深度用云
跃升数字生产力

科幻只能勾勒未来，科技才能兑现想象。

全球5G商用已经4年，从千行百业到千家万户，5G商用正在改变人们的生活与生产。

生活上，消费者的购物体验正在发生变化，商品与消费者之间，不再是“众里寻他千百度”，而是高效地双向奔赴。

一方面，围绕着5G的应用改变了人们的购物习惯，提高了人们的购物体验。直播电商正在将单纯的“需求式、搜索式”的购物体验，转变成“社交、分享、反馈”的融合式购物体验。消费者利用视频、社交媒体、点评类APPs做出购买决策。便捷物流、无理由退货又极大地降低了消费者的试错成本。依托于网络技术的电商业务，正在成为消费市场的主体。

另一方面，AI技术支撑着商品推荐的主动投放。基于人工智能技术，运用商品的个性化推荐算法，更加有效地匹配了用户的购物偏好和商品推荐，显著地提高了消费者的体验。与此同时，商品口碑的快速传播，去中心化的信息分享，使得商家从质量管理中得到了明显的、实在的经济回报。

得益于5G、AI、云等技术的加持，消费者获得了随时随地的联接，便捷可信的移动支付，并以极低的交易成本完成交易的全过程。从量变到质变，消费范式的变化引发了消费领域的链式反应，新业态层出不穷，乘数效应尽显。

生产上，多数企业的盈利管理是通过加大市场营销的开支提升交易量，从规模效应中获益。而今天，基于实时的在线交易、无处不在的口碑分享，部分企业正将市场营销投入转移到商品质量的提升上，而这有利于企业的持续成长。

5G技术在消费领域的应用，显著地拉动了三驾马车之一的“消费”。根据业界的预计，5G将直接带动2022年中国的经济总产出1.45万亿元。

不可否认，5G进入行业应用经历了较长的探索过程。5GtoB的难度确实被低估了。5G赋能千行百业，与2G、3G、4G赋能市场完全不同。打个比方，5GtoB的应用就像“样板房”多如繁星，但规模落地“商品房”时，却不断遇冷。这个原因在于：5G要成为生产力，必须成为生产系统的一部分。5G也只有成为生产系统的一部分，才有可能实现行业的规模应用。

风高浪急之时，考验我们的决心；山水迢迢之境，充满无限的挑战。《时间之书》中的一句话让我很有同感，“做三四月的事，八九月自有答案”。

华为以坚定的战略耐心，深入行业场景，围绕投入产出的不断优化，使得5GtoB在矿山、港口、制造等领域逐步站稳脚跟。场景化的OT需求和ICT 技术之间，对视越清晰，理解越透彻，5G就越能成为生产力。

例如，华为与合作伙伴携手打造的柔性生产线，采用URLLC相关技术优化空口时延，以及应用层和无线网络的跨层协同，使得机械臂等生产装置能够摆脱线缆束缚，实现灵活部署，而且避免了因线缆磨损导致的故障停机。这代表着5G与制造产线OT网络的深度融合正在打造新的生产系统。

再比如，在复杂的矿山场景中，通过5G低频大带宽将100多路视频上行回传，再通过AI技术拼接成一幅“长长的画卷”，实现了井下作业的远程镜像，而且看得全、看得清、看得准。

数字生产力的本真，在于它为这个社会创造新的活力。随着工业企业的 5G应用渗透率不断提升，5G技术将持续跃升数字生产力。

纵观消费领域和行业领域的发展情况，5G正在跨越从量变到质变的拐点。

2022年，中国5G用户超过了5.6亿，终端市场也完成了准备，5G正走在商业成功的道路上。

一方面，新应用、新终端层出不穷，5G新通话、裸眼3D等带来沉浸交互式体验；“物超人”时代，意味着移动网络从过去“服务于人”，发展为“服务于物”，并沿着“服务于生产”持续精进。这意味着“万物互联”成为现实。

另一方面，5.5G是5G网络演进的必然之路。5.5G网络下行万兆、上行千兆、千亿联接、内生智能的网络特征已经明确，从5G到5.5G，将更好地匹配人联、物联、感知、高端制造等场景，孵化更多的商业新机会。

浪花总是沿着扬帆者之路开放。正如GSMA预测的那样，未来几年，5G将进一步成熟，持续创造经济价值、产业价值和社会价值。站在往昔与未来的分界线，各行业都将一一述说自己的曜世风采。

“每当新的革命性技术出现，谁先拥抱新技术，谁就将赢得发展先机。”如同人们身边的“轮子”，从一个古老发明，到工具，再到生活方式的改变，推动了整个社会的变迁和迭代。这是一个不断“向上升维、能力外溢”的过程。

在5G第一波商用之后，人们对突破性、跨越式创新的期待越来越强。那么，如何构筑5G的持续成功呢？成功的阶梯，不仅仅在于单点技术的持续演进，更是基于场景和需求来匹配合适的技术，通过系统工程的方法向上升维。

• 在移动社交、移动高清视频的场景中，网络需要更高，更快，更强；
• 在物流管理的场景中，需要的是中速网络，无源联接，而且需要极强的成本优势，来满足海量部署的需求；
• 在电力调度、精密制造的场景中，核心是更安全、更可靠的网络。

华为持续深入这些场景，理解痛点，采用系统工程思维，联合客户、开发者、同行、合作伙伴等上下游，着眼于研发、采购、供应、营销的全周期，抓住建模、求解与优化、工具与方法，来持续构筑5G的商业成功。

