工程车预测性维护解决方案


核心设备失效是企业生产的一大"杀手"。农用工程车工作环境复杂,需要设备24小时工作,一旦设备故障停工,造成巨大损失。另外,农用工程车的客户分散在全球各地,维修人员奔赴现场的出差成本高。

因此生产企业希望减少设备隐患,降低故障率和维修成本,实现不间断生产。在具体实施过程中存在下列挑战:

• 工程车工作在农田的恶劣环境中,对数据采集设备的防震、防尘等要求高;同时,农机各部件每天产生大量的数据,峰值达到10GByte/天,数据采集设备必须防震,防尘,高带宽、大存储,并且有本地数据处理能力。

• GPS、车速、油耗、油压、温度等状态数据需实时上传,各部件磨损等数据量大,通过运营商网络传输到云端,网络传输成本高。

• 云端系统需要对大量数据进行处理,通过分析建模及时发现问题和隐患,建模能力要求高,同时平台需要对分散在全球的农机设备进行远程管理,建设成本高,并且要有开放的接口便于应用系统调用。


预测性维护使能工程车高效生产




解决方案亮点



创新的车载物联网关。网关设备采用工业级设计,防尘、防震、防水、防电磁干扰,网关还支持CANBUS和LTE接口,数据采集速率达到250kbps,满足数据采集需求。同时网关具备边缘计算和存储能力,在网关上运行APP后,通过CANBUS接口对车辆状态信息和各部件监控进行采集,采集后对数据进行过滤和处理,实时数据及时上传云端,非实时业务数据存储在本地硬盘。同时数据处理策略,可通过云端下发,根据业务需求变化。


灵活的数据传输策略。GPS、车速、油耗、油压、温度等状态数据,通过运营商网络实时回传,满足运营调度等业务需求;设备磨损等非实时数据或网络覆盖有问题时,通过WiFi的方式离线回传,有效降低数据通信成本。


云化IoT平台,使能数据价值创造,实现预测性维护。IoT平台部署在德电的公有云上,通过运营商向工程车用户提供物联网服务,在物联网关上安装与平台对接的Agent软件,实现平台对AR的远程策略下发、远程软件升级、数据回传等功能,同时通过开放API与应用平台对接,将大量数据开放给应用系统,结合工程车生产商多年深厚的维护经验,对数据进行大数据分析,实现预测性维护,降低农机故障率。


客户价值

整体解决方案实施后,实现故障率降低70%,故障时间减少40%,节约维护成本30%以上。当农机发生故障时,通过云端历史数据分析,快速定位故障原因,有效缩短故障修复时间。