データセンター
  モジュール型、コンテナ型データセンターは多様な業務需要にフレキシブルに対応し、企業データセンターのクラウド化をインフラ基盤から支えます。企業向け中小型データセンター以外に、MECの構築、通信局舎、マイニング、防災などの需要にも対応します。省エネ、建設期間の短縮をコンセプトにしています。
   

  
   

  ３．データセンター用空調システム
  間接蒸発冷却空調により冷水から自然冷却へ、自然界の熱源を最大限に利用。AIによる最適なモード選択により省エネ最大化を実現、同時に水と電気の使用量の最適化も達成。グリーンDCのエネルギー消費削減に大きく貢献するとともに、間接蒸発冷却空調の中では大きさが半分、重量は3分の１で、業界内における最軽量級かつ小型化を達成しています
   

  
   

• データセンター向けのストレージシステム
  フルスタックデータセンターソリューション向けの3つの主要なストレージ製品シリーズとソリューションを紹介します。
   

  １．OceanStor Doradoオールフラッシュストレージシリーズ
  堅牢な信頼性と高性能からコア生産アプリケーションのさまざまな業界で広く採用されています。新しいDoradoシステムは、独自のクロスクラスターグローバル分散ファイルシステムなどのアーキテクチャで、同業他社よりも30％高いパフォーマンスを実現します。さらに、SAN（ストレージエリアネットワーク）とNAS(ネットワークアタッチドストレージ)のアクティブ-アクティブコントローラを同時にサポートします。
   

  
   

  ２．OceanStorハイブリッドフラッシュストレージ
  コンピューティング、NAS、バックアップ、フラッシュストレージ、異種仮想化を統合してTCOを削減します。また、SANとNASの両方に対応したゲートウェイフリーのアクティブ-アクティブのHA（ハイアベイラビリティ）構成により、企業に優れた柔軟性と信頼性を提供します。
   

  
   

  １．OeanStor Pacific大容量データストレージシリーズ
  業界で唯一ハイブリッドロードをサポートするストレージシリーズであり、一つのOceanStor PacificシステムでHPDA（High Performance Data Analysis）、ビッグデータ、ビデオ、バックアップ、およびアーカイブアプリケーションを同時に利用することができます。最適化されているアルゴリズムとデータ圧縮技術により、HPDAシナリオでストレージ使用率をさらに30％向上させ、1,000億のデータセットの分析時間を数日からわずか数分へ短縮することができます。