“轮子要和铁在一起才能成为车”。事实上，系统整合能力是所有新技术成为生产力的必然之路。

未来智能世界的数字基础设施将会跟社会、生活、产业深度融合，它不是单点技术的演进，而是一个超大规模的复杂系统，是多种因素的综合，需要有系统的思考和设计。观棋,心有全局；落子,精细布局。在5G商业成功的道路上，技术整合和管理变革的系统性能力尤为重要。

第一，是技术整合能力。通过全局、跨域的系统性设计和创新，实现云、管、边、端的协同，软、硬、芯、算的联合优化，应对因千行百业场景不同而带来的解决方案复杂性的挑战。

第二，是管理变革能力。数字化和智能化转型，并不仅仅是技术问题，更重要的是管理变革，需要重构一个组织的人、事、物、理，以前瞻和开放的管理思路应对未来挑战。

法国作家凡尔纳说：“但凡人能想象到的事物，必定有人能将它实现。”人们正在迈向智能世界，面对无穷的可能性，人们所有的想象都是保守的。越是在少有人走的路上，向地图之外延伸，开辟新的航线，越有可能开拓出新大陆般的崭新格局。在迈向智能世界的征途上，科技创新就如同撬动地球的杠杆，总能创造意想不到的奇迹。

5G和5.5G、AI、云，科技的每一次突破终将为人类打开全新的世界。科技的全新世界是由无限的遐想和不灭的向往编织而成，更是由顽强的韧性和无畏的执着而铸就。

这是一个真正属于勇敢者的时代。

更美好的风景永远在前方，让我们共同推动产业发展，共同开创美好明天。

随着加快推进数字产业与实体经济融合的积极信号不断释放，“数实融合”正在成为每个行业都要面对和应对的“必答题”，推动着全产业链的转型升级和创新发展。

越来越多的行业开启数字化转型进程，作为应对当前和今后国际形势不确定性的战略选择。企业需要清晰地认识到，数字化转型不是目的，其最终效果需要结合其对实体经济带来的变化和收益综合考量，这也是“数实融合”需要被不断强调的原因。

近年来，以云为代表的一批创新的ICT技术，正以新理念、新业态、新模式全面融入社会发展的各个领域，成为“数实融合”源源不断的新动能。

5G是数字化转型的数据大通道

5G建设3年来，运营商共投资5G网络4772亿元。去年5G直接产生的经济效益是1.3万亿元，带动的增加值大约3000亿元。5G不仅是无线通信技术，其重要性可以在“云网边端”的生态中得到更好体现，发挥数据大通道的作用。尤其在工业互联网中，各种应用就需要通过5G将工业环境的数据聚集起来，成为闭环，发挥数据要素的作用。

5G不仅与IT进行融合，还进一步融合了OT，并推动5G工业模组升级为新型的5G工业网关，实现CT与IT、OT的无缝融合，使工业系统向IP化、扁平化、智能化方向发展。

例如在远程智能管控上，5G已经有很多应用。在一个码头的吊车上可以装上多达数十个摄像头，通过WiFi聚合到5G CPE，以千兆的方式传到遥控中心，工人就可以实现远程遥控。这种方式能耗下降20%，综合运营成本下降10%，减少人力60%。在大庆油田也利用这种类似的技术，实现从采掘机、挖采油机到生产控制中心的控制。在煤矿上，也装了很多5G摄像机和传感器，跟矿山的机械连在一起，然后再将数据送到井面上，实现对井下设备的遥控。

工业互联网成为数字化转型利器

我国已成为世界上门类最齐全、规模最庞大的制造业大国，工业增加值世界第一。但产业大而不强。面临着人力、土地、技术等资源环境约束，综合成本持续上升。“双碳”目标的实现也离不开数字化转型之路。

工业互联网的出现，对如今的制造业来说是一把提质增效的利器，工业设备的互通互联能够有效提高制造业的效率，同时利用信息技术串联企业内部生产流程各节点，实现企业生产全面可视化，让企业生产运营数据一窗式呈现。

工业互联网不仅能给企业数字化转型提供重要支撑，实现提质增效、减排，以及增强安全性和柔性，还将重塑整个产业体系，实现产业高质量发展，支撑制造强国建设。

未来，只要把准方向，辅以完善的国家配套和政策，我国的工业互联网产业一定可以抓住时代机遇，成为企业数字化浪潮的中坚力量。

人工智能充分释放数字基础设施价值

物联网感知的数据通过5G传到云平台，借助人工智能实现了数据的闭环。人工智能使得数字基础设施的能力得到充分发挥并体现价值。

人工智能可以分解成感知和理解。借助计算机视觉、音频处理来提供感知能力，实现自然语言的识别处理，知识的表达及专家学习系统，并可以以虚拟代理身份、应答机器人、语音分析推荐系统、数据可视化来发挥人工智能的应用，帮助企业提升生产效率、降低运营成本、改进客户体验、促进技术创新。

人工智能目前已应用于生产的各个环节。比如在智能驾驶领域，尽管目前智能驾驶在城市的应用还面临技术成熟性、可靠性和法规等问题，但智能驾驶或者说遥控驾驶已经首先运用到农业、矿山和复杂道路的环境，来保证安全。

基于人工智能技术的数字孪生也在工业领域得到大规模的应用。例如在冶金行业，冶金是一个流程工业，自动化程度很高。通过各种传感器收集数据，通过AI的机器学习来发现规律，同时把规律性模型送到实时控制平台，与实时控制平台收集的数据进行实时比对，实现控制操作。实际上数字孪生是把所有在实体世界试错成本很高的实践映射到数字空间，用相对低成本的方式来快速实验迭代优化。

