AI驱动低空网联，激活运营商B2B新增长

当前，全球信息通信行业格局迎来深刻变革，传统“管道模式”已无法承载数智化的战略图景，运营商正加速从单一的“连接提供商”向“行业数智化转型战略伙伴”全面升级，大力推动AI技术与泛在网络、算力云网及基础设施的深度融合。在寻找业务增长“第二曲线”的过程中，低空经济因兼具科技、民生与产业属性，成为了运营商赋能实体经济的新高地。

作为新质生产力的核心赛道，低空经济正从试点探索迈向规模化、体系化发展新阶段。其中，低空智能网联是低空基建的关键，它面向低空全域需求，构建一套“空天地一体化、通导感管深度融合”的新型数字基础设施，以“看得见、连得上、叫得到、管得住、罚得了”为核心目标，保障空域安全与效率。

趋势洞见：低空经济与运营商B2B的战略合流

一、低空经济规模化提速，数字底座成核心刚需

低空经济是数字技术与低空空间深度融合的复合型产业。全球主要经济体均已将低空经济纳入国家产业战略：美国持续简化eVTOL适航认证流程、欧洲构建U-space低空协同运行体系、亚太多国推行监管沙盒试点。我国在《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》《低空经济标准体系建设指南》等政策引领下，已形成“政策引导、技术攻坚、场景拓展、资本助力”的四轮驱动格局。

随着高密度、高频次、跨区域、多主体的飞行活动激增，传统通信覆盖碎片化、导航精度不足、监管手段滞后、安全保障薄弱等痛点愈发凸显。单纯依靠传统通信技术与人工监管已无法适配需求，专属的低空智能网联已成为低空经济实现高质量发展的先决条件。

二、AI+低空智能网联，重塑B2B服务模式

在传统B2B业务中，运营商侧重于提供基础通信连接，收入模式单一，价值贡献有限。而AI技术与低空智能网联的结合，能使运营商依托移动通信网络、全域算力布局与安全可信的服务资质，实现服务模式的三大核心变革，彻底打破传统模式的局限。

首先是网络智能化升级，依托5G-A通感一体技术、智能波束赋形与动态干扰协调等AI赋能网络能力，能有效解决低空通信覆盖盲区与信号波动难题；其次是运行监管智能化升级，通过AI算法赋能空域流量智能预测、飞行路径动态规划、自主飞行作业调度、异常行为精准识别与风险预警，能大幅提升低空空域运行效率；最后是服务智能化升级，推动运营商B2B服务从标准化连接供给转向场景化、可运营的数智服务。通过打造“底座建设+平台运营+应用赋能+安全保障”的全栈式解决方案，运营商实现从“卖带宽”到“卖能力、卖服务、卖价值”的根本性转型，全面提升B2B业务的附加值与盈利能力。

政策牵引：锚定存量优先，筑牢通信支撑框架

一、核心导向：存量盘活、共建共享、合规刚性

工业和信息化部等五部门联合发布的《关于加强信息通信业能力建设支撑低空基础设施发展的实施意见》中，明确了信息通信业在低空基础设施发展的支柱地位。政策的核心导向非常明确：存量盘活、共建共享、合规刚性。对运营商而言，这意味着要充分依托现有5G、5G-A等成熟移动通信网络基础设施，将遍布全国的铁塔、算力机房、光缆网迅速转化为低空服务能力。这让运营商在低成本、高效率布局低空赛道时拥有了天然的先发优势。政策明确将通信支撑纳入“刚性合规”范畴，意味着未来的低空飞行器如果不接入网联系统，就如同汽车没有牌照、没有导航，无法合法上天。

二、行动建议：政策合规、监管高效、技术协同

要真正支撑起低空经济，运营商需要构建“政策合规、监管高效、技术协同”的全链条体系：首先是安全监管与技术融合双线推进。加速推动“一机一码一号”标识解析体系，每一个飞行器、每一张SIM卡、每一个运营商账号都要深度绑定。运营商要深度参与低空设备身份核验、通信标识绑定、运营主体溯源的全流程，实现全生命周期可追溯、可闭环管控，摆脱“管道提供方”的单一角色。其次是推动技术与装备迭代升级，打破“通信与雷达分立、网络与设备脱节”的传统格局。未来路线是“地面移动通信+卫星通信+低空通导监技术”的多元融合，基站本身就能充当雷达，实时感知无人机的位置、速度甚至形态，实现“网随机动、感随网达”。

核心战略：依托资源与技术优势，构筑差异化竞争力

面对低空经济的发展浪潮、政策顶层指引与现实行业痛点，中国移动顺势而为，依托自身核心资源与技术优势，破解发展瓶颈、落实政策要求、打造区别于其他市场主体的差异化竞争力。

一、核心架构：“四驱两翼”筑牢低空智能网联底座

中国移动创新打造“四驱两翼”低空智能网联架构（如图1），通过四轮核心驱动夯实基础能力，双翼协同护航保障产业安全，形成完整、闭环、可扩展的低空智能网联体系。

图：“四驱两翼”低空智能网联架构

四轮驱动作为架构核心，分别从终端、网络、平台、应用四个维度发力，构建全链条能力体系：终端层以通信定位模组、专用SIM卡、软件开发工具包为核心要素，打造全链条、多元化的终端产品矩阵，实现各类低空终端可信接入、全生命周期标准化管理；网络层聚焦核心能力突破，打造规模化的低空通信网、高精度导航网、5G-A通感一体网，真正实现低空“通信通得好、定位导得准、态势探得到”；平台层打造兼具监管属性与服务属性的低空综合服务平台，实现服务监管一体化、高效赋能百业；应用层聚焦物流、救援、巡检等低空经济核心场景，提炼共性需求、打造标准化解决方案，形成可复制、可推广的B2B服务模式。

