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    openPangu-2.0预训练、SFT代码和后训练RL代码正式开源

    昇腾生态最佳实践参考,助力打造Agent时代强大智能底座

    关键信息:

    • openPangu-2.0预训练、SFT代码和后训练RL代码正式开源上线,欢迎广大用户下载使用。

    [中国,深圳,2026年9月28日] 华为开源盘古openPangu-2.0的预训练、SFT代码和后训练RL代码正式开源上线。

    开源盘古openPangu是华为开源AI模型品牌,致力于通过昇腾原生训练与推理技术,为业界用好昇腾提供最佳实践参考,助力打造Agent时代强大的智能底座,加快人工智能商业创新和生态繁荣。

    openPangu-2.0 模型相关组件已陆续上线开源平台。我们诚邀开发者、企业伙伴及研究人员下载使用,欢迎广大用户反馈使用意见,助力开源生态持续进步。

    更多开源信息 敬请访问:Ascend Tribe开源社区



    FAQ:

    预训练、SFT代码:
    openPangu-2.0-Training代码是面向大规模基础模型训练的统一训练框架,提供从大规模预训练(Pretraining)、监督微调(Supervised Fine-Tuning, SFT) 到模型持续优化的一体化训练能力,支持多维分布式并行、高效数据流水线、混合精度训练、自定义算子优化以及高可用训练等能力。为百亿至万亿参数级基础模型训练,打造稳定、高效、可扩展的训练基础设施。

    后训练RL代码:
    openPangu-2.0-RL 是面向华为昇腾的强化学习加速框架,基于 VERL 生态构建昇腾原生 RL 训练与部署能力,支持高精度、高效的 Agentic RL 后训练,显著提升 openPangu 大模型在复杂任务中自主规划与执行的能力。

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