加快发展新一代人工智能已成为我国抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的关键。

上云成为数字化转型最直接的方式

以云为底座开展数字化成为行业共识。云计算具备资源动态扩展或缩减、自服务、自运营等特点，能够为上层业务提供一个敏捷、灵活、可靠的数字底座。无论是5G、工业互联网、人工智能还是区块链等创新技术都需要借助云计算的能力来增值。

根据艾媒咨询的报告显示，2021年我国云计算市场规模已经超过2300亿元，大概2023年预计会超过3000亿元，上云已是一个非常确定的趋势。

因此，全面云化是企业实现数字化转型最直接也是最快速的路径。

当前，我国绝大多数政企已完成了云平台的建设，实现将业务搬迁上云，初步享受到了云平台带来的按需使用、资源弹性扩展、高可用性等好处。但大多数云的价值还未得到充分发挥，存在资源利用率低、还未应用到生产现场、业务搬迁多于基于云的业务创新等问题和挑战。需要进一步探索如何将大数据、AI、区块链等丰富的云上创新技术，融入到企业生产、消费、服务等端到端环节，让技术创新与业务创新深度互锁，持续探索新场景、优化用户体验、提升企业竞争力。

用云的深度和企业数字化程度息息相关，直接决定了企业能否最大化跃升数字生产力。

数字化转型正当时

中国已经建立全球先进的基础设施，正处于数字化转型发展最好的时期，企业数字化转型正当时。

企业数字化转型可在数字化进程的任一阶段切入，不论是处于工业2.0还是3.0，都可以开始这一进程；也可以从研发、设计等生产管理流程的任一环节切入，或者从集团、车间、工厂任一级开始，都会有相应效果；最重要的是明确转型的战略与决心，做到网络筑底座，上云聚资源，数据生动能，应用成关键，安全须保证，人才为根本，管理是抓手，创新作引擎。

中国在没有走完工业化、城镇化、农业现代化的条件下迎来信息化，现在正处于最好的历史机遇期。中国经济的上半场是从1979年至2019年的40年间，基于人口红利发展制造业、房地产与互联网等，实现资本的原始积累过程。现在，中国经济的下半场需要数字经济新动能。

今年的政府工作报告中明确指出，中国数字经济不断壮大，新产业新业态新模式增加值占国内生产总值的比重达到17%以上。

可以看出，数字经济领跑作用不断显现，成为稳增长、促转型的重要支撑。新的一年，以云为代表的ICT产业作为数字经济发展的主力军，将会开足马力，持续与传统产业融合，助推千行百业数字化转型升级，促进数字经济高质量发展，推动中国经济航船乘风破浪、行稳致远。

数字化浪潮正席卷所有行业，以云为底座开展数字化已成为行业共识。上云也是一个非常确定的趋势，越来越多的人相信，未来所有的创新都将基于云来开展。作为行业数字化转型的主力军，同时也是云化的先行者，政企用云的深度和数字化程度息息相关，决定了如何更好跃升数字生产力。

在经历了资源上云、应用上云后，以金融、通信领域为代表的一批先行者已经率先进入深度用云阶段，成为数字化转型的开拓者，利用云的新能力，实现跨越式发展。

政企如何才能迈向深度用云，华为云提出三个主张（如图1）：全面采纳云原生技术、全面开展云上业务创新、全面借鉴新模式和好经验。

知易行难，政企想要真正迈向深度用云，也面临诸多挑战：

首先，技术难用。云原生包含了基础设施、应用、数据、AI、IoT等多种技术栈，单技术栈或多技术栈组合存在较高的门槛，政企由于缺人力、缺能力，往往导致技术用不起来。

第二，场景复杂。政企数字化越深入，涉及的云化场景就越丰富，场景的需求又存在较大差异，不标准、难复制，成为创新的阻碍。

第三，优秀经验难获取。一些行业先行者开展了丰富的探索并形成优秀实践和创新模式，但这些经验往往和个人能力绑定，没有好的平台可以沉淀下来进而实现复制。

华为云三大关键举措，助力政企深度用云

华为云Stack是华为云面向大型政企客户的云解决方案，也是华为云推进政企深度用云战略落地的重要抓手。作为部署在客户本地数据中心的云基础设施，华为云Stack兼顾安全合规和云服务持续创新，打造安全可靠高效的混合云。

针对政企深度用云面临的挑战，华为云围绕“让技术不难用、让场景变简单、让经验可复制”提出三大关键举措，加速政企从业务上云迈向深度用云，实现跃升数字生产力。

1. 打造行业数字化优选底座，让技术不难用

华为云Stack作为行业数字化转型的优选底座（如图2），首先，是持续做深与ICT产品的协同，基于用户场景推荐更优的产品组合，并做好技术适配，降低用户的选择难度；第二，持续做强华为云Stack平台本身能力，在IaaS层面，通过提供云原生的容灾和安全能力，让用户不用关注底层技术，聚焦业务创新；在PaaS层，提供Astro/JavaMesh等关键能力，降低应用开发、管理和移植门槛，让人人都能在云上开展创新；第三，把AI开发、应用集成和数据治理方法论与工具转化为生产线，让复杂流程标准化、可视化，同时通过aPaaS将行业经验转化为API，其他行业可以直接调用。