双翼护航作为架构保障，为低空智能网联运行与产业发展保驾护航。AI赋能翼依托中国移动全域算力网络、大模型技术与行业算法积累，将AI能力深度融入低空智能网联全流程，全面赋能飞行目标精准识别、空域流量智能预测、飞行路径动态规划、自主飞行作业、异常情况处置等核心环节，持续提升低空运行的智能化水平；安全保障翼则聚焦全域多维安全防护，构建覆盖终端可信识别、通信信息安全、平台访问安全、应用数据安全的全流程安全体系，实现低空飞行全流程可管、可控、可追溯。

二、核心优势：四大核心能力构筑产业竞争力

在低空经济布局中，中国移动依托自身资源与技术积累，形成四大不可替代的核心优势。

一是网络禀赋优势。拥有全球规模最大的5G/5G-A移动通信网络与海量铁塔站址资源，可通过现有设施复用、低成本改造，兼顾300米以下低空高密度飞行与600米以上广域飞行的双重需求，网络覆盖能力与建设效率行业领先；

二是监管合规优势。紧跟国家低空监管政策要求，率先推出“四码合一”低空网联监管方案。方案深度融合了人、机、卡、端四大要素，实现低空飞行器全生命周期身份识别与闭环管控，天然具备政务与行业合规服务基因；

三是AI数智优势。依托全域算力布局与多年行业数字化服务经验，通过AI辅助的多模态融合探测技术，彻底颠覆传统的单一探测手段，构建全域、全天候、高精度的低空安全防护体系，筑牢安全运行防线；

四是生态协同优势。牵头整合产业链上下游资源，联动设备厂商、终端企业、科研机构、行业客户、地方政府，一体化推进技术标准制定、核心技术攻关、测试验证优化、商业落地运营，形成全链条协同发展格局，打造可持续的产业生态。

实践案例：中国移动与华为的低空探索

中国移动与华为在低空领域深度合作，以5G-A通感一体、5G-A+AI算网融合技术为核心，构建起“云边端协同”的低空数字底座，并在安徽、广东、河南等多个实验局或商用项目中落地，推动“5G-A×AI”技术在低空巡检、低空安防、物流配送、应急救援等场景规模化落地。

合肥多模融合低空监管：在低空监管场景中，中国移动遵循国家标准，统筹建设通信、导航、监视、气象、反制等基础设施，以实现多模融合探测反制。通过5G-A并融合现有低慢雷达、光电探测、无线电探测等技术，系统能够对非合作类目标进行主动探测，从而辅助反制决策。该项目实现了对合肥市关键区域和重要低空航线的全覆盖，确保了低空物流、载人出行、公共服务等典型应用场景的安全高效运行。

深圳公安5G警用无人机智慧调度：在公安警务场景中，中国移动助力深圳公安打造5G警用无人机指挥调度平台，将全局无人机资源整合统一管理。项目依托“中移凌云”平台，突破了超视距调度的限制，结合5G与智能机库技术实现无人机自主飞行，推动警务巡查向“无人化”升级。作为首个市级警用无人机5G统一管理试点，该平台将设备起飞时间缩至3分钟，减少飞手成本50%，为城市治理智能化增效树立了标杆，彰显了科技赋能现代警务的突破性价值。

河南南阳机场低空监管多模融合：在机场安防场景中，南阳机场基于中移凌云低空监管平台的多模融合感知核心能力，以5G-A通感一体结合无线电、光电、雷达与AI技术，并联动驱鸟设备和内涝监测系统，通过机场全局态势“一张图”纳管全机场设备、周边空域情报信息及设备信息，实现了对空中“地雷”（侵入空域的无人机、气球、鸟群等）与跑道“杀手”（内涝及跑道异物）两大安全风险的精准监测。

未来展望：AI驱动底座迭代升级，开辟B2B新蓝海

展望未来，AI技术的赋能作用将愈发凸显，中国移动将聚焦三大核心升级迭代低空智能网联：

• 技术层面，持续推进网络技术迭代。推动5G-A向6G演进，实现通信、导航、感知、计算深度一体化，突破现有技术边界，打造高自主、高韧性、全覆盖的低空智能网络；
• 场景层面，推动低空应用场景全面升级。从现有载货、巡检等基础场景，向载人出行、城市空中交通、低空文旅、高端物流等高价值场景拓展。从郊区、园区等局部场景，向城市核心区、全域空域拓展。从单一独立场景向复合协同场景转型，持续挖掘B2B业务新增量；
• 商业层面，持续优化商业模式。突破传统项目制服务，完善底座租用、平台服务、应用订阅、数据运营等多元化、可持续的商业模式，实现从一次性项目收入到长期运营服务收入的转型，打造运营商B2B业务增长的第二曲线。

低空不仅是物理空间的延伸，更是数字化转型的全新维度。中国移动将坚定以数智化底座赋能产业，以技术创新驱动变革。在低空经济高质量发展的征途中，持续激活新质生产力，携手产业链各方，共同绘就三维空间的数字化未来。