构筑AI人才“确定性”生态

当前，发展新一代人工智能技术已成为我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略命题。人工智能作为引领产业变革的核心驱动力，其人才规模、结构与质量直接关系到国家综合竞争力的强弱。在当前的技术演进路径中，人工智能领军人才与跨学科复合型人才的紧缺，已成为制约产业深层变革的结构性瓶颈。破解这一矛盾，亟需创新人才供给模式，从源头上打通产教融合的堵点。

在此背景下，工业和信息化部人才交流中心（以下简称“中心”）与华为技术有限公司开展深度战略合作。这一协作既是对产业人才急需的直接回应，也是将教育、科技与人才资源进行一体化配置的深度实践。双方通过探索“以产业需求为导向、以人才标准为引领、以人才生态为支撑”的AI人才培养新路径，为新型工业化与数字中国的建设构建稳健的智能底座。

中心工作实践：数智化驱动的人才治理新体系

在产教融合的链条中，中心通过机制创新与技术赋能，在产业需求与教育供给之间建立起实质性的连接机制。

（一）搭建全栈式产业人才服务平台

中心致力于打造协同有效的人才服务生态体系，建立数字化人才服务综合平台，通过整合企业、院校、培训机构等多方合作资源，形成了动态更新的人才数据库，数据库汇聚了工信各领域的专家人才数据及通过中心评价、培训、赛事、就业、国际合作等业务工作中形成的技术人才数据。该平台不仅为人工智能产业提供线上线下的一体化人才服务，更通过需求传导、标准引领、培训竞赛、能力评价及招聘就业等全流程环节，实现了人才链与产业链的深度耦合。作为产教连接的纽带，它消除了信息不对称，使得院校的培养目标能够精准对接企业的岗位需求。

（二）数智技术赋能人才服务

中心建设了“人才大数据智能分析与评测工业和信息化部重点实验室”，聚焦人才大数据智能分析、人岗智能匹配与推荐算法以及高端人才发现等三大研究方向。实验室利用数智技术赋能传统的人力资源服务，使人才评价从主观经验转向数据支撑的科学模型，依托重点实验室自主研发的“工业和信息化人才评价系统”，为高质量人才发展提供了人才标准保障和人才科学评价支持。这种数据智能驱动的人才服务有效支撑了人工智能领域的产才融合，为国家产业人才队伍的精准规划提供依据。

（三）探索产业人才发展路径

在人工智能人才领域，中心开展了一系列具有示范意义的实践。首先是开展人才需求预测研究，编制并发布《人工智能产业人才发展报告》，为院校专业的设置与动态调整以适配产业发展需求提供了科学依据。其次是制定人才能力标准，发布《人工智能产业人才岗位能力要求》，将企业的岗位能力需求转化为标准化的评估维度。最后是推广产业人才能力评价，建立了“以产业需求为导向、以岗位能力为核心、以人才标准为基础、以数智技术为支撑”的评价体系，通过岗位能力评价助力实现人才供需的精准适配。

与华为的深度协同：产教融合的体系化落地

中心与华为的协作，意味着行业公共服务平台与前沿技术领军企业的战略协作已从点状探索转向了规模化的体系建设。

（一）ICT人才岗位能力评价行动计划

2025年9月，中心与华为联合发布《ICT人才评价行动计划》，推动华为的ICT及AI技术认证体系与中心主导的“工信人才岗位能力评价”体系实现深度衔接与互认。该计划以评价为“指挥棒”，反向牵引教育端人才培养内容与模式改革，加速产教融合落地。其“一试双证”的模式不仅增强了学生的就业竞争力，更直接缩短入职磨合期，实现校企无缝对接。