2. 行业场景方案标准化，让场景变简单

针对政企应用场景多样的难题，华为云Stack提出了以行业场景化为核心、持续运营和生态双轮驱动的战略（如图3）。通过提取细分场景的共性特点，把硬件、云服务组合Offering、组网、配置、应用等做成标准化的方案，让场景化繁为简。一个场景一个方案做扎实，基于需求与方案成熟度，持续向市场推出。方案中涉及的行业应用，联合生态伙伴提前进行预验证，让应用匹配场景、常用常新。同时，将一些好的流程和工具固化下来，比如业务迁移四阶十二步流程、自动化迁移工具等，实现持续运营过程标准化。

3. 持续沉淀优秀实践，让经验可复制

华为将自身的数字化转型经验和各行业云化的优秀实践沉淀为专业服务，让更多行业可以从中受益。目前，华为云Stack已推出8类70多个专业服务，贯穿建云、上云、用云和管云的各个阶段。在云商店的华为云Stack专区已经沉淀了超过500个高频政企应用，未来将成为重要的政企应用分发平台。2022年华为全联接大会上，华为联合金融信息化研究所发布了《现代化金融核心系统白皮书》，将金融行业开展核心系统现代化演进过程的经验和实践沉淀下来，与全行业分享。

一些政企已经率先迈向深度用云，让数字生产力得到跃升。在佛山，Astro低代码开发平台帮助政务开发人员大幅降低应用上线时间，让应用使用人员也可以直接参与开发，通过积木式搭建、可视化编排快速构建新应用，跃升软件开发生产力。矿山工业互联网方案融合大数据、应用治理、物联网和生态等多种能力形成标准方案，在陕煤集团红柳林等多个矿山得到复制，跃升煤矿行业生产力；通过数据治理专业服务，华为云帮助华能澜沧江水电构建数据治理体系，统一数据标准，让数据赋能经营，跃升能源行业生产力。

华为云Stack新版本正式发布

未来十年，政企客户将进入深度用云的新阶段，华为云认为，面向未来的跨越有两个核心要素：

• 用云原生的思维践行云原生，推进传统企业应用架构实现现代化，包括组装式交付、数据驱动、DevOps开发流水线、服务化架构、安全可信等等；
• 人工智能开启工业化开发新模式，并且融入行业的主场景、主流程，推进企业核心业务的智能化变革。

由华为云发布的华为云Stack 8.2版本，赋能政企全面深度用云，跃升数字生产力，在三方面进行了重磅升级：

首先，夯实基于云原生架构的基础设施能力，打造坚实基座、实现韧性升级。除了云边协同、全场景容灾能力持续增强外，全新推出1+7安全防护体系。1代表安全云脑，沉淀华为云全球安全运营经验，预置接入200多类安全数据和100多个安全处置预案，实现风险可视化，让99%的安全事件分钟级闭环；7代表7层安全防线，提供从物理安全、云主机安全到数据安全等多层级防护。

第二，AI训练、智能中枢、工业互联网等能力得到落地，助力云上创新、实现智能升级。通过城市智能中枢、盘古矿山大模型等关键方案，智能开始融入城市治理主场景和工业开发主流程，将人工经验转化为行业智能，实现在行业场景的规模应用和持续迭代优化。

第三，发布矿山工业互联网、金融分布式新核心、财政一体化、城市数字孪生等场景化方案，并联合第三方发布《现代化金融核心系统白皮书》《财政数字化最佳实践白皮书》《城市数字孪生导论》等，沉淀优秀实践，持续深耕行业、实现场景升级。

华为云Stack 8.2的推出，将更好匹配政企的现代化和智能化诉求，为行业创造价值。

在深圳，基于华为云Stack的城市智能中枢方案，福田区实现了事件由智能分拨替代人工分拨，每一单的处理效率从原来平均4分钟提速到50秒，且准确率高达90%以上。

在陕西，陕煤集团红柳林矿业携手华为云Stack打造矿山工业互联网，将海量设备数据统一采集，沉淀了超过100个设备模型和400个业务模型，形成行业知识库和一套可视、可控、可管的智能化综合管控平台，实现增安、提效。

在北京，邮储银行基于华为云Stack的新一代分布式核心系统全面投产上线，为全行6亿多个人客户提供日均20亿笔的处理能力，联机交易处理效率相对过去提升一倍，批处理效率提升33%。

目前，华为云Stack正在携手全球超过5200个客户推进数字化转型，包含超过800个政务云、中国5大国有银行以及7家股份制银行。并面向政务、金融、交通、能源、制造等多个行业，累计发布了30多个基线化的场景化方案，例如政务一网统管、金融智能数据湖、智慧机场等等。

面向未来，华为云Stack将持续打造更优行业数字化转型底座，携手客户迈向深度用云，跃升数字生产力，为社会和经济发展提供源源不断的动力。

下载白皮书

云计算产业发展现状

过去十年，云计算已从一种IT资源的服务形式演变成为新一代软件架构范式，进而赋能企业管理和业务生产模式创新。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要“促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式”，培育壮大云计算等新兴数字产业，实施“上云用数赋智”行动。云计算作为实体经济数字化转型的核心引擎，对未来我国数字经济与实体经济融合继续走深、走宽、走实至关重要。

