联网而智：车联网将带来怎样的改变？

在迈向智能社会的过程中，每个行业都将受到数字技术的渗透，汽车业也不例外。随着物联网的迅猛发展，车联网也迎来了蓬勃发展的新机遇。与过去注重汽车内部功能升级不同，此轮车联网浪潮更加注重车内、车外联接，从云、管、端三个方面一同发力，奋力创造智慧车辆的未来，其所带来的影响，也不再囿于汽车行业本身。

车联网发展三部曲

第一阶段（1997-2009年），雏形诞生：车联网的雏形Telematics（车载信息服务系统）于1997年在美国诞生，彼时通用汽车推出了自己的信息服务品牌Onstar，以提供车载信息服务为主，主要功能包括咨询娱乐、自动紧急呼叫、在线导航、远程诊断等。

第二阶段（2010年至今），联网为重：2010年在无锡召开的中国国际物联网大会上，与会人员在物联网的基础上，提出了车联网的概念。现在的车联网只实现了车与云端的互联互通，并且不管是汽车的存量市场还是增量市场，联网率都比较低，但后续发展将会加快。据Gartner预测，2015-2020年将有1.84亿辆新车联网。

第三阶段，车联一切：随着车联网渗透率加深，车的联接范围也在不断拓展，车与车、车与路、车与行人、车与家也将实现联接，最终达到人、车、路的有效协同。届时，车对周围环境的感知将更加灵敏，安全性能更高，自动驾驶得以实现；驾驶人的双手和大脑将得到解放，注意力完全释放；汽车环境也可开放给应用开发者，车联网业务形态将进入快速迭代和极大丰富阶段。

端、管、云同时发力

跟物联网相似，要推进车联网的发展，也得从端、管、云三个层面同时发力。

端：通往智能之路

“端”指的是汽车的智能传感相关部件，负责采集获取车辆的运行信息，感知车辆行车状态和周围环境；是能支撑车内通信、车与车通信、车与路通信、车与基础设施通信的泛在通信终端。

随着基础传感器、人工智能、图像处理、语音识别、深度学习、车载操作系统等领域的不断推进，车辆走向智能将是必然。自2014年推出“可自我学习的未来智能汽车”后，捷豹路虎已在其不少车型上搭载了这套系统，该系统能够“学习”驾驶员及乘客的行为、需求、偏好，来提供个性化乘车体验；并可根据用户日历安排，自动生成导航路线。在2017年的CES展上，丰田展示了“TOYOTA Concept-爱i”概念车，车内拥有大量传感器，将驾驶员的表情、动作、兴奋度等数据化，同时根据驾驶者短信和聊天记录来推测驾驶员的喜好，通过人工智能进行判断，进而引导驾驶员进行更安全的驾驶。

同时，增强现实等技术的应用让行车更加安全。2015年，宝马在上海国际汽车展中展示了一款增强现实智能眼镜，能把外置镜头捕捉到的画面传递到特殊的镜片上，让司机看清车辆周围的情况，消除盲区。汽车内外部视频、音频设备也能有效防盗防损。车上安装的运动传感器、云存储设备以及可以向车主手机发送信息的实时报警功能，使得盗车几无可能。此外，福特和英特尔已共同研发了可支持手势和面部识别的车载系统Mobii，大众汽车也研发了带有行人识别功能的红外线夜视成像系统。

管：5G，车联网的最佳拍档

通信网络是车联网的核心基础设施。据中国车联网联盟副秘书长李兆荣分析：“2G时代，带宽不够；3G时代，中国三家运营商使用的通信制式不同，车载终端的制式只能三选一，给车联网推广造成很大麻烦；到4G时代，虽然三家运营商都有各自的4G网络，但终端可以做到全网通，给汽车拥抱互联网打下基础；其中，LTE-V技术只需软件升级，就可实现车与车之间的通信，让车联网的互联互通成为可能。”

中国信息通信研究院2016年发布的报告显示，中国机动车保有量为2.79亿，汽车联网数为2200万，联网产品仍以2G、3G为主，4G刚刚起步，呈快速发展态势。

而在未来，要让车辆走向智能，实现自动驾驶，对网络的要求将会更高。智能汽车的每个部件都会产生数据，一辆车每秒产生的数据可达1GB，这就需要在一秒内将1GB数据同步传输到云端，以便实时掌握车辆运行状态。设想一下，当一辆车感应到有人乱穿马路而紧急停车时，就会产生涟漪效应，后面的车辆也会跟着紧急停车。此时，就有可能需要在云端重新规划路线，避免出现交通堵塞。自动驾驶的大部分应用场景，都如这种紧急刹车一样，需要瞬间进行大量的数据处理，及时做出决策，因此也要求网络同时具备大带宽（10Gbps的峰值速率）、低时延（1毫秒）、高可靠性（99.999%）和高精度定位等能力，唯有5G能同时满足这些条件。

