咪咕音乐携手华为软件打造软件运维智能体,实现运维效率与能力双提升
关键信息:
- 咪咕音乐与华为软件联合打造“乐维软件运维智能体”,通过联合研发与持续运营机制,推动 AI 智能体在复杂生产环境中落地。
- 项目基于“感知—分析—决策—执行”的智能体协同机制,实现 100% 全链路可观测,核心故障平均定位时间缩短至 5 分钟以内,MTTR 降低 60%,并推动智能运维从故障分析向协同执行和持续演进发展。
[中国,北京,2026年9月18日] 在IDC主办的2026年中国人工智能与数据峰会上,咪咕音乐携手华为软件打造的“乐维软件运维智能体”实践,凭借在复杂生产环境下的工程化落地成果与卓越业务价值,荣获IDC“中国人工智能创新奖——最佳智能体实践奖”。IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰先生对咪咕音乐副总经理付强先生进行了专访,共同探讨如何将AI智能体从技术验证推向生产实践,探索AI重塑软件运维、赋能业务发展的新模式。
作为中国移动数字内容业务的重要平台,咪咕音乐拥有4.7亿视频彩铃用户,日均播放量超8亿次。面向“国风音乐主场”的战略定位,咪咕音乐正加速以“AI+”激活国风音乐新活力,释放AI新质生产力效能,持续探索AI在产品、研发、组织和运营等环节的深度应用,推动企业向AI-Native演进。随着业务规模持续增长,其IT系统面临高并发、跨系统微服务协同复杂以及核心业务连续性保障要求高等挑战。同时,咪咕音乐兼具互联网与通信网业务特点,双网并行的复杂生产环境,也对智能运维的适配能力和安全可控提出了更高要求。
“我们希望成为文化+科技的领头军。”付强先生表示,“面对AI带来的新一轮技术变革,咪咕音乐不仅关注AI产品创新,也在积极探索AI原生组织以及智能运维等领域,让AI逐步进入业务发展的各个环节。”
在“乐维软件运维智能体”项目中,咪咕音乐与华为软件打破传统供需模式,建立联合研发与持续运营机制。双方围绕真实业务场景和生产运维中的实际问题,共同定义目标、协同攻关、快速验证。咪咕音乐应用真实业务场景和生产运维数据,沉淀业务质量、用户体验及高并发场景下的运维知识;华为软件依托智能运维技术底座及复杂应用系统运维经验,在AI工程化、生产级架构、安全可控和数据治理等方面提供支撑,推动智能体从“能分析”向“能协同、能执行”演进。“和华为的合作不是传统的定义需求,然后交付开发,而是大家一起共商共创,快速闭环。”付强先生特别提到。这种联合共创的方式,也让智能体能够在真实生产环境中边用边验证、边验证边优化,持续将业务知识和运维经验沉淀为可复用的智能体能力。
“区别于传统AIOps依赖固定架构、固定知识和固定能力,乐维软件运维智能体进一步具备架构适配与能力自演进能力。”付强先生进一步指出。面对业务流程、系统架构和运维场景的持续变化,智能体能够持续学习和吸收新的知识、技能与运维经验,在实际生产环境中不断验证、迭代和增强,实现从“适应当前”向“持续演进”的转变。
在真实的生产环境中,通过“感知—分析—决策—执行”的智能体协同机制,实现了100%全链路可观测,核心故障平均定位时间缩短至5分钟以内,MTTR降低60%,稳步迈向“1分钟发现、5分钟定位、10分钟恢复(1-5-10)”的业界高标准运维目标。同时,智能体接管海量、高频的数据分析与诊断工作,让运维专家从重复性工作中解放出来,将更多精力聚焦复杂问题决策、业务健康运营与系统架构演进,推动运维与开发、业务深度融合,打通AI-Native开发与运维壁垒,实现从“人机分工”向“一体化原生开发运维”的转变,加速业务敏捷迭代与价值变现。
作为咪咕音乐长期技术合作伙伴,华为软件持续深耕AI工程化与智能运维领域,为智能体在复杂生产环境中的落地提供坚实的技术与工程基础。在此基础上,双方将持续深化联合创新。通过持续运营和联合迭代,双方推动智能体在真实生产环境中不断验证、优化和增强,持续提升智能运维对业务的支撑能力。
面向未来,咪咕音乐将持续深化与华为软件智能运维团队的战略合作,在夯实智能运维能力的基础上,进一步探索智能运维向业务运营延伸,以AI推动软件研发、运维与业务协同演进,探索体系化、深层次的AI-Native实践,让智能体从运维生产力进一步成长为业务创新的新引擎。
观看采访视频,深入了解“乐维软件运维智能体”的创新实践:https://weixin.qq.com/sph/AIwb58nQ1R
FAQs:
Q1:什么是“乐维软件运维智能体”?
“乐维软件运维智能体”是咪咕音乐与华为软件联合打造的软件智能运维解决方案,利用 AI 对生产环境中的监控、日志、调用链和业务数据进行感知、分析、决策与执行,辅助运维人员提升故障定位、问题处理和业务保障效率。
Q2:什么是 AIOps?它与智能体有什么区别?
AIOps 是利用人工智能和机器学习开展 IT 运维的方式,主要用于异常检测、告警关联、故障分析和运维辅助。智能体进一步强调目标驱动、任务协同和工具执行,使运维从“发现和分析问题”向“协同处理和闭环执行”演进。
Q3:什么是“AI-Native”?
AI-Native 指的是在系统架构、研发流程、组织方式和业务运营中,从设计之初就将 AI 作为基础能力,而不是在原有系统上简单叠加一个 AI 功能。对于软件研发与运维而言,AI-Native 强调开发、测试、运维和业务运营之间的协同。