从市场发展来看，我国云计算市场持续高速增长。据中国信息通信研究院统计，2021年云计算市场规模为3229亿元，年增速达54.4%。其中，公有云市场规模同比增长70.8%至2181亿元；私有云市场规模突破千亿元大关，同比增长28.7%至1048亿元。在公有云市场中，IaaS市场规模达1614.7亿元，增速为80.4%，占总体规模的比例接近3/4；PaaS依然保持着各细分市场中最高的增长速度，同比增长90.7%至196亿元；SaaS市场继续稳步发展，规模达到370.4亿元，增速略微滑落至32.9%。2022年上半年云计算市场规模为2053亿元，同比增长26.7%，受疫情影响增速略有回落。

从行业应用来看，我国企业上云已经进入深化阶段。我国云计算应用已从互联网拓展至政务、金融、工业、医疗、交通等领域，企业上云应用深度呈现“阶梯状”分布。

第一梯队的政务、金融等领域基本完成首批上云建设，其上云程度整体较高，目前正在探索更好地利用云原生等能力进行业务应用云化改造，未来也将更注重如何将人工智能、大数据、区块链等新兴技术与云计算充分融合，提升企业业务智能化水平。第二梯队的工业等行业经历前期上云用云尝试后，进入稳定快速发展阶段，当前在工业领域中，数据处理、边缘计算应用和核心场景攻坚成为上云用云的关键。第三梯队的医疗、交通等行业仍处于上云初期，存在产业信息化分布不均、不同级别单位上云进程不统一等难点。

云计算发展五大趋势

随着企业上云用云和数字化转型进程的加快，未来我国云计算将进入全新发展周期，在技术、模式、应用、安全和管理等方面迎来新一轮创新发展。

趋势一：云原生技术驱动企业信息系统全面升级

云原生将深度融合企业IT基础设施，驱动企业信息系统全面升级。云原生技术在企业侧的应用持续深化，不仅实现了企业IT技术和基础设施平台升级，也深刻改变着组织和流程、软件架构和设计的发展走向，加速推进企业信息系统架构由“烟囱状、重装置和低效率”向“分布式、小型化和自动化”转变。

在基础设施管理方面，云原生构建统一的调度、管理和运行维护能力。通过统一资源管理和集群调度，实现中心、边缘、数据中心的统一管理调度，全面覆盖边缘自治、混合多云、云边一体的典型资源使用场景。通过统一流量治理，实现东西流量、南北流量的治理策略管理，支持跨云、跨集群的拓扑监控。通过统一运行维护，能够实现多中心的不同集群的完整运维能力协同，将云上监控、日志、审计能力延伸至混合多云架构。

在应用管理方面，云原生构建统一的治理和分发能力。通过统一应用治理，实现独立灵活的策略和应用配置，保障了应用的一次构建多次部署运行，同时可实现多集群间的弹性伸缩。通过统一生态管理，实现平台能力组件的快速上架、发布、订阅、部署、运维等全生命周期管理。通过统一应用分发，实现应用负载、对外发布、环境差异和数据存储等特性的应用抽象描述，统一的分发机制使应用系统在不同数据中心间提供一致的发布运行体验。

未来，云原生技术将与大数据、人工智能、区块链等新技术深入融合。利用云原生技术，企业能够以标准化方式获得海量数据分析能力和智能业务场景应用，降低企业数字化转型门槛。

趋势二：云服务向算力服务模式加速演进

随着企业数字化应用日益多样，企业用户对算力种类及数量、有效感知、高效利用等提出了更高的要求，云服务将逐渐向算力服务模式演进，体现出泛在化、普惠化、标准化的特点。

一是云计算将整合异构算力，促进算力服务普惠化。云计算能够屏蔽不同硬件架构（CPU、GPU、FPGA）的差异，输出不同类型的服务，例如常规计算、智能计算、边缘计算等，从而实现大规模异构计算资源的统一输出，在此基础上进一步实现算力的普惠化。

二是云计算将覆盖多层级算力，促进算力服务泛在化。云计算正从单一集中式部署模式，向分布式、多层级部署的新模式演进。“云网边”一体化可以统筹网络的状态、用户的位置、数据的流动等要素，满足不同场景的需要，全面提升算力服务的调度能力，实现算力服务的泛在化。

三是云计算将统一算力输出标准，促进算力服务标准化。云计算能够实现资源标准化，是算力时代各类软件应用的“插座”。一方面，云计算所具备的硬件解耦、标准化封装部署等特性，促进了算力能力的标准化输出；另一方面，云计算促使异构算力应用建立统一输出标准，避免软件被固定形式的算力需求所捆绑，实现算力应用的标准化落地。

趋势三：云上稳定性保障能力全面提升

随着企业上云业务量的持续提升，企业系统面临着容量管理难、服务关系调用复杂等问题。企业对云上信息系统稳定性的需求凸显，由事前规划、事中检测、事后管理形成的流程闭环，可以有效保障业务系统的稳定性和连续性。

在软件设计阶段，企业需要做好事前规划工作，重点关注系统架构和容量规划的设计。建议设计高度韧性系统，同时配合混沌工程实验以保持、提升系统韧性。在软件运行阶段，企业需要利用可观测性技术进行系统运行全方位检测，及时发现故障并解决故障。同时，企业需要构建故障闭环，完善故障管理机制，构建并持续维护故障库，将已发生过的故障作为演练场景贯穿软件开发、测试、运维等各个阶段，降低故障复现率，持续提升系统稳定性水平。

应用多活也将成为保障业务连续性的关键抓手。应用多活是指在同城或异地机房建立一套与本地生产系统部分或全部对应的生产系统，所有机房内的应用同时对外提供服务。当问题发生时，多活系统可实现分钟级的业务流量切换，有效保障业务系统持续稳定运行。

