大数据挖掘企业智慧

数字化转型浪潮席卷全球,推动价值流动模式的转变,跨界竞争导致各行业企业必须以生态建设来应对激烈竞争,而ICT与各行业的深度结合,使得各行各业都需要重视和依靠大数据,对内提升企业运营效率,对外拓展盈利空间。华为大数据,凭借FusionInsight大数据平台、大数据分析与开发解决方案和大数据能力开放解决方案实现电信、金融、公安、旅游等行业的深度应用,同时以能力开放和对外合作努力发展大数据生态,促进商业创新,形成业态良性循环。欢迎您参观期间大会大数据展台深入了解。

行业领先实践

《试水“大数据” 招商银行突围互联网金融》

在华为等企业的努力下,大数据已转化为传统商业银行触手可及的技术。通过两年的摸索,招商银行切身体会到了大数据为金融服务、金融创新所带来的惊人改变,并率先踏出了基于大数据分析的互联网金融服务的关键一步。在探索大数据奥秘的过程中,传统商业银行正逐步走出互联网金融“弱势群体”的阴影,重回强者之位。

《FusionInsight,让数据“慧”说话》

据时代来了有人说现在是个信息大爆炸的时代,其实用“爆炸”来形容当今信息时代的特征是不确切的,“爆炸”不仅意味着多(多的容器装不下了),还意味着无法控制和毁灭。我们当然不能让信息“爆炸”,而要为我们所用,化危机为财富。

《华为与大数据分析领袖SAS建立联盟合作关系》

大数据时代,企业需要具备将原始数据转化为全新洞察力的能力。SAS与华为的合作,旨在发挥各自强项,共同打造针对不同行业的大数据解决方案。作为高级分析领导者,SAS一直占据全球高级分析软件市场第一主导地位,其大数据分析技术和卓越洞察深受企业信赖。SAS除了为产品配备强大的分析能力,还将与华为共享在金融服务业等核心行业丰富的实践经验。

行业声音

《大数据爆炸,你能听懂我的话吗?》

著名物理学家霍金教授说,忘了黑洞吧,女人才是宇宙最大的谜。比如,明明嘴上说你走吧,内心里其实是想挽留你,明明说不喜欢你,可能心里喜欢得要命。所以,很多男性往往因为听不懂女性话语背后的潜台词,而惹得家里鸡飞狗跳,生存难度显著增加。

《FusionInsight为什么会成为客户的最终选择》

历史的车轮驶入2016年,人们对大数据的关注焦点,已经从之前的概念炒作,发展到如何通过大数据为客户业务创造价值。未来,数据将以10倍、百倍的速度增长,信息“过载”已经成为许多企业的一大症结。即使是石油,在开采出来之后,还需要经过冶炼、蒸馏、精制等,才能为社会创造价值。企业的数据,如果不能快速地抽取、分析和变现,也将成为企业的沉重负担。

《华为与招商银行合作,携手步入以人为核心的银行3.0》

《Bank3.0》作者Brett King曾预言,“未来的银行将不再是一个地方,而是一种行为”。在经历了分别以实体网点、网上银行为核心的1.0和2.0时代之后,3.0时代的银行将构成一个无处不在的服务环境,以人为核心提供不依赖物理设施的虚拟服务。届时,消费者将可享有一种更加实时(Real-time)、按需(On-demand)、全在线(All-online)、自助服务(DIY)和社交化(Social)的极致互动体验。

行业奖项

华为FusionInsight获2015中国国际工业博览会金奖

2015年11月3日至11月7日,第十七届中国国际工业博览会(以下简称“中国工博会”)在上海国家会展中心召开,大会共吸引2000多家展商参展,逾11万人次的中外专业观众参观。华为企业级大数据平台FusionInsight凭借其卓越技术实力、开放的特性以及在多行业的成功创新应用荣获“2015中国国际工业博览会金奖”,这展示了ICT领域最领先的技术和应用创新水平。

2016中国大数据企业50强

8月3日“2016中国大数据企业50强”、“2016中国大数据专有领域大奖”隆重揭晓,给为期两天的“2016中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟成立大会”划上了圆满的句号。“2016中国大数据企业50强”的调研评选是基于今年3月开始的,在工信部指导下,由《软件和集成电路》杂志社联合赛迪智库同期展开的《2016中国大数据产业生态地图》调研工作。截止7月底评审工作开始前夕,填报调研问卷的大数据企业近千家,全是拥有大数据资源、拥有大数据核心技术、能够为用户提供优秀大数据解决方案的大数据企业。

华为携手招商银行共获TMF数字业务杰出创新奖

华为与招商银行共同获得电信管理论坛(TM Forum)颁发的“数字业务杰出创新奖”。TM Forum设置年度杰出奖项已有九年之久,用以表彰该组织内那些做出重大贡献的全球业务和解决方案提供商,他们推动了电信领域的重要标准和规范,为整个数字生态系统创造了福利。

“大数据优秀技术成果及解决方案”评选结果正式发布

对于数字浪潮下的中国政府来说,大数据无疑是实现有效市场监管过程中所面临的重大挑战,同时也是提升自身执政能力、释放更多社会红利的诱人“奶酪”。大数据的权责如何正确划分?怎么通过供给侧改革释放数据红利?政府怎样才能用好大数据这把“双刃剑”?