未来三年，双方将以华为认证体系为基础框架，发挥中心统筹服务作用，聚焦人工智能等关键领域，共同推动ICT人才标准与评价体系的迭代升级。具体合作包括：一是标准互认，促进华为认证的考核大纲、能力要求与中心的《人工智能产业人才岗位能力要求》等标准对接；二是平台互通，将华为的实践性考核资源接入“工业和信息化人才评价系统”；三是生态共享，依托华为ICT学院网络作为中心评价体系的重要推广与实训基地，中心则为通过认证的人才提供更具公信力的能力水平证明。这种深度融合为推进数字中国建设筑牢了人才根基。

（二）信息技术人才供需适配协同

2025年4月，中心与华为共同牵头成立中国人工智能产业发展联盟（AIIA）人才工作组。双方优势互补，中心提供顶层设计与政策研究支撑，华为注入前沿技术洞察与产业实践资源。工作组聚焦破解AI领域创新能力不足与人才培养体系短板等挑战，协同推进一系列关键工作，包括：绘制人工智能产业人才的能力画像与未来技能需求图谱；将华为昇腾计算、AI框架等自主根技术体系转化为可推广的课程与培养方案；推动建立兼具中国特色与国际视野的人才能力评价标准，构建多层次、立体化的人才培养体系。

（三）关键软件领域的人才生态扩张

双方的合作模式已扩展至更广泛的信息技术关键领域。2025年7月，中心会同教育部学生服务与素质发展中心，联合华为及鸿蒙生态重点企业、高等院校与软件园区等14家发起单位，共同组建了“鸿蒙人才发展促进工作组”。该工作组依托“人才大数据智能分析与评测工业和信息化部重点实验室”，系统推进鸿蒙操作系统生态的人才培养与供需对接。目前已汇聚139家成员单位，成为在基础软件领域推动产教融合的又一协同平台。

通过AIIA与鸿蒙双工作组的实践，双方合作已从项目协作提升至国家人工智能及关键软件领域产业人才发展的战略协同层面。双方以工作组为枢纽，实现了政策导向与产业实践的结合，为构建全链条贯通的产业人才生态提供支撑。

未来展望：构筑开放进化的AI人才治理格局

面向智算时代，中心与华为将深化战略协作，致力于通过前瞻性研究与闭环培养，打造全球领先的AI人才高地。

（一）共探“前瞻之策”：建立精准的人才需求研判机制

依托中心的人才需求研究积淀与华为的实时产业数据，共建AI人才战略研究体系。一是构建覆盖基础层、框架层、模型层及应用层的四维人才需求预测模型；二是运用重点实验室的技术底座与华为AI算法，建立动态研判机制，对关键技术波动引发的人才需求变化进行预警；三是按年度编制《AI领域紧缺人才需求目录》和《产教对接图谱》，为院校专业调整、培养规模调控、企业精准引才提供决策依据。

（二）共铸“核心之力”：打造高端人才培养体系

立足国家战略急需，构建“标准引领—平台支撑—评价闭环”的产业人才培养体系。一是成立AI人才标准工作组，推动“双师型”队伍建设与“课证融通”改革；二是共建示范性AI产业学院和真实场景实训基地，培育具备“AI技术+行业场景”解决能力的复合型人才；三是升级ICT人才评价行动计划，建立以产业贡献度、技术攻坚力与场景解决力为核心的多维度评价体系。

（三）共筑“蓬勃之态”：打造开放进化的AI人才生态圈

以开放协同理念打破资源壁垒，形成产业需求—人才标准—教育培训—能力评价—供需对接的良性循环。一是依托人工智能人才工作组，吸纳头部企业、双一流建设高校及科研机构组建AI产教融合共同体，促进人才有序流动；二是整合中心政策研究优势与华为产业资源，建立AI人才大数据服务平台；三是跟踪全球AI人才竞争态势，参与国际人工智能人才标准制定，助力构筑具有全球竞争力的AI人才高地。

人工智能人才生态的构筑是一项系统性、长期性的工程。中心与华为将继续深耕，以确定性的人才生态应对技术变革的不确定性，为建设数字中国贡献核心力量。