趋势四：全流程安全体系不断完善

面对各类新技术带来的云计算新威胁，企业亟需利用新理念不断优化安全机制，以软件供应链安全、“零信任”、统一安全运营等为切入点，构建上云全流程安全体系。

上云前，企业可以通过软件供应链入口管控，保障云计算安全应用。一是对软件或服务来源进行评审管理，确保来源安全可信；二是对软件自身的安全合规进行管控，确保不存在安全及合规风险；三是对软件供应链清单、软件及源代码版本、漏洞等信息进行统一管理；四是具备软件服务支持能力，涵着文档材料、服务水平协议以及安全服务协议等；五是具有明确的软件供应链安全事件应急响应人员及流程机制，确保安全事件处理的及时性、有效性。

上云中，企业将基于“零信任”理念构建安全体系，实现不同上云场景的有效安全保障。一方面，“零信任”实现上云后的统一管控，为用户提供一致的访问体验，保护分布式的关键数据和业务。另一方面，“零信任”细化防护粒度，守护云工作负载安全。云环境涉及大量微服务应用，应用组件间交互与变化频繁，“零信任”通过技术手段能够在威胁暴露之初就加以制止。

上云后，企业可以通过统一安全运营体系打破兼容性壁垒，全面提升安全运营效率。一是汇总多源安全数据使安全分析全局化，提升对“孤岛数据”的破冰能力，使安全分析从宏观视角出发，有效提高告警的准确性与高级攻击链的溯源能力。二是提高安全组件联动能力使安全响应迅速精准，并且使安全运营在一定程度上实现自动化响应，保证安全运营质量。

趋势五：云优化治理助力企业优化成本管理

在企业用云程度不断加深的同时，云上资源利用不合理导致的浪费问题也不容忽视。围绕成本因素开展优化治理已成为企业当前的重要课题，以人、工具和运作机制为核心构建的云成本优化体系将贯穿企业战略规划、资源采购、上云路径、用云管控、持续运营等多个环节，助力企业降本增效。

云成本优化团队是企业实施云成本优化的基础。云成本优化不是某一个角色或某一个团队做的事情，而是需要多个角色共同参与，打破原有各管一段、各自为战的传统IT管理方式，各角色长期协作、共同努力以达到成本长期治理的目标。

云成本优化工具是企业洞察与优化成本的抓手，企业借助工具可以有效提升对云成本的管理及优化水平。成本优化往往以项目方式实施，由项目制驱动转为体系化的日常自助优化尤为重要。因此，需要将成本优化的能力沉淀为工具或平台，构建可度量指标，驱动各相关组织自主降本。

云成本优化制度是提高企业云成本优化工作成效的保障。云成本优化相应的长效运营机制在云成本管控中起到关键作用，面对云成本特殊的支出模式和账单结构，企业需要制定一套更加合适的云成本优化流程制度，确保优化工作能够在企业内部精确、高效运转。

云计算产业再升级

未来，在企业深度上云用云的带动下，我国云计算产业和技术将呈现出独具特色的发展趋势。

从产业链上看，围绕“促进数字经济与实体经济深度融合、赋能传统行业数字化转型升级”的核心目标，云服务商、软件应用服务商和行业用户等云计算产业链各方将形成合力，共同构建一个具有创新应用能力的云计算产业生态，从而实现整个云计算产业和服务的再升级。

从技术创新上看，云计算未来的技术发展将以企业业务需求为导向，通过业务创新带动技术创新，以技术创新促进企业业务创新，实现良性循环发展。

从行业应用上看，我国云计算行业应用将从“资源上云”正式迈入“深度用云”，以云资源管理能力提升云上资源利用率，以云原生应用开发能力提升企业应用开发效率，以新技术融合能力降低新兴技术应用复杂度，真正实现“上云用数赋智”，加速传统行业企业数字化转型。

中国上云迎来巨变

2017年：564个；

2018年：1010个；

2019年：1720个；

2020年：1890个；

2021年：4500个；

2022年初迄今：30600个。

这是针对某关键词的一组搜索数据。

看懂了这个数据，你也许就能理解，为什么这个关键词会成为“十四五”期间我国做强做优做大数字经济的重要任务。

这个关键词就是：“数实融合”。事实上，芯片、算力、电力和数据，正是建构下一代产业体系的四大核心要素。

比如创新的基石——算力。互联网一天，人间一年。通过大规模生产、调度、应用算力，航空航天、电子信息、石油勘探、气候测算，一切神秘的面纱都被揭开。

但最最重要的一手则是，把初步成熟的技术用好，比如云、AI等等，把它们推到更高、更深、更广的范围内去。

毕竟，中国是当今的世界工厂，拥有全球最丰富的产业应用场景，更容易实现新技术体系化、规模化的落地，率先与产业形成正反馈机制。

这或许就是，2022年数实融合被提及次数远远超过了过去4年总和的原因所在。

数字最后的猛然一跃或许意味着，数字浪潮之下，中国产业格局正暗潮涌动，酝酿着一场巨变。

如今，中国数字经济正全面渗透实体产业，“数实融合”逐步进入深水区。

越来越多的行业企业，把数字化深度转型作为未来发展的“必选项”。

深度用云是趋势，也是当下这场产业革命正在发生的小小序章。当越来越多的先行者真正能够“腾云驾雾”，未来的脚本将在云上书写，用云的深度将决定着政企能否最大化跃升数字生产力。

属于未来的“云”