云：一切皆服务

车联网是智能交通系统的基础，其生态链包括内容提供商、软件提供商、设备供应商、电信运营商、汽车厂商和用户，涉及到客运车辆、货运车辆、工程车辆、危险品运输等特种车辆，也包括汽修汽配、汽车租赁、车管、保险、紧急救援等汽车后市场的参与者，云端将会汇聚海量多源信息，需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统除了包括围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理和应用的复合体系外，也将吸引更多跨界应用服务提供商入局，形态更加丰富、更加智能。

将来某天，当你步出健身房走向汽车时，你身上的可穿戴设备将把你的心跳记录、体温报告给汽车，汽车就能提前打开空调，调节合适的温度。同时，车与家里的冰箱相连，如果碰巧你最喜欢的运动饮料在冰箱里没有存货，当你路过商店遇到该饮料打折时，车辆就会向你发送提醒信息，这一切都将通过联接，在云端交互完成。

据世界经济论坛预测，到2025年，车辆信息娱乐服务将给整个车联网产业贡献650亿美元的收益。从2016年至2025年，车载信息娱乐相关硬件销售量的年均复合增长率将达26.75%。其中，汽车行业之外的移动和第三方应用市值预计将会达到100亿美元左右，市场前景十分广阔。

眺望远方，迎接颠覆

据世界经济论坛预测，随着高级辅助驾驶系统（ADAS）及电子稳定控制系统（ESP）的持续发展，车辆的安全性能将得到加强，到2025年，撞车事故会减少9%，人们支付的保险费可降低5%。未来十年，乘车将会变得越来越安全，预计90万人的生命将会因此受益。迈进智能驾驶时代，V2X将会让车辆更安全；AI司机不会酒驾，也不会感到疲劳，当启用自动驾驶模式时，我们可以边开车边玩手机。在2016年体验谷歌自动驾驶汽车时，知名博主Matthew Inman记录了有趣的一幕：“遇到行人时，谷歌汽车就会变得非常谨慎。它会停下来，观察行人的反应，确认行人让行，才会继续行驶。”

车联网和自动驾驶将给汽车产业带来革命性的巨变，不仅会颠覆汽车产业现有的格局，还将使相关产业发生天翻地覆的变化。

汽车制造厂商：在现有模式下，汽车厂商生产汽车，主要收入来源于车辆销售和维护；而在自动驾驶占主流的时代，汽车厂商需要关注车辆的生命周期，通过提供更多服务获得收入和利润，比如车载娱乐服务，定制化路线规划服务，甚至按需提供车辆共享服务等。汽车厂商未来有可能从制造商的角色转变为制造和服务提供商。

运营商：除了提供通信服务外，运营商在车联网和自动驾驶中，将扮演更多的角色。根据李兆荣的设想，“运营商最适合做车联网线上服务，铁塔公司有基础设施建设经验，在其现有网络上进行升级，就能支撑车联网的路边基础设施建设。三大运营商可做运营，未来，买车、用车就跟今天买手机一样，可以到三大运营商的营业厅，通过充流量费，就可领走一辆车。”

保险行业：全球每年有125万人因车祸丧生，伤者约2000万至5000万，造成的经济损失高达5180亿美元。借助车联网和人工智能技术，车祸发生的概率将会大大降低，这将给保险行业带来很大的影响，传统的车险收入将会下降，而保障的范围将会扩大，汽车厂商、软件设计师、地图提供商、传感器厂商、运营商、乘客、车主、驾驶人（共享汽车模式下，车主与驾驶人可能不是同一个人）等都将纳入保障范围。而事故责任主体更难界定，有没有使用自动驾驶或辅助驾驶功能？如有，自动驾驶的服务商该承担多少责任，车主该承担多大责任？这些都需要数据，数据的拥有和使用又将如何规范？这些问题，都有待明确。

除此之外，代驾、加油站、4S店、机修、汽车旅馆等都将受到波及，相关工种1/4的工作都将消失。不过，人们相信车联网前景广阔，也会催生一批创新型企业，创造更多的就业机会。

市政规划：城市也将经历巨变。随着交通共享增多、管理效率提高、路上拥堵减少，需要的停车位也会相应减少，现有停车场将重新开发和利用。对于像洛杉矶这种14%的城市面积都用于停车的城市来说，这将释放出不少可用土地，城市规划和市政投资可用在更好地服务市民上。

2025年，人们将会在工作和生活的方方面面，感受到全联接世界所带来的好处。车辆联网将颠覆我们的生活方式，并影响人类文化的进程。正如著名未来学家Glen Hiemstra所说：“未来，开车就像骑马一样，成为一项公共娱乐活动。”而这一天离我们并不遥远。