矿区，曾被认为是数字技术最难触达的产业末梢之一。因为，矿区工况——粉尘大、多死角、阴暗潮湿……对于强调感知、时效、准确的数字技术极度不友好。

然而，2022年众多中国煤矿的面貌却被云改变了。

陕西省红柳林煤矿，眼前的情景会让你以为来到了未来星际世界。在这里，矿山仿佛在上演科幻片。

在地面如同“太空舱”一样的控制室内，过去操作重型机械的师傅坐在控制室里，只需要偶尔点击一下鼠标，井下的大型全自动采煤机开始伸展挥舞，切割出一块一块的煤炭。

在监控画面中，井下大型全自动采煤机、破碎机、装载机、运输机有序运转，将煤炭源源不断传送到地面。

经测算，在云的加持下，井下作业时间节省2小时/人，效率提升30%，矿区已然成了一个可视、可控、可管的“数字智慧煤矿”。

视线从偏远的矿山拉到高楼林立的城市深圳。

深圳福田区，是深圳市行政、文化、金融、商贸和国际交往的中心，也是深圳人口密度最大、含金量最高的中央商务区，作为改革开放的前沿阵地，福田区也在数字化转型方面引领风气之先。

2022年4月，福田区“一网统管、民意速办”群众诉求解决平台正式上线运行，让城市治理有了更加睿智的头脑。

这个城市智能中枢让城市从被动到主动，内置100多城市智能场景化算法，覆盖六大类常见城市问题场景，包括住建、城管、环保、市场监管、应急和综治，降低了福田区需要主动巡查的工作量，让基层减负超50%。

智能分拨完全取代了人工分拨，每一单的处理效率从原来平均4分钟提速到每单50秒，且准确率高达90%以上，城市的智慧大脑甚至能实现先“民”一步。

同样在4月，一场震撼金融业的实践由中国邮储银行发起，邮储银行宣布全球最大银行分布式核心系统全面投产运行。

新系统承担着智慧化银行转型的重任，可支撑全行六亿多个人客户，能提供日均20亿笔、峰值6.7亿笔/秒的交易处理能力，联机交易处理效率相对过去提升一倍，批处理效率提升33%。海量交易因此变得轻而易举。

这是中国的银行业首次尝试把全量业务、全天候运行在云上。

这只是三个实现了深度用云的复杂产业场景。

种种迹象都在暗示，不同行业的先行者们通过深度用云能带来更大的经济价值和更优的体验，这种价值和体验远超竞争对手也指数级地超越过往，这将最终构建成它们赢在未来的竞争优势。

数字化转型的下半场，决胜的关键在于用云的深度。

三道必答题

据国际IT研究与咨询机构Gartner的数据，2021年，中国云基础设施和平台服务市场上IaaS规模221亿美元，占比65.8%，预计到2026年达到758亿美元，占比将提升至69%。而且，这还仅仅是个开端。

目前大部分企业更多地是利用云的基础设施服务来获取弹性敏捷的计算资源，但这只是云用途的冰山一角，还远谈不上生产力。对云的深度利用，才会让算力真正转化成为万千企业创造无限价值的生产要素。

从科技发展角度来看，深度用云更高层次的意义在于对计算体系结构的创新，以及以此带来的长尾创新，包括数据库等核心技术领域的自研突破，以及千行万业生产经营范式的深刻变革。

任何科技的应用与对社会生产方式的变革历程都是道阻且长，深度用云也不例外，在这个过程中，深度用云面临着三座大山等待翻越。这三大挑战是千行万业数字化转型道路上的三道必答题。

首先是技术难用，“训练模型就像‘炼丹’一样难！”这句人工智能流行的揶揄之语道出了技术落地的窘迫。云原生往往包含了基础设施、应用、数据、AI等多种技术栈，这就给客户设置了较高的门槛，政企由于缺人力、缺能力，往往导致技术用不起来，甚至本来希望的降本增效变成南辕北辙，这也让很多企业对技术望而却步，把云做成了摆设。

数字化既然是生产力，生产力就是人人都需要，而不是少数技术人员或者决策者的专属工具。数字化转型应该是全业全链的参与，那数字化系统就该卷入更多的人，而技术难用却将更多的人拒之门外。

第二个挑战是场景极度复杂。数字化越深入，涉及的云化场景就越丰富，从矿山到银行，各细分产业细分公司涉及的痛点难点各不相同，涉及的相关方不计其数，利益考量并不一致，每个场景需求可能天差地别，不标准、难复制，就会成为数字化的棘手难题。

比如城市就是个复杂的巨型系统，涵盖水利、交通、环保、治安等多个场景，这些场景里每一小块甚至每一平方米面积都是个复杂的小生态。一项看似简单的政务服务都会有多个场景，例如结婚登记，就可能有本地人和外国人登记、本地人和外地人登记等等多个排列组合情形，每个复杂的场景单元都是对智慧城市的考验。

第三是众人拾柴难以实现。一些行业先行者开展了丰富的探索并开始积累硕果，但这些经验往往和个体能力进行了强绑定，没有好的平台可以沉淀下来进而实现复制，这导致企业前赴后继探索从0到1，在不同的时空完成着相同的动作，却很难实现从1到10，从10到100的积累进步。人人都在说数实融合，结果却是大家各自用了一千种办法一次又一次地发明了“轮子”，这就成了数字化第三个挑战。

华为云的解题之道

要真正实现产业转型，深度用云是必选项，而不是加分项。但这三个难题，对于大多数向往进步的企业来说，却非易事。

从现代技术进化来看，要解决这些难题，要么是政府集中力量办大事，要么是有条件的大企业先行一步，形成“雁群效应”。

借助更专业更高效的一揽子“云”解决方案将是更多希望引领未来的企业最佳的解题之道。而华为云发布的华为云Stack 8.2新版本正各个击破精准地化解了用云痛点，帮助政企迈向深度用云。

华为云，这个脱胎于华为几十年技术实践积累、承载着华为未来发展重要战略方向的公司，如今是深度用云的吹号人，也正在用它扎实的技术承接，成为深度用云引领者与的践行者。

华为云究竟如何应对挑战？

第一个解题思路是让技术更简单。简单到什么程度？人人都能成为开发者！

所有新兴技术走向规模化落地，必须大幅度降低技术门槛。华为云近两年陆续成立多个军团，通过输出一支支训练有素的队伍服务好每一个行业，华为云Stack则承担了连接军团和ICT产品与解决方案组织的重任。在IaaS层面，通过提供云原生的容灾和安全能力，让政企用户无需关注底层技术，只需聚焦业务本身；在PaaS层，提供Astro低代码平台，降低应用开发、管理和移植门槛，让人人都能成为开发者。

华为云Stack 8.2新增的一大AI能力就是能够用Workflow加速模型上新，让AI模型开发全流程一键化，用户无需了解云服务和算法相关知识，只需要将原始数据输入Workflow工作流，简单配置就可以进行训练和推理，让用户轻轻松松使用AI，交付周期从月级极速过渡到天级。

在佛山，Astro低代码开发平台已经在助力政务开发人员大幅降低应用上线时间，让应用使用的政府人员可以直接参与开发，通过积木式搭建、可视化编排快速构建新应用，释放软件开发生产力。

华为云Stack坚定不移践行云原生理念，驱动技术创新，让政企大胆用云，成为行业数字化转型的最优底座。

技术不难用是深度用云的基础，行业场景化方案则是关键影响因素，让场景变简单就自然成了华为云的第二个解题思路。

如何应对万变的场景？华为云的战术是以“不变之心”应“万变之势”。

老子在《道德经》有云“万物之始，大道至简，衍化至繁”，华为云深谙其道。再繁杂多样的场景，也可以提取出细分场景的共性特点，华为云Stack一个场景一个方案做扎实，再把硬件、云服务、组网、配置、应用等做成标准化的方案，让场景化繁为简，持续向市场推出。刻入基因的稳扎稳打的作风在华为云Stack中展现得淋漓尽致。

华为云Stack 8.2就继续深入行业场景，发布金融分布式新核心、财政一体化、城市数字孪生等场景化方案，持续深耕行业，实现了场景升级，目前已累计发布30多个基线化的场景化方案。

比如前文提到的陕西红柳林矿业就运用了盘古大模型实现AI工业化开发，原先训练模型需要上万个样本，而如今使用盘古大模型仅需要几十个，且仅调整少量参数，就能快速满足环境复杂场景变化迭代更新，大模型就如同一个接受了煤矿安全生产专业培训的全能专家，一个大模型就可以快速覆盖十几类、上百个细分场景，可以灵活运用于矿业开发的方方面面。

针对政企应用场景多样的难题，华为云Stack以行业场景化为核心、持续运营和生态双轮驱动的战略，不断学习迭代，深度支撑客户开展业务创新。

数字化转型要敢为人先，但也不必凡事都摸着石头过河，而是尽量把同行经验为我所用，实现让经验可复制，是华为云的第三个解题之道。

独行则快，众行则远。华为云致力于构筑开放共赢的全球生态，将自身的数字化转型经验和全球伙伴在各行各业的优秀实践沉淀在云上，让企业随取随用，实现经验即服务，实现从“上好云”到“用好云”的跨越发展。

不同于互联网厂商，华为具备服务政企市场十多年的经验，华为云Stack把经验变为服务，更懂政企，身体力行“经验即服务”的理念。

华为云目前已推出8类70+专业服务，贯穿建云、上云、用云和管云的各个阶段。同时，在云商店的华为云Stack专区已经沉淀了超过500个高频政企应用，未来将持续丰富，成为重要的政企应用分发平台。

在2022年华为全联接大会上，华为云联合金融信息化研究所发布了 《现代化金融核心系统白皮书》，将金融行业开展核心系统现代化演进过程中的经验和实践沉淀下来，分享给全行业。在其他领域，华为云也陆续发布一系列场景化白皮书，让经验复制的同时，也是将优秀复制到更多探索数字化的企业中去。

让技术更易用、让场景更简单、让经验可复制，这些的背后可以看出华为云解题的底层逻辑，那就是以客户为中心。

成人达己，万里可期。当从上云到用云的新一轮数字化浪潮席卷而来时，华为云不仅做吹号人，为数字化征途的先行者们照亮前路，而且做践行者与铺路人，凭借政企大数据领域的持续深耕与领先的技术方案，为这些先行者们铺路并保驾护航，立志与政企共赴这段注定不凡的云途。

根据IDC发布的最新市场报告显示，华为云连续5年保持中国政务云基础设施市场份额第一，连续五次位居中国金融机构自建云基础设施市场第一，连续五年位居中国云系统和服务管理软件市场第一。

从无人矿区到黑灯工厂，从指尖办事到远程医疗，从虚拟园区到智慧安防……越来越多行业先行者们正在拥抱华为云，拥抱深度用云的时代。